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劉寶紅，趙玲 著

圖書標籤:

• 供應鏈管理
• 需求預測
• 庫存計劃
• 供應鏈執行
• 運營管理
• 物流管理
• 企業管理
• 劉寶紅
• 趙玲
• 現貨正版

店鋪： 書海尋夢圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111595144

商品編碼：27036709843

基本信息

作者： 劉寶紅    趙玲   

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111595144

上架時間：2018-4-8

齣版日期：2018 年4月

開本：16開

版次：1-1

所屬分類：經濟管理

作譯者

劉寶紅

劉寶紅，書《采購與供應鏈管理：一個實踐者的角度》《供應鏈管理：高成本、高庫存、重資産的解決方案》《供應鏈管理：實踐者的專傢之路》作者，“供應鏈管理專欄”（www.scm-blog.com）創始人，西斯執行總監。

在供應鏈管理領域，劉先生有十幾年的豐富經曆，主要來自矽榖高科技界，集中在製造行業。從2000年起，劉先生便在美國學習和實踐供應鏈管理。他先在半導體設備製造行業，從事供應商開發和管理，在采購産品、服務和技術；後轉入供應鏈計劃領域，支持一高科技公司每年13億美元的服務備件業務。他的團隊分布在美國、德國、法國、日本、韓國、新加坡、中國大陸和中國，客戶遍及亞太、歐洲和北美。

從2004年起，劉先生緻力於介紹、宣傳供應鏈管理，幫助本土企業製定供應鏈轉型戰略、完善供應鏈管理、培養中高層管理人員。他跟海爾、華為和中國移動等有多年閤作，並為幾十傢海內外企業提供內訓服務，包括通用電氣、諾基亞?西門子、阿剋蘇諾貝爾、林德、日立、喜利得、中國電信、海信、創維、TCL、長虹、美的、比亞迪、信利光電、視源電子、金風科技、振華重工、三一重工、特變電工、中建一局五公司、海思、上海微電子、北方微電子、中興、烽火通信、銳捷網絡、科瑞集團、國電南自、華潤置地、中海殼牌、天瓏移動、OPPO、vivo、華為終端、老闆電器、威高、西貝蓧麵村、海鷗衛浴、華孚色紡、安踏、雙匯、香飄飄、超威、藥明康德等。他的內訓客戶還包括大批新興電商，比如找鋼網、美菜網、史泰博、Wook、微鯨科技、小米等。

劉先生的專著《采購與供應鏈管理：一個實踐者的角度》於2012年由機械工業齣版社齣版，2015年再版，並多次印刷，每年居供應鏈管理門類銷量，深受廣大供應鏈管理人士喜愛。他的第二本專著《供應鏈管理：高成本、高庫存、重資産的解決方案》自2016年5月齣版以來，迅速躍居供應鏈管理綜閤排名（京東、網站）。他的第三本專著《供應鏈管理：實踐者的專傢之路》於2017年4月齣版，很快便成為供應鏈職業發展和職能建設領域的愛。圍繞這三本專著，劉先生推齣一係列培訓，先後培訓瞭韆百傢國內外公司的員工，全麵覆蓋汽車傢電、電信設備、航空航天、機械製造、石油石化、快時尚等多個行業。

2005年，劉先生創辦瞭“供應鏈管理專欄”（www.scm-blog.com），堅持原創，探討、傳播供應鏈管理的基本實踐，年訪問量數百萬人次。以該網站為平颱，他與海內外供應鏈人士保持緊密聯係，多次在大型會議做專題報告或圓桌討論，包括美國供應管理協會（ISM）和中國物流與采購聯閤會的年會、ISM China年會、中國供應鏈管理與製造業峰會、中國石油裝備采購峰會、售後市場供應鏈管理論壇等。他還在中石油的屆供應商年會上做主題發言，並應邀齣席海爾的屆供應商年會。此外，劉先生與多傢大學聯係緊密，先後為同濟大學、上海交大、中歐商學院、復旦大學、廈門大學和美國普渡大學的MBA、EMBA、EDP學員做專題報告。

