好消息!人工智能无法取代人类,自动化永远存在最后一英里悖论。
坏消息!所有人都将被隐藏起来,成为信息机器上默默运转 的齿轮。
高度警觉视为“灵活”,孤立无援称为“自主”,克扣工资只是“技术错误”……
朝九晚五的全职就业逐步瓦解,在家工作得到的却不是自由。
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5年跨界研究,200余次实地访谈,10000余份问卷调查,
揭开即将波及全球数亿人,却鲜少见诸报端的新世界。
荣获——
★《金融时报》2019年评论家精选图书奖
★福特汉姆大学麦格农中心图书奖
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系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题;我只知道自己不能再登陆了,”她说,“我给客服打电话,他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作,原因是平台自己出了问题,而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候,琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么,更别提追索补偿了。“我等了40个小时,不知道自己还能不能继续工作,能不能维持收入,也完全不知道原因。”
人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手,揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张,它既不存在于现有的法律中,也未得到固有文化的承认,而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。
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《销声匿迹》是一部即时的经典之作。它与那些阐明了制造业车间的伟大民族志形成共鸣。然而过去的产业依赖于一个生机勃勃的社区,其中人们一起工作、玩乐、生活。新的数字流水线上的工人们彼此并不相识,对我们而言也是陌生的。他们的不可见性使他们成了幽灵。格雷和苏里让我们能够看到他们,与他们共情,并认识到我们对于其处境的共谋。通过强调人工智能如何依赖于人类劳动,以及对于提供这些劳动的生命的丰富描述,作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包,从而为我们带来了希望。
——玛格丽特·莱维(Margaret Levi, 斯坦福大学政治学教授)
##得到听书: 人工智能的发展让很多工作消失了,不过因为还存在着“最后一公里问题”,所以也带来很多标记数据的工作。MTurk这样的平台,就是通过分发这样的工作来提供服务的。MTurk这样的平台将更多的人连接到了全世界的协作网络中,但是同时它API的属性也把从事标记数据工作的人隐藏在了API之下。所以这些工人们其实正在以一种幽灵的方式进行工作,这种情况为这些工人们带来了许多痛苦和问题。要想解决这些问题,最需要做的就是不要将这些工人看做是代码的替代品,而是把他们也当做是用户,让他们互相之间能够有更多的沟通和协作。
##得到听书: 人工智能的发展让很多工作消失了,不过因为还存在着“最后一公里问题”,所以也带来很多标记数据的工作。MTurk这样的平台,就是通过分发这样的工作来提供服务的。MTurk这样的平台将更多的人连接到了全世界的协作网络中,但是同时它API的属性也把从事标记数据工作的人隐藏在了API之下。所以这些工人们其实正在以一种幽灵的方式进行工作,这种情况为这些工人们带来了许多痛苦和问题。要想解决这些问题,最需要做的就是不要将这些工人看做是代码的替代品,而是把他们也当做是用户,让他们互相之间能够有更多的沟通和协作。
##幽灵工作人员跟传统全日制雇工是两个极端,但这种分化在所谓人工智能的发展过程中是不断进行了,本书其实探讨的基本上是伦理上的问题,最后所得出的一些建议实际上都是一些为了缩小幽灵工作人员与传统雇工之间的差异的措施,整体上看,未来传统雇工的人身在时空上的解放与其工作内容在近乎原子层面上的分化与整合,是不可避免的。这既不是好消息也不是坏消息。
##算法无意识的残酷,造成了看似灵活工作的机械性和去人性化。人工智能对世界的渊博知识需要依靠人类补充,那些“看不见”的人们也需要被关注。
##好消息!人工智能无法取代人类,自动化永远存在最后一英里悖论。 坏消息!所有人都将被隐藏起来,成为信息机器上默默运转的齿轮。
世纪文景推出的主打科技对当代和未来人类社会影响的丛书——“日心说”推出的第一部译著,讲述在人工智能和全球外包的大时代背景下,隐藏在计算机和互联网背后灵活就业的网络辅助工作者及其相关产业的生态。如果说麦克卢汉发现了“媒介是人的延伸”的话,那么上述姓名、面目、情感等均被隐去,并被简单化约为一个个网络编码符号的工作者,则演绎了“人异化为媒介的延伸”的命运。本书基于详细的田野调查和出色的非虚构式笔法展开论述,在借助于左翼思想资源,对这一群体的原子化、离散化和非稳定化生存状态予以展现和批判式关注的同时,也对其代表的产业新模式和全球资本主义运行管理机制的新特点,予以价值相对中立的梳理和探讨。读完最为期待的,是这一主题的中国版非虚构作品的问世。
##补一个微小的评论,这个研究是微软研究院支持的,是研究院的giving programs中的一部分。
##人工智能的发展让很多工作消失了,不过因为还存在着“最后一公里问题”,所以也带来很多标记数据的工作。
##幽灵工作人员跟传统全日制雇工是两个极端,但这种分化在所谓人工智能的发展过程中是不断进行了,本书其实探讨的基本上是伦理上的问题,最后所得出的一些建议实际上都是一些为了缩小幽灵工作人员与传统雇工之间的差异的措施,整体上看,未来传统雇工的人身在时空上的解放与其工作内容在近乎原子层面上的分化与整合,是不可避免的。这既不是好消息也不是坏消息。