评分加总量表构建导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

保罗·E.斯佩克特 著，李兰 译，王佳 校

图书标签:

• 图书标签
• 评分
• 总量表
• 数据分析
• 统计学
• 量化分析
• 评估方法
• 决策支持
• 商业智能
• 数据挖掘

出版社： 格致出版社 ， 上海人民出版社

ISBN：9787543227170

版次：1

商品编码：12151104

包装：平装

丛书名： 格致方法·定量研究系列

开本：32开

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：76

字数：80000

正文语种：中文

编辑推荐

　　《评分加总量表构建导论》主要讲授了评分加总量表的一般构建方法和注意事项。评分加总量表是社科研究领域中十分常见的研究工具，其常见的表现形态为各种调查问卷，主要用于从社会样本中获取第一手研究资料。评分加总量表的构建需要满足内在一致，具有效度和信度等要求，因此构建此种量表需要专业的理论指导，而构建完成后，量表的各题项也需要专业的检验方法，以保证量表能够如实反映研究者所需信息。本书结构明晰，简洁扼要，是一本良好的量表设计指南，虽然本书强调初学者构建量表时需要接受有经验者的指导，但本书为设计评分加总量表构建了基本理论框架。

内容简介

　　

　　评分加总量表是社会科学研究领域十分常用的工具之一。本书核心论题是如何构建合适的评分加总量表，以正确表达制作者的真正意图，并收到有效的结果。为此，本书不仅考察了多个题项的必要性，还研究了题项答案的合适数量及恰当的题项用语。除此之外，本书还提出了一些题项取舍的原则，如余项系数法、α参数法等。并介绍了量表效度的检验方法和量表信度和标准的处理方法。

作者简介

　　保罗·E.斯佩克特，南佛罗里达大学心理学系心理学教授，自1982年开始在南佛罗里达大学任教，研究兴趣包括复杂统计学、心理测量学和工作环境里的人类行为。他的研究发表在诸多期刊上，包括《心理学公告》《应用心理学期刊》《应用心理学测量》等。

目录

序
第1章 绪论
第1节 为什么采用多项量表
第2节 什么是好的量表
第3节 量表构建的步骤

第2章 评分加总量表的理论

第3章 定义概念
第1节 如何定义概念
第2节 概念的同质性和维度
第3节 工作控制点的理论发展

第4章 量表设计
第1节 答案选项
第2节 量化答案选项
第3节 题项主干的编号
第4节 填表指南
第5节 设计工作控制点量表

第5章 开展题项分析
第1节 题项分析
第2节 题项选择的外在标准
第3节 量表的进一步完善
第4节 多维度量表
第5节 利用SPSS-X执行题项分析
第6节 WLCS的题项分析

