　　《质量控制过程中的统计技术》内容共分十章：①统计技术基本知识；②试验误差与数据处理；③从样本推断批产品质量示例；④过程控制中的统计技术；⑤质量管理统计工具；⑥显著性检验；⑦方差分析与试验设计；⑧回归分析；⑨统计抽样检验；⑩计算机在统计工作中的应用。读者可以根据工作需要，阅读其中有关章节。　　《质量控制过程中的统计技术》适用于产品制造企业工程技术人员、质量检验人员、质量管理人员和质量统计人员阅读使用，也可供各级产品质量监督检验机构技术人员参考，是适用于各种产品制造企业检验人员和质量管理、统计人员的通用参考书籍。高校学生学习数理统计课程时也可参阅。

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第一章统计技术基本知识第一节统计技术和质量管理一、统计技术的创立和发展二、统计技术在产品生产质量管理中的应用及本书内容的安排第二节统计技术基本概念一、统计数据二、统计技术、统计方法和统计工具第三节总体和样本一、总体二、样本三、样本分布的特征值第四节随机变量的分布一、随机变量二、分布的概念三、计量值数据的正态分布四、几种特征值的分布第五节有效数字与计算法则一、有效数字的位数二、近似数的运算规则三、数值修约规则第六节实验室样品的采取一、在不同地点采取样品的方法二、随机取样和系统取样

第二章试验误差与数据处理第一节误差及其表示方法一、误差与偏差二、误差类型与产生误差的原因三、误差的表示方法四、误差的合成五、误差的正态分布六、准确度与精密度第二节正态样本离群值的判断和处理一、几种简单的检验方法二、GB第三节试验数据的正态检验第四节测试结果的报告一、重复性限和再现性限二、平行测试结果精密度的检查方法三、多次平行测定结果的报出

第三章从样本推断批产品质量示例第一节水泥生产过程质量控制指标合格率的计算一、水泥生料质量合格率的计算二、水泥熟料质量合格率的计算三、水泥质量指标的计算第二节从正态分布参数推断质量合格率一、正态分布特征参数与产品质量的关系二、出磨生料质量合格率与标准差的关系三、出窑熟料质量合格率与标准差的关系四、出厂水泥质量合格率与标准差的关系

第四章过程控制中的统计技术第一节质量波动的原因第二节工序能力与工序能力指数一、工序能力二、工序能力指数三、工序能力分析四、用工序能力指数计算水泥质量指标第三节统计过程控制图一、控制图原理二、控制图的判断三、应用控制图前应当考虑的问题第四节常用计量值控制图一、平均值和极差控制图（x—R图）一、单值和移动极差控制图（x—Rs图）三、中位数和极差控制图（x—R图）四、均值与标准差控制图（x—s控制图）第五节预控图（彩虹图）一、预控法的提出二、预控法的区域划分三、预控法的应用四、预控图的统计原理五、预控图对过程控制的弹性管理六、预控法的优点七、应用预控图时应注意的问题

第五章质量管理统计工具第一节调查表第二节排列图第三节分层法第四节直方图一、直方图的定义和应用二、正态概率纸的应用第五节饼分图一、图形和用途二、画法三、注意事项第六节散布图一、散布图的定义和应用范围二、散布图的应用程序第七节非数字数据统计方法一、因果图、系统图和关联图二、PDPC法三、KJ法四、矩阵图五、矢线图（网络计划）六、流程图

第六章显著性检验第一节显著性检验的基本原理和具体步骤一、统计推断过程二、显著性检验的依据三、显著性检验的两类错误四、双侧显著性检验与单侧显著性检验五、显著性检验的主要步骤第二节正态分布总体分布中心μ的显著性检验一、u检验法——总体标准差σ已知时二、t检验法——总体标准差σ未知时第三节正态分布总体方差σ2的显著性检验一、一个正态总体的情形—X2检验法二、两个正态总体的情形—F检验法第四节显著性检验的次序一、首先采用X2检验法进行检验二、首先采用F检验法进行检验第五节非正态分布总体的显著性检验一、符号检验法二、秩和检验法

第七章方差分析与试验设计第一节方差分析一、基本概念二、单因素方差分析三、双因素方差分析第二节试验设计一、正交设计的基本方法二、正交设计的方差分析

第八章回归分析第一节一元线性回归方程一、一元线性回归方程的建立二、一元线性回归方程的显著性检验三、预测值与实测值的比较四、利用回归方程对生产过程进行控制第二节一元非线性回归方程一、化非线性回归为线性回归二、常见曲线类型及变换公式第三节二元线性回归方程一、求方程参数二、求相关系数r三、求回归方程的精度四、回归系数bi、62的比较判别

