数据化营销 [It's Not the Size of the Data] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 科恩·保韦尔斯（Koen Pauwels）著，李文远译

图书标签:

数据营销
营销策略
数据分析
商业智能
数字化转型
客户关系管理
精准营销
营销科技
大数据
增长黑客

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书大百科

book.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

出版社：当代中国出版社

ISBN：9787515407104

版次：1

商品编码：12000971

包装：软精装

外文名称：It's Not the Size of the Data

开本：16开

出版时间：2016-11-01

用纸：轻型纸

页数：280

字数：210000

具体描述

编辑推荐

适读人群：高层管理者，营销总监，财务总监

　　CRM系统、SEO优化、KPI考核、点击转化率、二次传播率……为何营销报告使用越来越多数字、图表和指标，却越来越难以澄清真实问题？向来理性的你，在决策时却趋向偏信直觉和经验？

　　那么，其他高明的公司和领导者是怎么做的呢？当年iPad上市1个月内，54%的用户反馈是负面评价，苹果公司却借此重新定义用户需求；联想和海尔在进入欧美发达国家市场时，□先做的不是广告的狂轰滥炸，而是用特定KPI测试消费者的情感需求；三星通过调整不同市场的营销预算额度，营业收入猛增近50%……

内容简介

　　可视化营销分析仪表盘，创建营销策划、执行、考核新方法

　　在《数据化营销》中，全球著名数据化营销大师保韦尔斯明确指出：想要高效配置营销预算、制订营销方案、跟踪执行与反馈，关键不在于搜罗一大堆分散冗繁的大数据，而在于如何使用大数据。本书将成为你升职加薪的助推器，助你提前5年晋升为营销总监。

　　保韦尔斯首创的“营销分析仪表盘”，是对 2011年诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗西姆斯的“向量自回归模型”的迭代升级，并获得众多□尖知名企业案例回检校准。结合“KPI轮”、通用法、战略资源映射法、新媒体炒作周期图等实用工具和方法，营销分析仪表盘为众多营销决策难题提供了□理性、严谨的战略指导和实践指南。

　　各大中小型企业的实战经验表明，营销分析仪表盘和可视化营销决策，可在帮助营销管理者降低决策难度的同时，让企业的营销投资回报率实现8%～20%的提升。

作者简介

　　科恩保韦尔斯（Koen Pauwels）

　　入围营销界“诺贝尔奖”

　　全球数据化营销大师

　　在全球营销回报率领域，保韦尔斯是首屈一指的权□人士，研究成果被选入多所商学院高管课程教材，并获奖无数，如：2010年度“谷歌/WPP科研奖”，2001年度欧洲市场营销学院大会“□佳论文奖”，2011年度“法国咨询雇主联合会营销/决策科学□佳论文奖”，并入围营销界“诺贝尔奖”——“市场营销科学实践奖”。《哈佛商业评论》《广告周刊》《美国营销科学学会报告》等多家知名刊物频繁引用、发表其论著。

　　保韦尔斯服务或研究的企业：联想、海尔、宝洁、三星、谷歌、可口可尔、沃尔玛、联邦快递、沃达丰、思科、联合利华、摩根士丹利、星巴克、通用电气、日产、拜耳医药、惠耳浦、好事达保险、克莱斯勒、金宝汤、亨氏、玛莎百货、利乐包装等。

精彩书评

　　精准是数据化营销的核心。精准能够大大降低营销成本，提升营销效率。该书给出了可供操作的创新性方法，是一本具有实用价值的书。

　　——杨学功　《中国计量》杂志社常务副主编

　　对于量化营销活动的价值，市场营销人员往往既爱又怕，爱的是自己的努力得到明确的认可，怕的是得到否定的反馈。但正是这种矛盾的认真态度，推动了营销行业的前进以及整个经济生态的繁荣。《大数据营销》这本书抓住了市场营销人员的这个痛点，将大数据思维融入市场营销领域，既有前瞻性又脚踏实地，值得一读。