第6章 效度
第1节 研究效度的方法
第2节 因子分析在量表效度验证中的应用
第3节 WLCS的效度
第4节 效度策略

第7章 信度和标准
第1节 信度
第2节 WLCS的信度
第3节 标准
第4节 WLCS的标准

第8章 结语

注释
参考文献
译名对照表

《量化世界：评分体系的理论基石与实践指南》 内容概述： 本书是一部关于评分体系构建的全面而深入的著作。它并非一本操作手册，而是致力于剖析评分体系背后深刻的理论逻辑、科学方法与核心原则。从统计学的基础原理出发，本书系统地梳理了不同类型评分体系的起源、演进及其在各个领域的应用。它旨在为读者提供一个坚实的理论框架，使其能够理解为何评分体系能够有效衡量事物，以及如何根据具体需求设计出既科学又实用的评分工具。 本书的独特之处在于，它将理论分析与实践洞察相结合，通过对大量经典案例的研究，阐释了理论在实际应用中可能遇到的挑战与解决方案。它强调了数据质量、维度选择、权重分配、标准化方法以及信效度检验等关键环节的重要性，并提供了详细的统计学解释和实证分析方法。本书的目标是培养读者批判性思考评分体系的能力，使其能够识别现有体系的优劣，并具备独立设计和优化评分工具的潜力。 第一部分：评分体系的理论基石 第一章：衡量与量化：认识评分体系的本质 人类认知中的度量需求：从模糊到清晰的转变。 量化的意义与价值：客观性、可比性与预测性。 评分体系的定义与功能：作为一种抽象思维具象化的工具。 历史回顾：早期度量尝试与评分思想的萌芽。 评分体系在不同学科的渗透：从心理学到经济学，从教育到社会科学。 第二章：统计学视角下的评分：数据的基础与模型 变量的类型与数据的尺度：区分定性与定量，名义、顺序、区间与比例。 描述性统计：理解数据的中心趋势、离散程度与分布形态。 概率论入门：理解随机性与不确定性，为评分模型奠定基础。 统计推断：从样本到总体的泛化，评分体系的有效性验证。 回归分析基础：探索变量间的线性关系，预测评分的可能值。 因子分析与主成分分析：降维与特征提取，构建多维度评分。 第三章：心理测量学的贡献：构建可靠与有效的评分 测量误差的来源与控制：随机误差、系统误差及其影响。 信度（Reliability）：测量工具的一致性与稳定性。 重测信度：时间一致性。 内部一致性信度：项目间的同质性（Cronbach's Alpha）。 评分者信度：多名评分者间的一致性。 效度（Validity）：测量工具的准确性与真实性。 内容效度：是否覆盖了测量内容的全部。 结构效度：是否反映了理论上的结构。 效标效度：与外部标准的相关性（预测效度、同期效度）。 经典测量理论（CTT）与项目反应理论（IRT）的比较。 常模（Norms）的建立与应用：参照群体与百分位。 第二部分：评分体系的设计原则与方法 第四章：评分目的与维度界定：明确衡量对象与关键特征 清晰定义评分目标：是要预测未来表现、评估当前状态，还是区分不同群体？ 概念化与操作化：将抽象概念转化为可测量的维度。 维度识别的方法：头脑风暴、文献回顾、专家访谈。 维度间的关系：独立性、相关性与层级性。 避免维度重叠与遗漏：确保全面性与效率。 第五章：指标选择与设计：从概念到具体的测量项 指标的类型：行为指标、态度指标、知识指标、技能指标等。 指标设计的原则：清晰性、客观性、可操作性、敏感性。 量化指标的构建： Likert量表、等级量表、数量计数等。 定性指标的转化：如何将描述性信息转化为可比较的评分。 反向题的设计与处理：避免应答偏差。 第六章：权重分配的艺术：突出关键因素的重要性 权重的作用：反映各维度或指标对整体评分贡献的差异。 无权重评分：所有维度等同看待。 主观权重分配：专家判断法、德尔菲法。 客观权重分配： 基于统计方法的权重：因子载荷、回归系数。 基于数据驱动的权重：层次分析法（AHP）的引入。 权重校准与验证：确保权重分配的合理性。 第七章：标准化与计分方法：统一尺度与计算策略 为何需要标准化：消除不同量表、不同量纲的影响。 常用标准化方法： Z分数标准化：均值为0，标准差为1。 T分数标准化：均值为50，标准差为10。 百分位排名：相对位置的比较。 原始分数转换：根据特定需求进行线性或非线性转换。 复合评分的计算：加权平均、乘积法等。 极端值处理：识别与应对异常数据。 第三部分：评分体系的验证与优化 第八章：信效度检验：科学评估评分体系的质量 重申信度和效度的重要性。 