内容简介
近年来,大数据正处于方兴未艾的热潮中,大数据营销的新思维蓬勃发展。本书立足于作者亲历的与大数据有关的大量咨询实践,多维度分析了大数据营销的操作策略。作者既分析了产业趋势、商业模式、客户战略、体验提供等大数据营销的常规构件,还特别强调了测量和归因、设施和流程、组织和领导等与大数据营销紧密关联的要素。
本书揭示了成功实施高级的、数据驱动的、客户中心主义的企业战略的可操作策略――cCRM(关联式客户关系营销),全面呈现了cCRM落地的可能性框架和操作技巧,分享了CRM镜头下大数据营销的咨询成果。是一本大数据时代市场营销的典范之作。
作者简介
匡斌,博士,现供职于中国联通研究院,具有18年电信行业工作经历。已出版的著译:《大数据治理》(译)、《竞争与混沌:1996年电信法出台以来的美国电信业》(译)、《电信营销:理论精要》(编著)、《电信营销:案例精选》(编著)。
目录
第1章营销简史
――千载难逢的好时机 1
第2章大势所趋
――大数据、数字化和直接客户参与的风暴 12
大势所趋 13
第3章产业视角
――商业模式举足轻重 23
数据和归因考量 30
行业为王 31
银行业 31
保险与财富管理行业 34
生命科学 36
零售业 39
旅游、传媒和娱乐业 43
非盈利性行业 47
垂直化思考,“广泛化”撒网 52
第4章关联式CRM
――建立作为企业战略的客户战略 53
能力维度 55
运营模式维度 58
第5章客户战略
――打造竞争优势 61
CCRM的宏伟目标 61
客户组合管理 63
细分战略 83
客户战略:另一种考虑 87
从基本能力到高绩效 90
问题之核心 93
第6章体验提供
――发现专业化客户整合的甜蜜地带 95
发现甜蜜地带 97
第7章财务管理
――无法测量者,即无法优化 118
测量战略 122
测量和归因 125
预算分配和预测 129
验证 132
小结 136
问题之核心 136
第8章设施和流程
――拆除碍事的架构 138
六种核心能力 143
关联式消费者画像 144
互动的纵向视图 147
利用身份地图和事件流 148
洞察平台 149
洞察平台的关键组成部分 151
跨渠道的营销赋能 152
跨渠道的营销赋能的关键组成部分 153
集中化决策服务 155
集中化决策服务的关键组成部分 156
集中化用户控制台 159
集中化用户控制台的关键要素 159
问题之核心 161
第9章组织和领导
――认可不等于支持 163
企业战略校正 165
领导协作 165
整合式结构 167
工作设计和技巧 170
联合互动和流程 173
互补性激励 178
问题之核心 179
第10章梦想成真
――实现以客户为导向的转型 181
关键点1:支持――捍卫事业 182
关键点2:客户愿景――展示新的客户体验 185
关键点3:锁定运营的方法――向(变革和同僚)妥协 188
关键点4:规划和财务承诺――对计划作出承诺 191
关键点5:实施和变革管理――无怨无悔地执行 193
前言/序言
企业的唯一目标,就是创造客户。
——彼得·德鲁克
60 年前,彼得·德鲁克即宣称:“企业的目标是创造客户,因此,企业有且只有两个基本功能,即营销和创新。营销和创新创造收益,而其余的工作都是成本。营销是企业有别于其他组织的、独一无二的功能。”
时光匆匆流逝,技术日新月异,但德鲁克的至理名言依然经得起考验,甚至在今天更具价值。一言以蔽之,当公司采用基于“作为企业战略的客户战略”的方法时,他们就能创造可持续的竞争优势。我浸淫客户关系营销(CRM)已有二十多年。CRM 一直专注于改善与客户的关系,但经历了一个从 CRM1.0 到 CRM2.0 的嬗变。CRM1.0侧重于管理客户关系所需的软件和技术,而 CRM2.0 更聚焦于体验。CRM 当前的工作重点,更多关注如何创造与客户的直接对话,如何将客户的终身价值最大化,如何寻找购买行为最有价值的新客户,以及最终如何实现营销投入产出和股东价值的最大化。那么,我写就此书的底气在哪里呢?
