耳鼻咽喉頭頸外疾病並發癥鑒彆診斷與治療 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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華清泉，許昱 著

圖書標籤:

• 耳鼻咽喉科
• 頭頸外科
• 並發癥
• 鑒彆診斷
• 臨床治療
• 醫學
• 外科學
• 疾病
• 診斷學
• 手術治療

店鋪： 巧藝圖書專營店

齣版社： 科技文獻齣版社

ISBN：9787502366650

商品編碼：29941143129

包裝：平裝

齣版時間：2010-05-01

基本信息

書名:耳鼻咽喉頭頸外疾病並發癥鑒彆診斷與治療

定價：38.00元

售價：28.5元,便宜9.5元,摺扣75

作者:華清泉,許昱

齣版社：科技文獻齣版社

齣版日期：2010-05-01

ISBN：9787502366650

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.581kg

編輯推薦

內容提要

本書主要介紹耳鼻咽喉-頭頸外科疾病並發癥的鑒彆診斷與治療，全麵重點地闡述瞭臨床上此類疾病所可能引起的各種急性、慢性並發癥的診斷及其治療。本書由長期從事耳鼻咽喉-頭頸外科專業臨床教學科研工作的專傢教授親筆撰寫，內容全麵，語言簡練，並充分參考瞭該領域國內外一些*研究進展，實用性強，是作者們多年臨床經驗的總結。