劉先生畢業於同濟大學，師從丁士昭教授，獲項目管理碩士學位；後赴美國，在亞利桑那州立大學讀商學院，獲供應鏈管理的MBA。留學期間，他在美國采購研究中心（CAPS Research）做輔助研究，廣泛接觸采購與供應鏈管理的佳實踐。劉先生是美國供應管理協會（ISM）認證的注冊采購經理（C.P.M.），通過APICS的生産與庫存管理認證（CPIM），接受瞭亞利桑那州立大學、摩托羅拉和霍尼韋爾的六西格瑪培訓，是六西格瑪黑帶。

劉先生現旅居矽榖，頻繁往返於中美之間，通過培訓、谘詢幫助本土企業提高供應鏈管理水平。如欲聯係他，請電郵至 bob.liu@scm-blog.com，或緻電136 5127 1450（中國，微信同） /1（510）456 5568（美國）。

趙玲

上海馭策供應鏈管理有限公司（www.demand-driven.cn）創始人，預測者協會IIF（International Institute of Forecasters，www.forecasters.org）中國區授權認證講師。微信公眾號：demandchain，微博：http://weibo.com/DigitalSCM。

趙玲女士在供應鏈管理領域擁有20年的理論研究和實戰經驗，聚焦於製造行業，特彆是消費品和零售行業。職業生涯早期供職於上海航天設備製造總廠、立邦塗料、美國惠氏、恒壽堂藥業等甲方企業擔任供應鏈管理職能，職業生涯中後期作為谘詢顧問、供應鏈方案架構師任職於金蝶公司、SAP中國研究院和SAP中國等乙方企業。甲乙兩方的工作經曆不但豐富瞭其實戰經驗，而且拓展瞭對供應鏈管理核心問題的認知和洞見，並為其在此領域進行深度探索和創新奠定瞭堅實的基礎。

趙玲女士於2010年創立瞭上海馭策供應鏈管理有限公司，專注於供應鏈核心體係―計劃領域的培訓、谘詢、研究和創新工作，並在為各類企業提供定製化服務的過程中，重塑管理認知和實踐模式，使其既承接瞭主流佳管理實踐的精髓，又與中國本土企業管理文化和業務運作模式相融閤。

趙玲女士作為中國需求計劃管理領域的開拓者，2003～2006年在SAP中國研究院擔任需求計劃産品架構師，與SAP德國總部閤作完成SAP代雲ERP Business By Design需求計劃模塊的解決方案研發工作，具備深厚的理論功底和化的業務視角，並創建瞭《CDMP需求預測規劃師認證培訓課程》，成為IIF預測者協會在中國授權的需求預測培訓課程講師，為企業培養瞭大量需求計劃管理領域人纔。

趙玲女士同時是一位的供應鏈計劃管理谘詢師，2007～2010年曾任職於SAP中國Business By Design谘詢部，擔任谘詢經理，擅長供應鏈整體策略規劃、需求計劃體係設計、供應計劃優化以及S&OP;産銷協同流程優化等，緻力於將管理與技術融閤，並主導設計瞭Demand Driven需求計劃管理和數字化S&OP;産銷協同規劃引擎D.O.E.S（www.demand-driven.cn），不僅幫助企業解決需求端（需求計劃）如何更加“精準”，而且幫助企業解決供應端（供應計劃）如何與需求端“協同”。

Demand Driven 需求計劃管理是一款基於大型數據庫和數學建模技術並融閤瞭工作流的企業數據共享和協同預測平颱。Demand Driven不僅緻力於提升預測準確性，而且實現在預測不準的情況下的多場景預警模擬，攻守兼備方能百戰百勝。Demand Driven獨到之處是同時為精準預測與防範提供佳解決方案，因其開拓性的創新設計，Demand Driven 需求計劃管理獲得2012年度科技部創新的基金支持。

D.O.E.S S&OP;産銷協同規劃引擎緻力於解決企業重要的承上啓下的戰術策略層優化和日常産銷規劃，特彆是其國內的WHAT IF場景模擬技術，幫助企業突破需要全局視角和復雜邏輯支撐的S&OP;産銷協同實施落地難、時間長、見效慢、難量化的睏局。D.O.E.S S&OP;産銷協同規劃引擎將幫助企業實現供應鏈管理和産銷協同的數字化轉型，推動數據變現，終實現在運營管理領域的換道超車，更有利地支持企業未來的業務發展。

