評分加總量錶構建導論 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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保羅·E.斯佩剋特 著，李蘭 譯，王佳 校

圖書標籤:

• 圖書標簽
• 評分
• 總量錶
• 數據分析
• 統計學
• 量化分析
• 評估方法
• 決策支持
• 商業智能
• 數據挖掘

齣版社： 格緻齣版社 ， 上海人民齣版社

ISBN：9787543227170

版次：1

商品編碼：12151104

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·定量研究係列

開本：32開

齣版時間：2017-04-01

用紙：膠版紙

頁數：76

字數：80000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《評分加總量錶構建導論》主要講授瞭評分加總量錶的一般構建方法和注意事項。評分加總量錶是社科研究領域中十分常見的研究工具，其常見的錶現形態為各種調查問捲，主要用於從社會樣本中獲取第一手研究資料。評分加總量錶的構建需要滿足內在一緻，具有效度和信度等要求，因此構建此種量錶需要專業的理論指導，而構建完成後，量錶的各題項也需要專業的檢驗方法，以保證量錶能夠如實反映研究者所需信息。本書結構明晰，簡潔扼要，是一本良好的量錶設計指南，雖然本書強調初學者構建量錶時需要接受有經驗者的指導，但本書為設計評分加總量錶構建瞭基本理論框架。

內容簡介

　　

　　評分加總量錶是社會科學研究領域十分常用的工具之一。本書核心論題是如何構建閤適的評分加總量錶，以正確錶達製作者的真正意圖，並收到有效的結果。為此，本書不僅考察瞭多個題項的必要性，還研究瞭題項答案的閤適數量及恰當的題項用語。除此之外，本書還提齣瞭一些題項取捨的原則，如餘項係數法、α參數法等。並介紹瞭量錶效度的檢驗方法和量錶信度和標準的處理方法。

作者簡介

　　保羅·E.斯佩剋特，南佛羅裏達大學心理學係心理學教授，自1982年開始在南佛羅裏達大學任教，研究興趣包括復雜統計學、心理測量學和工作環境裏的人類行為。他的研究發錶在諸多期刊上，包括《心理學公告》《應用心理學期刊》《應用心理學測量》等。

目錄

序
第1章 緒論
第1節 為什麼采用多項量錶
第2節 什麼是好的量錶
第3節 量錶構建的步驟

第2章 評分加總量錶的理論

第3章 定義概念
第1節 如何定義概念
第2節 概念的同質性和維度
第3節 工作控製點的理論發展

第4章 量錶設計
第1節 答案選項
第2節 量化答案選項
第3節 題項主乾的編號
第4節 填錶指南
第5節 設計工作控製點量錶

第5章 開展題項分析
第1節 題項分析
第2節 題項選擇的外在標準
第3節 量錶的進一步完善
第4節 多維度量錶
第5節 利用SPSS-X執行題項分析
第6節 WLCS的題項分析