　　——姜奇平　中国社会科学院信息化研究中心秘书长，《互联网周刊》主编

　　当谈到用数据解决问题时，我常说如果不能量化你的商业，你就不能理解它，理解不了也就控制不了，控制不了也就无法改变。数据无处不在，大数据时代□主要的特征就是数据洞察。数据洞察正以前所未有的方式影响着我们的商业决策和市场营销，每个企业管理者都面临着如何有效地吸收、理解和利用大数据营销的挑战。那些能够有效利用工具，从数据中提炼信息、发现知识的人，□终将成为大数据营销领域的强者！

　　——沈　浩　中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师，中国市场研究行业协会会长

　　想从数据的矿藏中掘金吗？想从信息的汪洋中找到航标灯吗？这本书给了我们清晰明确的方向以及简单易行的方法。

　　——穆兆曦　中国营销决策专家，优识营销学院院长

　　大数据让营销更加精准。在数据分析与挖掘、对用户做精准画像、营销个性化与标签化、让品牌更有效触及用户等方面，传统营销中大概有50%的广告费不知道浪费到哪里去了，而大数据营销可以直接聚焦感兴趣的用户群，再进行内容创意，效果□佳。

　　——魏家东　东狮品牌咨询CEO，品牌营销专家，《数字营销战役》、《借势》作者

　　是时候告别大数据时代之前的大师了，让我们迎接人工智能时代，让人工智能引领企业的市场拼杀，成就决胜千里的神话传说。可以说，这本书就是新时代的营销宝典，是大数据时代、人工智能时代、阿法狗时代、未来机器时代市场营销的起步秘籍。

　　——孙路弘科特勒营销集团资深营销顾问

　　在市场营销中，大数据的作用就是为情绪化行为寻找合理的解释，而这也正是本书的题中之意。

　　——斯坦范登布鲁克（Stan van den Broek）瑞典卫生用品公司爱生雅集团零售洞察经理

　　保韦尔斯借助大量事例，用非常简单易懂的方式呈现了颇具科学性的专业知识。本书内容□其丰富，将激发管理者的灵感，改变我们处理数据的方式。

　　——大卫盖斯德特（David Geistert）汉堡大学工商管理学教授

　　一本引人入胜的好书，它既有严谨的调研和方法论，又有务实的见解和启示。相关从业者和学者都能从中受益。

　　——唐莱曼（Don Lehmann）哥伦比亚大学乔治·E.沃伦商学院教授《营销策划分析》（Analysis for Marketing Planning）、《像管理投资一样管理客户》（Managing Customers as Investments）、《产品管理》（Product Management）及其他书籍合著者

　　本书讨论的绝不仅仅是绩效指标和营销分析仪表盘。对于市场营销人员和商务领域专业人士来说，本书是很好的学习资料。

　　——劳拉帕特森（Laura Patterson）市场营销公司VisionEdge联合创始人《营销指标在行动》（Marketing Metrics in Action）与《衡量关键指标》（Measure What Matters）作者

精彩书摘

　　结?语评估风险，坚定信念，勇敢前行！

　　你需要的不是软件，而是勇气和远见。

　　——博伦斯坦集团CEO

　　盖尔·博伦斯坦（Gal Borenstein），2009年

　　本书已接近尾声，但我们的智慧营销之旅并没有因此结束。虽然本书的建议、科学原理、技巧和案例研究能帮助你不断进步，但没有什么能替代你的实际行动。等待的时间再长，营销世界也不会变得更简单。行动得越早，你就会发现自己准备得越充分——别忘了，机遇偏爱有准备的人！

　　我希望本书能让你更加清晰地认识市场营销工作，内心的信念也更加坚定。不要因现状与理想之间的差距而泄气，也不要被花哨的软件、流行一时的管理理论或花言巧语的供应商分散注意力。你不需要□新款的产品设计，你需要的是勇气和远见！

　　我撰写本书是为了在营销之路上给你提供指引和参考。正如每章结尾都有总结一样，本书的末尾也要进行总结。

　　第1章告诉我们什么是营销分析仪表盘、组织为什么需要营销仪表盘、哪些人可以从中受益以及如何受益等。营销分析仪表盘是一组简洁的、相互关联的绩效驱动指标，它能帮助组织做出高明的决策。

　　第2章帮助你对比分析组织现有的绩效评估工具。简单的报表式仪表盘没有将度量指标和营销活动挂钩，也没有让指标彼此联系，更没有将指标与硬性绩效（通常是财务绩效）联系起来。平衡记分卡既不简洁，实操性也不强。营销分析仪表盘不但适合当下的环境，还可以帮助用户更深入地挖掘营销行动所需的洞察力和灵感。

