信息组织（第2版）/普通高等教育“十二五”国家级规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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叶继元 编

图书标签:

• 信息组织
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• 标引
• 信息检索
• 学科建设
• 高等教育
• 教材

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121250972

版次：2

商品编码：11674721

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十二五”国家级规划教材 ， ， ，

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：456

字数：768000

正文语种：中文

内容简介

　　《信息组织（第2版）/普通高等教育“十二五”国家级规划教材》系统讲述了信息组织的基本知识、经典理论，详细介绍了信息的描述、著录、标引和排序等方法，注重引入与信息组织有关的新研究成果，如信息构建理论、本体论、搜索引擎、本体描述语言、SKOS描述语言、学科信息门户等。
　　《信息组织（第2版）/普通高等教育“十二五”国家级规划教材》分为9章，内容包括：信息组织概述、信息组织的理论与方法基础、信息描述语言、信息著录法、信息标引法、信息排检法、信息组织成果与工具、语义网环境下的信息组织、不同环境下的信息组织评价。
　　每章正文之前有内容提要和本章重点，在每章后都附有本章小结和一定数量的讨论题，以满足教学和自学的需要。
　　《信息组织（第2版）/普通高等教育“十二五”国家级规划教材》具有定位明确、结构新颖合理、注重经典内容和社会实践等特点，可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、图书馆学、情报学、档案学、编辑出版、博物馆学及相关信息专业的教材，也可以作为信息管理部门、图书情报界、各类与信息组织有关的机构或部门、专业工作者的参考书，还可以作为对信息组织感兴趣的读者的自学读物。

作者简介

　　叶继元，1981年毕业于南京大学图书馆学专业（现为信息管理）, 留校图书馆从事外文期刊编目、采访工作。1984年2月至7月在中山大学图书馆学系进修，1987年攻读南京大学图书馆学、情报学、历史学硕士学位，后获史学硕士学位，1992年12月破格晋升为副研究馆员， 1996年4月破格晋升为研究馆员。1999年―2000年在美国堪萨斯大学作访问学者，2006年7月-10月任美国Drexel大学讲座教授。

目录

第1章 信息组织概述
1.1 信息组织的界定
1.1.1 信息组织的概念
1.1.2 信息组织的原理
1.1.3 信息组织的内容
1.2 信息组织的类型
1.2.1 按信息的表现形式划分
1.2.2 按信息的加工程度划分
1.2.3 按信息的传播载体划分
1.2.4 按信息的认识层次划分
1.2.5 按信息的存在环境划分
1.3 信息组织的作用
1.3.1 控制整序作用
1.3.2 提升品质作用
1.3.3 传播利用作用
1.3.4 节约成本作用
1.4 信息组织的发展
1.4.1 古代的信息组织
1.4.2 近代的信息组织
1.4.3 现代的信息组织
1.4.4 信息组织的未来发展趋势
本章小结
问题讨论

第2章 信息组织的理论与方法基础
2.1 信息组织的理论基础
2.1.1 有序化理论
2.1.2 信息构建理论
2.1.3 知识论
2.1.4 本体论
2.1.5 分形理论
2.2 信息组织的方法基础
2.2.1 语言学
2.2.2 逻辑学
2.2.3 知识分类学
本章小结
问题讨论

第3章 信息描述语言
1信息描述语言概述
3.1.1 规范语言
3.1.2 自然语言
3.2 分类语言
3.2.1 分类法的原理
3.2.2 分类法的编制
3.2.3 国内外常用分类法介绍
3.3 主题语言
3.3.1 主题法概述
3.3.2 国内外常用主题词表介绍
本章小结
问题讨论

第4章 信息著录法
4.1 传统著录法
4.1.1 传统著录法概述
4.1.2 文献信息著录规则
4.2 机读目录著录法
4.2.1 MARC在全球的发展概述
4.2.2 MARC记录基本格式
4.2.3 MARC著录的优缺点
4.3 元数据著录法
4.3.1 元数据简介
4.3.2 都柏林核心元数据集
4.3.3 元数据描述框架
4.3.4 其他元数据
本章小结
问题讨论

