　　《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》是行为研究方法的系统教材，从如何理解行为到研究方法的选取，统计分析到论文的撰写，作者都详细地叙述：用实例讲解，精细到每个语句的表述及注意事项。为你的研究工作和学习提供非常详尽的参考。《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》适合普通高等院校心理学、社会学及教育学的本科生及研究生使用。

作者简介

　　保罗 C. 科兹比（Paul C. Cozby），加利福尼亚大学富勒顿分校的心理学名誉教授。科兹比博士毕业于加利福尼大学河滨分校，在明尼苏达大学获得心理学哲学博士学位。他是美国心理学会会员和心理科学协会成员，担任心理学计算机学会的主席，也是西部心理学会执行主席。他是《在行为科学中使用计算机》一书的作者，并同Daniel Perlman一起担任《社会心理学》杂志的合作主编。
　　
　　斯科特 C. 贝茨（Scott C. Bates），犹他州立大学的副教授。他在惠特曼学院获得理学学士，在西华盛顿大学获得实验心理学理学硕士，在科罗拉多州立大学获得社会心理学哲学博士。他的研究兴趣和经历很丰富，在许多领域中都进行过研究，例如，青少年问题行为与问题行为预防，高等教育中的教与学，以及室外空间种植与看护植物的心理学结果。
　　
　　张彤，浙江大学心理与行为科学系副教授，硕士生导师，长期从事工程心理学的科研和教学工作。曾获国家科技进步三等奖，浙江省科技进步一等奖，中国航空工业总公司部级科技进步二等奖（两次）和中国工业和信息化部国防科技进步三等奖。
　　参与《工程心理学》、《人类工效学》、《工程心理学教程》（普通高等教育“九五”教育部重点教材）、《工业心理学大辞典》、《中国大百科全书心理学卷》、《心理学大词典》、《心理学百科全书》和《心理学大辞典》的编写，并参与《工程心理学与人的作业》一书的翻译。

译者序
作者简介
前言

第1章科学地理解行为
1.1 研究方法的使用
1.2 科学方法
1.3 行为科学的目的
1.4 基础研究与应用研究

第2章从哪里开始
2.1 假设与预测
2.2 我们研究谁：关于术语的注释
2.3 想法的来源
2.4 图书馆研究
2.5 研究论文的剖析

第3章道德研究
3.1 米尔格拉姆的服从实验
3.2 贝尔蒙报告
3.3 评估风险与利益
3.4 知情同意
3.5 事后解说的重要性
3.6 替代欺骗术的备择方法
3.7 公正与参与者选择
3.8 研究者的承诺
3.9 联邦法规与机构审查委员会
3.1 0APA的道德规范
3.1 1用人参与者的研究
3.1 2道德与动物研究
3.1 3再论风险与利益
3.1 4失实陈述：欺诈与剽窃

第4章基本研究问题
4.1 效度：作为入门
4.2 变量
4.3 变量的操作定义
4.4 变量间的关系
4.5 非实验法对实验法
4.6 自变量与因变量
4.7 内部效度：推论因果性
4.8 外部效度
4.9 方法选择
4.1 0对研究的评估：三种效度的总结

第5章测量概念
5.1 测量的信度
5.2 测量的构念效度
5.3 测量的反应性
5.4 变量与测量量表
5.5 关于个性与个体差异的研究

第6章观察法
6.1 定量与定性方法
6.2 自然观察
6.3 系统观察
6.4 案例研究
6.5 档案研究

第7章向人们询问关于他们自己：调查研究
7.1 为什么要做调查
7.2 构造要问的问题
7.3 对问题的反应
7.4 问卷的最后定稿
7.5 实施调查
7.6 为研究时间上的变化的调查设计
7.7 从总体中取样
7.8 取样技术
7.9 评估样本
7.1 0使用方便样本的理由

第8章实验设计
8.1 混淆与内部效度
8.2 基本实验
8.3 对实验条件的参与者分配
8.4 独立组设计
8.5 重复测量设计
8.6 配对设计

第9章做实验
9.1 选择研究参与者
9.2 操作自变量
9.3 测量因变量
9.4 添加控制
9.5 更多的考虑
9.6 分析和解释结果
9.7 与其他人沟通研究

第10章复杂的实验设计
10.1 增加自变量水平数
10.2 增加自变量数：因素设计

第11章个案、准实验和发展研究
11.1 个案实验设计
11.2 项目评估
11.3 准实验设计
11.4 发展研究设计

第12章理解研究结果：描述与相关
12.1 测量量表：复习
12.2 分析调查研究的结果
12.3 频数分布
12.4 描述统计
12.5 绘制关系图
12.6 相关系数：描述关系强度
12.7 效应大小
12.8 回归方程
12.9 多重相关与多元回归
12.1 0部分相关与第三变量问题
12.1 1结构方程建模

第13章理解研究结果：统计推论
13.1 样本与总体
13.2 推论统计
13.3 虚无假设与研究假设
13.4 概率与取样分布
13.5 例子：t和F检验
13.6 Ⅰ型与Ⅱ型错误
13.7 选择显著性水平
13.8 解释不显著的结果
13.9 选择样本大小：功效分析
13.1 0重复的重要性
13.1 1皮尔逊or相关系数的显著性
13.1 2数据的计算机分析
13.1 3选择适宜的统计检验

第14章推广结果
14.1 推广到其他研究参与者总体
14.2 文化考虑
14.3 向其他实验者推广
14.4 前测与推广
14.5 实验室环境下的结果推广
14.6 重复的重要性
14.7 通过文献综述和元分析评价推广性
14.8 用研究改进生活

附录 A撰写研究报告
附录 B统计检验
附录 C统计表
附录 DAPA检查表
附录 E关键术语表
参考文献

精彩书摘

　　《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》：
　　在行为科学中，常常难以精确地知道使用的是顺序量表还是等距量表。然而，因为等距量表比顺序量表允许使用更精致复杂的统计处理，所以，假设变量是用等距量表测量的，常常是有用的。当然，如果测量是名次排列（例如，根据人气、学生在班中的排名），那么，显然用的是顺序量表。
　　比率量表（ratio scale）变量既有相等的间距，又有指示不存在被测量变量的绝对零点。时间、重量、长度及其他物理度量都是比率量表的最好例子。等距与比率量表的变量在概念上是不同的；然而，分析以这样的变量获得的数据所用的统计程序是一样的。等距与比率量表的重要意义是数据能够用平均数或算术平均数汇总起来。它可提供一个反映了变量的平均量的数字例如，“竞赛获胜人的平均心境为5.1”，或者“完成减少体重项目的人的平均体重为187.7磅”。
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