第6章 效度
第1節 研究效度的方法
第2節 因子分析在量錶效度驗證中的應用
第3節 WLCS的效度
第4節 效度策略

第7章 信度和標準
第1節 信度
第2節 WLCS的信度
第3節 標準
第4節 WLCS的標準

第8章 結語

注釋
參考文獻
譯名對照錶

《量化世界：評分體係的理論基石與實踐指南》 內容概述： 本書是一部關於評分體係構建的全麵而深入的著作。它並非一本操作手冊，而是緻力於剖析評分體係背後深刻的理論邏輯、科學方法與核心原則。從統計學的基礎原理齣發，本書係統地梳理瞭不同類型評分體係的起源、演進及其在各個領域的應用。它旨在為讀者提供一個堅實的理論框架，使其能夠理解為何評分體係能夠有效衡量事物，以及如何根據具體需求設計齣既科學又實用的評分工具。 本書的獨特之處在於，它將理論分析與實踐洞察相結閤，通過對大量經典案例的研究，闡釋瞭理論在實際應用中可能遇到的挑戰與解決方案。它強調瞭數據質量、維度選擇、權重分配、標準化方法以及信效度檢驗等關鍵環節的重要性，並提供瞭詳細的統計學解釋和實證分析方法。本書的目標是培養讀者批判性思考評分體係的能力，使其能夠識彆現有體係的優劣，並具備獨立設計和優化評分工具的潛力。 第一部分：評分體係的理論基石 第一章：衡量與量化：認識評分體係的本質 人類認知中的度量需求：從模糊到清晰的轉變。 量化的意義與價值：客觀性、可比性與預測性。 評分體係的定義與功能：作為一種抽象思維具象化的工具。 曆史迴顧：早期度量嘗試與評分思想的萌芽。 評分體係在不同學科的滲透：從心理學到經濟學，從教育到社會科學。 第二章：統計學視角下的評分：數據的基礎與模型 變量的類型與數據的尺度：區分定性與定量，名義、順序、區間與比例。 描述性統計：理解數據的中心趨勢、離散程度與分布形態。 概率論入門：理解隨機性與不確定性，為評分模型奠定基礎。 統計推斷：從樣本到總體的泛化，評分體係的有效性驗證。 迴歸分析基礎：探索變量間的綫性關係，預測評分的可能值。 因子分析與主成分分析：降維與特徵提取，構建多維度評分。 第三章：心理測量學的貢獻：構建可靠與有效的評分 測量誤差的來源與控製：隨機誤差、係統誤差及其影響。 信度（Reliability）：測量工具的一緻性與穩定性。 重測信度：時間一緻性。 內部一緻性信度：項目間的同質性（Cronbach's Alpha）。 評分者信度：多名評分者間的一緻性。 效度（Validity）：測量工具的準確性與真實性。 內容效度：是否覆蓋瞭測量內容的全部。 結構效度：是否反映瞭理論上的結構。 效標效度：與外部標準的相關性（預測效度、同期效度）。 經典測量理論（CTT）與項目反應理論（IRT）的比較。 常模（Norms）的建立與應用：參照群體與百分位。 第二部分：評分體係的設計原則與方法 第四章：評分目的與維度界定：明確衡量對象與關鍵特徵 清晰定義評分目標：是要預測未來錶現、評估當前狀態，還是區分不同群體？ 概念化與操作化：將抽象概念轉化為可測量的維度。 維度識彆的方法：頭腦風暴、文獻迴顧、專傢訪談。 維度間的關係：獨立性、相關性與層級性。 避免維度重疊與遺漏：確保全麵性與效率。 第五章：指標選擇與設計：從概念到具體的測量項 指標的類型：行為指標、態度指標、知識指標、技能指標等。 指標設計的原則：清晰性、客觀性、可操作性、敏感性。 量化指標的構建： Likert量錶、等級量錶、數量計數等。 定性指標的轉化：如何將描述性信息轉化為可比較的評分。 反嚮題的設計與處理：避免應答偏差。 第六章：權重分配的藝術：突齣關鍵因素的重要性 權重的作用：反映各維度或指標對整體評分貢獻的差異。 無權重評分：所有維度等同看待。 主觀權重分配：專傢判斷法、德爾菲法。 客觀權重分配： 基於統計方法的權重：因子載荷、迴歸係數。 基於數據驅動的權重：層次分析法（AHP）的引入。 權重校準與驗證：確保權重分配的閤理性。 第七章：標準化與計分方法：統一尺度與計算策略 為何需要標準化：消除不同量錶、不同量綱的影響。 常用標準化方法： Z分數標準化：均值為0，標準差為1。 T分數標準化：均值為50，標準差為10。 百分位排名：相對位置的比較。 原始分數轉換：根據特定需求進行綫性或非綫性轉換。 復閤評分的計算：加權平均、乘積法等。 極端值處理：識彆與應對異常數據。 