坦白地说,营销管理人员不像消防队员和摇滚歌星。没有哪个小孩梦想着长大后成为一个 CRM 领袖,我本人亦不例外。但是,我确实有志于当一名企业家。在学校读书时,我不停地草拟产品设计图、商业计划书和组织结构图,而不是沉迷于书本。事实上,从 8 岁那年起,我的人生理想就是成为一名企业家。至于投身哪个行当,倒是无关紧要。实际上,我的第一个雇主是一家景观设计公司,那时我还在读大学。22 岁时,我到费城的一家投资银行从事经纪人工作,内心的最终动机是,想办法收购一家前景光明的公司。
那时,我的一个客户正在想办法卖掉一家小型的数据处理公司,公司的名字叫“美库尔计算机系统股份有限公司”。我试图说服他由我帮他完成这笔生意,但未能如愿以偿。因此,我转而考虑自己买下该公司。在得到另一个客户的融资帮助后,我启动了通过杠杆收购买下该公司的程序。25 岁那年,我成为一家市值 300 万美元的公司的首席执行官(CEO),开始供职于一个我几乎一无所知的行业。作为美库尔的新雇员,我经历了惯常的入职流程,接受了有关公司、行业和业务流程的破釜沉舟式的培训。我的未来之路在哪里呢?
20 世纪 90 年代初期,由于数据采集和管理方法的改善及分析的复杂化,两者共同作用,通过提升响应率的锁定战略为营销计划提供参考,直接营销和数据库营销行业开始出现爆炸式增长。我陶醉其中,看到了展现在眼前的无限机会,我能想象美库尔经得起时间考验的潜力。为此,我坚定不移的目标就是,组建一支一流的团队,共同致力打造一家伟大的公司,成为市场领导者。我们引领创新潮流,从数据处理公司转变为数据库营销公司,进而发展为一家客户关系营销公司,我们提出的解决方案已帮助全球最优秀的品牌打造了竞争优势。
在将分析作为核心服务产品予以推介方面,我们已成为业界首批营销咨询公司之一。为 MCI、宝洁公司、万豪度假俱乐部、英国电信、政府雇员保险公司(盖可保险)、第一资本(Capital One)和戴尔公司等提供了服务,咨询的对象不胜枚举,它们有效地扩大了美库尔的品牌影响。其中的许多公司,至今依然是美库尔的客户。受益于连续多年高达 20%以上的年复合增长率,我们已成为一家年营收 3.5 亿美元的企业,跻身全球顶级 CRM 机构之列。
在过去的职业生涯中,我亲眼目睹了数据、分析和技术的持续演进。在改善营销绩效的能力方面,这些方法成为了动力,它们作为一个整体已对企业产生了不可否认的影响。一个精准锁定的、可解释和可测量的方法,让确保“以客户为中心”的战略得以实现的个性化客户体验成为可能,这是毋庸置疑的。优化的营销体验巩固了客户关系,提高了客户忠诚度,培育了客户支持度。
消费者的期望和购买行为正处于演变中,这不仅涉及他们用来与品牌沟通的媒体和渠道及他们对高科技的娴熟,还涉及放松其对信息的控制。如今,在数字化时代成长起来的消费者已经出现。没有信息的自由流动,他们就绝不了解生活,从而也就感受不到威胁所在。此类动态及其他动态,使营销人员访问海量的、崭新的、可信的客户数据流成为可能。使用此类数据并精通作为企业胜任力的 CRM 的公司,将茁壮成长。为了实现这样的目标,品牌必须将客户置于企业战略的核心。营销人员在理论上讨论过十多年的事情,今天已成为现实。我们现在有能力通过合适的接触点,在合适的时间,将合适的信息,以精准到个体的方式,传递给合适的人。
可以肯定地说,作为营销人员,我们感谢以客户为中心的方法为成功带来的价值,这就是企业的生存。实际上,对这一点,我斗胆宣布:本书的大部分读者都会发出“相见恨晚”的感慨。正因如此,我写了这本《大数据时代的市场营销——关联式客户关系营销》,旨在超越“是什么”(What)和“为什么”(Why),帮助企业深入探讨“该怎样”(How)。这就是,如何获得强有力的管理层的支持,如何制定总体客户战略,如何定义测量平台,如何实施促销活动,以及如何做好以客户为中心的企业战略落地的必要的运营准备,换言之,如何变现客户战略。
