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编辑推荐
新一轮工业革命正在深化,发达国家纷纷实施再工业化战略。数字化、智能化技术深刻地改变着制造业的生产模式和产业形态,是新工业革命的核心技术。
——周济,中国工程院院长
《智能制造》帮助企业把握新工业革命的核心技术,关注组织中人的智能化,让智能制造真正落实到生产管理中,用精益管理方法切实提升组织绩效。
《智能制造》是全球首部将智能制造落地到生产管理领域的著作,也是美国知名生产管理工程师30年经验和教训总结。
与其他偏于宏观产业论述的同类书相比,本书更注重智能制造在生产管理中的落地实施。系统提出借助精益生产实现智能化制造、提升一线工人和组织绩效的解决方案,比如,如何控制和激励一线工人,如何确定合理的生产规模,如何缩短单位产品工时等,这也是国内企业在智能化过程中面临的极大挑战。
清华全球产业研究院、全国智能制造发展联盟、宝钢研究院、北汽集团、华制国际等机构,赵胜、刘强、李东红、胡权、李正海、杜玉河等国内智能制造领域一线专家作序及点评推荐。
内容简介
智能制造是互联网时代的一场再工业化的革命,是制造业发展的未来方向,也是推动我国经济发展的关键动力。而经历过去工业化和工业智能化进程的美国制造业,对于正在起步的中国制造业企业,无疑有很多东西值得去分析、研究和借鉴。
《智能制造全球工业大趋势、管理变革与精益流程再造》作者总结自己30年的工程师与生产经理工作经验,详细介绍了如何构建高效的生产制造体系、如何精准评估和控制一线工人的劳动效率也绩效。作者在书中与读者分享了自己在实践中总结的多个提升制造业绩效的管理工具和方法。这些方法可以有效缩短企业生产流程、科学计算出极优生产规模、构建生产制造企业的核心竞争优势。
《智能制造全球工业大趋势、管理变革与精益流程再造》对于制造企业管理者、风险投资从业者、智能制造方面的研究学者和咨询人员都有很重要的参考和学习价值。
作者简介
R.比克·莱瑟,起初是通用汽车下属的派克电气公司的一位工程师,在后者脱离通用汽车之后,他又随公司一起转入德尔福-派克公司。在30多年的职业生涯中,他作为工程师和生产管理者,目睹了美国制造业的兴盛与衰退,既看到了通用汽车衰落的教训,也看到了新技术给美国制造业带来的复兴机会,并从中总结出了一套自己的、适应现代制造业发展的管理工具与方法。
近几年来,比克·莱瑟作为生产管理和智能制造领域的专家,一直在为多家大型制造业企业提供咨询服务。
目录
第一章 对于通用汽车,我们该有怎样的期望//1
面试过程//3
派克电气公司的诞生//4
通用汽车(派克的母公司)怎能作出那么多愚蠢决策//7
那么,今天的通用汽车过得怎么样//13
通用汽车如何与丰田公司及其丰田生产系统竞争//14
第二章 即使错了,我们也要找点事做//17
接下来派克做了一件非常聪明的事//19
派克培训项目的渊源//21
派克管理者的好消息与坏消息//25
迁移至温暖的南方//27
我们需要的是供应商//28
墨西哥,我们来了//31
黑色星期五//31
不得不因为通用汽车而有所改变//34
派克轰轰烈烈的国际化//34
我们还没有准备好//35
这下我们真的麻烦大了//38
工业工程培训项目//40
第三章 为什么这么多聪明人组成的公司却干了很多蠢事//47
自动化能够拯救我们//49
那些生产线运行得非常好,那就让我们再试一些更难的事吧//51
预装启动(Lead Prep Startup)肯定不如预期//53
能否通过集成生产系统来力挽狂澜//57
如果IPS未能成功,那么IPSⅡ肯定会成功//64
远程导线预装(Remote Lead Prep):是的,这就是答案//68
怎么能够废掉我们的生产力控制系统呢//71
绝缘位移部件(IDCs)怎么能帮助我们解决3%的折扣问题呢//73
让我进入一个新业务怎么样//75
让我们总结一下//77
第四章 如何变得更加敏捷//79
到底什么是丰田生产系统//82
丰田生产系统法则//95
