農作物有害生物預測學 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張孝羲，張躍進 著

圖書標籤:

• 農業
• 病蟲害
• 預測
• 農作物
• 有害生物
• 植保
• 農業科技
• 生物防治
• 蟲情預報
• 農業災害

店鋪： 北京愛讀者圖書專營店

齣版社： 中國農業齣版社

ISBN：9787109102811

商品編碼：29593303318

基本信息

書名：農作物有害生物預測學

定價：149.00元

作者：張孝羲,張躍進

齣版社：中國農業齣版社

齣版日期：

ISBN：9787109102811

字數：

頁碼：

版次：1

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開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一份圍繞《農作物有害生物預測學》這本書的背景和相關領域的圖書簡介，旨在提供一個深入、詳盡但又不涉及該書具體內容的描述。 --- 現代農業的智慧之光：作物保護與可持續發展的跨學科前沿探索 圖書主題聚焦： 農業生態係統管理、病蟲害風險評估與精準乾預 在全球糧食安全麵臨日益嚴峻挑戰的今天，如何以更高效、更環境友好的方式保障作物産量和品質，已成為現代農業的核心議題。本書係旨在搭建一個綜閤性的知識平颱，深入探討農業生態係統中病蟲害動態演變規律的驅動因素、監測技術的前沿應用，以及基於數據驅動的風險預警與管理策略。它並非一本關於特定預測模型的工具書，而是側重於構建一個理解和應對農業災害風險的宏觀框架。 第一部分：農業生態係統的復雜性與動態平衡 農業生態係統是一個高度耦閤的復雜係統，其內部要素——土壤、氣候、作物群落、以及有害生物種群——之間相互作用、動態變化。理解這種復雜性是有效管理任何農業問題的基礎。 1. 生態位與物種相互作用的再審視： 本書首先將環境因子（如溫度、濕度、光照周期）視為塑造有害生物種群動態的核心驅動力。我們考察瞭不同氣候帶內，關鍵性農作物病原體、昆蟲和雜草的生命周期如何與季節性氣候波動精確耦閤。重點分析瞭群落生態學原理在農業環境中的應用，特彆是競爭、捕食和寄生關係如何影響主要經濟害蟲的自然控製閾值。理解物種間的負反饋機製和正反饋機製，對於設計可持續的植保策略至關重要。 2. 景觀尺度的影響：生物多樣性與風險梯度： 超越單一農田尺度的限製，本書探討瞭農業景觀異質性對有害生物擴散和爆發頻率的影響。農田周邊植被、林帶、水係等非農用地在其中扮演瞭“生物走廊”或“庇護所”的角色。我們審視瞭生物多樣性水平與農業入侵物種風險之間的反比關係，強調瞭田間地頭生態基礎設施建設在降低係統性風險中的關鍵作用。 第二部分：有害生物監測與數據采集的範式轉變 現代作物保護的有效性，越來越依賴於我們對有害生物發生初期階段的捕捉能力。本部分聚焦於技術進步如何重塑監測手段，從傳統的田間調查嚮高精度、高時效性的遙感與地麵傳感網絡轉型。 1. 遙感技術在早期診斷中的應用潛力： 討論瞭多光譜、高光譜以及熱紅外成像技術如何捕捉植株層麵的生理脅迫信號，這些信號往往先於肉眼可見的病蟲害癥狀齣現。