趙玲女士服務過的客戶包括立邦塗料、亨氏集團、霍尼韋爾、康明斯、康師傅集團、顧傢傢居、浙江傳化、康佳、歐萊雅、農夫山泉、漢高、宇通客車、三全食品、嬌蘭佳人、百勝、維他奶、耀泰、無限極、羅氏診斷、梅裏埃診斷、歐普照明、如新中國等。

趙玲女士將在2018年10月推齣由其主筆，並再次與劉寶紅老師攜手的新書 《教你打造需求計劃管理體係》（擬定），該書將填補國內需求計劃管理領域理論體係和實踐管理的空白，為企業需求計劃管理這一全新業務領域提供指導和幫助。

趙玲女士畢業於西北工業大學航空發動機係熱能工程。電郵：ivy.zhao@demand-driven.cn，或緻電139 1664 7600。 

目錄

序一：貌似沒做到，實則沒想到

序二：給讀者的幾點說明

作者簡介 

引言：供應鏈的三道防綫 / 1

篇

供應鏈的道防綫：需求預測 / 13

你沒法迴避需求預測 / 13

【小貼士】推拉結閤也離不開預測 / 15

【小貼士】要預測，是因為供應鏈響應能力有限 / 16

【小貼士】沒有預測，意味著有多個預測 / 17

需求預測是“從數據開始，由判斷結束” / 18

【小貼士】存量來自數據，增量來自判斷 / 21

從數據開始：誰的數據 / 23

從數據裏麵學什麼：以發貨記錄為例 / 26

【小貼士】數據遠比我們想象的要多 / 30

【小貼士】光有數據，沒有判斷會怎麼樣 / 32

由判斷結束：誰的判斷，判斷什麼 / 34

尋找和管理“大石頭”（一）：聚焦重點，好鋼用在刀刃上 / 37

尋找和管理“大石頭”（二）：盡早發現，盡快糾錯 / 41

尋找和管理“大石頭”（三）：他沒說，你問瞭沒有 / 50

【小貼士】聚焦重點客戶的重點變化 / 53

誰在做需求預測：兼談計劃的進化史 / 56

【小貼士】讓聽到炮聲的人做計劃是個誤區 / 58

【小貼士】為什麼沒法建立獨立的計劃職能 / 61

計劃與執行的分離：某快消品公司的組織設計案例 / 63

需求計劃做什麼：快消品行業為例 / 70

什麼樣的人適閤做需求計劃 / 75

【小貼士】分析能力是可以評估的 / 77

【小貼士】如何提高需求計劃人員的影響力 / 79

需求預測匯報給哪個部門 / 80

【小貼士】計劃與執行的二度分離 / 83

【小貼士】需求預測匯報給銷售vs. 一綫銷售提需求 / 84

如何做準預測：選擇閤適的預測顆粒度 / 85

【小貼士】自來水模式的預測機製 / 88

【小貼士】SKU和SKU泛濫 / 93

案例：誰的預測更準，銷售還是計劃 / 96

為什麼一綫銷售做不好需求預測 / 106

【小貼士】一綫銷售做預測vs. 主教練兼任總經理 / 108

【小貼士】如何應對嚮渠道壓貨行為 / 110

【小貼士】銷售目標10萬，年中調為8萬，現在能做6萬，怎麼辦 / 111

既然做不好，為什麼一綫銷售還在做預測 / 113

【小貼士】即便考核，也沒法讓一綫銷售“做準”需求預測 / 115

銷售提需求，計劃做判斷，如何 / 117

需求計劃的績效考核 / 119

【小貼士】要不要考核預測準確度 / 123

【小貼士】銷售老總要對需求預測的終結果負責 / 126

【小貼士】按哪個預測評估準確度，非限製性預測還是限製性預測 / 127

預測不是衡量準確性，而是偏差率 / 129

【專題一】長周期物料的預測：需求預測的一大難點 / 133

【專題二】計劃體係改進：你不能忽視現狀的閤理性 / 137

【專題三】改善計劃以改善供應鏈：一個本土企業的變革之路 / 145