派克开发了派克生产系统//97
好消息是我们在库存方面节约了2500万美元,但是……//113
准时制生产吗//115
U单元获得了巨大的声望//117
单件连续流水作业//119
总结//126
第五章 建立合适的生产组织架构//127
工厂优先会议//129
让我们修改报告线路(Reporting Lines)以获得更好的支持//131
沃伦也做过一些正确的事情//135
理解人类的本性//136
我们能够将生产上的成功移植到墨西哥,对吗//139
怎么解决墨西哥工厂的问题//143
生产监督是非常困难的//146
第六章 评估绩效,改善绩效//159
从工艺路线(Routings)到直接人工指南//161
生产效率//163
流程效率和操作效率//165
只测量一种效率指标不行吗//166
沃伦底线//168
那么,我们在墨西哥都做了些什么//168
我终于有机会在韩国把这件事做好//169
墨西哥工厂能节省多少钱//177
当你考核绩效的时候//182
派克的生产效率退步了//183
第七章 事前计划:执行“丰田第一法则”//197
什么是常见的工业实践//199
但是,这样做值得吗//201
派克演化了,但并非向着好的方向发展//203
关键的4M之间的关系//205
线束预先规划//206
第八章 不要完全依赖计算机//217
一次千载难逢的机会//221
控制缺勤率、员工流动率和加班时间是必不可少的//224
原材料的供应至关重要//230
总结//233
第九章 如何缩减单位产品工时//235
关键的价值流//237
派克因为工程变更的实施而“抨击”了全过程周期时间//238
关键活动控制诞生了//240
系统带来的其他好处//247
这个系统/理念可以在任何地方起作用//254
底线//257
第十章 为生产流程找到最佳规模//259
葡萄牙将会带路//263
有些人不想被事实所迷惑//268
在韩国可以自由发挥//270
最佳开线数量(最佳加工数量)的确定//272
总结//279
第十一章 智能制造会带来哪些转变//291
后 记//301
前言/序言
《全球供应链的未来:韧性、数字化与可持续发展战略》 引言:不确定性时代的供应链重塑 在过去十年中,全球贸易格局经历了前所未有的剧变。地缘政治的紧张、气候变化的加剧以及突如其来的公共卫生危机,无不暴露了传统“效率优先”供应链模型的脆弱性。本书深入剖析了驱动当前供应链转型的核心力量,并提出了一套面向未来的、以“韧性”为基石的战略框架。我们不再满足于仅仅实现“准时制”(Just-in-Time, JIT)的成本优化,而是聚焦于构建一个能够吸收冲击、快速适应并最终实现持续增长的“准时弹性”(Just-in-Case Resilience, JICR)体系。 第一部分:韧性构建——风险评估与多元化策略 本部分着重探讨了如何将供应链韧性从一个模糊的愿景转变为可量化的管理实践。我们首先建立了一个多维度的风险评估模型,该模型超越了传统的单一供应商中断风险,纳入了宏观经济波动、环境监管变化以及网络安全威胁等新兴风险因子。 1. 风险映射与情景规划: 详细介绍了如何使用先进的地理信息系统(GIS)和数据分析工具,对全球供应链网络进行“热点分析”,识别出关键的地理瓶颈和单一依赖点。书中提供了详细的案例研究,说明企业如何通过“双源采购”(Dual Sourcing)和“区域化布局”(Regionalization)策略,有效地分散了对单一制造中心或物流枢纽的过度依赖。 2. 库存策略的再思考: 传统JIT模式的局限性在危机中暴露无遗。本书提出了“战略缓冲库存”(Strategic Buffer Stock)的概念,强调并非所有物料都需要同等程度的冗余。通过对物料关键性、采购周期和替代性进行ABC/XYZ分类,企业可以精确地确定在何处、以何种数量储备关键部件或原材料,从而在不显著增加运营成本的前提下,大幅提高对短期波动的抵御能力。 3. 合规性与道德采购的整合: 韧性不仅仅是物理上的,更是道德和合规上的。