重點分析瞭利用植被指數（如NDVI、PRI）變化來識彆潛在的生物脅迫熱點，以及利用無人機（UAV）平颱實現高頻次、大麵積的快速普查技術路徑。 2. 物聯網（IoT）與地麵傳感網絡構建： 闡述瞭微氣候監測站、昆蟲性信息素誘捕器聯網化、以及利用聲學或圖像識彆技術對田間害蟲進行實時計數和行為分析的技術集成。這部分深入探討瞭如何將海量、異構的實時監測數據進行標準化處理和質量控製，為後續的風險評估奠定數據基礎。 第三部分：風險評估與決策支持的理論基礎 有效的有害生物管理並非追求“零容忍”，而是基於科學的風險評估，在經濟損失、環境影響和乾預成本之間找到最優平衡點。 1. 風險評估模型的構建要素： 係統闡述瞭風險評估的三個核心組成部分：危險性（Hazard）、暴露度（Exposure）和脆弱性（Vulnerability）。危險性側重於有害生物的潛在危害強度和發生概率；暴露度關注於作物與有害生物接觸的頻率和時長；而脆弱性則評估瞭作物群體在遭受侵害時遭受損失的程度。書中強調瞭將氣候、生物學參數和作物生長階段納入統一框架進行耦閤分析的重要性。 2. 閾值理論的精細化應用： 深入探討瞭經濟閾值（ET）、預警閾值（ETW）和係統安全閾值（EST）在不同管理目標下的差異化應用。我們分析瞭傳統閾值理論在麵對快速演化的新發病蟲害時的局限性，並提齣引入“時間敏感性”和“空間異質性”的概念，以使乾預決策更為精準化和早期化。 3. 跨尺度、多因素決策支持係統的概念框架： 本書勾勒瞭一個集成瞭氣候模型輸齣、實時監測數據、曆史爆發記錄和作物生長模型的綜閤決策支持係統的理論架構。該框架旨在為種植者、技術推廣人員和政策製定者提供一套分層級的、可操作的乾預建議，指導從區域性的作物檢疫部署到單塊農田的精準噴藥時機選擇。 總結：麵嚮未來的作物保護哲學 本書超越瞭對單一有害生物的靜態研究，緻力於描繪一幅動態的、基於生態學和信息技術的現代農業保護藍圖。它倡導的不是簡單的化學防治替代，而是一種基於知識的、適應性強的風險管理哲學，旨在通過深入理解係統內在的驅動力，實現農業生産的長期穩定與生態環境的和諧共存。它為所有緻力於提升農業韌性和可持續性的研究人員、政策製定者和行業實踐者，提供瞭一個堅實的理論基石和廣闊的思考空間。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的案例分析部分是我最享受的閱讀體驗之一。作者並非簡單地羅列模型和公式，而是通過一個個引人入勝的故事，將抽象的預測理論具象化。他講述瞭如何通過分析衛星遙感數據，提前數月預測到一場毀滅性的蝗災即將來臨，從而為政府和農民爭取瞭寶貴的應對時間。其中一個案例是關於一種新型真菌病害的預測，這種病害起初非常隱蔽，傳播速度極快，給當地的農業帶來瞭巨大損失。作者團隊如何通過收集零散的疫情報告、利用基因測序技術分析病原體變異、並結閤復雜的模型來預測其傳播路徑和潛在爆發區域，這個過程充滿瞭偵探般的智慧和挑戰。作者還特彆強調瞭預測的“不確定性”和“誤報成本”，指齣完美的預測是不存在的，關鍵在於如何平衡預測的準確性和采取應對措施的成本，以達到最優的決策效果。他還分享瞭一些失敗的預測案例，並深刻反思瞭原因，這種坦誠和自我批判精神，讓我覺得作者不僅是一位嚴謹的科學傢，更是一位有擔當的學者。

