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（美）Robert Sedgewick 冯舜玺

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发表于2025-03-03

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图书介绍

2006-4 简裝本 9787111164418

图书描述

Robed Sedgewick拥有斯坦福大学博士学位(导师为Donald E. Knuth)，昔林斯顿大学计算机科学系教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。

Philippec Flajoletc 是INRIA的高级研究主任,在EcolePolytechnique和普林斯顿大学任教, 并在斯坦福大学、智利大学和弗吉尼亚技术大学拥有访问席位、他还是法国科学院的通信会员.

本书阐述了用于算法数学分析的主要方法，所涉及的材料来自经典数学课题，包括离散数学、初等实分析、组合数学，以及来自经典的计算机科学课题，包括算法和数据结构，本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法，前面侧重数学，后面集中讨论算法分析的应用，重点的算法分的的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献，使读者可以更深入地理解书中的内容。

本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

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用户评价

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##看不懂

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##这本书非常适合在离散数学里面当补充教材(至少当前我们学校的离散数学并不涉及这些内容), 如果说本科有"计算机科学"这个专业的话, 那么我觉得这本书里的很多内容都应该列为必修内容, 非常遗憾没有早点看到这本书.

评分☆☆☆☆☆

##数学推导占据了本书篇幅一半以上，理论味道很浓，作者不愧是Knuth的高足。如果只是想学经典算法的实战的话，建议选Weiss那本数据结构与算法分析。

评分☆☆☆☆☆

##数学推理几乎占据了整篇，感觉过于学院派了 1977 年法国人 Philippe Flajolet 发表了一篇评估计算机展开算术表达式平均所需寄存器数量的论文 [1]。同年，普林斯顿的 Rebert Sedgewick 向 SIAM 投递了一篇讨论奇偶归并排序的文章 [2]，其中给出了数据在排序过程中平均交换次数的简洁表达式。Sedgewick 通过渐进分析获得的...

评分☆☆☆☆☆

##大师手笔。专门讲算法的书，偏重理论逻辑讲解和数学推导。内容非常精彩翔实，对有一定数学基础的人十分友好。

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