第5章 信息标引法
5.1 分类标引
5.1.1 分类标引要求
5.1.2 分类标引方法
5.1.3 分类标引规则
5.2 主题标引
5.2.1 主题标引概述
5.2.2 主题标引方法
5.2.3 主题标引规则
……
第6章 信息排检法
第7章 信息组织成果与工具
第8章 语义网环境下的信息组织
第9章 不同环境下的信息组织评价
内容索引
参考文献

精彩书摘

　　《信息组织（第2版）/普通高等教育“十二五”国家级规划教材》：
　　（1）划分的方法。
　　根据划分的层次可以分为一次划分（一层）和连续划分（多层）。此外，还有一种特殊的划分，叫二分法。
　　一次划分，就是只对母项进行一次划分，后面不再划分。例如，把人划分为男人和女人，以下不再进行划分。
　　连续划分，就是经过一次划分后，再把子项当成母项继续进行划分，直到满足需求为止。例如，把人分为男人和女人后，又把男人分为50岁以上的男人和50岁以下的男人等。
　　二分法是根据一个概念中的矛盾关系进行划分，把属概念划分成两个互相矛盾的种概念。二分法可以是一次划分，也可以是连续划分。
　　（2）划分的规则。
　　①划分必须是相应相称的。
　　就是说，划分的子项和划分的母项应该是对应的，各子项外延之和必须和母项的外延一致，不能多出子项，也不能少了子项。违反这条规则所犯的逻辑错误，或是“划分不全”，或是“多出子项”。例如，对于群众的思想状况，应当划分为先进、中间、落后三种，多了没有必要，少了不符合实际。有时，当划分暂时不需要或还无法列举所有的子项时，可以列出主要项目，其余的用“其他”来概括。
　　②划分出的子项必须是互相排斥的。
　　就是说，划分出来的子项必须是不相容的并列关系，不能是包含关系或交叉关系，否则会犯“子项相容”的逻辑错误，不能起到划分的作用。例如，如果把人划分成男人、女人、中国人和外国人，男人和女人这两个种概念与中国人和外国人这两个种概念就是交叉的，而不是互相排斥的，这样的划分就达不到划分的目的。
　　③每次划分必须按同一标准进行。
　　对同一概念的划分，可以根据不同的需要，选择事物的不同属性作为划分根据，进行多种不同的划分。连续划分时，每次划分的标准也可以不同。但是同一次划分，只能选择同一个划分标准，违反这条规则会犯“标准不一”的逻辑错误。例如，我们可以按照性别把人划分为男人和女人，可以按照国籍把人划分为中国人和外国人，但是不可以同时按照性别和国籍两个标准，把人划分成男人、女人、中国人和外国人，这和前面的标准“划分出的子项必须互相排斥”中所举的例子是一样的道理。
　　划分的三条原则，既有区别，又密切相关。一个划分，如果违反了一条规则，往往也违反了其他两条规则。当然，除了掌握划分方法和划分规则，对划分对象具体知识的了解也是必需的。一个对化学知识一点不懂的人，即使掌握了划分方法和规则，也不能对化学这个概念做出正确的划分。
　　显然，按形式逻辑将学科划分成线形的上下位类或同位类关系，在管理、研究上有其方便之处，在许多情况下是合理和必要的，但也应清醒看到，在一定的条件下，其局限性也十分明显：因为它有可能把本来相互有密切联系的类型隔裂开来了。尤其当人们进入复杂的研究领域时就更是如此。因此，在某些情况下，一定不能拘泥于形式逻辑的分类，不能一味地“非此即彼”，而应该根据客观的情况，要“亦此亦彼”，即要尽可能反映事物的本来面目。当已有的概念、类目名称不能反映实际情况时，应大胆地根据实际情况概括出新概念和类名：当根据研究工作的需要，以问题或主题为中心、为导向时，就需要打破学科界限，利用辩证思维，构建更接近客观世界的学科体系。这里的关键是一定要注意形式逻辑和辩证逻辑的适
　　用范围和一定的研究目的，既不能不顾条件盲目地使用，又不能将两者对立起来。
　　……