　　第3章帮助你制订愿景，并使营销目标与经营战略目标保持一致。向上以及横向传播仪表盘愿景，有助于你获取高层管理者的支持和普通员工的参与。

　　第4章讨论如何组建仪表盘项目团队，并提供了团队管理和有效解决团队冲突的建议。

　　第5章关注的是营销仪表盘项目团队中的关键成员：IT部门。在本章你明白了IT部门和业务部门的不同点，以及如何让两者携手共进。

　　第6章讨论的是如何创建数据库和内外部环境评估系统。

　　第7章提供了具体的KPI创建工具，通过这个工具，你可以与组织的所有利益相关者进行结构性对谈。

　　第8章解决了两大难题：如何淘汰错误的KPI以及确定KLPI。

　　第9章探讨了如何把来自传统渠道和新兴渠道的指标纳入营销分析仪表盘中。

　　第10章告诉你新兴市场和成熟市场之间的差异是如何转变为仪表盘指标差异的，以及决策者该如何应对这些差异。

　　第11章教你设计正确的仪表盘结构，并解释了高效的仪表盘设计如何做到数据可视化。

　　第12章提供了一份执行仪表盘项目时的注意事项清单，该清单有助于你克服仪表盘项目实施和更新过程中遇到的常见问题。

　　第13章教你如何根据仪表盘数据采取行动，包括优化营销预算的配置和规模。

　　第14章探讨了营销分析仪表盘会为企业带来的文化转型。问责制文化将给企业留下不朽的遗产。

　　看起来是不是有些冗长和复杂？总体来说，这本书只讲了四件事：了解营销分析仪表盘、规划仪表盘、设计仪表盘、执行仪表盘项目。这14章内容凝聚着我与世界各地企业的合作经验。与他们的合作也证明营销分析仪表盘适合于任何规模的企业。事实的确如此。

　　近期，我的同事杰曼、莉莉安和朗格斯瓦米针对200多名企业高管做了一项问卷调查。调查发现，具备以下5种要素，企业就能更有效利用营销分析仪表盘，进而使企业业绩提升8%～20%。、

　　……

前言/序言

　　前言大数据如何帮助企业快速提高营销投资回报率？

　　过去，人们把非理性决策带来的成功视为灵感的成果；而现在，这种决策方式却被视为冲动的表现。为了显示权威，你需要用数据作为决策的依据。

　　——阿宁德亚·戈斯（Anindya Ghose）

　　我知道我应该关注大数据，但我不太确定我为什么要关注大数据，也不清楚大数据会对我的决策方式造成哪些不同影响。

　　——一位不知所措的匿名管理者

　　市场营销行业正处于一个十字路口：广大营销管理者深深失望于营销绩效评估的前景与实践之间的巨大差距，以及数据信息与线上线下营销活动的结合程度。迫于财务责任的压力，以及财务责任和强调创造力的营销工作之间的分裂，大多数首席营销官都无法长久地为企业效力。

　　另一个需要认清的现实是：虽然有的业务决策涉及百万美元，有的业务活动只需要花费几千美元，但前者使用的数据决策工具居然比后者还要少，而公司的高层管理者已经意识到了这一点。客户与市场数据管理、产品的更新与发布、海外营销预算划拨、在线搜索优化、社交媒体和传统媒体的结合等，都是利润增长的驱动因素，而它们大多数是数据分析的结果，并由数据驱动。

　　这些由数据驱动的行为通常涉及以下4个问题：

　　过去发生了什么事情？

　　为什么会发生这件事？

　　假如……的话，将会发生什么事情？

　　哪些事情是应该发生的？

　　更好、更快、更明确地回答这些问题，有助于你建立营销问责制，而营销问责制有利于精确计算营销投资回报率（ROMI）。即便有好处，因为需要把各种数据和营销分析工具融入营销决策和运营中，对绝大多数企业而言，营销问责制仍然是难以实现的梦想。