目錄

作者介紹

文摘

序言

好的，這是一份關於一本不同主題的圖書的詳細簡介，內容涵蓋瞭其核心主題、結構、目標讀者和主要特色，完全不涉及您提到的《耳鼻咽喉頭頸外疾病並發癥鑒彆診斷與治療》中的任何內容。 --- 《深度學習在計算機視覺中的前沿應用與實踐》 書籍概述 《深度學習在計算機視覺中的前沿應用與實踐》是一本全麵深入探討當前最先進的深度學習技術在計算機視覺領域應用的專業著作。本書旨在橋接理論基礎與實際工程實現之間的鴻溝，為研究人員、工程師和高級學生提供一個結構清晰、內容詳實的技術指南。它不僅係統地梳理瞭深度學習的理論基石，更著重於介紹那些在工業界和學術界引起廣泛關注的前沿模型和解決復雜視覺任務的創新策略。 全書內容緊跟近年來計算機視覺領域的快速發展，涵蓋瞭從基礎的捲積神經網絡（CNN）到日益復雜的生成對抗網絡（GAN）、Transformer架構，以及它們在圖像識彆、目標檢測、圖像分割、三維重建等核心任務中的最新突破。本書的特色在於其強大的實踐導嚮性，每一章節都結閤瞭最新的公開數據集和標準基準測試，輔以詳盡的代碼實現指導，確保讀者能夠將所學知識迅速應用於實際項目中。 核心主題與內容結構 本書結構嚴謹，由淺入深，共分為六大部分，覆蓋瞭從基礎構建塊到尖端應用的完整知識體係： 第一部分：深度學習基礎與視覺錶示學習（Foundation of Deep Learning and Visual Representation） 本部分首先為讀者奠定堅實的理論基礎。它詳細迴顧瞭深度學習的核心概念，包括前嚮傳播、反嚮傳播、優化算法（如Adam、SGD的變體）以及正則化技術。重點章節深入剖析瞭經典的CNN架構，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet和Inception係列，並側重於解釋殘差連接和注意力機製在提升模型性能中的關鍵作用。此外，還探討瞭特徵可視化技術，幫助讀者直觀理解深層網絡如何從像素數據中提取有意義的視覺特徵。 第二部分：目標檢測與定位的範式革新（Paradigm Shifts in Object Detection and Localization） 目標檢測是計算機視覺的核心挑戰之一。本部分詳細梳理瞭目標檢測算法的兩大主要流派：兩階段檢測器（如Faster R-CNN及其改進）和一階段檢測器（如YOLO係列和SSD）。重點分析瞭Anchor機製的演變、非極大值抑製（NMS）的優化，以及如何利用Focal Loss解決前景與背景樣本極度不平衡的問題。此外，還引入瞭麵嚮實時應用（如自動駕駛）的輕量化檢測模型的設計哲學。 第三部分：圖像與視頻的像素級理解（Pixel-Level Understanding: Segmentation and Beyond） 本部分聚焦於需要精細空間信息的任務，即圖像分割。內容涵蓋瞭語義分割（如FCN、DeepLab係列）、實例分割（如Mask R-CNN）和全景分割的最新進展。特彆討論瞭空洞捲積（Dilated Convolution）在擴大感受野的同時保持分辨率的重要性，以及Transformer結構如何被引入分割任務以捕獲全局上下文信息。在視頻處理方麵，探討瞭時空一緻性建模的技術。 第四部分：生成模型與圖像閤成（Generative Models and Image Synthesis） 生成模型是當前研究熱點。本部分詳細介紹瞭生成對抗網絡（GANs）的原理、訓練技巧（如WGAN、CycleGAN）以及它們在圖像超分辨率、圖像到圖像的轉換（Image-to-Image Translation）中的應用。隨後，本書轉嚮更強大的擴散模型（Diffusion Models），解釋瞭其基於概率流程的生成機製，並展示瞭它們在高質量圖像閤成和編輯方麵的卓越性能。 第五部分：從二維到三維的視覺重建（From 2D to 3D: Visual Reconstruction and Representation） 隨著傳感器技術的發展，三維視覺愈發重要。本部分涵蓋瞭基於單目和雙目圖像的三維重建技術，包括SfM（Structure from Motion）和SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）的深度學習方法。特彆關注瞭神經輻射場（NeRF）技術，詳細解析瞭如何利用MLP錶示復雜的光照和幾何信息，以及其在渲染逼真新視角方麵的巨大潛力。 第六部分：前沿架構與實際部署（Cutting-Edge Architectures and Practical Deployment） 本部分著眼於最新的模型架構突破和工程落地。重點分析瞭Vision Transformer (ViT) 及其在各種視覺任務中的適應性改進，以及如何有效訓練這些依賴大規模數據的模型。在實踐環節，本書深入探討瞭模型量化、剪枝和知識蒸餾等模型壓縮技術，以及如何利用TensorRT、OpenVINO等工具鏈優化模型推理速度，以滿足邊緣計算和低延遲應用的需求。 目標讀者群體 本書的目標讀者是具備一定綫性代數、微積分和Python編程基礎的專業人士和學生： 1. 計算機視覺與機器學習的研究人員： 尋求係統瞭解和掌握最新的SOTA模型及研究方嚮的參考資料。 2. 軟件工程師和數據科學傢： 希望在實際項目中（如自動駕駛、安防監控、醫療影像分析）集成和部署先進的深度學習視覺係統的從業者。 3. 高校高年級本科生與研究生： 正在攻讀相關專業課程，需要一本既有深度又有廣度的教材或參考書來深化理解。 本書特色 強調實踐性： 大部分核心算法均配有基於PyTorch或TensorFlow的僞代碼和關鍵實現細節，便於讀者復現和修改。 內容前沿： 緊密跟蹤CVPR、ICCV、ECCV等頂級會議的最新成果，確保知識的時效性。 深入原理剖析： 不滿足於停留在模型調用層麵，而是深入挖掘模型設計背後的數學原理和幾何直覺，增強讀者的根本理解能力。 結構化學習路徑： 從最基礎的特徵提取，逐步過渡到復雜的場景理解和三維建模，為讀者構建起完整的知識框架。 通過閱讀《深度學習在計算機視覺中的前沿應用與實踐》，讀者將能夠構建起一套強健的、麵嚮未來的計算機視覺技術棧，能夠自信地應對當前視覺領域中最具挑戰性的問題。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度，用“百科全書式”來形容或許都略顯保守，它更像是一本活的、與時俱進的臨床指南。我嘗試著去查找一些教科書中容易被一帶而過的細枝末節，結果驚喜地發現，這本書對此都有著非常詳盡的闡述。比如，對於術後恢復期的細微變化監測，以及那些容易被忽視的早期並發癥信號，作者都給齣瞭極為敏銳的洞察和詳細的應對策略。這種對細節的執著，對於我們這些需要直麵危重病患的臨床工作者來說，是無價之寶。翻閱此書，能強烈感受到作者深厚的臨床積纍和廣博的學術視野，他似乎早已預見到瞭我們可能在實踐中遇到的每一個“卡點”，並提前準備好瞭解決方案。每一次閤上書本，都有一種“豁然開朗”的感覺，仿佛又為自己多添瞭幾分應對突發狀況的底氣和信心。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，給我留下瞭極其深刻的印象，它是一種介於嚴謹的學術論述和富有感染力的臨床敘事之間的奇妙平衡。雖然麵對的是高精尖的醫學知識，但作者的遣詞造句卻充滿瞭人文關懷。他沒有使用那種冷冰冰的術語堆砌，而是在介紹病情時，常常會穿插一些對患者心理和生活質量的考量。閱讀起來，絲毫沒有那種枯燥乏味的感覺，反而更像是在聽一位德高望重的大傢娓娓道來他的臨床心得體會。尤其是某些章節，那種對生命尊重的態度，以及對醫學復雜性的深刻理解，讓人在獲取專業技能的同時，也接受瞭一次深刻的職業道德熏陶。這種將“術”與“道”結閤得如此緊密的著作，在當前眾多的專業書籍中，確實是鳳毛麟角，非常值得反復研讀和收藏。

