耳鼻咽喉头颈外疾病并发症鉴别诊断与治疗 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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华清泉，许昱 著

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• 耳鼻咽喉科
• 头颈外科
• 并发症
• 鉴别诊断
• 临床治疗
• 医学
• 外科学
• 疾病
• 诊断学
• 手术治疗

店铺： 巧艺图书专营店

出版社： 科技文献出版社

ISBN：9787502366650

商品编码：29941143129

包装：平装

出版时间：2010-05-01

基本信息

书名:耳鼻咽喉头颈外疾病并发症鉴别诊断与治疗

定价：38.00元

售价：28.5元,便宜9.5元,折扣75

作者:华清泉,许昱

出版社：科技文献出版社

出版日期：2010-05-01

ISBN：9787502366650

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.581kg

编辑推荐

内容提要

本书主要介绍耳鼻咽喉-头颈外科疾病并发症的鉴别诊断与治疗，全面重点地阐述了临床上此类疾病所可能引起的各种急性、慢性并发症的诊断及其治疗。本书由长期从事耳鼻咽喉-头颈外科专业临床教学科研工作的专家教授亲笔撰写，内容全面，语言简练，并充分参考了该领域国内外一些*研究进展，实用性强，是作者们多年临床经验的总结。

目录

作者介绍

文摘

序言

好的，这是一份关于一本不同主题的图书的详细简介，内容涵盖了其核心主题、结构、目标读者和主要特色，完全不涉及您提到的《耳鼻咽喉头颈外疾病并发症鉴别诊断与治疗》中的任何内容。 --- 《深度学习在计算机视觉中的前沿应用与实践》 书籍概述 《深度学习在计算机视觉中的前沿应用与实践》是一本全面深入探讨当前最先进的深度学习技术在计算机视觉领域应用的专业著作。本书旨在桥接理论基础与实际工程实现之间的鸿沟，为研究人员、工程师和高级学生提供一个结构清晰、内容详实的技术指南。它不仅系统地梳理了深度学习的理论基石，更着重于介绍那些在工业界和学术界引起广泛关注的前沿模型和解决复杂视觉任务的创新策略。 全书内容紧跟近年来计算机视觉领域的快速发展，涵盖了从基础的卷积神经网络（CNN）到日益复杂的生成对抗网络（GAN）、Transformer架构，以及它们在图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等核心任务中的最新突破。本书的特色在于其强大的实践导向性，每一章节都结合了最新的公开数据集和标准基准测试，辅以详尽的代码实现指导，确保读者能够将所学知识迅速应用于实际项目中。 核心主题与内容结构 本书结构严谨，由浅入深，共分为六大部分，覆盖了从基础构建块到尖端应用的完整知识体系： 第一部分：深度学习基础与视觉表示学习（Foundation of Deep Learning and Visual Representation） 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础。它详细回顾了深度学习的核心概念，包括前向传播、反向传播、优化算法（如Adam、SGD的变体）以及正则化技术。重点章节深入剖析了经典的CNN架构，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet和Inception系列，并侧重于解释残差连接和注意力机制在提升模型性能中的关键作用。此外，还探讨了特征可视化技术，帮助读者直观理解深层网络如何从像素数据中提取有意义的视觉特征。 第二部分：目标检测与定位的范式革新（Paradigm Shifts in Object Detection and Localization） 目标检测是计算机视觉的核心挑战之一。本部分详细梳理了目标检测算法的两大主要流派：两阶段检测器（如Faster R-CNN及其改进）和一阶段检测器（如YOLO系列和SSD）。重点分析了Anchor机制的演变、非极大值抑制（NMS）的优化，以及如何利用Focal Loss解决前景与背景样本极度不平衡的问题。此外，还引入了面向实时应用（如自动驾驶）的轻量化检测模型的设计哲学。 第三部分：图像与视频的像素级理解（Pixel-Level Understanding: Segmentation and Beyond） 本部分聚焦于需要精细空间信息的任务，即图像分割。内容涵盖了语义分割（如FCN、DeepLab系列）、实例分割（如Mask R-CNN）和全景分割的最新进展。特别讨论了空洞卷积（Dilated Convolution）在扩大感受野的同时保持分辨率的重要性，以及Transformer结构如何被引入分割任务以捕获全局上下文信息。在视频处理方面，探讨了时空一致性建模的技术。 第四部分：生成模型与图像合成（Generative Models and Image Synthesis） 生成模型是当前研究热点。本部分详细介绍了生成对抗网络（GANs）的原理、训练技巧（如WGAN、CycleGAN）以及它们在图像超分辨率、图像到图像的转换（Image-to-Image Translation）中的应用。随后，本书转向更强大的扩散模型（Diffusion Models），解释了其基于概率流程的生成机制，并展示了它们在高质量图像合成和编辑方面的卓越性能。 第五部分：从二维到三维的视觉重建（From 2D to 3D: Visual Reconstruction and Representation） 随着传感器技术的发展，三维视觉愈发重要。本部分涵盖了基于单目和双目图像的三维重建技术，包括SfM（Structure from Motion）和SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）的深度学习方法。特别关注了神经辐射场（NeRF）技术，详细解析了如何利用MLP表示复杂的光照和几何信息，以及其在渲染逼真新视角方面的巨大潜力。 第六部分：前沿架构与实际部署（Cutting-Edge Architectures and Practical Deployment） 本部分着眼于最新的模型架构突破和工程落地。重点分析了Vision Transformer (ViT) 及其在各种视觉任务中的适应性改进，以及如何有效训练这些依赖大规模数据的模型。在实践环节，本书深入探讨了模型量化、剪枝和知识蒸馏等模型压缩技术，以及如何利用TensorRT、OpenVINO等工具链优化模型推理速度，以满足边缘计算和低延迟应用的需求。 目标读者群体 本书的目标读者是具备一定线性代数、微积分和Python编程基础的专业人士和学生： 1. 计算机视觉与机器学习的研究人员： 寻求系统了解和掌握最新的SOTA模型及研究方向的参考资料。 2. 软件工程师和数据科学家： 希望在实际项目中（如自动驾驶、安防监控、医疗影像分析）集成和部署先进的深度学习视觉系统的从业者。 3. 高校高年级本科生与研究生： 正在攻读相关专业课程，需要一本既有深度又有广度的教材或参考书来深化理解。 本书特色 强调实践性： 大部分核心算法均配有基于PyTorch或TensorFlow的伪代码和关键实现细节，便于读者复现和修改。 内容前沿： 紧密跟踪CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议的最新成果，确保知识的时效性。 深入原理剖析： 不满足于停留在模型调用层面，而是深入挖掘模型设计背后的数学原理和几何直觉，增强读者的根本理解能力。 结构化学习路径： 从最基础的特征提取，逐步过渡到复杂的场景理解和三维建模，为读者构建起完整的知识框架。 通过阅读《深度学习在计算机视觉中的前沿应用与实践》，读者将能够构建起一套强健的、面向未来的计算机视觉技术栈，能够自信地应对当前视觉领域中最具挑战性的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度，用“百科全书式”来形容或许都略显保守，它更像是一本活的、与时俱进的临床指南。我尝试着去查找一些教科书中容易被一带而过的细枝末节，结果惊喜地发现，这本书对此都有着非常详尽的阐述。比如，对于术后恢复期的细微变化监测，以及那些容易被忽视的早期并发症信号，作者都给出了极为敏锐的洞察和详细的应对策略。这种对细节的执着，对于我们这些需要直面危重病患的临床工作者来说，是无价之宝。翻阅此书，能强烈感受到作者深厚的临床积累和广博的学术视野，他似乎早已预见到了我们可能在实践中遇到的每一个“卡点”，并提前准备好了解决方案。每一次合上书本，都有一种“豁然开朗”的感觉，仿佛又为自己多添了几分应对突发状况的底气和信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考价值和可操作性，可以说是达到了一个极高的水准。它不仅仅是一本理论参考书，更是一本实实在在的“急救手册”。我尤其赞赏作者在设计每个章节的结构时，都特别注重“鉴别诊断”和“治疗路径”的可视化呈现。图表和流程图的运用达到了炉火纯青的地步，使得那些原本纠结不清的鉴别诊断思路，一下子变得清晰明了，几乎可以立刻应用到实际的病例分析中去。对于临床医生而言，时间就是生命，这本书极大地提高了我们分析问题的效率，减少了不必要的临床徘徊。它提供的每一步建议，都有坚实的循证医学依据作为后盾，让人下手的决策充满了信心。这本书的出版，无疑是为我们临床一线人员提供了一把锐利的“手术刀”和一盏明亮的“导航灯”，对于提升整体医疗质量具有不可估量的意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和设计真是令人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的字体，立刻就给人一种专业、严谨的感觉。我刚拿到手的时候，就忍不住被它厚实的质感吸引住了，感觉捧着的不只是一本书，更像是一件精密的工具。内页的纸张选择也相当考究，印刷清晰，图文排版错落有致，阅读起来非常舒服，即便是长时间沉浸其中，眼睛也不会感到疲劳。尤其是那些复杂的解剖结构图和手术流程图，绘制得极其精细，即便是初学者也能很快把握重点。这本书的整体布局逻辑性极强，章节间的过渡自然流畅，让人能够顺理成章地进入下一个知识领域。看得出来，作者在编辑和校对上花了大工夫，几乎找不到任何排版上的小瑕疵，这种对细节的极致追求，在医学专业书籍中是十分难得的。它不仅仅是知识的载体，更像是一件艺术品，放在书架上都显得格外有分量感。