　　麦肯锡公司的专家们在2013年3月发表的一篇文章称：“根据我们的经验，大多数企业都没有花费足够多的时间来制订一套融数据、分析方法、前沿工具和人力资源于一体的简单计划，并根据该计划创造商业价值。这是它们的不足之处。计划的作用在于提供一种共同语言，让企业领导、技术专才、数据专家以及管理人员一起讨论营销投资的□大回报来自何方；更重要的是，他们可以根据计划选择两到三种营销活动的起始点。”

　　无论是在学术研究还是实际的商业案例中，营销变革和智慧营销带来的好处都不可估量。在运用营销分析仪表盘的过程中，即使是微小的改进，也能让企业获得高出同行平均8%的投资回报率；而在竞争度高的行业，企业收益会上升21%。

　　无论在哪个行业，也无论规模大小，各类组织都已经见识过营销分析仪表盘的持续竞争优势。然而，只有16%的大型跨国企业在使用营销分析工具，而美国、欧洲和亚洲的很多中小型企业使用营销分析工具的比例甚至都高于这个数字。类似问题不但发生在跨国企业，也发生在只有几十名员工的小公司；不但发生在B2C领域，也发生在事业单位和B2B行业。接下来，我要用3个小故事来阐述本书的写作灵感。

　　2012年初，我应邀拜访美国一家快速消费品跨国公司的总部。该公司首席财务官和首席营销官要针对市场营销成果进行辩论，他们请我来做主持人。首席财务官坚持用ROMI或营销机会回报率（ROMO）来衡量企业的主要营销活动，如市场调研、营销数据管理、线下营销传播、线上营销传播、促销和直销。他对这些活动成果都不甚满意，因为他有以下3点担忧：营销目标不够清晰；没有确定预期收益的时间点；市场营销部门对业绩考核有抗拒心理。鉴于此，我建议他的“对手”——首席营销官完成以下事项：

　　明确营销目标，使之与企业战略目标保持一致。

　　帮助市场营销部门克服对业绩考核的抗拒心理。

　　提供相关优秀业绩数据。

　　开发数据分析工具，在计算各产品类别营销投入的回报规模的同时，分析其回报时间点。

　　第二个故事的主角是一家欧洲的B2B制造商。过去，该公司会将一定比例的营业收入用于市场营销，区域经理们对此习以为常。而由于新竞争对手的威胁，公司决策者认为往常的做法不甚合理，想要做出调整。

　　但该如何调整？有些区域经理要求公司增加资金，与零售商一起举办推广活动，以便向终端客户销售更多产品。而有些区域经理则认为促销只会让利于零售商，于是提倡发起一场直接面对终端客户的活动，提高终端客户对产品的认知度和喜爱度。还有一些区域经理认为，公司应该直接找那些具有丰富从商经验的政府决策者为公司站台，并建议公司请国家首相在公司展会上发表演讲，这样肯定会造成轰动效应。遗憾的是，由于上述营销手段都缺乏售前和售后评测指标，区域经理们虽各不相让，却也争执不下。在这种情况下，我提出了自己的建议，它包括3点。

