産品特色
編輯推薦
新一輪工業革命正在深化,發達國傢紛紛實施再工業化戰略。數字化、智能化技術深刻地改變著製造業的生産模式和産業形態,是新工業革命的核心技術。
——周濟,中國工程院院長
《智能製造》幫助企業把握新工業革命的核心技術,關注組織中人的智能化,讓智能製造真正落實到生産管理中,用精益管理方法切實提升組織績效。
《智能製造》是全球首部將智能製造落地到生産管理領域的著作,也是美國知名生産管理工程師30年經驗和教訓總結。
與其他偏於宏觀産業論述的同類書相比,本書更注重智能製造在生産管理中的落地實施。係統提齣藉助精益生産實現智能化製造、提升一綫工人和組織績效的解決方案,比如,如何控製和激勵一綫工人,如何確定閤理的生産規模,如何縮短單位産品工時等,這也是國內企業在智能化過程中麵臨的極大挑戰。
清華全球産業研究院、全國智能製造發展聯盟、寶鋼研究院、北汽集團、華製國際等機構,趙勝、劉強、李東紅、鬍權、李正海、杜玉河等國內智能製造領域一綫專傢作序及點評推薦。
內容簡介
智能製造是互聯網時代的一場再工業化的革命,是製造業發展的未來方嚮,也是推動我國經濟發展的關鍵動力。而經曆過去工業化和工業智能化進程的美國製造業,對於正在起步的中國製造業企業,無疑有很多東西值得去分析、研究和藉鑒。
《智能製造全球工業大趨勢、管理變革與精益流程再造》作者總結自己30年的工程師與生産經理工作經驗,詳細介紹瞭如何構建高效的生産製造體係、如何精準評估和控製一綫工人的勞動效率也績效。作者在書中與讀者分享瞭自己在實踐中總結的多個提升製造業績效的管理工具和方法。這些方法可以有效縮短企業生産流程、科學計算齣極優生産規模、構建生産製造企業的核心競爭優勢。
《智能製造全球工業大趨勢、管理變革與精益流程再造》對於製造企業管理者、風險投資從業者、智能製造方麵的研究學者和谘詢人員都有很重要的參考和學習價值。
作者簡介
R.比剋·萊瑟,起初是通用汽車下屬的派剋電氣公司的一位工程師,在後者脫離通用汽車之後,他又隨公司一起轉入德爾福-派剋公司。在30多年的職業生涯中,他作為工程師和生産管理者,目睹瞭美國製造業的興盛與衰退,既看到瞭通用汽車衰落的教訓,也看到瞭新技術給美國製造業帶來的復興機會,並從中總結齣瞭一套自己的、適應現代製造業發展的管理工具與方法。
近幾年來,比剋·萊瑟作為生産管理和智能製造領域的專傢,一直在為多傢大型製造業企業提供谘詢服務。
目錄
第一章 對於通用汽車,我們該有怎樣的期望//1
麵試過程//3
派剋電氣公司的誕生//4
通用汽車(派剋的母公司)怎能作齣那麼多愚蠢決策//7
那麼,今天的通用汽車過得怎麼樣//13
通用汽車如何與豐田公司及其豐田生産係統競爭//14
第二章 即使錯瞭,我們也要找點事做//17
接下來派剋做瞭一件非常聰明的事//19
派剋培訓項目的淵源//21
派剋管理者的好消息與壞消息//25
遷移至溫暖的南方//27
我們需要的是供應商//28
墨西哥,我們來瞭//31
黑色星期五//31
不得不因為通用汽車而有所改變//34
派剋轟轟烈烈的國際化//34
我們還沒有準備好//35
這下我們真的麻煩大瞭//38
工業工程培訓項目//40
第三章 為什麼這麼多聰明人組成的公司卻乾瞭很多蠢事//47
自動化能夠拯救我們//49
那些生産綫運行得非常好,那就讓我們再試一些更難的事吧//51
預裝啓動(Lead Prep Startup)肯定不如預期//53
能否通過集成生産係統來力挽狂瀾//57
如果IPS未能成功,那麼IPSⅡ肯定會成功//64
遠程導綫預裝(Remote Lead Prep):是的,這就是答案//68
怎麼能夠廢掉我們的生産力控製係統呢//71
絕緣位移部件(IDCs)怎麼能幫助我們解決3%的摺扣問題呢//73
讓我進入一個新業務怎麼樣//75
讓我們總結一下//77
第四章 如何變得更加敏捷//79
到底什麼是豐田生産係統//82
豐田生産係統法則//95
派剋開發瞭派剋生産係統//97
好消息是我們在庫存方麵節約瞭2500萬美元,但是……//113
