（1）本书有上机实验教学内容（SPSS软件使用）。这是目前绝大多数概率统计教材所没有的。即使有些教材中有SPSS统计软件部分，但一般所涉及的内容也都很少。
（2）与传统概率论与数理统计教材相比，降低了理论篇幅，增加了应用型，尤其是缩小了“大数定律和中心极限定理”的篇幅和要求，例题也多来自于社会实际，有简单的通信、计算机及信息安全专业背景内容，易于引起学生学习兴趣。
（3）理论教学内容（概率论与数理统计两部分）与作为其应用的上机实验内容（SPSS软件的使用）内容前后呼应，紧密结合。
（4）适用面宽。本书克服了传统数理统计依赖于“多维随机变量”的缺陷，使得删掉“多维随机变量”（ch4）也可以使数理统计教学连贯进行，加之软件部分的每种“统计推断”也可以独立选取作实验教学内容，所以该教材既可以将ch4和ch7作为略讲内容，从而用作“32（理论+12（实验）”的“少理论、多试验”的概率论与数理统计课程的教材，也可以适用于本书内容全讲的50（理论）+12（实验）的“多理论、多实验”的同名课程教学，还可以是略去ch4h和ch7及ch9(234节)，作为“少理论、少实验”同名课程的教材。

内容简介

本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征、几种特殊随机变量的分布、多维随机变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括 SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析和回归分析等统计推断，这部分是前两部分内容的直接应用。
本书可作为高等学校信息管理、经济管理类，以及其他非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类管理和专业技术人员及有志于考研的学生参考。

作者简介

孟璀:第十届北京市教学名师,北京电子科技学院副教授，多年从事概率论及数理统计、数学建模、数学实验、高等数学等本科数学类课程的教学，也承担面向研究生的数论课程的教学工作，指导学生参加美国数学建模竞赛、研究生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛获奖计十几次。
吴培群：北京电子科技学院教授，发表论文30余篇，出版专著2部，作为**完成人获得省部级及以上将2项。

第1章概率论的基本概念 1
1．1 概率论的研究对象和概率论简史 1
1．2 随机事件及其运算 2
1．3 随机事件的概率 7
1．4 条件概率与乘法公式 13
1．5 全概率公式与贝叶斯公式 16
1．6 事件的相互独立性 18
习题 20
第2章随机变量及其分布和数字特征 24
2．1 随机变量及其分布函数 24
2．2 离散型随机变量 26
2．3 连续型随机变量 29
2．4 随机变量函数的分布 32
2．5 方差及其他数字特征 34
习题 38
第3章几种特殊随机变量的分布 41
3．1 两点分布和二项分布 41
3．2 泊松分布 45
3．3 正态分布 47
3．4 常用统计分布 50
习题 54
第4章多维随机变量及其分布和数字特征 57
4．1 多维随机变量及联合分布 57
4．2 边缘分布 62
4．3 随机变量的独立性 64
4．4 两个随机变量的函数的分布 66
4．5 多维随机变量的数字特征 69
4．6 大数定律与中心极限定理 73
习题 76
第5章参数估计 78
5．1 数理统计的基本概念及研究内容 78
5．2 总体参数的点估计 80
5．3 抽样分布 85
5．4 正态总体参数的区间估计 86
5．5 大样本区间估计 88
习题 89
第6章假设检验 91
6．1 假设检验的基本概念及步骤 91
6．2 单正态总体参数的假设检验 95
6．3 二正态总体参数的假设检验 97
习题 99
第7章方差分析和回归分析 102
7．1 单因素方差分析 102
7．2 一元线性回归 107
习题 116
第8章 SPSS统计分析软件及描述性统计分析 118
8．1 SPSS统计软件基础 118
8．2 SPSS统计分析前的准备 126
8．3 SPSS描述性统计分析 128
习题 135
第9章用SPSS做统计推断 136
9．1 均值比较 136
9．2 方差分析 142
9．3 相关分析 148
9．4 线性回归 153
习题 160
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