　　《概率论与数理统计（第2版）/普通高等教育基础课规划教材》共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其慨率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6章～第8章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
　　《概率论与数理统计（第2版）/普通高等教育基础课规划教材》可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

内页插图

前言
第1章随机事件及其概率
1．1 随机事件
习题1．1
1．2 随机事件的概率
习题1．2
1．3 条件概率
习题1．3
1．4 事件的独立性
习题1．4
总习题一

第2章随机变量及其概率分布
2．1 离散型随机变量
习题2．1
2．2 连续型随机变量
习题2．2
2．3 分布函数
习题2．3
2．4 随机变量函数的分布
习题2．4
总习题二

第3章多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布
习题3．1
3．2 二维离散型随机变量及其概率分布
习题3．2
3．3 二维连续型随机变量及其概率密度
习题3．3
3．4 条件分布
习题3．4
3．5 随机变量的相互独立性
习题3．5
3．6 二维随机变量函数的概率分布
习题3．6
总习题三

第4章随机变量的数字特征
4．1 数学期望
习题4．1
4．2 方差
习题4．2
4．3 协方差与相关系数矩
习题4．3
总习题四

第5章大数定律与中心极限定理
5．1 切比雪夫不等式与大数定律
习题5．1
5．2 中心极限定理
习题5．2
总习题五

第6章数理统计的基本概念与参数估计
6．1 随机样本与统计量
习题6．1
6．2 抽样分布
习题6．2
6．3 参数的点估计
习题6．3
6．4 估计量的评选标准
习题6．4
6．5 参数的区间估计
习题6．5
总习题六

第7章假设检验
7．1 假设检验的基本概念
习题7．1
7．2 一个正态总体的参数检验
习题7．2
7．3 两个正态总体的参数检验
习题7．3
7．4 分布函数的拟合检验
习题7．4
总习题七

第8章回归分析与方差分析
8．1 一元线性回归
习题8．1
8．2 多元线性回归
习题8．2
8．3 单因素试验的方差分析
习题8．3
8．4 双因素试验的方差分析
习题8．4
总习题八
附录
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 t分布表
习题答案
参考文献

前言/序言

　　本书是按照教育部工科数学课程指导委员会制定的概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成。可作为高等学校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。
　　本书共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6章～第8章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
　　本书在编写过程中力求突出重点，深入浅出，注意对基本概念、重要定理和公式的实际意义进行解释和说明；力求循序渐进，通俗易懂，难点分散，使读者逐步掌握概率论与数理统计的基本概念和基本方法；结构严谨，逻辑清晰，重视实际应用，例题较多，努力做到便于教师教学和学生学习，让读者在较短时间内能够获得处理随机变量的知识和方法。本书在内容的表达上，注意引起读者的兴趣，期望读者能喜欢学习这门课程。在选配例题时，着重使读者加深对基本理论和基本方法的理解，了解怎样用基本理论和基本方法去解决实际问题。本书按节安排习题，每章末安排了总习题，书末附有习题答案，有利于学生复习和检查学习效果。
　　本书第1章、第2章由马新民编写；第3章、第4章由张瑞平编写；第5章、第6章由王逸迅编写；第7章、第8章由张德生编写。北京邮电大学孙洪祥教授详细审阅了书稿，并提出了许多宝贵意见，在此表示衷心的感谢。
　　本书在编写过程中参考了国内一些同类教材，具体书目见书末参考文献。在此，我们谨向这些教材的编者表示衷心的感谢。
　　由于编者水平所限，缺点和疏漏之处在所难免，诚恳欢迎同行专家和广大读者批评指正。
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