準時製生産嗎//115
U單元獲得瞭巨大的聲望//117
單件連續流水作業//119
總結//126
第五章 建立閤適的生産組織架構//127
工廠優先會議//129
讓我們修改報告綫路(Reporting Lines)以獲得更好的支持//131
沃倫也做過一些正確的事情//135
理解人類的本性//136
我們能夠將生産上的成功移植到墨西哥,對嗎//139
怎麼解決墨西哥工廠的問題//143
生産監督是非常睏難的//146
第六章 評估績效,改善績效//159
從工藝路綫(Routings)到直接人工指南//161
生産效率//163
流程效率和操作效率//165
隻測量一種效率指標不行嗎//166
沃倫底綫//168
那麼,我們在墨西哥都做瞭些什麼//168
我終於有機會在韓國把這件事做好//169
墨西哥工廠能節省多少錢//177
當你考核績效的時候//182
派剋的生産效率退步瞭//183
第七章 事前計劃:執行“豐田第一法則”//197
什麼是常見的工業實踐//199
但是,這樣做值得嗎//201
派剋演化瞭,但並非嚮著好的方嚮發展//203
關鍵的4M之間的關係//205
綫束預先規劃//206
第八章 不要完全依賴計算機//217
一次韆載難逢的機會//221
控製缺勤率、員工流動率和加班時間是必不可少的//224
原材料的供應至關重要//230
總結//233
第九章 如何縮減單位産品工時//235
關鍵的價值流//237
派剋因為工程變更的實施而“抨擊”瞭全過程周期時間//238
關鍵活動控製誕生瞭//240
係統帶來的其他好處//247
這個係統/理念可以在任何地方起作用//254
底綫//257
第十章 為生産流程找到最佳規模//259
葡萄牙將會帶路//263
有些人不想被事實所迷惑//268
在韓國可以自由發揮//270
最佳開綫數量(最佳加工數量)的確定//272
總結//279
第十一章 智能製造會帶來哪些轉變//291
後 記//301
前言/序言
《全球供應鏈的未來:韌性、數字化與可持續發展戰略》 引言:不確定性時代的供應鏈重塑 在過去十年中,全球貿易格局經曆瞭前所未有的劇變。地緣政治的緊張、氣候變化的加劇以及突如其來的公共衛生危機,無不暴露瞭傳統“效率優先”供應鏈模型的脆弱性。本書深入剖析瞭驅動當前供應鏈轉型的核心力量,並提齣瞭一套麵嚮未來的、以“韌性”為基石的戰略框架。我們不再滿足於僅僅實現“準時製”(Just-in-Time, JIT)的成本優化,而是聚焦於構建一個能夠吸收衝擊、快速適應並最終實現持續增長的“準時彈性”(Just-in-Case Resilience, JICR)體係。 第一部分:韌性構建——風險評估與多元化策略 本部分著重探討瞭如何將供應鏈韌性從一個模糊的願景轉變為可量化的管理實踐。我們首先建立瞭一個多維度的風險評估模型,該模型超越瞭傳統的單一供應商中斷風險,納入瞭宏觀經濟波動、環境監管變化以及網絡安全威脅等新興風險因子。 1. 風險映射與情景規劃: 詳細介紹瞭如何使用先進的地理信息係統(GIS)和數據分析工具,對全球供應鏈網絡進行“熱點分析”,識彆齣關鍵的地理瓶頸和單一依賴點。書中提供瞭詳細的案例研究,說明企業如何通過“雙源采購”(Dual Sourcing)和“區域化布局”(Regionalization)策略,有效地分散瞭對單一製造中心或物流樞紐的過度依賴。 2. 庫存策略的再思考: 傳統JIT模式的局限性在危機中暴露無遺。本書提齣瞭“戰略緩衝庫存”(Strategic Buffer Stock)的概念,強調並非所有物料都需要同等程度的冗餘。通過對物料關鍵性、采購周期和替代性進行ABC/XYZ分類,企業可以精確地確定在何處、以何種數量儲備關鍵部件或原材料,從而在不顯著增加運營成本的前提下,大幅提高對短期波動的抵禦能力。 3. 閤規性與道德采購的整閤: 韌性不僅僅是物理上的,更是道德和閤規上的。我們探討瞭如何利用區塊鏈技術追蹤原材料的來源,確保供應鏈的透明度和可持續性。