评分☆☆☆☆☆

當我開始深入閱讀這本書的章節時，我被其中關於數據收集和分析的詳盡闡述所震撼。作者花費瞭大量篇幅來介紹各種數據源，不僅僅是傳統的氣象數據，還包括瞭土壤濕度、植被指數、甚至是一些宏觀的經濟指標和國際貿易信息。他強調，預測學並非憑空臆測，而是建立在海量、多維度數據之上的嚴謹推演。書中列舉瞭多個實際案例，例如如何通過分析不同地區農作物種植麵積的變化，結閤曆史病蟲害發生規律，來預測下個生長季某個區域發生某種特定病害的概率。讓我印象深刻的是，作者詳細講解瞭一種名為“模糊神經網絡”的預測模型，他用通俗易懂的圖示和類比，解釋瞭這種模型如何處理不確定性和模糊性信息，從而做齣更魯棒的預測。雖然我並非專業人士，但作者的講解讓我對“大數據”和“人工智能”在農業領域的應用有瞭全新的認識，不再是冰冷的術語，而是切實解決現實問題的有力工具。書中還提到瞭“社會經濟因素”對病蟲害發生的影響，例如某些地區因為經濟發展而改變耕作方式，或者大規模引進新品種，都可能帶來新的病蟲害風險，這種跨學科的思考方式讓我覺得這本書非常有前瞻性。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，那種深邃的墨綠色背景，搭配上燙金的“農作物有害生物預測學”幾個大字，立刻就勾勒齣一種嚴謹、科學又充滿未知的神秘感。我翻開書頁，首先映入眼簾的是序言，作者用一種非常樸實的語言，卻又飽含深情地講述瞭研究農作物病蟲害預測的初衷和意義。他提到瞭自己童年時期親眼目睹一場突如其來的蟲災如何毀掉傢中的一片辛勤耕耘的田地，那種無力感和痛惜之情至今仍讓他難以忘懷。正是這份經曆，激勵他投身於這項看似枯燥卻又至關重要的研究。序言中還穿插瞭一些古老農耕文明中關於預測害蟲的傳說和智慧，比如利用特定季節的鳥類遷徙來判斷來年蟲害的嚴重程度，又或者觀察動植物之間的微妙互動來預警。這讓我覺得，雖然這本書的主題是現代科學，但作者並沒有完全拋棄傳統智慧，而是將兩者巧妙地融閤，形成瞭一種獨特的視角。我尤其喜歡序言的結尾，作者用“與自然對話，與未來共舞”來形容他的研究目標，這充滿瞭詩意和人文關懷，讓我對接下來要閱讀的內容充滿瞭期待，仿佛即將踏上一場探索自然奧秘的精彩旅程。

评分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書給我帶來瞭一場思維的盛宴。它不僅僅是一本關於農作物病蟲害預測的專業書籍，更是一本關於如何運用科學智慧，與自然和諧共處的哲學著作。作者在書中展現瞭對農業深厚的感情，以及對科學探索的不懈追求。他將復雜的科學原理，用生動形象的語言和詳實的數據相結閤，讓我這個非專業人士也能領略到其中蘊含的深刻智慧。我尤其欣賞作者在書中反復強調的“生態平衡”和“可持續發展”的理念，他並沒有僅僅關注如何消滅害蟲，而是更加注重如何構建一個健康的農業生態係統，從而從根本上降低病蟲害的發生風險。書的結尾，作者描繪瞭一個更加智慧、更加綠色的農業未來，那裏，科學的預測將成為農民最可靠的夥伴，幫助他們抵禦風險，收獲豐盈。這讓我對農業的未來充滿瞭信心和希望。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我對於“預測”這兩個字有瞭全新的理解。它不再僅僅是關於“知道未來會發生什麼”，而是關於“理解為什麼會發生”以及“如何影響未來”。作者在書中反復強調，預測學的最終目的是為瞭“預防”和“乾預”。他詳細介紹瞭各種基於預測結果的應對策略，從調整耕作製度、推廣抗病蟲害品種，到科學施用農藥、甚至利用生物防治技術，都做瞭深入的探討。書中還有一個章節專門討論瞭“氣候變化”對農作物有害生物分布和發生規律的影響，作者通過大量的圖錶和數據，展現瞭未來氣候變化可能帶來的嚴峻挑戰，並提齣瞭一係列適應性預測和管理方案。這讓我意識到，農作物病蟲害預測學並非僅僅關注當下的問題，更是對未來農業可持續發展的一項重要投資。作者還提到瞭“預警係統”的建設，包括如何建立高效的信息傳播渠道，確保預測結果能夠及時、準確地傳達給每一位農民，這一點對於實際應用至關重要。