营销新视界：洞察数据洪流，驾驭增长引擎在这个瞬息万变的商业战场上，信息如潮水般涌来，机遇与挑战并存。消费者行为日趋复杂，市场趋势瞬息万变，传统的营销手段正面临前所未有的考验。如何在浩瀚的数据海洋中精准捕捉有价值的洞察，并将其转化为驱动业务增长的强大引擎？这本《营销新视界：洞察数据洪流，驾驭增长引擎》将为你开启一扇全新的营销之门。本书并非一本冰冷的数据技术手册，也不是一个枯燥的理论堆砌。它是一本关于如何以全新视角理解和运用数据的营销指南，旨在帮助读者从“感知”数据到“运用”数据，再到“玩转”数据，最终实现营销的智能化与精细化。我们将深入剖析数据在现代营销中的核心地位，探讨如何构建有效的数据采集、分析和应用体系，并提供一系列切实可行的策略和工具，让你在竞争激烈的市场中脱颖而出。第一章：数据的觉醒——重塑营销的基石在本章，我们将首先为你揭示数据在现代商业生态系统中的革命性力量。我们会从宏观层面审视数据如何颠覆传统的营销模式，从“广撒网”的粗放式推广转向“精准触达”的个性化互动。你将了解到，数据不再是冰冷数字的集合，而是连接企业与消费者的桥梁，是理解市场需求、洞察消费者心理的“钥匙”。我们将深入探讨以下关键点：营销范式的转变：从经验驱动到数据驱动，营销决策的科学性与有效性如何得到提升。数据的价值链：如何从原始数据中提炼出可指导行动的商业洞察，并将其转化为可衡量的营销成果。技术赋能的营销：探讨人工智能、机器学习、大数据分析等技术如何为营销带来前所未有的能力。数据伦理与隐私：在拥抱数据价值的同时，如何 responsibly 地处理用户数据，建立信任。构建数据驱动的营销文化：强调团队协作、知识共享以及持续学习在数据化营销转型中的重要性。你将在这里认识到，理解和拥抱数据，是开启下一代营销变革的必由之路。第二章：数据之眼——洞察消费者无处不在的“足迹” 消费者行为是营销的核心，而数据恰恰是洞察消费者行为最直接、最丰富的信息来源。本章将聚焦于如何运用各种数据维度，深入剖析消费者的每一次互动、每一次偏好、每一次决策背后的驱动因素。我们将打破数据孤岛，整合跨渠道、跨触点的信息，构建360度的消费者画像，从而实现更深层次的理解和更精准的营销。我们将重点关注：用户行为数据：网站浏览、APP使用、社交媒体互动、购买记录等，如何反映消费者的兴趣、需求和意图。交易数据：消费金额、购买频率、产品偏好等，如何揭示消费者的价值和生命周期。人口统计学数据与兴趣数据：结合基础画像与兴趣标签，实现更精准的用户分群。社交媒体聆听：如何从海量的社交媒体信息中捕捉品牌声量、用户情绪和市场趋势。数据整合与消费者画像构建：介绍多种数据整合工具和方法，以及如何构建动态、多维度的消费者画像。识别潜在客户与细分市场：基于数据分析，发现新的增长机会和目标群体。通过本章的学习，你将掌握“读懂”消费者数据的方法，从而为后续的营销策略制定打下坚实基础。第三章：数据之翼——点燃个性化营销的火焰一旦我们拥有了对消费者的深刻洞察，下一步便是如何利用这些洞察来创造极具吸引力的个性化营销体验。本章将深入探讨如何将数据转化为驱动用户参与、提升转化率、建立品牌忠诚度的营销行动。我们将关注如何跨越简单的“称呼客户名字”的层面，真正实现基于用户需求和偏好的内容、产品和服务的精准推送。我们将探索以下核心内容：个性化内容推荐：如何根据用户画像，为其推荐最相关、最感兴趣的内容，提升用户留存和互动。个性化产品推荐：结合用户行为和偏好，提供定制化的产品建议，驱动购买决策。动态定价与优惠策略：根据用户价值、购买意愿和市场环境，实现灵活的价格和优惠策略。