洞悉时代脉搏,重塑营销格局——《大数据时代的市场营销 关联式客户关系管理》 在这个信息爆炸、数据洪流汹涌而至的时代,传统营销的边界正在被重新定义,企业与客户的关系也迎来了前所未有的变革。我们身处大数据浪潮之中,每一次点击、每一次搜索、每一次互动,都可能成为洞察消费者心理、把握市场机遇的关键。然而,如何在纷繁复杂的数据海洋中找到真正有价值的信息?如何将冰冷的数据转化为温暖的客户连接?又如何构建可持续的、具有生命力的客户关系?这正是《大数据时代的市场营销 关联式客户关系管理》一书所要深入探讨的核心议题。 本书并非仅仅是一本关于数据分析工具的堆砌,更不是对现有营销理论的简单复述。它是一次深刻的思考,一次系统性的梳理,一次面向未来的指引,旨在帮助企业和营销人员穿越迷雾,拥抱大数据带来的革命性力量,从而构建一种全新的、以客户为中心的、高度关联的营销体系。 第一章 深入理解大数据时代下的市场营销新范式 本章将从宏观视角出发,勾勒出大数据时代对传统市场营销理念产生的颠覆性影响。我们将深入剖析数据从“石油”到“空气”的转变过程,探讨大数据如何从根本上改变信息的获取方式、消费者行为的洞察维度以及营销策略的制定逻辑。我们将不再满足于对宏观经济指标的模糊感知,而是力求通过微观、精细化的数据分析,捕捉到转瞬即逝的市场信号。 颠覆与重塑: 详细阐述大数据如何瓦解了信息不对称的旧格局,催生了个性化、精准化、情境化的新型营销模式。 数据驱动的决策: 强调数据不再是辅助工具,而是决策的核心依据。我们将探讨如何建立一套科学的数据采集、处理、分析和应用流程,确保每一次营销决策都建立在坚实的数据支撑之上。 客户价值的再定义: 深入分析在大数据背景下,客户价值的内涵和外延发生了怎样的变化。我们不再仅仅关注客户的购买力,更将目光投向客户的生命周期价值、社交影响力以及参与度。 技术驱动的营销创新: 展望人工智能、机器学习、自然语言处理等前沿技术在大数据营销中的应用前景,以及它们如何为营销活动带来突破性的创新。 第二章 关联式客户关系管理(CRM)的演进与精髓 关联式CRM,并非简单的客户信息数据库,而是贯穿于企业与客户互动全生命周期的战略性管理体系。本章将聚焦于CRM的本质——“关联”,探讨如何通过多维度、深层次的数据连接,构建起企业与客户之间牢不可破的信任与互动壁垒。我们将深入剖析传统CRM的局限性,并阐释在大数据时代下,关联式CRM如何实现从“交易导向”到“关系导向”的根本性跃迁。 从信息管理到关系赋能: 区分传统CRM仅仅是客户信息的堆砌,而关联式CRM则致力于通过数据洞察,赋能企业更好地理解、服务并影响客户。 全生命周期的客户旅程 mapping: 详细阐述如何绘制从客户认知、兴趣、购买、忠诚到口碑传播的完整旅程,并在每个触点上实现精准的关联与互动。 多维度的数据整合: 强调整合来自线上线下、显性隐性的各类客户数据,构建统一的客户画像,打破数据孤岛,实现360度客户视图。 互动与参与的艺术: 探讨如何通过个性化、情境化的内容与互动,提升客户的参与感和归属感,将客户从被动的接受者转变为积极的参与者。 个性化营销的落地: 深入解析如何基于大数据分析,实现从内容、产品推荐到沟通渠道、促销方式的全方位个性化,将“千人千面”的营销理念付诸实践。 第三章 大数据采集与分析:挖掘隐藏的客户洞察 数据是关联式CRM的血脉,本章将聚焦于如何高效、精准地采集和分析海量数据,从中提炼出富有价值的客户洞察,为营销决策提供坚实依据。我们将涵盖数据采集的策略、数据清洗与整合的技术,以及各类大数据分析方法的应用。 多源数据采集策略: 详细介绍CRM系统、网站分析工具、社交媒体监测、第三方数据平台、线下交易记录等多种数据来源的有效利用。 数据清洗与质量保障: 阐述数据标准化、去重、错误校验等关键环节,确保数据的准确性与可用性。 客户画像构建与精细化: 深入探讨如何通过人口统计学、行为特征、兴趣偏好、消费习惯等多维度数据,构建立体、动态的客户画像。 预测性分析的应用: 介绍如何运用统计模型、机器学习等技术,预测客户流失、购买意向、生命周期价值等关键指标。 细分与聚类: 阐述如何基于数据分析,对客户进行科学细分,发现潜在的细分市场和目标群体。 关联分析与行为模式挖掘: 探讨如何通过Apriori算法、序列模式挖掘等技术,发现客户购买关联、行为路径等规律。 第四章 场景化营销:连接客户需求与品牌价值 在信息过载的时代,消费者更倾向于那些能够精准触达其当下需求的品牌。本章将深入探讨如何利用大数据洞察,构建“场景化营销”体系,让营销信息在恰当的时间、恰当的地点、以恰当的方式触达目标客户,从而实现高效转化与深度连接。 