第九章统计抽样检验第一节统计抽样检验概述一、抽样检验的基本概念二、统计抽样检验的术语和定义三、统计抽样检验的类型第二节周期检验标准一、周期检验的含义二、GB二、周期检验后的处置第三节验收统计抽样检验标准一、计数型验收统计抽样检验标准二、计量型验收统计抽样检验标准第四节质检监督检验统计抽样检验标准一、计数型统计抽样检验标准GB二、计数型统计抽样检验标准GB二、计量型统计抽样检验标准GB/T6378.4—2008第五节统计抽样检验的后续工作一、复查二、批的再提交和不合格品处理

第十章计算机在统计工作中的应用附录参考文献

精彩书摘

　　（1）对产品原材料、中间产品及最终产品的质量进行估计产品生产所用原材料、中间产品及最终产品的量是非常大的，对其化学成分和物理性质不可能全部加以测定，只能是测定总体中的一部分，即样本。数理统计技术就是指导人们如何通过样本的质量对总体的质量进行推断。如对出磨生料质量的控制，是通过每小时取一个样品测定氧化钙的含量，每班生料中氧化钙的含量即可由8个样品的测定值的平均值进行推断，然后与控制值进行比较，以确定该班生料氧化钙的含量是否合格。本书第三章主要介绍如何应用统计技术从样本的测定结果推断中间产品以及最终产品质量的方法。　　（2）预测生产过程中出现的不合格趋势，以便采取有效的措施加以预防在产品生产过程中不合格品的出现一般都会有先兆。为了使在岗人员能及时发现潜在的不合格因素，统计技术可以提供一套科学的方法，就是从生产过程中取一定容量的样本进行观测分析，通过计算画出质量控制图，将这种质量控制图贴在车间里，再将日常生产检验数据点在图上。如果点靠近警戒线或上下限定线，就显示快出不合格品了，必须立即采取措施克服这种不良苗头。目前这种质量控制图已广泛地应用在生产第一线，成为保证生产处于受控状态、保证产品质量的有力工具。本书第四章主要介绍产品生产过程中各种质量控制图的使用方法。　　（3）分析影响生产过程的主要因素产品生产中各道工序互相之间是紧密联系的，下一道工序的产品受到前一道工序许多因素的影响。通常这些因素分为两类，一类是系统因素，另一类是随机因素。人们要知道的是系统因素是否存在以及它的作用大小，但由于随机因素的干扰，往往分不清什么是系统因素，什么是随机因素。数理统计中的方差分析能指导人们如何找出影响显著的系统因素以及影响不显著的随机因素，并估计它们的大小。本书第五章介绍分析影响生产过程的各种因素的统计方法。　　（4）比较两个数量之间的真正差异在产品生产过程中常需对两个不同的量进行比较。例如，按某种生料配比生产出来的水泥熟料的强度与另一种生料配比生产出来的熟料强度是否有显著性差异。为了进行这种比较，需要取若干样品进行测定。人们真正需要比较的是两者总体的性质，但因为不可能对所有熟料都进行测定，两批熟料总体的强度平均值都是不可知的。人们能做到的只是从两批熟料中各抽取一部分熟料进行测量。数理统计的显著性检验可通过这两个样本数据的比较，对总体的性质做出正确的结论，从而使人们不会因为个别的现象、个别的数据做出有关总体的错误结论。本书第六章主要介绍数理统计的显著性检验方法。　　（5）试验设计与方差分析进行科学试验是任何工业取得技术进步不可缺少的手段。采用合理的试验设计，可用较少的试验代价获得较多的试验信息。同时因为有了比较科学的试验设计，还可寻求各因素最优的组合以获得最佳的工艺效果，结合方差分析还可找出各因素之间的相互关系。本书第七章介绍数理统计中方差分析与试验设计的方法。　　（6）建立因变量与自变量之间的回归关系在事物的许多相关变量中，一类变量是可以调整和控制的，与之相关的另一类变量则随之变化，而且还受随机因素的影响而有微小的波动。在数理统计中，一个变量随着另一个或多个自变量的变化而变化的定量关系称为回归关系。例如水泥的28d抗压强度随3d抗压强度而变化。统计技术可以提供一套完整的回归分析方法，建立28d抗压强度对3d抗压强度的依存关系式，即回归方程。　　……