农业系统分析与模拟 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘铁梅，谢国生 编

图书标签:

• 农业系统
• 系统分析
• 系统模拟
• 农业模型
• 农业信息化
• 农业工程
• 农业科技
• 生态农业
• 精准农业
• 农业管理

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030267511

版次：1

商品编码：10320183

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-02-01

用纸：胶版纸

页数：258

字数：398000

正文语种：中文

内容简介

《农业系统分析与模拟》主要介绍了有关农业系统分析、农业系统模型、农业气候模型、作物发育模型、光合生产模型、物质分配与器官生长模型、产量模型、水分和养分效应模型、农业专家系统、作物智能管理与决策支持系统等的结构、功能与构建方法等内容。编者结合近年来在农业系统学与农业信息技术领域的科研成果和学术积累，以作物生长的技术—环境—产量动态关系为主线，阐述了农业系统分析和农作物系统模型的数学基础、发展历史、基本原理、方法和应用。《农业系统分析与模拟》注重了研究性与应用性、机理性与知识性、参考性与学习性的统一。
《农业系统分析与模拟》主要面向高等农业院校农学类专业的研究生和高年级本科生，以及农业教育、科技和管理人员。特别适用于作为农业系统学或农业信息学等专业教学和科研的教材或参考书。

目录

前言
第一章 概述
第一节 系统的定义
第二节 系统的组成
一、要素
二、结构
三、功能
四、行为
五、环境
第三节 系统的特点
一、集合性
二、关联性
三、层次性
四、整体性
五、目的性
六、可控性
七、时序性
第四节 系统的分类
一、按自然属性分类
二、按物质属性分类
三、按运动属性分类
四、按与环境的关系分类
五、按规模大小和复杂程度分类
六、白色系统、灰色系统和黑色系统
第五节 系统科学体系
一、一般系统论
二、运筹学
三、控制论
四、信息论
五、耗散结构论
六、协同学
七、突变论
第六节 系统分析
一、系统分析的原则
二、系统分析的要素
三、系统分析的内容
四、系统分析的步骤
习题
参考文献

第二章 农业系统分析
第一节 农业系统分析的定性研究方法
一、调查研究
二、图像分析
第二节 农业系统分析的定量方法
一、抽样调查
二、统计推断
三、方差分析
四、相关分析
五、因素分析法
六、关联度分析
习题
参考文献

第三章 农业系统模型构建
第一节 系统模型概述
一、系统模型的概念与特征
二、系统模型的分类
三、系统模型的应用
第二节 农业模拟模型
一、农业模拟模型和作物模拟模型的概念
二、农业系统模拟模型的特征
三、农业系统模型的研究进展
第三节 农业系统模拟的基本原理与技术
一、系统模型化的基本原理
二、系统模型化方法
第四节 农业模拟模型研制步骤
一、模型选择与总体框图设计
二、资料获取、算法构建与数据库
三、模块设计与模型实现
四、模型检验与改进
习题
参考文献

第四章 农业气候模型
第一节 太阳辐射模型
一、太阳辐射的分类
二、日长与太阳辐射的模拟计算
三、太阳直接辐射与散射辐射的计算
第二节 温度模型
一、气温的周年变化
二、气温的周日变化
三、土壤温度的日变化和年变化
第三节 降水模型
一、二次随机与雨季权重分配方法
二、雨期方法
习题
参考文献

第五章 作物发育模拟模型
第一节 CERE-WHEAT模型
第二节 SUCROS模型
第三节 小麦生理发育时间模拟模型
一、建模的基本原理与假设
二、模型的描述
第四节 大麦顶端发育和物候发育模拟模型
一、生理发育时间模型中的参数
二、生理发育时间的计算
第五节 水稻钟模型和小麦钟模型
一、水稻钟模型
二、小麦钟模型
习题
参考文献