识别与定义营销场景: 阐述如何通过数据分析,识别出客户在不同生命周期、不同情境下的核心需求与痛点。 动态内容与推荐引擎: 详解如何构建动态内容生成与推荐系统,根据用户画像和当前场景,推送最相关、最有吸引力的内容。 实时互动与触点管理: 探讨如何在客户与品牌互动的各个触点上,实现实时、个性化的沟通与服务,例如官网、APP、社交媒体、邮件、短信等。 情境化广告投放: 阐述如何基于用户实时行为、地理位置、时间等信息,进行精准的广告投放,提升广告的转化率。 社交媒体的情境化营销: 探讨如何利用社交媒体的社群属性与用户UGC,构建病毒式传播的场景化内容。 线下场景的数字化融合: 介绍如何将线上数据与线下门店、活动等场景相结合,实现全渠道的无缝体验。 第五章 客户体验的优化与情感连接的构建 客户体验是关联式CRM的核心目标,也是大数据时代下企业赢得竞争的制胜法宝。本章将深入研究如何利用大数据分析,全面审视和优化客户在与品牌互动的每一个环节的体验,并在此基础上,建立起深厚的情感连接,将一次次交易转化为忠诚的拥护者。 客户旅程中的痛点与亮点分析: 运用数据分析工具,识别客户旅程中的每一个潜在的摩擦点和惊喜点。 个性化服务与主动关怀: 探讨如何基于客户数据,提供超越期望的个性化服务,并实现主动式的问题预测与解决。 情感分析与反馈机制: 介绍如何通过文本分析、情感评分等技术,捕捉客户的情感状态,并建立高效的反馈与迭代机制。 忠诚度计划的设计与优化: 深入探讨如何基于大数据分析,设计更具吸引力、更个性化的忠诚度计划,激励客户的持续参与。 构建品牌社区与文化: 阐述如何通过线上线下社区的运营,将品牌与客户紧密连接,形成共同体,增强客户的归属感。 从理性信任到情感认同: 强调从满足客户需求到引发客户情感共鸣的转变,构建品牌与客户之间深层的情感纽带。 第六章 风险管理与隐私保护:构建可信赖的营销体系 在大数据时代,数据的价值与风险并存。本章将严肃探讨在营销活动中,如何妥善处理数据隐私、信息安全以及合规性问题,确保企业建立在道德与法律框架之上的可信赖营销体系。 数据隐私的法律法规与合规要求: 详细介绍GDPR、CCPA等全球主流的数据隐私法规,以及国内相关法律法规的要求。 数据安全保障体系的构建: 阐述如何通过技术手段和管理措施,确保客户数据的安全存储、传输和使用。 透明化与用户授权: 强调在数据收集与使用过程中的透明原则,并确保充分的用户授权。 数据偏见与算法公平性: 探讨大数据分析中可能存在的偏见问题,以及如何构建公平、负责任的算法模型。 构建企业内部的数据伦理规范: 强调建立明确的数据使用原则和行为准则,培养员工的数据伦理意识。 风险预警与应急响应: 阐述如何建立数据安全风险预警机制,并制定有效的应急响应预案。 第七章 实践案例与未来展望 本章将通过一系列国内外知名企业的成功实践案例,生动展示大数据驱动的关联式CRM如何助力企业实现营销的突破与增长。同时,也将展望大数据营销与CRM的未来发展趋势,为读者提供前瞻性的思考与启示。 案例研究: 深入剖析不同行业(如电商、零售、金融、科技等)的企业如何成功运用大数据与关联式CRM,实现客户增长、提升转化率、优化用户体验等。 技术趋势: 探讨大数据分析工具的智能化、自动化发展,以及AI在营销自动化、预测性分析、内容生成等方面的深度应用。 跨界融合: 展望大数据营销与区块链、物联网、元宇宙等新兴技术的融合,为营销带来新的可能性。 可持续的客户关系: 强调在大数据时代,构建可持续的、有意义的客户关系,将是企业长期发展的基石。 《大数据时代的市场营销 关联式客户关系管理》不仅仅是一本书,它更是一份指导手册,一份策略蓝图,一份通往成功营销之路的地图。它将帮助您: 破译数据迷雾: 掌握从海量数据中提取洞察的能力。 重塑客户连接: 构建更加紧密、更具情感的客户关系。 驱动营销创新: 探索个性化、场景化、智能化的全新营销模式。 提升商业价值: 实现客户价值最大化,驱动业务持续增长。 无论您是营销领域的资深专家,还是初入行业的实践者;无论您是企业决策者,还是市场一线人员,本书都将为您提供宝贵的知识、实用的工具和深刻的启发,让您在这个波澜壮阔的大数据时代,成为营销领域的弄潮儿,赢得客户,赢得未来。