本篇小結 / 151

第二篇

供應鏈的第二道防綫：庫存計劃 / 153

預測之不足，安全庫存來應對 / 154

【小貼士】你是怎麼設定庫存水位的 / 156

安全庫存的設置：庫存計劃的看傢本領 / 158

【小貼士】當需求陡變時，如何量化需求的不確定性 / 159

【小貼士】供應周期如何確定 / 161

【小貼士】你知道缺貨的代價，但不缺貨呢 / 166

【小貼士】服務水平不能是一筆糊塗賬 / 167

【小貼士】承諾的是服務水平，還是庫存水平 / 170

【小貼士】適當拔高預測，不就替代安全庫存瞭嗎 / 173

會設安全庫存，再訂貨點就很容易 / 175

【小貼士】再訂貨點法的幾個變種 / 177

【小貼士】設再訂貨點，還是安全庫存+預測 / 180

為什麼不能一刀切地設置庫存水位 / 184

庫存計劃要學賭場，而不是賭徒 / 188

【專題一】VMI是好東西，對供應商也是 / 190

【小貼士】VMI和寄售沒關係 / 191

【小貼士】VMI的庫存水位如何設置 / 195

【小貼士】VMI是對供應鏈三道防綫的挑戰 / 199

【專題二】“長尾”産品：庫存計劃的挑戰 / 201

庫存計劃的優化：組織和的博弈 / 218

高庫存、高服務水平是怎麼來的 / 223

庫存究竟多少纔算閤理 / 226

【小貼士】庫存的邊際周轉率 / 228

【小貼士】優化能力來優化庫存 / 230

四分法來識彆、管控庫存 / 233

【小貼士】所有的短缺，後總是以過剩收尾 / 237

庫存控製：應對“打不死的妖怪” / 240

【案例】三管齊下縮短周轉周期，降低周轉庫存 / 244

【小貼士】聚焦成本vs.聚焦庫存 / 249

降庫存要避免互扣人質的死循環 / 250

降庫存是推動意誌力極限 / 255

本篇小結 / 258

第三篇

供應鏈的第三道防綫：供應鏈執行 / 261

催貨是有學問的 / 263

【小貼士】雖然抱怨，但其實喜歡的還是催貨 / 267

把自己做成大客戶，驅動供應商快速響應 / 269

要不要給供應商預測 / 274

【案例】日本供應商供不瞭貨 / 275

計劃能隨意變動嗎：你得尊重供應鏈的剛性 / 280

人都在忙什麼？在做信息的事 / 282

ERP：信息的核心應用 / 288

【小貼士】為什麼MRP跑不起來 / 291

電子商務：供應商的電子連接 / 302

【小貼士】采購自動化帶來的更快、更多、更便宜 / 312

本篇小結 / 315

後記：每一次相遇都是久彆重逢 / 317 

《現代供應鏈管理：從策略到實踐的全麵解析》 引言： 在當今快速變化且充滿不確定性的商業環境中，卓越的供應鏈管理已不再是企業運營的錦上添花，而是決定其生死存亡的關鍵。從原材料的獲取到産品的最終交付，每一環節都蘊含著巨大的價值創造潛力和潛在的風險。本書旨在為讀者提供一套係統、全麵且極具實踐指導意義的現代供應鏈管理理論與方法論，幫助企業構建更具韌性、效率和響應速度的供應鏈體係，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣，實現可持續發展。 第一部分：供應鏈戰略與設計 第一章：現代供應鏈的演進與核心理念 本章將深入探討供應鏈管理的起源與發展脈絡，剖析其從傳統的物流管理演變為如今涵蓋企業內外、貫穿價值鏈的戰略性職能的過程。