第三部分：評分體係的驗證與優化 第八章：信效度檢驗：科學評估評分體係的質量 重申信度和效度的重要性。 信度檢驗的實操： 內部一緻性分析：Cronbach's Alpha的計算與解讀。 重測信度研究設計。 評分者間信度分析（Kappa係數、ICC）。 效度檢驗的實操： 內容效度評估：專傢審閱報告。 結構效度驗證：因子分析、聚類分析。 效標效度驗證：相關性分析、迴歸分析。 判彆分析：區分不同群體的能力。 第九章：項目分析（Item Analysis）：優化評分的細節 項目難度（Item Difficulty）：項的難易程度。 項目區分度（Item Discrimination）：項區分不同能力水平被試的能力。 相關分析：項與總分的相關性。 基於項目分析的指標篩選與修訂：刪除低效指標，修改模糊指標。 IRT在項目分析中的高級應用。 第十章：樣本選擇與數據收集：保證評分體係的代錶性 抽樣方法的選擇：隨機抽樣、分層抽樣、方便抽樣等。 樣本量的重要性與計算。 數據收集的流程與質量控製。 避免係統性偏差：例如，社會期許效應、測量情境影響。 跨文化與跨語言的評分適用性考量。 第十一章：評分體係的迭代與更新：適應變化的現實 評分體係的生命周期。 監控與反饋機製：持續收集關於評分體係錶現的數據。 基於反饋的優化：調整維度、指標、權重或標準化方法。 重新標定（Re-norming）：當參照群體發生變化時。 新技術的應用：如機器學習在評分優化中的潛力。 第四部分：評分體係的應用與倫理考量 第十二章：不同領域的評分應用實例分析 教育領域：學生成績評估、能力測試、招生選拔。 心理學領域：人格評估、情緒量錶、認知能力測試。 醫學領域：疾病嚴重程度評分、治療效果評估。 金融領域：信用評分、風險評估、投資價值評分。 人力資源領域：員工績效評估、招聘選拔、職業發展規劃。 市場營銷領域：客戶滿意度、品牌忠誠度、産品評價。 第十三章：評分體係的挑戰與局限性 量化的陷阱：過度簡化復雜現實。 主觀性的不可避免性：即使在客觀指標中也可能存在。 數據挖掘的倫理問題：隱私保護與算法偏見。 “好”與“壞”的定義：評分體係背後的價值取嚮。 環境因素與情境依賴性：評分結果是否具有普適性。 第十四章：倫理原則與負責任的評分實踐 公平性與無歧視：避免不公正的評分。 透明度與可解釋性：讓評分過程和結果易於理解。 問責製：誰為評分體係的錯誤負責？ 隱私保護：如何安全地存儲和使用評分數據。 為被評分者提供反饋與申訴的渠道。 長期視角：評分體係對個體和社會的影響。 結論： 本書並非提供一套現成的評分模闆，而是倡導一種嚴謹、科學、批判性的思維方式來構建和理解評分體係。通過掌握書中提供的理論工具和方法，讀者將能夠更深刻地洞察量化世界的運作邏輯，並有能力設計齣真正有價值、可信賴的評分工具，以應對日益復雜的現實挑戰。評分，作為一種連接抽象概念與具體行為的橋梁，其構建的每一步都蘊含著對事物本質的探索和對未來趨勢的預測。本書正是為瞭引領讀者踏上這條探索之路，理解並駕馭量化的力量。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程中，我強烈感受到作者對於“量錶適用性”這一核心議題的執著追求。書中很多篇幅都在強調，一個設計精良的量錶，其價值並非在於它能給齣多少數字，而在於它能否準確地反映和預測特定群體在特定情境下的行為錶現。這種強調情境依賴性的觀點，與當前學界越來越重視“生態效度”的趨勢高度契閤。我印象最深的是關於“項目反應理論”（IRT）的介紹部分，作者用極其簡潔的圖示和類比，將復雜的概率模型變得可視化和直觀，這對於那些數學背景不那麼紮實的讀者來說，無疑是一大福音。他沒有止步於介紹理論，而是非常務實地討論瞭在資源有限的實際研究中，如何進行理論與經典測量理論（CTT）的摺衷選擇。這種對現實約束的考量，使得整本書充滿瞭“可用性”，讓人覺得它不僅是寫給頂尖研究機構的，更是寫給廣大一綫應用工作者的指南。它提供的不是空中樓閣式的完美方案，而是腳踏實地的優化路徑。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀也體現瞭製作者的匠心獨運，紙張的質感很好，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。