第六章 光合作用与物质积累模型
第一节 作物光合作用模型
一、光一叶片光合作用反应曲线
二、光、CO2一叶片光合作用反应曲线
第二节 呼吸作用
第三节 美国的CERES系列模型物质生产的计算
第四节 荷兰SUCROS模型对CO2同化速率的模拟
一、单位叶面积瞬时光合作用
二、群体同化速率的模拟计算
三、维持呼吸
四、干物质生产
五、各器官干物质分配与生长
第五节 BarleyGrow模型对大麦光合生产的模拟
一、单位叶面积瞬时光合作用
二、群体瞬时光合作用
三、到达冠层的瞬时光合有效辐射
四、群体目光合同化量
五、温度对光合作用最大速率的影响
六、冠层呼吸作用与干物质积累模型
第六节 RCSODS模型对群体光合作用的模拟
一、群体光合作用
二、作物呼吸作用模型
三、群体干物质积累
第七节 刘德利模拟的群体光合作用
习题
参考文献

第七章 物质分配与器官生长模拟模型
第一节 物质分配系数模型
一、各器官的物质分配系数
二、物质分配系数的几种假说
第二节 物质分配指数模型
一、分配指数
二、各器官的生长
习题
参考文献

第八章 作物光合面积指数的模拟
第一节 CERE-WHEAT模型
一、出苗到顶小穗形成期（srage1）LAI的模拟方法
二、茎秆生长阶段（Stage2）LAI的计算
三、开花前穗生长期（Stage3）LAI的计算
四、穗生长到籽粒开始灌浆前（Stage4）LAI的计算
五、籽粒灌浆期（Stage5）LAI的计算
第二节 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室模拟方法
一、叶面积指数模拟
二、穗面积指数的模拟
第三节 江苏省农业科学研究院作物叶面积指数动态模拟方法
习题
参考文献

第九章 作物产量模拟模型
第一节 CERE-WHEAT模型
一、主要目的和总体框架
二、模型中作物遗传参数
三、模拟产量的方法
第二节 Sirius模型
第三节 水稻产量预测模型
第四节 遥感与产量估测模型
一、半干旱地区灌溉条件下冬小麦产量SAFY模型
二、基于卫星遥感的小麦产量模型
第五节 南京农业大学作物产量模拟模型系列
一、小麦模型
二、棉花模型
第六节 江苏省农业科学研究院作物产量模型系列
一、玉米产量模型
二、棉花产量模拟模型
第七节 关于产量预测模型的方法研讨
一、产量构成法
二、收获指数法
三、产量构成模拟方法的争议
习题
参考文献

第十章 土壤水分模型
第一节 水分平衡
一、作物冠层对降水的截流量
二、土壤中的渗透和径流
三、植被含水
四、蒸散量
五、根部水分吸收
第二节 水分效应因子
一、水分的供需关系
二、水分亏缺的影响
习题
参考文献

第十一章 作物养分效应的模拟
第一节 土壤氮模型
一、土壤中氮的组成
二、土壤中氮的收支模型
三、土壤无机氮运动模型
四、矿化与固定
五、硝化作用
六、反硝化作用
第二节 养分吸收与分配
一、养分吸收需求
二、肥料利用率与作物需肥量
三、氮素的吸收与分配动态
第三节 氮、磷、钾的关系及养分效应因子
一、氮、磷、钾的关系
二、养分效应因子
习题
参考文献

第十二章 专家系统及其应用
第一节 概述
一、专家系统的定义和特点
二、专家系统的发展历史
三、专家系统的优点
四、与专家系统相关概念
第二节 专家系统的结构
一、专家系统的基本结构
二、专家系统的理想结构
第三节 专家系统的分类
第四节 知识获取方法与知识表示
一、专家知识的获取
二、专家系统知识表示
第五节 推理方式
一、演绎推理、归纳推理和默认推理
二、确定性推理与不确定性推理
三、单调推理和非单调推理
第六节 专家系统设计
一、专家知识的描述
二、专家系统开发环境
三、专家系统的设计技巧
四、建立专家系统的步骤
第七节 专家系统的应用实例
一、甜菜害虫专家系统的建设
二、食用菌栽培专家系统的设计与开发
习题
参考文献

