多元统计分析是统计学应用性最强的一个分支，本书是结合目前非常流行的R软件来讲解多元统计分析的基本理论和方法，力求采用简洁明了的语言来阐述理论，使用R软件来实现具体的计算分析，试图帮助读者在最短的时间里领会多元统计分析的真谛所在。
本书的编写有以下特点：（1）言简意赅，为了节约篇幅，省略了一些繁琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；（3）与R密切结合，采用R软件来实现多元统计的计算和分析，并解读R软件的分析结果；（4）使用方便，本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R程序都放在人大网站上。

作者简介

费宇，二级教授，博士生导师，统计学博士，英国曼彻斯特大学博士后。现任云南财经大学统计与数学学院常务副院长，主要从事统计理论与方法、应用统计、数据挖掘和计量经济分析方面的研究。

第1章 R 与多元统计分析简介
1．1 R 简介
1．1．1 R 的特点
1．1．2 R 的安装与运行
1．1．3 R 的基本原理
1．1．4 R 的帮助
1．2 多元统计分析简介
1．2．1多元统计分析的用途
1．2．2 多元统计分析的内容
习题
第 2 章多元线性模型
2．1 多元线性模型
2．1．1 模型定义
2．1．2 模型的参数估计和检验
2．2 变量选择
2．3 回归诊断
2．3．1残差分析和异常点探测
2．3．2 回归诊断：一般的方法
2．4 回归预测
习题
第 3 章广义线性模型
3．1 广义线性模型概述
3．2 Logistic 模型
3．3 对数线性模型
习题
第 4 章聚类分析
4．1相似性的度量
4．2系统聚类法
4．3 k均值聚类法
4．4 案例：世界 146 个国家和地区人文发展情况的聚类分析
习题
第 5 章判别分析
5．1距离判别
5．1．1 距离
5．1．2 两个总体的距离判别
5．1．3多个总体的距离判别
5．2 Fisher 判别
5．2．1 两总体Fisher 判别
5．2．2 多总体Fisher 判别
5．3 Bayes 判别
5．3．1两总体的Bayes 判别
5．3．2 多总体的Bayes 判别
5．4 案例分析与R 实现
习题
附录
第 6 章主成分分析
6．1主成分分析的基本思想
6．2 总体主成分
6．2．1 主成分的含义
6．2．2主成分的计算
6．2．3主成分的主要性质
6．2．4主成分个数的确定
6．3样本主成分
6．3．1样本主成分性质和计算
6．3．2主成分分析的步骤和相关R 函数
6．4案例：主成分综合分析
习题
第 7 章因子分析
7．1 正交因子模型
7．2因子模型的估计
7．3因子正交旋转
7．4因子得分
习题
第 8 章对应分析
8．1对应分析的基本思想
8．2对应分析的原理
8．3对应分析的计算步骤
8．4 案例：对应分析在现金支出定位中的应用及R操作
习题
第 9 章典型相关分析
9．1 典型相关分析基本理论
9．2 案例：我国科学研究与开发机构科研投入与产出的典型相关分析及R 操作
习题
第 10 章多维标度分析
10．1多维标度法的基本思想
10．2古典多维标度法
10．2．1 多维标度法的几个基本概念
10．2．2 已知距离矩阵时CMDS解的计算
10．2．3 已知相似系数矩阵时CMDS解的计算
10．3 非度量多维标度法
10．4 案例分析与R实现
习题
参考文献

精彩书摘

多元统计分析是统计学应用性最强的一个分支,在社会、经济、管理、生物、医学、体育和环境科学等很多领域应用广泛,是数学、统计学、经济和管理类本科生和研究生的一门重要课程. 然而,多元统计分析这门课不好教、不好学,一个重要的原因就是多元统计分析的理论比较抽象, 涉及的计算复杂,需要借助软件在计算机上实现.
目前关于多元统计分析的教材一般分为两种:一种注重系统讲授多元统计理论,比如张尧庭和方开泰教授编写的经典教材《多元统计分析引论》：一种强调多元统计方法的应用, 结合统计软件讲解多元统计理论与方法,比如何晓群教授编写的《多元统计分析》教材.第一种教材比较适合统计类和数学类学生使用,第二种教材比较适合经济和管理类学生使用.
本书属于第二种教材, 结合目前非常流行的R软件来讲解多元统计分析的基本理论和方法,力求采用简洁明了的语言来阐述理论,使用R软件来实现具体的计算分析,试图帮助读者在最短的时间里领会多元统计分析的真谛所在.
本书的编写有以下特点:(1)言简意赅,为了节约篇幅,省略了一些烦琐的理论证明和公式推导；(2)强调应用,采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法,方便读者学习；(3)与R密切结合,采用R软件来实现多元统计的计算和分析,并解读R软件的分析结果；(4)使用方便, 本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R程序都放在中国人民大学出版社工商管理出版分社网站www.rdjg.com.cn上供读者下载使用. 读者也可以通过电子邮件向作者索取, 邮箱地址:
1350691353@qq.com (费宇).
全书共10 章, 第1, 2, 3, 4, 7 章由费宇编写, 第5, 6, 10章由郭民之编写, 第8, 9 章由陈贻娟编写.本书可作为经济学和管理学类专业的本科生和硕士研究生教材,也可以作为统计工作者的参考书.
本书参阅了许多国内外教材和资料, 并引用了部分例题和习题,在此向有关的作者表示衷心的感谢; 本书得到了云南省教育厅“统计学”省院省校教育合作咨询、共建省级重点学科项目的支持,得到了云南省教育厅“统计学人才培养模式创新实验区”项目的支持,还得到了云南财经大学三年提升计划“统计学精品视频公开课”项目的支持, 在此表示感谢;本书的出版得到中国人民大学出版社的大力支持和帮助,在此表示诚挚的谢意.
由于作者水平有限, 难免有不妥和谬误之处,恳请同行专家及广大读者提出宝贵意见和建议.

前言/序言

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

本书是一本基于R 实现全部例题计算的统计学教材, 书中每个例题的解答都给出了R的详细程序和结果. 全书共11 章内容, 包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等. R 是一个庞大的、在不断发展和完善的统计平台和编程语言, 即是对同一问题也会有多个不同的R 包来实现, 其中编写的R 程序也会因人而异. Robert I. Kabacoff在其所著的《R 语言实战》一书中写道: R 最强大的地方(也有可能是最让人头疼的地方) 就是, 其中永远都有学不完的东西." 本书R 的使用尽可能体现其灵活性和多样性, 对同类数据或变量的分析尽可能多地使用不同的R包和功能选项, 绘制图形时尽可能使用不同的函数及参数选择, 以使读者更多地了解R

评分☆☆☆☆☆

不错。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

不错，用R实现时间序列分析程序，合符潮流

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有用

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好！

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很不错很不错很不错很不错

评分☆☆☆☆☆

内容和选题简洁，理论和如软件操作篇幅适宜本科段，选题中规中矩，没有新鲜内容。