评分☆☆☆☆☆

这本书在知识体系的构建上，展现出了一种宏大而又细致的视角。我特别欣赏作者在处理复杂病理过程时的那种深入浅出的叙述方式。它不是简单地罗列事实，而是像一位经验丰富的导师，耐心地为你剖析每一个临床决策背后的深层逻辑。比如，在涉及到一些罕见并发症的讨论时，作者并没有敷衍了事，而是引用了大量的临床案例和最新的研究数据来支撑观点，使得理论不再是空中楼阁，而是紧密联系临床实践的。读完整套书下来，我感觉自己的思维框架得到了极大的重塑，看待问题的角度也变得更加全面和立体。书中对于不同治疗方案的优劣势分析，更是做到了客观公正，既不偏袒某一种技术，也不回避任何潜在的风险，这种平衡的立场非常符合现代医学的伦理要求。它真正做到了将基础理论与前沿技术无缝对接，让人在学习的同时，不断反思和提升自己的临床判断力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，给我留下了极其深刻的印象，它是一种介于严谨的学术论述和富有感染力的临床叙事之间的奇妙平衡。虽然面对的是高精尖的医学知识，但作者的遣词造句却充满了人文关怀。他没有使用那种冷冰冰的术语堆砌，而是在介绍病情时，常常会穿插一些对患者心理和生活质量的考量。阅读起来，丝毫没有那种枯燥乏味的感觉，反而更像是在听一位德高望重的大家娓娓道来他的临床心得体会。尤其是某些章节，那种对生命尊重的态度，以及对医学复杂性的深刻理解，让人在获取专业技能的同时，也接受了一次深刻的职业道德熏陶。这种将“术”与“道”结合得如此紧密的著作，在当前众多的专业书籍中，确实是凤毛麟角，非常值得反复研读和收藏。