第十三章 基于模型的作物管理决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念、特征与功能
一、决策支持系统的产生与发展
二、作物管理决策支持系统的类型与结构
三、农业决策支持系统的开发技术
第二节 主要农业决策支持系统及其应用
一、基于生长模型的作物管理决策系统
二、基于知识规则的作物管理决策系统
三、基于知识模型的作物管理决策系统
四、专家系统与生长模型相结合的作物管理决策系统
五、基于模型和GIS的作物管理决策支持系统
习题
参考文献

前言/序言

　　作物生产系统是一个复杂而独特的多因子动态系统，不仅受栽培品种的遗传特性影响，而且受气象、土壤、栽培技术及病虫草害等多种因素的影响。作物生产系统的行为具有显著的时空变异性、区域性，且定量化和年度间稳定性较差。因此，传统的作物栽培模式及管理技术往往以定性或半定量的经验知识为主，在某地或对某一作物所获得的研究成果，只能粗略地引用于其他地区或其他品种，而补充地方性试验，通常成本高、试验周期长、成果转化慢。因此，如何提高试验成果的实用性，改善试验结论的外推性，提高农业研究的效率，一直是人们密切关注的问题。随着农业信息技术的发展，作物生长模拟模型日趋成熟，已经被广泛应用于支持发达国家和发展中国家的大田试验研究与推广，其潜在价值是巨大的。
　　农业系统学的发展经历漫长的时期，特别是20世纪80～90年代在国外快速发展，形成了不同的分支学科。在我国，经过长期的研究与实践，也形成了各有特色的学科体系和具有一定应用价值的作物智能管理及决策系统。随着时代的发展，农业系统模拟模型的研究进入了一个新时期。模拟模型吸取了作物生理学、作物栽培学、土壤学、农业气象学、植物病理学等学科的知识，能迅速地回答许多“如果……那么……”一类问题。利用适当的数据，模拟模型可预测某些农田条件的生产情况，也可用于区域性规模的农田生产，还可模拟不同气候模式下的产量。这种模型不存在地理限制，可以应用到不同地域、不同栽培条件、其他栽培品种或其他耕作制度。尽管主要的模拟和预测结果仍需要用田间试验来检验和评价，应用模型研究比仅仅进行试验研究的进展要快得多。此外，一些发达国家利用作物模拟模型及决策支持系统、3S技术[遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）]及精准农业技术等辅助进行不同时空条件下的农业资源环境监测、农业生产管理、肥水运筹、病虫害预测和防治，以及农业可持续发展等，克服了传统农业固有的缺点，大大提高了农业生产管理决策的科学性和定量化水平，取得了显著的经济效益、社会效益和生态效益。