信度检验的实操： 内部一致性分析：Cronbach's Alpha的计算与解读。 重测信度研究设计。 评分者间信度分析（Kappa系数、ICC）。 效度检验的实操： 内容效度评估：专家审阅报告。 结构效度验证：因子分析、聚类分析。 效标效度验证：相关性分析、回归分析。 判别分析：区分不同群体的能力。 第九章：项目分析（Item Analysis）：优化评分的细节 项目难度（Item Difficulty）：项的难易程度。 项目区分度（Item Discrimination）：项区分不同能力水平被试的能力。 相关分析：项与总分的相关性。 基于项目分析的指标筛选与修订：删除低效指标，修改模糊指标。 IRT在项目分析中的高级应用。 第十章：样本选择与数据收集：保证评分体系的代表性 抽样方法的选择：随机抽样、分层抽样、方便抽样等。 样本量的重要性与计算。 数据收集的流程与质量控制。 避免系统性偏差：例如，社会期许效应、测量情境影响。 跨文化与跨语言的评分适用性考量。 第十一章：评分体系的迭代与更新：适应变化的现实 评分体系的生命周期。 监控与反馈机制：持续收集关于评分体系表现的数据。 基于反馈的优化：调整维度、指标、权重或标准化方法。 重新标定（Re-norming）：当参照群体发生变化时。 新技术的应用：如机器学习在评分优化中的潜力。 第四部分：评分体系的应用与伦理考量 第十二章：不同领域的评分应用实例分析 教育领域：学生成绩评估、能力测试、招生选拔。 心理学领域：人格评估、情绪量表、认知能力测试。 医学领域：疾病严重程度评分、治疗效果评估。 金融领域：信用评分、风险评估、投资价值评分。 人力资源领域：员工绩效评估、招聘选拔、职业发展规划。 市场营销领域：客户满意度、品牌忠诚度、产品评价。 第十三章：评分体系的挑战与局限性 量化的陷阱：过度简化复杂现实。 主观性的不可避免性：即使在客观指标中也可能存在。 数据挖掘的伦理问题：隐私保护与算法偏见。 “好”与“坏”的定义：评分体系背后的价值取向。 环境因素与情境依赖性：评分结果是否具有普适性。 第十四章：伦理原则与负责任的评分实践 公平性与无歧视：避免不公正的评分。 透明度与可解释性：让评分过程和结果易于理解。 问责制：谁为评分体系的错误负责？ 隐私保护：如何安全地存储和使用评分数据。 为被评分者提供反馈与申诉的渠道。 长期视角：评分体系对个体和社会的影响。 结论： 本书并非提供一套现成的评分模板，而是倡导一种严谨、科学、批判性的思维方式来构建和理解评分体系。通过掌握书中提供的理论工具和方法，读者将能够更深刻地洞察量化世界的运作逻辑，并有能力设计出真正有价值、可信赖的评分工具，以应对日益复杂的现实挑战。评分，作为一种连接抽象概念与具体行为的桥梁，其构建的每一步都蕴含着对事物本质的探索和对未来趋势的预测。本书正是为了引领读者踏上这条探索之路，理解并驾驭量化的力量。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我强烈感受到作者对于“量表适用性”这一核心议题的执着追求。书中很多篇幅都在强调，一个设计精良的量表，其价值并非在于它能给出多少数字，而在于它能否准确地反映和预测特定群体在特定情境下的行为表现。这种强调情境依赖性的观点，与当前学界越来越重视“生态效度”的趋势高度契合。我印象最深的是关于“项目反应理论”（IRT）的介绍部分，作者用极其简洁的图示和类比，将复杂的概率模型变得可视化和直观，这对于那些数学背景不那么扎实的读者来说，无疑是一大福音。他没有止步于介绍理论，而是非常务实地讨论了在资源有限的实际研究中，如何进行理论与经典测量理论（CTT）的折衷选择。这种对现实约束的考量，使得整本书充满了“可用性”，让人觉得它不仅是写给顶尖研究机构的，更是写给广大一线应用工作者的指南。它提供的不是空中楼阁式的完美方案，而是脚踏实地的优化路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格显得尤为成熟和内敛，带着一种老派学者的沉稳感，仿佛作者在字里行间都透露着对科学严谨性的至高敬意。我尤其喜欢其中穿插的一些历史回顾，它们不是简单的年表罗列，而是巧妙地将关键概念的诞生与特定的历史背景、甚至当时的社会思潮联系起来。