具體描述
趙宏田，資深大數據技術專傢，先後在中國地質大學（武漢）和武漢大學獲得工學和經濟學雙學士學位。在大數據、數據分析和數據化運營領域有多年的實踐經驗，擅長Hadoop、Spark等大數據技術，以及業務數據分析、數據倉庫開發、爬蟲、用戶畫像係統搭建等。開源項目的貢獻者，知乎專欄作者，撰寫瞭大量專業文章，廣受好評。著有暢銷書《數據化運營：係統方法與實踐案例》。
本書從技術維度係統講解瞭用戶畫像的方法論和一些常見的工程化解決方案。
全書共分為9個章節。
第一章 用戶畫像基礎：講述用戶畫像的一些基礎概念、數據倉庫架構、整個項目開發的流程、以及畫像相關的錶結構設計；
第二章 數據指標體係：從用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控製等四個維度詳細羅列瞭常用到的用戶標簽，這些標簽基本涵蓋瞭大部分場景一半以上的標簽需求。同時介紹瞭標簽的規範化命名方式；
第三章 標簽數據存儲：講瞭為什麼使用Hive、MySQL、hbase等數據庫對標簽數據進行存儲，以及存儲實現方式；
第四章 標簽數據開發：本章是全書的重點章節，講述瞭統計類標簽、規則類標簽、挖掘類標簽、流式計算類標簽的開發。以及用戶特徵庫、人群計算、標簽權重計算、打通數據服務層等方麵的開發。；
第五章 開發性能調優：主要包括數據傾斜調優、開發中間錶、讀取小文件處理、redis緩存熱數據等數據性能優化方麵；
第六章 作業流程調度：數據的ETL調度是數據開發中的重要內容，本章主要講瞭如何使用當下熱門的開源調度工具Airflow進行數據的調度及場景調度異常的排查工作；
第七章 用戶畫像産品化：開發畫像後的標簽數據，如果隻是“躺在”數據倉庫中，並不能發揮更大的業務價值。隻有將畫像數據産品化後纔能更方便業務方的使用。本章主要講述瞭産品端的用戶畫像是什麼樣子？如何幫助業務人員進行分析，提供服務的；
第八章 用戶畫像應用：用戶畫像的應用包括用戶分析、商品分析、流量分析、push、短信、郵件等營銷以及站內的個性化推薦等應用場景；
第九章 實踐案例詳解：前麵的八個章節主要從工程化開發的角度講瞭如何從0到1搭建起用戶畫像係統及其應用場景，本章從完整的工業實踐應用角度，通過兩個實踐案例幫助讀者更好地理解畫像係統是如何切入到應用場景中幫助提升工作效率、提高ROI的
用戶評價
##上架的第一時間就買瞭這本書，內容很充實，有很多實操案例，適閤有一定工作經驗結閤業務場景實際運用，涵蓋瞭用戶畫像係統從概念、方法論、技術、流程的多個方麵，是開展用戶畫像項目、學習用戶畫像的不可多得的參考書。唯一一點就是我原價買的，現在各大平颱都有半價活動呀，...
評分 評分##挑著讀，對用戶畫像能有個框架性的瞭解 一共9個章節，隻有1、2、8章對我來說有一丟丟丟的用處的。用戶畫像的基礎知識；設定指標體係；應用場景。 如果是産品經理，請看1、2、7、8、9章。 如果是數據分析師，請看1、2、3、7、8、9章。 如果是運營/市場人員，請看2、8、9章。 如果是數據開發人員，可以完整閱讀。 如果...
評分##這本書寫的非常的不專業，更多的是泛泛的流程說明。如果是我寫這本書，就從網上找一批比賽，然後分析獲奬選手的解決方案。用戶畫像無外乎是特徵工程和分類器的選擇。用戶畫像當年也是紅極一時的概念，後來因為法律問題和盈利模式的問題已經不復當年勇。 用戶畫像的應用場景包括...
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