　　大型工业污染场地是一个全球性环境问题，工业污染场地不仅破坏区域土壤环境和生态系统的平衡，土壤中高含量的污染物质还会对人体健康造成严重威胁。在现有工业污染场地土壤污染物空间分布预测、风险评估和修复治理过程中，由于缺乏对数据空间统计特征、热点区识别及空间分布预测模型等方面的深入分析手段，造成环境调查结果有很大的不确定性和误差。《工业污染场地土壤污染空间分布研究》在数据科学解读及空间分布预测等方面，建立了一套适合污染场地有机污染物空间分布预测及不确定性评价的科学方法体系，具有重要的理论和实践意义。
　　《工业污染场地土壤污染空间分布研究》可作为高等院校、研究院所相关专业的教学用书，也可供环境科学和环境工程领域的科研工作者和技术人员参考。

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第1章绪论
第2章工业污染场地土壤污染及环境风险
2．1 污染场地土壤污染空间分布的不确定性
2．2 污染场地土壤污染环境风险及空间分布表征技术
2．2．1 污染场地数据统计分析及空间插值技术
2．2．2 污染场地高偏倚性数据处理及热点区识别
2．2．3 污染场地采样调查过程中的不确定性分析
2．2．4 污染场地管理现状及其环境风险

第3章案例污染场地特征与样点数据采集
3．1 焦化污染场地特征描述
3．2 土壤样点数据采集与分析
3．2．1 土壤样点数据采集
3．2．2 土壤样点数据分析
3．3 污染场地概念模型
3．4 场地调查与初步污染识别结果

第4章场地土壤中PAHs污染数据的统计特征分析
4．1 研究方法
4．1．1 多元统计分析方法
4．1．2 全局趋势分析方法
4．1．3 局部变异分析方法
4．2 统计特征分析
4．2．1 描述性统计特征
4．2．2 多元统计分析
4．2．3 样点含量数据异常值识别
4．2．4 空间分布趋势分析
4．2．5 局部空间变异分析

第5章场地土壤中PAHs污染的热点区识别
5．1 研究方法
5．1．1 全局Moran'sI及局部空间自相关
5．1．2 空间权重矩阵
5．1．3 全局空间自相关和局部空间自相关适用性对比分析
5．2 全局空间自相关性分析
5．2．1 全局空间自相关的散点图分析
5．2．2 全局空间自相关统计结果
5．3 污染热点区识别

第6章场地土壤中PAHs空间分布的分异性特征
6．1 研究方法
6．2 阈值设定及指示半变异函数的拟合
6．2．1 阈值设定
6．2．2 指示半变异函数的拟合
6．3 污染场地PAHs分布的指示克里格分析

第7章场地土壤中PAHs空间分布范围预测的不确定性分析
7．1 研究方法
7．1．1 数据正态变换方法
7．1．2 插值模型
7．1．3 插值精度评价方法
7．2 正态变换方法对普通克里格模型预测结果的不确定性影响
7．2．1 数据基本统计特征分析
7．2．2 最优理论半变异函数拟合
7．2．3 普通克里格模型预测结果分析
7．3 不同插值模型预测结果的不确定性分析
7．3．1 不同插值模型对均值、极大值和极小值的预测精度
7．3．2 不同插值模型预测的污染范围分析
7．3．3 不同插值模型预测结果的不确定性分析
7．4 某铅酸蓄电池污染场地Pb空间分布预测
7．4．1 场地特征及样品采集分析
7．4．2 场地土壤中Pb含量统计及空间变异特征
7．4．3 不同插值方法对土壤中Pb的污染插值结果比较

第8章场地土壤中污染物三维空间插值研究
8．1 研究方法
8．2 不同三维插值模型对土壤Bap预测结果的影响
8．2．1 钻孔数据的采集与分析
8．2．2 土壤钻孔样点含量数据的统计特征分析
8．2．3 污染场地的三维地层建模及分布表征
8．2．4 场地土壤中PAHs污染范围界定及土方量估算
8．3 顾及污染物向异性特征的土壤Pb三维分布预测
8．3．1 钻孔数据采集分析与插值参数设定
8．3．2 场地不同地层土壤中Pb含量的统计分析
8．3．3 不同模型估算场地不同地层受污染土方量分析
8．3．4 不同模型界定的Pb含量三维污染范围评价比较

第9章非规则地形污染场地土壤中PAHs污染模式及分布特征
9．1 场地概况与样品采集分析
9．2 场地土壤中污染物含量特征
9．2．1 不同分区土壤中PAHs含量
9．2．2 场地不同分区及不同土层土壤中PAHs残留特征
9．3 场地土壤中污染物污染模式及空间分布规律
9．3．1 不同分区中污染物样点分布的主成分分析
9．3．2 场地土壤中特征污染物空间分布特征

第10章工业污染场地土壤污染空间分布规律
参考文献

前言/序言

　　大型工业污染场地是一个全球性环境问题，不仅破坏区域土壤环境和生态系统的平衡，土壤中高含量的污染物质还会对人体健康产生严重威胁。近年来，污染场地引起的危害事件和带来的环境污染问题己引起广泛关注，基于风险的污染场地管理和修复治理工作已显得极为迫切和重要。另外，污染场地的存在对社会经济发展、相关规范的制定以及土地利用类型的转变都具有重要影响，是目前各国共同关注的环境问题。
　　在现有工业污染场地污染物空间分布预测、风险评估、修复治理过程中，由于缺少对数据统计特征、空间特征以及热点区识别的深入分析手段，造成环境调查结果有很大的不确定性和误差。国内针对大型工业污染场地开展了广泛研究，但研究重点主要集中在污染场地风险评估与控制、污染场地修复治理措施及相关技术等方面，对于污染场地土壤中污染物空间分布表征及不确定性研究，目前还未有相关资料进行系统性报道。
　　本书以我国多个典型工业污染场地为研究案例，立足于污染场地管理方面的需求，基于经典统计学、环境科学、地统计学等理论方法体系，拟在数据解读方面针对污染场地污染物样点含量数据提供一套科学的数据分析流程和手段。本书综合运用多种方法学手段，系统地阐述了大型工业污染场地土壤污染物空间分布表征及不确定性评价的流程体系，内容丰富，层次清晰，具有技术性、全面性、创新性和专一性的特点。
　　本书是作者对过去相关研究成果的总结，包括国家自然科学基金项目“顾及污染物向异性特征的土壤有机污染物三维空间分布预测方法研究”（编号：41401236）、山西省自然科学基金项目“典型工业污染场地地下水健康与生态风险评价研究”（编号：2015021166）、山西省人文社科重点基地项目“汾河流域典型区域土壤污染识别及控制对策”（编号：2016330）、环境保护部科研专项子课题“污染场地中典型污染物迁移过程与表征方法研究”等。本书得以出版，作者要感谢山西农业大学毕如田教授、中国环境科学研究院郭观林研究员、太原师范学院王尚义教授、牛俊杰教授、郭文炯教授对本书编写提出的宝贵建议和指导；同时感谢科学出版社周艳萍老师所付出的辛劳。鉴于作者水平有限，书中缺点和不当之处在所难免，恳请广大读者批评指正。
　　作者
　　2016年10月
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