吳俊老師是中國廣告PDB（Programmatic Direct Buy 私有程序化購買）第一人。現任掌慧縱盈産品VP，專注於綫下數據綫上打通營銷解決方案，推動數字營銷新升級。
更多朋友們對於吳俊老師的瞭解來自於他此前在品友的工作經曆。吳俊老師是原品友負責PDB/移動/流量的産品總監，擁有16年以上IT/互聯網行業從業經驗和超過5年的程序化廣告工作經驗。
他在2014年負責推動瞭中國首個PDB廣告投放項目（2014中國國際廣告節長城奬金奬上海通用汽車私有程序化廣告投放案例），通過PDB幫助廣告主管理瞭數億廣告預算投放，在廣告主包段的門戶及垂直媒體PC和移動端黃金廣告位以及視頻媒體貼片黃金資源，實現瞭廣告投放的跨媒體聯閤頻控、韆人韆麵；最終有效提升瞭廣告主廣告預算的ROI：CPUV降低至少30%以上（即相同的預算覆蓋更多的受眾）；平均CPL降低20%以上（降低收集銷售綫索的成本，同時廣告主反饋後續CPQL驗證及後續轉化效果也比較好）。
2014年底2015年初在市場反饋十分巨大的視頻廣告PDB領域持續發力，推動行業內視頻廣告PDB業務大規模迅速發展，目前市場上已有上海通用汽車、瑪氏、歐萊雅、人頭馬、Burberry、高露潔、黑人、雅士利等等等等不同行業，近百廣告主近韆視頻OTV項目通過PDB方式進行瞭投放。
無論是對效果營銷客戶還是品牌營銷客戶，吳老師都有極為廣博的經驗。
推薦
前言
第1章 程序化廣告的前世今生
1.1 常見的廣告形式及業態002
1.1.1 常見的網絡廣告形式002
1.1.2 結算方式015
1.1.3 廣告行業上下遊大體分布015
1.2 程序化廣告的概念及發展曆程017
1.2.1 程序化廣告的定義017
1.2.2 程序化廣告齣現的主要動因017
1.2.3 程序化廣告的發展曆程及模式019
1.3 業內主要玩傢028
第2章 程序化廣告基礎
2.1 IAB關於程序化的定義及接口規範034
2.1.1 程序化廣告4種典型模式035
2.1.2 接口規範038
2.2 程序化購買/投放的關鍵特徵045
2.2.1 流量按優先級管理045
2.2.2 交易管理046
2.2.3 賣方訴求049
2.2.4 目標人群投放050
2.3 流量賣方同買方常見技術對接模式055
2.3.1 PC/移動Web媒體055
2.3.1 移動App媒體056
2.3.2 視頻057
第3章 程序化廣告中的大數據基礎
3.1 人的性標識068
3.1.1 人性標識的方式068
3.1.2 PC端識彆技術070
3.1.3 移動端識彆技術076
3.1.4 跨屏識彆方法與挑戰097
3.2 受眾數據及來源097
3.2.1 綫上數據、綫下數據098
3.2.2 綫下VS綫上的行為數據特點099
3.2.3 數據的來源100
3.3 大數據管理平颱101
3.3.1 DMP價值意義101
3.3.2 大數據管理處理流程105
3.3.3 DMP係統的層次及架構107
第4章 監測注意要點
4.1 視頻廣告投放TA濃度KPI注意事項111
4.2 廣告可見性 IAB規範116
4.2.1 定義116
4.2.2 測量方法116
4.2.3 影響因素118
4.2.4 注意事項119
4.3 品牌安全119
4.3.1 推動力動因119
4.3.2 常見模式120
4.3.3 機製及現狀121
4.4 程序化廣告中監測GAP注意事項122
4.4.1 地域GAP122
4.4.2 結算方式的坑125
4.4.3 PDB中的損耗問題126
4.4.4 移動App端Banner投放的坑126
4.5 市麵上供應商簡單分析128
第5章 移動廣告的關鍵知識
5.1 移動端特有的一些問題130
5.2 Deep Link & Universal Link132
5.2.1 什麼是Deep Link132
5.2.2 App沒安裝怎麼辦132
5.2.3 Universal Link133
5.3 移動端MRAID 富媒體技術136
5.3.1 什麼是MRAID136
5.3.2 MRAID協議簡介137
5.4 移動端原生廣告143
第6章 廣告交易平颱ADX要點
6.1 什麼是RTB147
6.1.1 競價整體流程148
6.1.2 成交價的相關規則149
6.2 市麵上常見的ADX151
6.3 DSP對接ADX流程155
6.4 ADX創意渲染機製注意事項159
6.5 ADX係統基礎操作功能介紹160
6.5.1 ADX中SSP賣方基礎操作功能介紹161
6.5.2 ADX中DSP買方自助基礎操作功能介紹165
6.6 ADX競價及流量使用效率相關指標169
第7章 程序化買方DSP要點
7.1 國內DSP典型模式介紹176
7.2 DSP主要優化手段及原理177
7.2.1 轉化漏鬥178
7.2.2 主要考核指標180
7.2.3 主要優化要點183
7.2.4 常見的定嚮及優化設置191
7.2.5 人工智能、機器學習194
7.3 DSP投放流程及注意事項201
7.3.1 投放前積極準備201
7.3.2 投放中有節奏地優化205
7.3.3 DSP投放實戰示例206
7.4 DSP係統技術架構參考210
第8章 程序化廣告高級模式PDB要點
8.1 PDB廣告處理流程218
8.2 PDB主要優化KPI及注意事項219
8.3 PDB執行流程221
8.3.1 單Campaign視頻PDB222
8.3.2 多Campaign的PDB232
8.3.3 PDB+RTB模式238
8.4 PDB業務特點242
8.4.1 媒體方的擔心及阻力242
8.4.2 PDB對預算傾斜的影響不大244
8.4.3 PDB業務門檻較高245
第9章 DMP實戰案例
9.1 常見DMP盤點248
9.1.1 常見的第三方數據248
9.1.2 常見的DMP係統服務提供商249
9.2 基本功能及數據樣本學習核心流程250
9.2.1 基本功能250
9.2.2 樣本訓練及迴歸驗證核心流程251
9.3 DMP係統案例264
9.3.1 Trading Desk & DMP & PDB(PMP)案例264
9.3.2 綫下DMP係統案例267
9.3.3 專有綫下DMP+DSP實戰案例270
9.4 DMP係統技術架構272
9.4.1 應用架構272
9.4.2 數據架構274
9.4.3 技術架構275
第10章 行業發展趨勢預測及分析
10.1 DSP行業發展及趨勢預測277
10.2 ADX的發展趨勢及策略282
10.3 從業者職業規劃策略286
附錄 常用詞及縮寫
· · · · · · (
收起)