《智慧农业：科技赋能的未来农场》 内容简介 在人类历史的长河中，农业始终是文明的基石，是维系生命、繁荣社会的重要产业。然而，随着全球人口的持续增长、气候变化的严峻挑战以及资源环境压力的日益加剧，传统的农业生产模式正面临着前所未有的困境。如何以更高效、更可持续、更智能的方式满足日益增长的粮食需求，成为摆在我们面前的紧迫课题。 《智慧农业：科技赋能的未来农场》一书，并非仅仅是对农业技术发展的简单罗列，而是深入探讨了如何通过前沿科技的深度融合与创新应用，重塑现代农业的生产、管理、经营和服务体系，勾勒出一幅充满希望的未来农场蓝图。本书旨在为农业从业者、科技研发人员、政策制定者以及所有关心农业未来发展的人们，提供一个全面、系统且富有洞见的视角。 本书的开篇，我们首先回顾了农业发展的历史脉络，从刀耕火种到机械化、化学化，每一次技术的革新都极大地提升了农业的生产力，但也伴随着环境付出和资源消耗的代价。在此基础上，本书明确指出，我们正迈入一个以信息技术、生物技术、高端装备制造等为核心的智慧农业新时代。这一时代的核心特征在于数据的驱动、智能的决策以及自动化、精细化的生产过程。 第一部分：智慧农业的基石——数据采集与感知技术 数据是智慧农业的血液。本书第一部分详细剖析了支撑智慧农业运行的各类数据采集与感知技术。我们深入浅出地介绍了各种传感器技术，包括但不限于： 土壤传感器： 它们能够实时监测土壤的湿度、温度、pH值、电导率、养分含量（如氮、磷、钾、有机质等）以及土壤团粒结构等关键指标。这些数据为精准灌溉、精准施肥提供了坚实的基础，避免了水资源的浪费和化肥的过量施用，从而降低了农业面源污染。 气象传感器： 涵盖了温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量、光照强度等环境参数的监测。这些信息对于预警极端天气（如霜冻、干旱、洪涝、病虫害爆发等），优化作物生长环境，以及进行作物产量预测至关重要。 作物传感器： 采用先进的可见光、近红外、热成像等技术，监测作物的叶绿素含量、冠层温度、水分胁迫、营养状况以及病虫害侵染早期迹象。例如，叶绿素含量是衡量作物光合作用能力的重要指标，而冠层温度的变化则能反映作物的水分胁迫程度。 环境监测设备： 包括空气质量传感器（监测CO2浓度、O2浓度、有害气体等）、水质传感器（监测pH、溶解氧、浊度、污染物含量等）以及声学传感器（用于监测动物活动）。这些设备有助于构建一个全面的农场微环境模型。 无人机与卫星遥感技术： 本书详细阐述了如何利用无人机搭载高分辨率相机、多光谱相机、热成像相机等，进行大范围、高精度的农田测绘、作物长势评估、病虫害监测和精准喷洒作业。同时，也介绍了卫星遥感在区域尺度作物估产、土地利用变化监测、灾害评估等方面的应用价值。 物联网（IoT）技术： 强调了将各类传感器、控制器、执行器等设备互联互通的重要性。通过构建低功耗广域网（LPWAN）、蜂窝网络（NB-IoT、5G）等，实现海量数据的实时采集、传输和汇聚，为后续的分析与决策提供支撑。 第二部分：智慧农业的核心——数据分析与智能决策 数据的价值在于其后的分析与应用。本书第二部分聚焦于如何将海量、多维度的数据转化为 actionable insights，驱动智能决策。 大数据分析技术： 介绍了统计学方法、机器学习算法（如决策树、支持向量机、神经网络、深度学习等）在农业数据分析中的应用。例如，通过分析历史气象数据、土壤数据与作物产量数据，可以建立精准的作物产量预测模型。 人工智能（AI）与机器学习： 重点阐述了AI在作物病虫害识别与诊断、杂草识别、产量预测、最优播种/收获时间推荐、作物生长模型优化等方面的应用。例如，通过训练大量的作物图像数据，AI模型可以快速准确地识别出作物感染的病害类型，并提供相应的防治建议。 专家系统与知识图谱： 探讨了如何将农业专家的经验知识、科学文献中的规律性信息，转化为机器可读的知识，构建农业领域的专家系统和知识图谱，为农业生产提供智能化咨询与指导。 决策支持系统（DSS）： 详细介绍了如何集成各类数据分析模型和知识库，开发面向农场管理者、技术人员的决策支持系统。这些系统能够根据实时数据和预设模型，为灌溉、施肥、病虫害防治、采收等环节提供最优化的决策方案。 作物生长模型与模拟： 虽然本书名为《智慧农业：科技赋能的未来农场》，但并非探讨“农业系统分析与模拟”的书籍。在此部分，本书将作物生长模型作为理解和预测作物响应环境变化的重要工具，但重点在于如何利用这些模型结合实时数据进行优化管理，而非深入探讨模型的构建方法。我们将介绍如何利用现有成熟的生长模型，并结合实时监测数据，进行产量预测、需肥需水预测，以及评估不同管理策略对作物生长周期的影响。 风险评估与预警系统： 结合天气预报、病虫害监测数据以及作物生长状态，构建针对干旱、洪涝、病虫害大爆发等农业生产风险的评估与预警模型，为生产者提供及时的风险提示和应对策略。 第三部分：智慧农业的实践——自动化与精准化应用 技术最终要落地到生产实践中。