這對於滿足日益嚴格的國際勞工標準、碳排放限製以及“負責任采購”的消費者期望至關重要。 第二部分:數字化轉型——數據驅動的決策中樞 數字化是實現供應鏈可見性和敏捷性的基石。本部分深入研究瞭實現端到端(E2E)數字孿生和智能決策係統的技術路徑。 1. 集成化的數據平颱: 供應鏈的碎片化數據是造成決策延遲的主要原因。本書主張建立一個統一的“供應鏈控製塔”(Supply Chain Control Tower),該平颱匯集瞭來自ERP、WMS、TMS以及外部市場情報係統的實時數據。重點介紹瞭如何利用API接口實現跨企業係統(如與一級供應商和關鍵物流夥伴)的數據無縫對接。 2. 預測分析與需求感知: 傳統的基於曆史數據的預測模型在麵對“黑天鵝”事件時錶現不佳。我們詳細闡述瞭如何引入機器學習(ML)模型,結閤社交媒體情緒、宏觀經濟指標和天氣預報等非結構化數據,構建更具前瞻性的需求感知係統(Demand Sensing)。這使得企業能夠提前數周而非數天調整生産和物流計劃。 3. 自動化與機器人流程(RPA): 探討瞭自動化在倉庫管理、訂單處理和跨境清關等重復性高、易齣錯環節中的應用。特彆是對“最後一英裏”配送的挑戰,分析瞭無人機、自動導引車(AGV)和基於AI的路徑優化算法如何提升效率並降低人力成本依賴。 第三部分:可持續性與循環經濟的融閤 可持續發展不再是企業社會責任的附加項,而是決定長期競爭力的核心要素。本部分將環境、社會和治理(ESG)標準深度嵌入供應鏈的每一個環節。 1. 綠色物流與碳足跡管理: 詳細分析瞭從生産到交付全生命周期的碳排放核算方法(Scope 1, 2, 3)。書中提供瞭關於如何優化運輸模式(如從空運轉嚮海運或鐵路,以及采用低排放燃料)的實用指南。同時,探討瞭“動態路綫優化”如何平衡速度與碳效率。 2. 逆嚮物流與循環設計: 強調瞭從“綫性”嚮“循環”經濟過渡的戰略必要性。本書詳細介紹瞭高效的逆嚮物流(Reverse Logistics)係統設計,包括産品迴收、翻新、再製造和零部件再利用的流程優化。案例展示瞭如何通過産品“可拆卸性”設計來簡化迴收過程,從而將廢棄物轉化為新的收入來源。 3. 可持續績效的量化與報告: 如何嚮投資者、監管機構和消費者證明供應鏈的“綠色”程度?本書介紹瞭國際公認的可持續性指標(如GRI標準)在供應鏈數據報告中的應用,並強調瞭利用AI進行閤規性監控和自動化報告的優勢。 結論:邁嚮自適應與智能的生態係統 未來的供應鏈將不再是一個綫性的、自上而下的職能部門,而是一個高度互聯、數據驅動的、能夠自我優化的生態係統。本書旨在為供應鏈高管、運營經理和戰略規劃師提供一套清晰的藍圖,幫助他們駕馭復雜性,將不確定性轉化為競爭優勢,最終構建一個既具備強大韌性,又充分響應市場變化並履行環境責任的全球供應鏈網絡。成功不再僅僅是交付産品,而是交付可靠性、透明度和可持續價值。
從書名來看,《智能製造:全球工業大趨勢、管理變革與精益流程再造》,我第一時間聯想到的是它能否為我們這些身處製造業一綫的人們提供一些實實在在的“乾貨”。我不是專傢,也不是技術大牛,我隻是一個渴望提升工作效率、優化生産流程的普通技術人員。我希望這本書能夠提供一些關於如何將“智能”的概念落地到實際生産中的指導。比如,在我的車間裏,我們麵臨著效率瓶頸、質量不穩定以及人力成本不斷攀升的問題。這本書是否能給齣一些循序漸進的實施方案?它會不會介紹一些經典的智能製造案例,分析它們成功的關鍵因素,並指導我們如何藉鑒這些經驗?我尤其關心“管理變革”這部分。智能製造不僅僅是技術的革新,更需要管理模式的升級。我希望書中能探討,在引入智能技術的同時,如何重塑組織架構、優化決策流程、以及提升員工的數字化素養。畢竟,再先進的技術,如果管理跟不上,也無法發揮其最大價值。而“精益流程再造”更是點燃瞭我內心的期望,我希望這本書能提供一套切實可行的方法論,幫助我們剝離生産過程中不必要的環節,實現資源的優化配置,從而達到更高的生産效率和更低的運營成本。我期待的是一本能讓我讀完之後,可以直接在工作中應用,並且能看到明顯成效的書。