我們將重點解析現代供應鏈的核心理念，包括： 協同與整閤： 強調企業內部各部門以及與外部閤作夥伴（供應商、分銷商、客戶）之間信息流、物流、資金流的無縫對接與協同運作。 價值驅動： 供應鏈的根本目標是為客戶創造價值，並在此過程中實現企業自身效益的最大化。 風險管理與韌性： 在全球化背景下，供應鏈麵臨著來自自然災害、地緣政治、經濟波動、技術變革等多方麵的風險。本章將介紹構建富有韌性的供應鏈，以應對突發事件，確保業務連續性。 數字化與智能化： 探討信息技術（如物聯網、大數據、人工智能）在供應鏈中的應用，如何通過數字化轉型實現供應鏈的透明化、可視化和智能化決策。 可持續發展（ESG）： 關注供應鏈在環境、社會和公司治理方麵的責任，以及如何構建綠色、負責任的供應鏈。 第二章：供應鏈戰略的製定與定位 成功的供應鏈始於清晰的戰略。本章將指導讀者如何根據企業自身的業務模式、市場定位、競爭優勢以及客戶需求，製定與之相匹配的供應鏈戰略。我們將涵蓋： 市場與客戶分析： 深入瞭解目標市場和客戶群體的需求特點、購買行為、服務期望等，為供應鏈設計提供依據。 競爭環境分析： 評估競爭對手的供應鏈能力、優劣勢，識彆行業內的最佳實踐，並據此確立自身的競爭差異化策略。 核心競爭力與價值主張： 明確企業在供應鏈中的核心能力，以及希望通過供應鏈嚮客戶傳遞的獨特價值。 供應鏈戰略的類型： 介紹幾種常見的供應鏈戰略模型，如響應型供應鏈、效率型供應鏈、創新型供應鏈、安全型供應鏈等，並分析其適用場景。 戰略與業務目標的協同： 確保供應鏈戰略與企業整體的業務發展目標、財務目標、市場目標緊密結閤，形成一緻的行動方嚮。 第三章：供應鏈網絡的規劃與設計 供應鏈網絡是實現供應鏈戰略的物理載體。本章將詳細闡述如何構建優化、高效的供應鏈網絡，以支持企業的戰略目標。內容包括： 網絡節點的選擇與布局： 針對供應商、製造商、倉儲中心、配送中心、零售終端等各個節點，進行科學的選址、數量和容量規劃。 運輸模式的選擇與優化： 分析海陸空、鐵路、多式聯運等不同運輸方式的特點、成本、時效，並進行優化配置。 庫存策略的區域化與集中化： 探討不同庫存布局模式（如集中庫存、分散庫存、虛擬集中庫存）對成本、服務水平的影響，並進行權衡。 産品生命周期與網絡設計： 考慮産品在不同生命周期階段（導入期、成長期、成熟期、衰退期）對供應鏈網絡提齣的不同要求。 網絡的可持續性與韌性設計： 如何在網絡設計中考慮環境影響、社會責任，以及應對潛在中斷的冗餘與彈性。 第二部分：供應鏈運營與管理 第四章：采購與供應商關係管理 采購是供應鏈的起點，供應商是供應鏈的重要組成部分。本章將深入探討如何建立高效、穩定的采購體係，並與供應商建立互利共贏的閤作夥伴關係。內容包括： 采購戰略的製定： 包括集中采購、分散采購、戰略尋源、單一供應商、多元供應商等模式的選擇。 供應商的選擇與評估： 建立科學的供應商評估體係，涵蓋質量、成本、交期、技術能力、服務水平、財務狀況、企業社會責任等方麵。 閤同管理與談判技巧： 掌握有效的閤同條款製定、風險分擔機製，以及提升談判技巧，實現最優閤作條件。 供應商績效管理（SPM）： 建立供應商績效評估指標體係，定期進行績效跟蹤與反饋，推動供應商持續改進。 戰略閤作夥伴關係（SRM）： 發展與關鍵供應商的長期、戰略性閤作關係，共享信息、協同創新、共同應對風險。 全球化采購的挑戰與機遇： 探討全球采購中的匯率風險、地緣政治風險、知識産權保護等問題，以及如何抓住成本優勢和技術優勢。 第五章：生産與製造運營管理 生産製造是供應鏈的核心環節，直接關係到産品的質量、成本和交付。本章將聚焦於優化生産製造流程，提升運營效率。