我们探讨了如何利用区块链技术追踪原材料的来源,确保供应链的透明度和可持续性。这对于满足日益严格的国际劳工标准、碳排放限制以及“负责任采购”的消费者期望至关重要。 第二部分:数字化转型——数据驱动的决策中枢 数字化是实现供应链可见性和敏捷性的基石。本部分深入研究了实现端到端(E2E)数字孪生和智能决策系统的技术路径。 1. 集成化的数据平台: 供应链的碎片化数据是造成决策延迟的主要原因。本书主张建立一个统一的“供应链控制塔”(Supply Chain Control Tower),该平台汇集了来自ERP、WMS、TMS以及外部市场情报系统的实时数据。重点介绍了如何利用API接口实现跨企业系统(如与一级供应商和关键物流伙伴)的数据无缝对接。 2. 预测分析与需求感知: 传统的基于历史数据的预测模型在面对“黑天鹅”事件时表现不佳。我们详细阐述了如何引入机器学习(ML)模型,结合社交媒体情绪、宏观经济指标和天气预报等非结构化数据,构建更具前瞻性的需求感知系统(Demand Sensing)。这使得企业能够提前数周而非数天调整生产和物流计划。 3. 自动化与机器人流程(RPA): 探讨了自动化在仓库管理、订单处理和跨境清关等重复性高、易出错环节中的应用。特别是对“最后一英里”配送的挑战,分析了无人机、自动导引车(AGV)和基于AI的路径优化算法如何提升效率并降低人力成本依赖。 第三部分:可持续性与循环经济的融合 可持续发展不再是企业社会责任的附加项,而是决定长期竞争力的核心要素。本部分将环境、社会和治理(ESG)标准深度嵌入供应链的每一个环节。 1. 绿色物流与碳足迹管理: 详细分析了从生产到交付全生命周期的碳排放核算方法(Scope 1, 2, 3)。书中提供了关于如何优化运输模式(如从空运转向海运或铁路,以及采用低排放燃料)的实用指南。同时,探讨了“动态路线优化”如何平衡速度与碳效率。 2. 逆向物流与循环设计: 强调了从“线性”向“循环”经济过渡的战略必要性。本书详细介绍了高效的逆向物流(Reverse Logistics)系统设计,包括产品回收、翻新、再制造和零部件再利用的流程优化。案例展示了如何通过产品“可拆卸性”设计来简化回收过程,从而将废弃物转化为新的收入来源。 3. 可持续绩效的量化与报告: 如何向投资者、监管机构和消费者证明供应链的“绿色”程度?本书介绍了国际公认的可持续性指标(如GRI标准)在供应链数据报告中的应用,并强调了利用AI进行合规性监控和自动化报告的优势。 结论:迈向自适应与智能的生态系统 未来的供应链将不再是一个线性的、自上而下的职能部门,而是一个高度互联、数据驱动的、能够自我优化的生态系统。本书旨在为供应链高管、运营经理和战略规划师提供一套清晰的蓝图,帮助他们驾驭复杂性,将不确定性转化为竞争优势,最终构建一个既具备强大韧性,又充分响应市场变化并履行环境责任的全球供应链网络。成功不再仅仅是交付产品,而是交付可靠性、透明度和可持续价值。
当我看到《智能制造:全球工业大趋势、管理变革与精益流程再造》这个标题时,我脑海里闪过的是一副波澜壮阔的工业革命图景。这不仅仅是一次技术的升级,更像是一场颠覆性的变革,将重塑全球制造业的格局。我希望能在这本书中,深入理解“全球工业大趋势”究竟包含哪些核心要素。它是否会分析不同国家和地区在智能制造领域的竞争与合作态势?我们是否会看到一些新兴技术,比如5G、边缘计算、数字孪生等,如何在工业生产中发挥关键作用?更重要的是,我希望作者能够站在宏观的角度,为我们剖析智能制造带来的深远影响,包括它对经济发展、社会就业、甚至国际贸易规则的重塑。至于“管理变革”,我希望这本书能超越理论层面,提供一些关于企业如何在转型过程中平衡创新与风险、如何培养适应智能时代的管理人才的深刻见解。我更倾向于那些能够引发我深度思考、让我看到行业发展脉络的书籍。而“精益流程再造”则让我联想到,在智能化的浪潮下,如何才能真正做到“精益求精”,剔除冗余,优化每一个环节,实现效率的最大化。我期待这本书能够引领我进行一场思想的远征,去探索智能制造的广阔前景。