前言/序言

数据科学的基石：概念、理论与实践 在信息爆炸的时代，如何有效地管理、检索和利用海量数据，成为各行各业关注的焦点。本书并非关于《信息组织（第2版）/普通高等教育“十二五”国家级规划教材》，而是深入探讨数据科学的核心——即如何构建坚实的信息基础，支撑起复杂的数据分析与应用。我们将从最基础的概念入手，逐步深入到理论框架的构建，最终落脚于实际应用中的挑战与解决方案。 第一章：信息与数据的本质——理解我们所处理的对象 本章旨在为读者建立对信息和数据的基本认知。我们将从哲学和信息论的角度审视“信息”的含义，探讨信息的载体、属性和度量。接着，我们将区分“数据”、“信息”和“知识”之间的关系，理解数据如何通过加工、组织和分析转化为有意义的信息，进而升华为可供决策的知识。 信息的多维度理解： 信息不仅仅是比特和字节的堆砌，它承载着意义、关联和语境。我们将介绍信息熵的概念，理解其在衡量信息不确定性与信息量上的作用。 数据与信息的转化： 数据是原始的、未加工的事实或数值，而信息则是对数据进行解释和赋予意义的结果。我们将探讨数据清洗、预处理等基本步骤，说明其如何为信息提取奠定基础。 知识的层次构建： 知识是对信息的进一步提炼、概括和推理。我们将讨论知识图谱、本体论等概念，介绍如何将零散的信息整合成系统性的知识体系。 第二章：信息组织的核心原则——系统化与结构化的力量 高效的信息组织是数据科学的基石。本章将聚焦于信息组织的核心原则，探讨如何对海量信息进行系统化和结构化的处理，以便于检索、分析和应用。我们将介绍各种组织模式和方法，并分析它们的优缺点及适用场景。 分类与聚类： 分类是预先定义好的范畴，将事物归入相应的类别；聚类则是基于数据的相似性，自动发现事物之间的群组。我们将探讨不同分类方法（如主题分类、功能分类）和聚类算法（如K-Means、DBSCAN），理解其在信息组织中的应用。 索引与检索： 索引是信息组织的关键手段，它能够快速定位所需信息。我们将深入介绍倒排索引、全文索引等技术，并探讨搜索算法的原理，如TF-IDF、BM25等，理解其在搜索引擎和数据库中的核心作用。 元数据与描述： 元数据是对数据本身的描述，它提供了关于数据上下文、结构和内容的信息。我们将介绍元数据标准（如 Dublin Core, Schema.org），以及如何利用元数据来增强信息的发现性和可用性。 本体与语义网： 本体提供了一种对领域知识进行形式化描述的方式，它定义了概念、属性和它们之间的关系。我们将探讨本体在构建语义网中的作用，以及如何利用本体实现更智能的信息互联和推理。 第三章：数据模型与结构——数据的蓝图与骨架 任何信息组织和处理都离不开对数据结构的清晰定义。本章将深入探讨各种数据模型和结构，它们构成了数据的蓝图和骨架，决定了数据的存储、访问和操作方式。 关系型数据模型： relational database model 是当今最广泛使用的数据模型之一。我们将讲解关系型数据库的基本概念，如表、行、列、主键、外键，以及SQL语言在数据操作中的核心地位。 NoSQL数据模型： 随着大数据和分布式系统的兴起，NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生。我们将介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库，并分析它们各自的适用场景和优势。 半结构化与非结构化数据： 除了结构化数据，现实世界中还存在大量的半结构化（如XML, JSON）和非结构化数据（如文本、图像、音频）。我们将探讨处理这些数据类型的方法和挑战。 数据仓库与数据湖： 数据仓库用于支持决策分析，存储经过清洗和整合的历史数据；数据湖则能够存储原始的、未经处理的各类数据，为未来的探索性分析提供可能。我们将对比分析两者的设计理念和应用场景。 第四章：信息系统的设计与架构——构建高效的信息基础设施 信息系统是实现信息组织、管理和应用的技术载体。本章将从设计和架构的角度，探讨如何构建高效、可靠、可扩展的信息系统。 分布式系统与可伸缩性： 面对日益增长的数据量和用户需求，分布式系统成为必然选择。我们将介绍分布式系统的基本原理，如数据分片、副本、一致性协议，以及如何设计可伸缩的系统架构。 数据库的设计与优化： 良好的数据库设计是信息系统性能的关键。我们将探讨数据库范式、索引优化、查询优化等技术，以及如何根据应用场景选择合适的数据库类型。 缓存与中间件： 缓存机制能够显著提升数据访问速度，减少数据库压力。我们将介绍不同类型的缓存技术，如内存缓存、分布式缓存，以及各种中间件（如消息队列）在系统解耦和异步通信中的作用。 数据安全与隐私保护： 在信息系统中，数据的安全和隐私至关重要。我们将讨论访问控制、加密技术、数据备份与恢复等安全措施，以及如何遵循相关法律法规保护用户隐私。 第五章：信息检索与挖掘——从数据中发现价值 信息组织和系统构建的最终目的是为了能够有效地检索和挖掘其中的价值。本章将聚焦于信息检索和数据挖掘的技术与方法。 信息检索模型： 除了上一章提到的索引和算法，我们将深入探讨信息检索的理论模型，如布尔模型、向量空间模型、概率模型等，理解它们在理解用户查询和匹配文档方面的不同策略。 文本挖掘与自然语言处理（NLP）： 文本是信息的主要载体之一。我们将介绍文本预处理、特征提取、主题模型（如LDA）等技术，以及NLP在情感分析、实体识别、问答系统等领域的应用。 机器学习在信息挖掘中的应用： 机器学习为数据挖掘提供了强大的工具。我们将介绍监督学习（如分类、回归）、无监督学习（如聚类、降维）和半监督学习等在信息挖掘中的应用，以及如何利用算法发现数据中的模式和趋势。 推荐系统： 推荐系统是信息挖掘的重要应用领域，能够根据用户的兴趣和历史行为，为其推荐相关内容。我们将探讨协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等模型。 第六章：大数据时代的信息挑战与未来趋势 大数据时代带来了前所未有的机遇，同时也提出了新的挑战。本章将讨论大数据带来的信息组织与管理的新问题，并展望未来的发展趋势。 海量数据的存储与处理： Hadoop、Spark等大数据处理框架的出现，为处理PB级甚至EB级数据提供了可能。我们将简要介绍这些技术的工作原理和应用。 实时数据处理与流计算： 实时性的信息需求日益增长，流计算技术应运而生。我们将介绍Kafka、Flink等流处理平台的概念和应用。 人工智能与信息智能： 人工智能的快速发展，正深刻地改变着信息的组织、检索和利用方式。我们将探讨AI在自动化信息分类、语义理解、个性化推荐等方面的潜力。 负责任的数据科学： 随着数据能力越来越强大，伦理、偏见、可解释性等问题也日益凸显。我们将强调负责任的数据科学实践的重要性，以及如何构建公平、透明、可信赖的信息系统。 本书并非对《信息组织（第2版）/普通高等教育“十二五”国家级规划教材》内容的复述，而是围绕数据科学的核心——即数据的本质、组织、模型、系统、挖掘与未来发展，构建了一套由浅入深、理论与实践相结合的学习路径。希望通过本书的探讨，读者能够建立起坚实的数据科学基础，更好地理解和驾驭日益庞大复杂的信息世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体气质是那种沉稳且具有前瞻性的学术风格，它没有过多花哨的视觉设计来分散注意力，而是将所有的“花哨”都融入到了内容的逻辑编排之中。我尤其欣赏它在章节末尾设置的“思考与讨论”环节，这些问题往往不是简单的知识点回顾，而是开放式的、需要批判性思维才能回答的。例如，它会提出“在完全个性化的信息推荐时代，传统的分类体系是否还有存在的必要？”这类深刻的哲学与实践难题，这极大地激发了我们小组讨论的热情，常常让我们花费大量时间去辩论不同的观点。这种互动式的学习设计，远比单纯的死记硬背要有效得多。总体而言，这本教材的价值不仅在于传授了既有的知识体系，更在于培养了一种系统性的信息思维方式，它让我学会了从信息的生产源头，一直追踪到最终的消费环节，去审视和优化整个信息生态链条，这对于任何一个想在信息时代有所建树的人来说，都是一本不可多得的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