本书第三部分将重点介绍各项自动化与精准化技术的具体应用场景。 精准灌溉系统： 结合土壤湿度传感器、作物蒸腾模型以及气象数据，实现按需、按时、定量灌溉，显著提高水分利用效率。本书将详细介绍滴灌、微喷灌等技术的自动化控制原理和实际应用案例。 精准施肥系统： 利用土壤养分传感器、作物长势监测数据，结合作物营养需求模型，实现变量施肥，将肥料精确地施加在作物根系区域，减少肥料流失，提高肥料利用率，降低环境污染。 自动化植保技术： 介绍无人植保机、地面机器人等自动化设备在精准喷洒农药、除草剂方面的应用。这些设备能够根据预设路径或实时监测结果，对目标区域进行精准作业，大幅减少农药用量，降低操作人员接触风险，提高作业效率。 智能温室与垂直农场： 详细阐述了智能温室在环境参数（光照、温度、湿度、CO2浓度）的精确调控，以及垂直农场在城市空间内的立体化、集约化种植模式。这些技术不仅能实现全年无休的作物生产，还能大幅减少对土地和水资源的依赖。 自动化采收与分拣： 介绍了机器人采摘技术、自动化分拣线在水果、蔬菜等农产品采收与初加工环节的应用，能够提高效率，降低劳动强度，并保证产品品质的一致性。 农机装备的智能化升级： 探讨了如何通过GPS导航、自动驾驶、变量作业、数据记录等技术，对现有农机进行智能化改造，实现农机作业的精准化和高效化。 第四部分：智慧农业的未来展望与挑战 本书的最后一章，将目光投向智慧农业的未来发展趋势，并对其面临的挑战进行深入剖析。 未来趋势： 展望了基于区块链技术的农产品溯源体系、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在农业培训与诊断中的应用、基因编辑与合成生物学在育种上的突破、以及人工智能与机器人技术在更复杂农业场景（如畜牧业、渔业）的深入融合。 面临的挑战： 技术成本与可及性： 强调了如何降低智慧农业技术的部署成本，使其更易于中小农户接受和应用。 数据安全与隐私保护： 随着数据采集量的激增，数据安全和农场主的隐私保护问题尤为突出，需要建立健全相关法律法规和技术保障体系。 人才培养与技能转型： 智慧农业的发展需要具备跨学科知识和技能的新型农业人才，如何进行有效的职业培训和技能提升是关键。 标准与互操作性： 不同厂商、不同设备的兼容性和互操作性是制约智慧农业系统集成和推广的重要因素，建立统一的技术标准迫在眉睫。 政策支持与推广机制： 政府在智慧农业发展中的引导、激励和推广作用至关重要，包括资金投入、技术引进、人才引进、信息共享平台建设等。 伦理与社会影响： 探讨了自动化对就业的影响、以及技术进步可能带来的数字鸿沟等社会性议题。 《智慧农业：科技赋能的未来农场》希望通过这场科技与农业的深度对话，激发读者对农业未来发展模式的思考，并为推动中国乃至全球农业的现代化、可持续化转型提供有益的启示和实践指导。本书的目标是帮助读者理解，智慧农业并非遥不可及的科幻概念，而是正在发生的、关乎我们每个人餐桌和地球未来的现实变革。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅了一本探讨智慧农业与大数据应用的专著，其核心在于如何将海量数据转化为精准的田间决策。这本书的逻辑结构非常清晰，从传感器技术的发展脉络讲起，逐步深入到机器学习和人工智能在作物管理中的实际应用案例。书中花了很大篇幅介绍了物联网（IoT）在农业监测中的集成部署，如何实现对作物生理状态、病虫害发生概率的实时、高精度预警。令我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在技术介绍层面，而是深入分析了数据采集、处理和分析过程中的伦理挑战与数据所有权问题，这使得这本书的视野更加开阔和前瞻。例如，书中探讨了小型农户如何才能负担并有效利用这些高科技工具，提出了许多关于技术普惠性的解决方案。对于那些期望在信息技术革命中找到农业升级路径的专业人士来说，这本书无疑提供了一个非常详尽的技术蓝图和商业思考框架，它展示了农业如何从依赖经验转向依赖数据的未来图景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容着实让我对土壤健康与生态修复这一宏大主题有了全新的认识。作者没有采用那种枯燥的教科书式叙述，而是巧妙地穿插了许多田园诗般的实地考察记录，将科学原理融入到生动的田间地头故事中。书中详细阐述了土壤微生物群落在维持土壤肥力和碳循环中的关键作用，这一点我之前了解得非常有限。他们通过基因测序技术揭示了不同耕作方式（比如免耕、轮作）如何微妙地重塑了土壤的生物多样性，进而影响了营养物质的有效性。其中关于有机质累积与水土保持的章节尤为精彩，它用数据清晰地证明了增加土壤有机碳不仅能提高作物对水分胁迫的抵抗力，同时也是应对气候变化的有效“碳汇”技术。作者的文笔非常细腻，描述那些看似微不足道的土壤生命活动时，充满了对自然的敬畏，读起来既有知识的扎实感，又有文学作品般的感染力，仿佛能闻到泥土的芬芳，感受到生命的活力。