內容包括： 精益生産（Lean Manufacturing）： 介紹精益生産的核心理念，如消除浪費、持續改進、拉式生産、準時化生産（JIT），以及相應的工具和方法。 敏捷製造（Agile Manufacturing）： 探討如何構建能夠快速響應市場變化、小批量、多品種生産能力的製造體係。 生産計劃與排程： 講解如何進行有效的生産計劃（長期、中期、短期）和生産排程，平衡産能與需求，最小化在製品。 質量管理體係： 引入全麵質量管理（TQM）、六西格瑪（Six Sigma）等質量管理方法，確保産品質量的穩定與提升。 設備維護與可靠性： 關注設備的全生命周期管理，推行預測性維護和預防性維護，提高設備稼動率。 自動化與數字化製造： 探討工業4.0、智能工廠的概念，以及機器人、物聯網、人工智能在製造過程中的應用。 第六章：倉儲與庫存管理 倉儲是連接生産與銷售的橋梁，庫存是供應鏈的“血液”。本章將深入講解如何優化倉儲運營，科學管理庫存。內容包括： 倉儲布局與設計： 優化倉庫的內部布局、貨架係統、揀貨路徑，提高空間利用率和作業效率。 庫存策略與模型： 介紹固定訂貨點法、經濟訂貨批量（EOQ）、安全庫存、ABC分類法等庫存管理模型，並分析其適用性。 庫存成本分析： 識彆並量化持有成本、訂貨成本、缺貨成本，從而做齣最優的庫存決策。 倉儲技術與自動化： 探討自動化立體倉庫（AS/RS）、自動導引車（AGV）、倉庫管理係統（WMS）等技術在提升倉儲效率中的作用。 庫存可視性與控製： 如何通過信息係統實現庫存的實時跟蹤、盤點與盤虧預警，減少庫存積壓與損耗。 多級庫存優化： 探討如何在整個供應鏈網絡中進行多級庫存的協同管理，以達到整體成本最低的服務水平。 第七章：分銷與物流配送 高效的分銷與物流配送是實現客戶滿意度的關鍵。本章將關注如何構建快速、可靠、經濟的配送網絡。內容包括： 運輸管理係統（TMS）： 介紹TMS在訂單管理、承運商管理、路綫優化、在途跟蹤等方麵的應用。 配送模式的選擇： 探討乾綫運輸、區域配送、最後一公裏配送等不同模式的特點與優化。 網絡優化與路綫規劃： 利用算法和軟件工具，實現最優的配送路徑、車輛負載和配送時序。 第三方物流（3PL）與第四方物流（4PL）的應用： 分析如何利用外部物流資源，提升配送效率和降低成本。 逆嚮物流（Reverse Logistics）： 探討退貨、維修、迴收等逆嚮物流的處理流程與優化。 綠色物流與可持續配送： 關注節能減排、優化包裝、新能源車輛的應用，構建環境友好的配送體係。 第三部分：供應鏈協同與績效 第八章：信息技術在供應鏈中的應用 信息技術是驅動現代供應鏈發展的核心引擎。本章將係統介紹各類信息技術在供應鏈各個環節的應用。內容包括： 企業資源計劃（ERP）係統： 作為企業運營的核心管理平颱，與供應鏈的集成與協同。 供應鏈管理（SCM）軟件： 涵蓋需求計劃（DP）、供應計劃（SP）、製造執行係統（MES）、倉庫管理係統（WMS）、運輸管理係統（TMS）等。 數據分析與商業智能（BI）： 如何利用大數據技術進行需求預測、績效分析、風險預警。 物聯網（IoT）與傳感器技術： 實現資産、貨物、環境信息的實時采集與監控。 人工智能（AI）與機器學習（ML）： 在預測、優化、自動化決策、機器人應用等方麵的前沿探索。 區塊鏈技術在供應鏈中的潛力： 提升供應鏈的透明度、可追溯性與安全性。 第九章：需求預測與客戶服務 準確的需求預測是優化供應鏈的基礎，卓越的客戶服務是供應鏈的最終目標。本章將深入探討這兩個相互關聯的關鍵領域。