发表于2024-11-19
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尼克,早年曾任职哈佛和惠普;后创业投资,往返于大陆和硅谷。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有著作《UNIX系统V内核剖析》和《哲学评书》。
6.神经翻译是**手段吗?
7.问答系统和IBM沃森
8.回顾和展望
第8章 向自然学习:从遗传算法到强化学习
1.霍兰德和遗传算法
2.遗传编程
3.强化学习
4.计算向自然学习还是自然向计算学习
5.计算理论与生物学
第9章 哲学家和人工智能
1.德雷弗斯和《计算机不能干什么》
2.塞尔和中文屋
3.普特南和缸中脑
4.给哲学家一点忠告
**0章 人是机器吗?——人工智能的计算理论基础
1.丘奇-图灵论题:为什么图灵机是*重要的发明?
2.相似性原则:另一个重要但不太被提及的计算理论思想
3.超计算
4.BSS实数模型
5.量子计算
6.计算理论的哲学寓意
7.丘奇-图灵论题、超计算和人工智能
**1章 智能的进化
1.大脑的进化
2.能源的摄取和消耗
3.全社会的算力作为文明的测度
4.人工智能从哪里来?
5.人工智能向哪里去:会有**智能吗?
**2章 当我们谈论生死时,我们在谈论什么?
附录1 图灵小传
附录2 人工智能前史:图灵与人工智能
附录3 冯诺伊曼与人工智能
附录4 计算机与智能
参考文献
人名对照
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