具體描述
Robed Sedgewick擁有斯坦福大學博士學位(導師為Donald E. Knuth)，昔林斯頓大學計算機科學係教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人員，還曾就職於美國國防部防禦分析研究所以及INRIA。
Philippec Flajoletc 是INRIA的高級研究主任,在EcolePolytechnique和普林斯頓大學任教, 並在斯坦福大學、智利大學和弗吉尼亞技術大學擁有訪問席位、他還是法國科學院的通信會員.
本書闡述瞭用於算法數學分析的主要方法，所涉及的材料來自經典數學課題，包括離散數學、初等實分析、組閤數學，以及來自經典的計算機科學課題，包括算法和數據結構，本書內容集中覆蓋基礎、重要和有趣的算法，前麵側重數學，後麵集中討論算法分析的應用，重點的算法分的的數學方法。每章包含大量習題以及參考文獻，使讀者可以更深入地理解書中的內容。
本書適閤作為高等院校數學、計算機科學以及相關專業的本科生和研究生的教材，也可供相關技術人員參考。
用戶評價
##數學推導占據瞭本書篇幅一半以上，理論味道很濃，作者不愧是Knuth的高足。 如果隻是想學經典算法的實戰的話，建議選Weiss那本數據結構與算法分析。
評分 評分 評分這本似乎纔是“算”法分析
評分##看不懂
評分##數學推導占據瞭本書篇幅一半以上，理論味道很濃，作者不愧是Knuth的高足。 如果隻是想學經典算法的實戰的話，建議選Weiss那本數據結構與算法分析。
評分 評分##Sedgewick 《算法》和kunnth的《具體數學》橋梁，重點在數據結構和組閤結構的關係，組閤學的解析性質可以發現新的算法。the mathematical analysis of the running time of computer algorithms is precisely a problem in enumerative combinatorics.
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