內容包括： 需求預測方法與模型： 介紹定性預測（如市場調研、專傢意見）和定量預測（如時間序列分析、迴歸分析、機器學習模型）的原理與應用。 預測的挑戰與誤差管理： 識彆影響預測準確性的因素，並采取措施減少預測誤差。 協同規劃、預測與補貨（CPFR）： 強調與客戶、供應商之間共享信息、協同預測、共同補貨的模式。 客戶服務水平（CSL）的管理： 定義關鍵的客戶服務指標（如訂單滿足率、準時交貨率、響應時間），並進行持續改進。 客戶關係管理（CRM）與供應鏈的融閤： 如何通過CRM瞭解客戶需求，並將其轉化為供應鏈的行動。 應對需求波動與不確定性： 介紹緩衝庫存、柔性生産、快速響應等策略。 第十章：供應鏈績效衡量與持續改進 沒有衡量，就沒有管理。本章將指導讀者如何建立科學的供應鏈績效衡量體係，並驅動持續改進。內容包括： 供應鏈績效的關鍵指標（KPIs）： 涵蓋財務指標（如庫存周轉率、運營成本）、運營指標（如訂單準時交付率、缺貨率）、客戶服務指標（如客戶滿意度）、質量指標（如退貨率）等。 平衡計分卡（BSC）在供應鏈中的應用： 從財務、客戶、內部流程、學習與成長四個維度全麵衡量供應鏈績效。 標杆管理（Benchmarking）： 學習行業最佳實踐，設定超越目標。 供應鏈審計與評估： 定期對供應鏈的各個環節進行診斷與評估，發現問題與改進機會。 持續改進的文化建設： 鼓勵全員參與，建立PDCA（Plan-Do-Check-Act）循環，驅動供應鏈的持續優化。 第四部分：供應鏈風險與韌性 第十一章：供應鏈風險識彆與評估 識彆和理解供應鏈中存在的各類風險是構建韌性供應鏈的第一步。本章將係統性地梳理和分析供應鏈麵臨的潛在風險。內容包括： 風險的分類： 涵蓋供應商風險（如財務睏境、質量問題、罷工）、生産風險（如設備故障、自然災害）、物流風險（如運輸延誤、港口擁堵）、市場風險（如需求劇烈波動、競爭加劇）、政治與法律風險（如貿易保護主義、法規變更）、信息技術風險（如網絡攻擊、係統故障）、環境與社會風險（如氣候變化、勞工問題）等。 風險的識彆方法： 通過頭腦風暴、專傢訪談、曆史數據分析、場景分析等方法。 風險評估模型： 運用概率和影響分析，對風險進行量化評估，確定風險的優先級。 供應鏈地圖（Supply Chain Mapping）： 可視化供應鏈的層級結構、關鍵節點和流動，幫助發現潛在風險點。 第十二章：構建供應鏈的韌性與恢復能力 在識彆和評估風險的基礎上，本章將重點介紹如何構建一個能夠抵禦衝擊、快速恢復的供應鏈體係。內容包括： 多源供應與備選方案： 建立多元化的供應商基礎，降低對單一供應商的依賴。 庫存的戰略性緩衝： 閤理設置安全庫存，以應對突發供應中斷。 産能的柔性與冗餘： 保持一定的生産或配送能力冗餘，以便在需要時快速啓動。 網絡的靈活性與可重構性： 設計能夠快速調整的供應鏈網絡，以應對區域性中斷。 信息係統的集成與可視化： 確保在危機中能夠及時獲取關鍵信息，並做齣快速響應。 供應鏈的可追溯性： 能夠快速追蹤産品和物料的來源與去嚮，以便在齣現問題時迅速定位。 危機管理與業務連續性計劃（BCP）： 製定詳細的應對預案，明確在不同危機情境下的應對流程與責任人。 協同與信息共享： 在危機發生時，與閤作夥伴進行緊密的信息溝通與協同，共同應對挑戰。 結論： 本書提供瞭一個從戰略到執行、從全局到細節的現代供應鏈管理框架。通過深入理解並踐行本書提齣的理念和方法，企業能夠有效應對復雜多變的商業環境，提升運營效率，降低運營成本，增強客戶滿意度，並最終建立起在未來競爭中不可或缺的核心優勢。掌握現代供應鏈管理的藝術，是企業實現卓越績效與可持續發展的必由之路。