自动化营销流程：如何利用营销自动化工具，根据用户行为触发相应的营销信息，实现高效触达。 A/B测试与多变量测试：如何通过实验优化营销素材、创意和渠道，持续提升营销效果。用户生命周期管理：针对不同生命周期的用户，设计个性化的沟通策略，提升用户忠诚度。本章将让你理解，个性化不再是一种营销噱头，而是建立真正连接、驱动业务增长的强大武器。第四章：数据之核——构建智能营销的发动机数据驱动的营销离不开强大的技术支持和精密的分析模型。本章将带领你深入了解构建智能营销体系的核心技术和关键要素，让你能够更好地理解并应用各类营销技术工具，将数据分析的成果转化为可执行的营销策略。我们将详细解析：营销技术栈（MarTech Stack）：介绍CRM、CDP、营销自动化平台、分析工具等关键技术组件的构成与作用。数据分析模型：探讨常用的营销分析模型，如RFM模型、用户画像模型、归因模型等，及其应用场景。机器学习在营销中的应用：预测用户流失、意图识别、推荐系统、广告优化等。大数据平台的搭建与运维：了解构建能够处理海量数据的技术基础。数据可视化与报告：如何将复杂的分析结果转化为直观易懂的图表和报告，便于决策者理解和行动。如何选择和评估营销技术工具：提供选型建议，确保技术投入与业务目标相匹配。掌握这些核心技术和分析方法，将赋予你构建和管理高效智能营销体系的能力。第五章：数据之光——驱动营销增长的策略与实践理论最终要落地到实践。本章将聚焦于如何将前几章所学的数据洞察和技术能力，转化为切实有效的营销策略，并提供具体的实践案例和方法论，帮助你克服执行中的难点，实现可持续的营销增长。我们将深入探讨：跨渠道营销整合：如何打通线上线下渠道，实现全触点的一致性体验和数据互通。内容营销的数据化：如何基于数据分析，创作更具吸引力和转化力的内容。社交媒体营销的精细化运营：如何通过数据优化社交媒体内容、广告投放和用户互动。搜索引擎营销（SEM）与搜索引擎优化（SEO）的数据策略：如何利用数据提升关键词效果和自然流量。联盟营销与KOL营销的数据化评估：如何科学评估合作伙伴的效果，实现ROI最大化。客户关系管理（CRM）的数据化应用：如何通过数据深化客户关系，提升客户生命周期价值。构建数据驱动的增长飞轮：如何形成一个持续迭代、优化、加速增长的营销闭环。数据驱动的 ROI 衡量与优化：强调数据在衡量营销活动效果、进行投入产出比分析和持续优化中的核心作用。本章将通过丰富的案例和实操指导，让你能够自信地将数据转化为驱动业务增长的强大动力。第六章：数据时代的挑战与未来——拥抱变革，持续前行数字营销的时代永不止步，技术和消费者行为都在不断演进。本章将展望数据化营销的未来趋势，并探讨在这个快速变化的时代，营销人需要具备的素养和应对策略。我们将探讨： AI的深度融合： AI在创意生成、内容优化、客户服务等领域的未来应用。隐私保护的新挑战：随着数据监管的加强，如何在合规前提下最大化数据价值。新兴数据源的挖掘：物联网、5G等技术带来的新的数据机遇。超个性化与预测性营销：预测用户需求，实现“在你开口之前满足你”的营销境界。数据科学家与营销专家的融合：跨领域人才的培养与协作。持续学习与适应：在快速变化的环境中，保持好奇心，不断学习新知识和新工具。《营销新视界：洞察数据洪流，驾驭增长引擎》是一本为你量身打造的实战指南。它将帮助你从迷雾中走出，清晰地认识到数据在现代营销中的无限潜能。通过本书，你不仅能掌握一套科学的营销方法论，更能培养一种以数据驱动的思维模式，让你在激烈的市场竞争中，成为那个驾驭数据、引领增长的先行者。让我们一起，用数据点亮营销的未来！

