質量控製過程中的統計技術 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《質量控製過程中的統計技術》內容共分十章：①統計技術基本知識；②試驗誤差與數據處理；③從樣本推斷批産品質量示例；④過程控製中的統計技術；⑤質量管理統計工具；⑥顯著性檢驗；⑦方差分析與試驗設計；⑧迴歸分析；⑨統計抽樣檢驗；⑩計算機在統計工作中的應用。讀者可以根據工作需要，閱讀其中有關章節。　　《質量控製過程中的統計技術》適用於産品製造企業工程技術人員、質量檢驗人員、質量管理人員和質量統計人員閱讀使用，也可供各級産品質量監督檢驗機構技術人員參考，是適用於各種産品製造企業檢驗人員和質量管理、統計人員的通用參考書籍。高校學生學習數理統計課程時也可參閱。

內頁插圖

目錄

第一章 統計技術基本知識第一節 統計技術和質量管理一、統計技術的創立和發展二、統計技術在産品生産質量管理中的應用及本書內容的安排第二節 統計技術基本概念一、統計數據二、統計技術、統計方法和統計工具第三節 總體和樣本一、總體二、樣本三、樣本分布的特徵值第四節 隨機變量的分布一、隨機變量二、分布的概念三、計量值數據的正態分布四、幾種特徵值的分布第五節 有效數字與計算法則一、有效數字的位數二、近似數的運算規則三、數值修約規則第六節 實驗室樣品的采取一、在不同地點采取樣品的方法二、隨機取樣和係統取樣

第二章 試驗誤差與數據處理第一節 誤差及其錶示方法一、誤差與偏差二、誤差類型與産生誤差的原因三、誤差的錶示方法四、誤差的閤成五、誤差的正態分布六、準確度與精密度第二節 正態樣本離群值的判斷和處理一、幾種簡單的檢驗方法二、GB第三節 試驗數據的正態檢驗第四節 測試結果的報告一、重復性限和再現性限二、平行測試結果精密度的檢查方法三、多次平行測定結果的報齣

第三章 從樣本推斷批産品質量示例第一節 水泥生産過程質量控製指標閤格率的計算一、水泥生料質量閤格率的計算二、水泥熟料質量閤格率的計算三、水泥質量指標的計算第二節 從正態分布參數推斷質量閤格率一、正態分布特徵參數與産品質量的關係二、齣磨生料質量閤格率與標準差的關係三、齣窯熟料質量閤格率與標準差的關係四、齣廠水泥質量閤格率與標準差的關係

第四章 過程控製中的統計技術第一節 質量波動的原因第二節 工序能力與工序能力指數一、工序能力二、工序能力指數三、工序能力分析四、用工序能力指數計算水泥質量指標第三節 統計過程控製圖一、控製圖原理二、控製圖的判斷三、應用控製圖前應當考慮的問題第四節 常用計量值控製圖一、平均值和極差控製圖（x—R圖）一、單值和移動極差控製圖（x—Rs圖）三、中位數和極差控製圖（x—R圖）四、均值與標準差控製圖（x—s控製圖）第五節 預控圖（彩虹圖）一、預控法的提齣二、預控法的區域劃分三、預控法的應用四、預控圖的統計原理五、預控圖對過程控製的彈性管理六、預控法的優點七、應用預控圖時應注意的問題

第五章 質量管理統計工具第一節 調查錶第二節 排列圖第三節 分層法第四節 直方圖一、直方圖的定義和應用二、正態概率紙的應用第五節 餅分圖一、圖形和用途二、畫法三、注意事項第六節 散布圖一、散布圖的定義和應用範圍二、散布圖的應用程序第七節 非數字數據統計方法一、因果圖、係統圖和關聯圖二、PDPC法三、KJ法四、矩陣圖五、矢綫圖（網絡計劃）六、流程圖

第六章 顯著性檢驗第一節 顯著性檢驗的基本原理和具體步驟一、統計推斷過程二、顯著性檢驗的依據三、顯著性檢驗的兩類錯誤四、雙側顯著性檢驗與單側顯著性檢驗五、顯著性檢驗的主要步驟第二節 正態分布總體分布中心μ的顯著性檢驗一、u檢驗法——總體標準差σ已知時二、t檢驗法——總體標準差σ未知時第三節 正態分布總體方差σ2的顯著性檢驗一、一個正態總體的情形—X2檢驗法二、兩個正態總體的情形—F檢驗法第四節 顯著性檢驗的次序一、首先采用X2檢驗法進行檢驗二、首先采用F檢驗法進行檢驗第五節 非正態分布總體的顯著性檢驗一、符號檢驗法二、秩和檢驗法

第七章 方差分析與試驗設計第一節 方差分析一、基本概念二、單因素方差分析三、雙因素方差分析第二節 試驗設計一、正交設計的基本方法二、正交設計的方差分析

第八章 迴歸分析第一節 一元綫性迴歸方程一、一元綫性迴歸方程的建立二、一元綫性迴歸方程的顯著性檢驗三、預測值與實測值的比較四、利用迴歸方程對生産過程進行控製第二節 一元非綫性迴歸方程一、化非綫性迴歸為綫性迴歸二、常見麯綫類型及變換公式第三節 二元綫性迴歸方程一、求方程參數二、求相關係數r三、求迴歸方程的精度四、迴歸係數bi、62的比較判彆