翻阅全书，我发现它对于“组织”的理解是动态而非静态的。传统的组织侧重于分类和定位，而这本书更强调“持续的维护与演化”。在探讨数字信息资源的长期保存和迁移策略时，内容体现了对未来挑战的预见性。它详细阐述了信息质量控制的重要性，不仅仅是数据录入的准确性，更包括信息在不同载体和系统间流转时，其语义一致性的保持。其中关于信息架构（Information Architecture）的章节，对我触动尤深，它让我意识到，信息组织不再仅仅是后台的分类工作，而是直接影响用户体验的关键环节。书中通过分析优秀网站和复杂数据库的结构案例，清晰地展示了良好的信息架构如何提升效率、降低认知负荷。这种将组织工作提升到“设计”层面的视角，彻底颠覆了我之前对信息整理的刻板印象，让我看到了这一学科更广阔的应用前景和专业价值，也让我对自己未来的职业规划有了更清晰的认识，它不仅仅是整理知识，更是重塑用户与知识的交互界面。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书时，我最直观的感受是它对当前信息环境变化的深刻洞察力。现在的“组织”早就不局限于传统的卡片目录或者杜威十进制分类法了，而是要面对网页的动态性、多媒体的复杂性以及语义网的挑战。这本书显然没有沉湎于历史的辉煌，而是将大量的篇幅用于讨论如何利用现代技术手段来应对这些新挑战。例如，在描述信息检索模型的部分，作者对经典的布尔模型、向量空间模型进行了细致的剖析，同时，对于如何将机器学习和自然语言处理技术融入到信息组织的过程中，也给出了颇具启发性的视角。我特别欣赏它在处理“知识本体构建”这一前沿课题时的平衡感——既没有过度渲染技术的热度，也没有回避其内在的复杂性和哲学基础。它似乎在邀请读者一起思考：我们究竟是在组织信息本身，还是在组织人们对信息的认知结构？这种引导性的提问，让枯燥的分类学一下子变得生动起来，仿佛手中的课本变成了一张探索知识结构的网络地图，每条路径都指向了不同的信息世界。