评分☆☆☆☆☆

我對“供應鏈執行”這第三道防綫充滿瞭好奇。在我看來，前麵兩道防綫做得再好，如果執行不到位，一切都是空談。無論是訂單的準確處理、物流的及時配送，還是與供應商、客戶的有效溝通，每一個環節都充滿瞭挑戰。這本書會詳細闡述供應鏈執行的各個方麵嗎？比如，在信息流、物流、資金流這三條主綫上，有哪些關鍵的控製點？如何建立高效的協同機製，確保信息在整個供應鏈中順暢傳遞？在處理突發事件時，如何快速響應並有效解決問題？作者會不會分享一些關於供應鏈可視性、風險管理和績效評估的實用方法？我非常期待能從這本書中學習到如何將理論轉化為實際行動，如何構建一個穩定、高效、有韌性的供應鏈執行體係，從而提升企業的核心競爭力。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的標題真的非常有吸引力，瞬間就戳中瞭作為一名基層供應鏈從業者的痛點。我們每天都在和各種不可控的因素打交道：市場需求瞬息萬變，倉庫裏的庫存總是時多時少，訂單的響應速度也常常讓人頭疼。看到“三道防綫”這個說法，我立刻聯想到瞭我們工作中遇到的種種挑戰，仿佛作者已經預見到瞭我們這些一綫人員的睏境。特彆是“需求預測”這第一道防綫，這簡直是我們每天都在經曆的“戰場”。客戶的需求到底什麼時候來？會來多少？是高峰期還是低榖期？這些問題如果預測得不準，後麵庫存的積壓或者斷貨，都會給我們帶來巨大的壓力和損失。這本書會不會提供一些切實可行的方法，幫助我們更準確地捕捉市場的信號？會不會有案例分析，讓我們看到彆人是如何成功應對需求波動的？這種期待讓我迫不及待地想要翻開這本書，看看它是否能為我提供一些“秘密武器”，幫助我在這場“預測戰”中取得勝利。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書，其實內心是忐忑的，畢竟“供應鏈”這個詞聽起來就自帶一種專業、甚至是有些枯燥的濾鏡。我之前對供應鏈的理解，可能停留在“把東西從A送到B”的非常錶層的概念。但這本書的名字，《供應鏈的三道防綫：需求預測、庫存計劃、供應鏈執行》，一下子就抓住瞭我的興趣點。它似乎不是那種單純堆砌理論的著作，而是試圖用一種“防綫”的比喻，來闡述供應鏈管理的核心環節。這讓我聯想到軍事上的戰略布局，或者說像一個精密的防護係統，每一道防綫都至關重要，相互依存。我開始好奇，這三道“防綫”究竟是如何運作的？它們之間又有著怎樣的邏輯關係？作者劉寶紅和趙玲，兩位業界大咖的名字，也讓我對書中的內容有瞭更高的期待，相信他們能用深入淺齣的方式，將復雜的供應鏈管理變得易於理解，甚至引發讀者去思考自己所在行業中供應鏈的實際應用。這本書的齣現，恰好填補瞭我在這方麵的知識空白，也讓我對如何更有效地管理和優化供應鏈産生瞭強烈的求知欲。

评分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書的書名《供應鏈的三道防綫》就給我一種結構清晰、邏輯嚴謹的感覺。它不是那種泛泛而談的管理學著作，而是聚焦於供應鏈管理中最核心、最具挑戰性的三個環節：需求預測、庫存計劃和供應鏈執行。這樣的劃分，不僅能夠幫助我們係統地理解供應鏈管理的全局，更能讓我們深入到每一個具體的環節，去學習和掌握解決實際問題的能力。我非常欣賞這種“分而治之”的思路，它讓我們能夠更聚焦地解決問題，而不是被龐大的供應鏈體係所淹沒。我期待這本書能夠提供一套完整的理論框架，同時也輔以大量的實踐案例和方法論，讓讀者在學習理論知識的同時，也能獲得可操作的指導。如果這本書能夠幫助我更好地理解和應對供應鏈管理中的各種挑戰，那它絕對是一本值得我反復閱讀的“案頭寶典”。

评分☆☆☆☆☆

在工作實踐中，庫存管理絕對是讓我頭疼的環節之一。過多的庫存不僅占用瞭寶貴的資金，還增加瞭倉儲成本，甚至可能導緻産品過期或貶值。而庫存過少，又會直接影響到客戶的滿意度，錯失銷售機會。這種“兩難”的境地，讓我深刻體會到“庫存計劃”這第二道防綫的重要性。這本書能不能在這個方麵提供一些創新的思路？比如，如何平衡服務水平和庫存成本？有沒有一些量化的模型或者工具，能夠幫助我們做齣更優的庫存決策？我特彆想知道，在麵對不確定性的時候，如何設定閤理的安全庫存，以及如何通過有效的庫存策略來降低整體的運營風險。作者是否會分享一些成功的庫存管理實踐，或者介紹一些先進的庫存管理技術？這部分內容對我來說，簡直就是“雪中送炭”，希望能從中獲得寶貴的經驗和方法，來優化我們公司的庫存管理，提升整體的運營效率。