例如，当谈到标准化测验的兴起时，作者没有回避其在特定历史时期可能引发的伦理争议，而是以一种非常审慎和批判性的眼光去审视这些工具的社会影响。这种深度和广度，让这本书的阅读体验不再局限于技术层面，而是上升到了对人类认知工具的反思高度。它让我意识到，任何测量工具的背后，都承载着构建者的价值观和时代的烙印。整本书的阅读节奏把握得很好，不会让人感到气喘吁吁，总能在关键节点设置一些反思性的提问，迫使读者停下来，将书中的理论与自身已有的知识结构进行深层次的对话和整合。这种内在的互动性，是很多同类书籍所缺乏的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那种深沉的墨绿色与烫金的字体搭配，透露出一种严谨而深邃的学术气质。我原本对心理测量和量表构建领域知之甚少，抱着试试看的心态翻开了它。起初，那些专业术语着实让人有些望而生畏，例如“维度确定性”和“因子载荷矩阵”之类的词汇，感觉像是直接从一本大学教材里截取出来的。然而，作者的叙事方式很独特，他没有一股脑地抛出复杂的公式，而是通过一系列生动的案例，像剥洋葱一样，一层层地揭示出量表设计背后的逻辑。我特别欣赏其中关于“概念操作化”的那一部分，它清晰地阐述了如何将一个抽象的心理特质转化为可以被测量的具体指标，那种从哲学思辨到实证操作的过渡，处理得非常流畅自然。读完第一部分，我仿佛得到了一个全新的视角去看待我们日常生活中那些看似随意的问卷和测试，不再觉得它们只是简单的勾选游戏，而是严密逻辑和大量数据支撑的科学工具。这本书的行文风格非常扎实，没有丝毫的浮夸，每一个论点都像是经过了反复锤炼的基石，为后续更深入的探讨打下了坚实的基础。那种沉浸式的阅读体验，让我在不知不觉中，对这个原本陌生的领域产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构布局简直是教科书级别的典范，它巧妙地将一个复杂的研究过程拆解成了若干个易于理解的模块。我发现作者在组织内容时，极为注重逻辑链条的完整性，几乎找不到任何跳跃性的思维片段。特别是关于信度和效度的讨论部分，处理得尤为精妙。他没有采取那种枯燥的理论堆砌，而是引入了几个贯穿全书的“模拟研究”，让读者亲身参与到数据分析和决策制定的过程中。这种“做中学”的模式，对于我这种实践派的读者来说，简直是醍醐灌顶。我记得有一章专门讲了如何识别和处理“偏性反应”（Response Bias），作者列举了十几种常见的回答模式异常，并提供了相应的技术手段进行修正，每一种修正方法都配有详尽的步骤说明和实际应用场景的对比。这种细致入微的指导，远超出了我对一本理论导论书籍的预期。它更像是一位经验丰富的研究导师，手把手地带着你走过从零开始构建一个有效工具的全过程，让人在获得知识的同时，也建立了强大的信心去面对真实的科研挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧也体现了制作者的匠心独运，纸张的质感很好，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。从内容上看，最让我感到振奋的是其前瞻性。在接近尾声的章节里，作者大胆地探讨了人工智能和大数据分析技术对未来量表构建可能带来的颠覆性变革，例如如何利用机器学习算法进行自适应测验（CAT）的设计与优化。这部分内容处理得非常巧妙，既肯定了经典理论的基石作用，又没有墨守成规，而是积极拥抱技术革新带来的可能性。他提出的观点是，未来的量表构建将更加个性化和动态化，而我们现在所学的正是掌握这种动态建构的底层思维。读完全书，我感觉自己像是接受了一次系统的“思维重塑训练”，不再满足于套用现成的工具，而是被激发了去批判性地审视和创造属于自己的测量体系的欲望。这是一本能真正改变你对“测量”这个行为看法的作品，其价值远超出了其定价。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

还不错。很薄。简单明了。有助于问卷设计。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

还不错。很薄。简单明了。有助于问卷设计。

评分☆☆☆☆☆

还不错。很薄。简单明了。有助于问卷设计。

评分☆☆☆☆☆

还不错。很薄。简单明了。有助于问卷设计。

评分☆☆☆☆☆

好