评分☆☆☆☆☆

作为一本被列为“国家级规划教材”的作品，它在内容的深度和广度上都展现出了应有的水准，但这并不意味着它就高不可攀。恰恰相反，它的行文风格非常注重读者的接受度，尤其是对那些初次接触信息组织学科的同学来说，提供了极佳的入门路径。比如，在讲解信息描述的规范和著录标准时，它没有直接抛出复杂的国际标准代码，而是先从最直观的“如何描述一本书”开始，逐步引入MARC记录、Dublin Core等关键概念，这种“由浅入深、循序渐进”的教学策略非常人性化。更值得称赞的是，书中对不同学科背景读者的友好性。即便你是一个计算机科学背景的学生，对信息管理理论不太熟悉，也能很快跟上它的逻辑；反之，即便是图书馆学出身的读者，也能在其中找到关于数据结构和算法在信息组织中应用的扎实内容。这本书成功地架设了一座桥梁，让信息科学的两个重要分支——理论与技术——能够有效对话，这对于培养复合型人才来说，价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆

这本关于信息组织的教材，光是看名字就让人对接下来的学习内容充满了期待，特别是“第2版”的字样，暗示着内容的更新与迭代，这对于我们这些身处信息爆炸时代的学生来说至关重要。我个人对信息管理和知识组织一直抱有浓厚的兴趣，总觉得如何高效地梳理、分类和检索海量信息，是一门既科学又艺术的学问。翻开书本，首先映入眼帘的是那种严谨又不失条理的排版风格，让人感觉像是在走入一个精心规划的知识迷宫，每一步都有清晰的指引。它绝不是那种干巴巴的理论堆砌，而是试图构建一个完整的知识框架，让你明白信息的“生命周期”是如何运作的。比如，关于元数据标准和本体论的探讨，书中没有简单地罗列定义，而是通过大量的实例，展示了不同信息环境（如图书馆、数字博物馆、甚至企业内部知识库）下，这些组织工具是如何发挥核心作用的。这种从宏观理念到微观实践的过渡，处理得相当流畅自然，为后续深入学习信息检索的算法和技术打下了坚实的理论基础。这本书在结构上对“信息组织”这一概念的界定非常清晰，它涵盖了从概念模型构建到实际应用标准的全景，这种全面性让人感到踏实。