评分☆☆☆☆☆

我最近接触了一部专注于传统农业知识的抢救与现代化转化的学术作品，其基调充满了对地域性智慧的尊重与发掘。这本书的魅力在于它成功地将人类学田野调查的丰富细节与生态学原理巧妙地融合在一起。作者走访了世界各地，记录了那些世代相传的、关于如何根据微气候、土壤类型和水文特征来调整种植周期的非文字知识。书中详细对比了不同文化背景下，对生物多样性维护的独特方法论，例如某些山区社区如何通过复杂的作物间作体系来达到天然的病虫害控制效果。与许多侧重于未来科技的书籍不同，这本书更像是一本“慢读”的珍品，它让我们停下来思考：我们是否因为追求标准化和规模化，而牺牲了农业系统内在的自我调节能力？ 通过对古老技艺的细致描摹，作者不仅提供了宝贵的生物资源信息，更重要的是，激发了我们对农业本质的哲学反思——即农业不应仅仅是生产食物的机器，而应是一种与环境和谐共存的文化实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角极其独特，它聚焦于全球供应链的韧性与脆弱性，特别是针对农产品贸易流动的分析。作者采用了一种宏观经济学与地理信息系统相结合的方法，详细描绘了从原材料产地到最终消费市场的漫长链条，并重点剖析了在突发地缘政治冲突或重大港口中断事件下，这个链条是如何瞬间断裂的。我特别欣赏书中对“食物里奇模型”（Food Miles Model）的批判性反思，它不仅质疑了单纯缩短运输距离的有效性，反而强调了建立多元化、分散化供应网络的战略意义。书中通过几个关键案例——例如特定农产品出口国的政策突变如何引发全球价格剧烈波动——揭示了过度集中的风险。阅读此书，我的关注点从“种什么”转移到了“如何保障流通”，它强迫我们思考，在一个高度互联的世界里，农业的战略安全远比单一环节的效率来得重要，这是一种更宏大、更具现实警示意义的视角。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了一本关于气候变化对全球粮食安全影响的著作，书里深入探讨了极端天气事件，比如持续干旱和突发洪水，是如何直接威胁到主要粮食作物的产量和分布的。作者运用了大量的历史数据和前沿的气候模型，构建了一系列未来情景，让人不得不正视我们当前农业生产体系在面对这些挑战时的脆弱性。特别引人注目的是，书中对于适应性策略的分析，它不仅仅停留在提出口号，而是具体地讨论了不同地理区域可以采取的抗逆品种选育、水资源高效管理技术，以及对传统农耕方式进行系统性调整的必要性。书中对政策干预的论述也很有深度，它比较了不同国家在应对气候风险时采取的补贴政策、保险机制以及国际合作的成效，提出了一个综合性的风险管理框架，对于政策制定者来说，无疑是一份极具参考价值的报告。阅读过程中，我时常感到一种紧迫感，因为它清晰地描绘了如果不立即采取行动，未来几十年全球粮食供应可能面临的严峻考验，同时也提供了基于科学证据的、切实可行的前进方向，读完让人对农业的未来充满敬畏和思考。

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