具体描述
Robed Sedgewick拥有斯坦福大学博士学位(导师为Donald E. Knuth)，昔林斯顿大学计算机科学系教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。
Philippec Flajoletc 是INRIA的高级研究主任,在EcolePolytechnique和普林斯顿大学任教, 并在斯坦福大学、智利大学和弗吉尼亚技术大学拥有访问席位、他还是法国科学院的通信会员.
本书阐述了用于算法数学分析的主要方法，所涉及的材料来自经典数学课题，包括离散数学、初等实分析、组合数学，以及来自经典的计算机科学课题，包括算法和数据结构，本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法，前面侧重数学，后面集中讨论算法分析的应用，重点的算法分的的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献，使读者可以更深入地理解书中的内容。
本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员参考。
用户评价
##普林斯顿老爷子的coursera网课课本 嗯 接触到core system之后 越来越多碰到算法了 就得回来温习一下
评分 评分 评分##普林斯顿老爷子的coursera网课课本 嗯 接触到core system之后 越来越多碰到算法了 就得回来温习一下
评分 评分##数学推导占据了本书篇幅一半以上，理论味道很浓，作者不愧是Knuth的高足。 如果只是想学经典算法的实战的话，建议选Weiss那本数据结构与算法分析。
评分 评分##Sedgewick 《算法》和kunnth的《具体数学》桥梁，重点在数据结构和组合结构的关系，组合学的解析性质可以发现新的算法。the mathematical analysis of the running time of computer algorithms is precisely a problem in enumerative combinatorics.
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.qciss.net All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有