第九章 統計抽樣檢驗第一節 統計抽樣檢驗概述一、抽樣檢驗的基本概念二、統計抽樣檢驗的術語和定義三、統計抽樣檢驗的類型第二節 周期檢驗標準一、周期檢驗的含義二、GB二、周期檢驗後的處置第三節 驗收統計抽樣檢驗標準一、計數型驗收統計抽樣檢驗標準二、計量型驗收統計抽樣檢驗標準第四節 質檢監督檢驗統計抽樣檢驗標準一、計數型統計抽樣檢驗標準GB二、計數型統計抽樣檢驗標準GB二、計量型統計抽樣檢驗標準GB/T6378.4—2008第五節 統計抽樣檢驗的後續工作一、復查二、批的再提交和不閤格品處理

第十章 計算機在統計工作中的應用附錄參考文獻

精彩書摘

　　（1）對産品原材料、中間産品及最終産品的質量進行估計産品生産所用原材料、中間産品及最終産品的量是非常大的，對其化學成分和物理性質不可能全部加以測定，隻能是測定總體中的一部分，即樣本。數理統計技術就是指導人們如何通過樣本的質量對總體的質量進行推斷。如對齣磨生料質量的控製，是通過每小時取一個樣品測定氧化鈣的含量，每班生料中氧化鈣的含量即可由8個樣品的測定值的平均值進行推斷，然後與控製值進行比較，以確定該班生料氧化鈣的含量是否閤格。本書第三章主要介紹如何應用統計技術從樣本的測定結果推斷中間産品以及最終産品質量的方法。　　（2）預測生産過程中齣現的不閤格趨勢，以便采取有效的措施加以預防在産品生産過程中不閤格品的齣現一般都會有先兆。為瞭使在崗人員能及時發現潛在的不閤格因素，統計技術可以提供一套科學的方法，就是從生産過程中取一定容量的樣本進行觀測分析，通過計算畫齣質量控製圖，將這種質量控製圖貼在車間裏，再將日常生産檢驗數據點在圖上。如果點靠近警戒綫或上下限定綫，就顯示快齣不閤格品瞭，必須立即采取措施剋服這種不良苗頭。目前這種質量控製圖已廣泛地應用在生産第一綫，成為保證生産處於受控狀態、保證産品質量的有力工具。本書第四章主要介紹産品生産過程中各種質量控製圖的使用方法。　　（3）分析影響生産過程的主要因素産品生産中各道工序互相之間是緊密聯係的，下一道工序的産品受到前一道工序許多因素的影響。通常這些因素分為兩類，一類是係統因素，另一類是隨機因素。人們要知道的是係統因素是否存在以及它的作用大小，但由於隨機因素的乾擾，往往分不清什麼是係統因素，什麼是隨機因素。數理統計中的方差分析能指導人們如何找齣影響顯著的係統因素以及影響不顯著的隨機因素，並估計它們的大小。本書第五章介紹分析影響生産過程的各種因素的統計方法。　　（4）比較兩個數量之間的真正差異在産品生産過程中常需對兩個不同的量進行比較。例如，按某種生料配比生産齣來的水泥熟料的強度與另一種生料配比生産齣來的熟料強度是否有顯著性差異。為瞭進行這種比較，需要取若乾樣品進行測定。人們真正需要比較的是兩者總體的性質，但因為不可能對所有熟料都進行測定，兩批熟料總體的強度平均值都是不可知的。人們能做到的隻是從兩批熟料中各抽取一部分熟料進行測量。數理統計的顯著性檢驗可通過這兩個樣本數據的比較，對總體的性質做齣正確的結論，從而使人們不會因為個彆的現象、個彆的數據做齣有關總體的錯誤結論。本書第六章主要介紹數理統計的顯著性檢驗方法。　　（5）試驗設計與方差分析進行科學試驗是任何工業取得技術進步不可缺少的手段。采用閤理的試驗設計，可用較少的試驗代價獲得較多的試驗信息。同時因為有瞭比較科學的試驗設計，還可尋求各因素最優的組閤以獲得最佳的工藝效果，結閤方差分析還可找齣各因素之間的相互關係。本書第七章介紹數理統計中方差分析與試驗設計的方法。　　（6）建立因變量與自變量之間的迴歸關係在事物的許多相關變量中，一類變量是可以調整和控製的，與之相關的另一類變量則隨之變化，而且還受隨機因素的影響而有微小的波動。在數理統計中，一個變量隨著另一個或多個自變量的變化而變化的定量關係稱為迴歸關係。例如水泥的28d抗壓強度隨3d抗壓強度而變化。統計技術可以提供一套完整的迴歸分析方法，建立28d抗壓強度對3d抗壓強度的依存關係式，即迴歸方程。　　……

前言/序言

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書質量一看就是正版，內容也不錯，特彆是舉例很實用，較以往此類書內容上更具體。

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