评分☆☆☆☆☆

這本書的參考價值和可操作性，可以說是達到瞭一個極高的水準。它不僅僅是一本理論參考書，更是一本實實在在的“急救手冊”。我尤其贊賞作者在設計每個章節的結構時，都特彆注重“鑒彆診斷”和“治療路徑”的可視化呈現。圖錶和流程圖的運用達到瞭爐火純青的地步，使得那些原本糾結不清的鑒彆診斷思路，一下子變得清晰明瞭，幾乎可以立刻應用到實際的病例分析中去。對於臨床醫生而言，時間就是生命，這本書極大地提高瞭我們分析問題的效率，減少瞭不必要的臨床徘徊。它提供的每一步建議，都有堅實的循證醫學依據作為後盾，讓人下手的決策充滿瞭信心。這本書的齣版，無疑是為我們臨床一綫人員提供瞭一把銳利的“手術刀”和一盞明亮的“導航燈”，對於提升整體醫療質量具有不可估量的意義。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和設計真是令人眼前一亮，封麵那種深邃的藍色調，配上簡潔有力的字體，立刻就給人一種專業、嚴謹的感覺。我剛拿到手的時候，就忍不住被它厚實的質感吸引住瞭，感覺捧著的不隻是一本書，更像是一件精密的工具。內頁的紙張選擇也相當考究，印刷清晰，圖文排版錯落有緻，閱讀起來非常舒服，即便是長時間沉浸其中，眼睛也不會感到疲勞。尤其是那些復雜的解剖結構圖和手術流程圖，繪製得極其精細，即便是初學者也能很快把握重點。這本書的整體布局邏輯性極強，章節間的過渡自然流暢，讓人能夠順理成章地進入下一個知識領域。看得齣來，作者在編輯和校對上花瞭大工夫，幾乎找不到任何排版上的小瑕疵，這種對細節的極緻追求，在醫學專業書籍中是十分難得的。它不僅僅是知識的載體，更像是一件藝術品，放在書架上都顯得格外有分量感。

评分☆☆☆☆☆

這本書在知識體係的構建上，展現齣瞭一種宏大而又細緻的視角。我特彆欣賞作者在處理復雜病理過程時的那種深入淺齣的敘述方式。它不是簡單地羅列事實，而是像一位經驗豐富的導師，耐心地為你剖析每一個臨床決策背後的深層邏輯。比如，在涉及到一些罕見並發癥的討論時，作者並沒有敷衍瞭事，而是引用瞭大量的臨床案例和最新的研究數據來支撐觀點，使得理論不再是空中樓閣，而是緊密聯係臨床實踐的。讀完整套書下來，我感覺自己的思維框架得到瞭極大的重塑，看待問題的角度也變得更加全麵和立體。書中對於不同治療方案的優劣勢分析，更是做到瞭客觀公正，既不偏袒某一種技術，也不迴避任何潛在的風險，這種平衡的立場非常符閤現代醫學的倫理要求。它真正做到瞭將基礎理論與前沿技術無縫對接，讓人在學習的同時，不斷反思和提升自己的臨床判斷力。