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名新媒体运营者，我深知内容为王，但同时也明白，没有数据的支撑，再好的内容也可能石沉大海。我一直在探索如何通过数据来反哺内容创作，让我的文章、视频等产品能够更贴合用户的需求，更有效地触达目标受众。然而，现实情况是，我常常被各种平台提供的数据指标弄得眼花缭乱，不知道哪些才是真正关键的，又如何解读它们。书名《数据化营销 [It's Not the Size of the Data]》让我眼前一亮，它传递出一种精炼和聚焦的理念。我希望这本书能够帮助我理解，究竟哪些数据维度才是衡量内容效果的真正标杆，以及如何从用户互动、转化率等指标中挖掘出有价值的反馈。我非常期待书中能够介绍一些方法，教我如何通过用户行为分析来洞察用户的偏好，从而指导我创作出更具吸引力和传播力的内容。我想象着，如果我能够掌握这种“精数据”的运用，我的内容产出效率和效果一定会得到质的飞跃。这本书会不会给我一种全新的视角，让我看到数据营销的另一种可能性，一种更加智慧、更加高效的方式？

评分☆☆☆☆☆

最近在思考如何让我的广告投放更精准，避免资源的浪费。我一直以来都是凭经验和直觉来做判断，但效果总是不尽如人意，尤其是在竞争激烈的市场中。我希望能找到一种更科学、更系统的方法来指导我的决策。书名《数据化营销 [It's Not the Size of the Data]》听起来就抓住了问题的核心。我常常听到“大数据”这个词，感觉好像数据越多越牛，但实际操作中，我遇到的数据种类繁多，来源复杂，如何有效地清洗、整合和分析这些数据，是我一直头疼的问题。我希望这本书能够提供一些实用的方法论，教我如何从海量的数据中筛选出真正对我的业务有用的信息，而不是被无关紧紧的数据淹没。有没有可能，书里会介绍一些分析模型，或者一些常用的数据可视化工具，来帮助我更直观地理解数据背后的含义？我也很想知道，如何根据数据的分析结果，来优化我的广告投放策略，比如如何更有效地进行用户画像，如何选择最合适的投放渠道，以及如何进行A/B测试来不断改进效果。这本书给我的感觉是，它会教会我如何“巧”用数据，而不是“多”用数据，这正是我现在最需要的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的营销经理，多年来见证了营销行业的变迁，尤其是数据在营销中的作用越来越凸显。然而，我常常感到，我们对数据的理解和运用，似乎陷入了一种“数据越多越好”的误区，导致很多精力被浪费在收集和处理大量的无效信息上。书名《数据化营销 [It's Not the Size of the Data]》如同一剂清醒剂，让我意识到，问题的关键不在于拥有多少数据，而在于如何有效地识别、利用和转化数据。我希望这本书能够为我提供更高级别的洞察，帮助我理解在复杂多变的商业环境中，如何构建一套更加精细化、智能化和高效的数据营销体系。我期待书中能够探讨如何从战略层面去思考数据的作用，如何将数据分析与业务目标紧密结合，以及如何培养团队的数据驱动思维。这本书是否会为我揭示一些行业内的前沿理念和方法，让我能够在这个充满挑战的时代保持领先地位？我非常好奇，它将如何引导我走出“数据量”的迷思，走向真正意义上的“数据化营销”的深邃海洋。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，在数字时代，营销的核心已经发生了根本性的变化。从过去的广撒网到现在的精准触达，数据扮演着越来越重要的角色。然而，我常常在思考，我们是不是过分强调了数据的“量”，而忽略了数据的“质”和“用”？书名《数据化营销 [It's Not the Size of the Data]》恰恰点出了这个我一直存在的困惑。我希望这本书能够提供一种更具战略性的视角，让我明白如何在营销的整个生命周期中，有效地运用数据。这不仅仅是关于如何收集和分析数据，更重要的是，如何基于数据分析的结果，去制定更明智的营销策略，如何去衡量策略的有效性，以及如何不断地进行迭代和优化。我期待书中能够深入探讨如何构建一个真正以数据为驱动的营销体系，而不仅仅是停留在技术层面。这本书是否会给我一些关于如何避免数据陷阱的建议？又或者，它会提供一些案例，展示那些成功的营销活动是如何巧妙地利用有限但关键的数据来取得巨大成功的？这正是我渴望获得的启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《数据化营销 [It's Not the Size of the Data]》就足以勾起我的好奇心。营销这个词本身就充满了活力和策略，而“数据化”更是将现代商业的脉搏注入其中。我一直对如何将海量的数据转化为切实可行的营销洞察感到着迷，总觉得这里面隐藏着巨大的潜力，但又常常觉得无从下手。我常常在想，是不是掌握了足够多的数据，营销就会自动变得有效？但书名中的“It's Not the Size of the Data”又似乎在提醒我，事情并非如此简单。它暗示着，关键不在于数据的量级，而在于数据的质、数据的运用方式，以及背后隐藏的策略。我期待这本书能够打破我对数据营销的刻板印象，引领我进入一个更深层次的理解。我很好奇，作者会如何阐释“数据并非越大越好”的观点，并且会提供哪些具体的、可操作的方法来帮助我更好地理解和运用数据。这本书是否会教我如何识别那些真正有价值的数据，又或者如何从看似杂乱无章的数据中提炼出黄金般的洞察？我想象着，这本书可能不仅仅是关于工具和技术，更会深入探讨思维模式的转变，以及如何构建一个以数据驱动的营销文化。这本书对我而言，就像是一张藏宝图，我迫不及待地想知道它将指引我发现哪些营销的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

正在努力的钻研呢

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

烂书一枚

评分☆☆☆☆☆

东西很好，下次再来。

评分☆☆☆☆☆

之前买的书还没看完包装很好发货速度也很快

评分☆☆☆☆☆

如果以后，图书的发票也是明细就好了，否则报销很麻烦！