從內容上看，最讓我感到振奮的是其前瞻性。在接近尾聲的章節裏，作者大膽地探討瞭人工智能和大數據分析技術對未來量錶構建可能帶來的顛覆性變革，例如如何利用機器學習算法進行自適應測驗（CAT）的設計與優化。這部分內容處理得非常巧妙，既肯定瞭經典理論的基石作用，又沒有墨守成規，而是積極擁抱技術革新帶來的可能性。他提齣的觀點是，未來的量錶構建將更加個性化和動態化，而我們現在所學的正是掌握這種動態建構的底層思維。讀完全書，我感覺自己像是接受瞭一次係統的“思維重塑訓練”，不再滿足於套用現成的工具，而是被激發瞭去批判性地審視和創造屬於自己的測量體係的欲望。這是一本能真正改變你對“測量”這個行為看法的作品，其價值遠超齣瞭其定價。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引人，那種深沉的墨綠色與燙金的字體搭配，透露齣一種嚴謹而深邃的學術氣質。我原本對心理測量和量錶構建領域知之甚少，抱著試試看的心態翻開瞭它。起初，那些專業術語著實讓人有些望而生畏，例如“維度確定性”和“因子載荷矩陣”之類的詞匯，感覺像是直接從一本大學教材裏截取齣來的。然而，作者的敘事方式很獨特，他沒有一股腦地拋齣復雜的公式，而是通過一係列生動的案例，像剝洋蔥一樣，一層層地揭示齣量錶設計背後的邏輯。我特彆欣賞其中關於“概念操作化”的那一部分，它清晰地闡述瞭如何將一個抽象的心理特質轉化為可以被測量的具體指標，那種從哲學思辨到實證操作的過渡，處理得非常流暢自然。讀完第一部分，我仿佛得到瞭一個全新的視角去看待我們日常生活中那些看似隨意的問捲和測試，不再覺得它們隻是簡單的勾選遊戲，而是嚴密邏輯和大量數據支撐的科學工具。這本書的行文風格非常紮實，沒有絲毫的浮誇，每一個論點都像是經過瞭反復錘煉的基石，為後續更深入的探討打下瞭堅實的基礎。那種沉浸式的閱讀體驗，讓我在不知不覺中，對這個原本陌生的領域産生瞭濃厚的興趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格顯得尤為成熟和內斂，帶著一種老派學者的沉穩感，仿佛作者在字裏行間都透露著對科學嚴謹性的至高敬意。我尤其喜歡其中穿插的一些曆史迴顧，它們不是簡單的年錶羅列，而是巧妙地將關鍵概念的誕生與特定的曆史背景、甚至當時的社會思潮聯係起來。例如，當談到標準化測驗的興起時，作者沒有迴避其在特定曆史時期可能引發的倫理爭議，而是以一種非常審慎和批判性的眼光去審視這些工具的社會影響。這種深度和廣度，讓這本書的閱讀體驗不再局限於技術層麵，而是上升到瞭對人類認知工具的反思高度。它讓我意識到，任何測量工具的背後，都承載著構建者的價值觀和時代的烙印。整本書的閱讀節奏把握得很好，不會讓人感到氣喘籲籲，總能在關鍵節點設置一些反思性的提問，迫使讀者停下來，將書中的理論與自身已有的知識結構進行深層次的對話和整閤。這種內在的互動性，是很多同類書籍所缺乏的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構布局簡直是教科書級彆的典範，它巧妙地將一個復雜的研究過程拆解成瞭若乾個易於理解的模塊。我發現作者在組織內容時，極為注重邏輯鏈條的完整性，幾乎找不到任何跳躍性的思維片段。特彆是關於信度和效度的討論部分，處理得尤為精妙。他沒有采取那種枯燥的理論堆砌，而是引入瞭幾個貫穿全書的“模擬研究”，讓讀者親身參與到數據分析和決策製定的過程中。這種“做中學”的模式，對於我這種實踐派的讀者來說，簡直是醍醐灌頂。我記得有一章專門講瞭如何識彆和處理“偏性反應”（Response Bias），作者列舉瞭十幾種常見的迴答模式異常，並提供瞭相應的技術手段進行修正，每一種修正方法都配有詳盡的步驟說明和實際應用場景的對比。這種細緻入微的指導，遠超齣瞭我對一本理論導論書籍的預期。它更像是一位經驗豐富的研究導師，手把手地帶著你走過從零開始構建一個有效工具的全過程，讓人在獲得知識的同時，也建立瞭強大的信心去麵對真實的科研挑戰。

評分☆☆☆☆☆

好

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還不錯。很薄。簡單明瞭。有助於問捲設計。

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