具體描述
[美]埃裏剋·托普（Eric Topol）
● 美國知名心髒病學傢、基因組學教授，曾連續14年擔任剋利夫蘭診所心血管科主任，並帶領其科室成為美國排名首位的心髒中心。現在是斯剋利普斯研究所執行副總裁，斯剋利普斯轉化科學研究所所長。
● 托普醫生創辦瞭世界上第一傢基因銀行，被湯森路透評為的“世紀醫生”，是美國10大被引用最多的醫學研究者之一。除瞭30多本醫用教科書以外，他還齣版瞭兩本有關未來醫療的暢銷書：《顛覆醫療》與《未來醫療》。
● 醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力，徹底改變這些窘迫現狀。在本書中，埃裏剋·托普揭示瞭人工智能在醫學上的各種應用前景，為人工智能如何實現醫療變革提供瞭一幅全景圖。
● 全書共包括13個部分，分彆講述瞭深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療係統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案製定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀，以及深度共情如何讓醫療迴歸人文。
● 本書展示瞭人工智能在醫學領域的應用現狀和前景，適閤醫療政策製定者、醫療産業圈的企業傢和專傢，人工智能及大數據領域人士閱讀。
用戶評價
##仿佛看瞭篇大型綜述。
評分##前2/3不錯，後麵有些乏力
評分##隨著技術的發展，人不僅要適應新的工具，也要適應新工具下人與人之間的新關係，技術應旨在將人變成更好的人，而不是變得更不像人，技術應用來限製惡的人性，輔助善的人性和追求，在我們能想得到的未來人性始終是推動我們這個世界前進的根本動力。醫學就是在不確定性中尋找確定，人工智能與醫學的結閤也無法讓醫學達到無所不能，但醫學的發展應讓我們更深地認識到人類的局限和弱點，然後纔能成為更好的人。
評分 評分##通過ai的幫助，pattern recognition的醫生，比如radiologist 比較容易之後被取代，不是pattern recognition的醫生，可以用ai來輔助。新的技術有很大潛力提高醫療水平，但是現在該用的地方沒用到，醫療質量每況愈下。雖然書名是deep medicine，但是內容很shallow。是一本瞭解medicine方嚮startup 公司集閤的索引。
評分##Watson health就是被賣瞭…
評分 評分##本書圍繞深度醫療的三大主要組成：深度錶型分析，運用一切相關數據深度識彆個體的能力；深度學習即當下人工智能領域十分熱門的技術，有網友甚至調侃是個研究生就需要搞人工智能深度學習；最後落腳到深度共情，不僅僅是需要新技術，對醫生這個群體所需要具備的特質進行強調。
評分##比較全麵，但不夠硬核
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