　　《機器視覺自動檢測技術》提齣瞭網絡化多目視覺在綫快速檢測理論與係統，係統地介紹瞭機器視覺自動檢測領域的知識和技術。本書共分為六章。第1章講述數字圖像與機器視覺技術的發展曆程、發展趨勢和前景。第2章講述機器視覺係統的硬件構成，包括相機的分類及主要特性參數、光學鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數據的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術，內容包括工業環境下的灰度照明技術和彩色照明技術，以及LED照明設計技術和三維視覺成像技術。第4章重點講述機器視覺核心算法。第5章介紹機器視覺軟件的開發與實現，包括常用機器視覺工具和軟件設計方法。第6章著重講述視覺測量與檢測的工程應用和案例分析。
　　《機器視覺自動檢測技術》可供從事檢測技術、智能設備應用、研究的專業人員參考，也可供高等院校相關專業教學使用。

第1章概述
1.1 機器視覺的定義
1.2 機器視覺係統的構成
1.3 機器視覺係統的一般工作過程
1.4 機器視覺係統的特點
1.5 機器視覺係統的發展
1.6 機器視覺係統的應用領域
1.7 機器視覺係統相關會議和期刊
第2章機器視覺係統的構成
2.1 相機的分類及主要特性參數
2.2 光學鏡頭的原理與選型
2.3 圖像采集卡的原理及種類
2.4 圖像數據的傳輸方式匯總及比較
2.5 光源的種類與選型
第3章機器視覺成像技術
3.1 光源概述
3.2 灰度照明技術
3.3 彩色照明技術
3.4 偏光技術
3.5 發光二極管照明技術
第4章機器視覺核心算法
4.1 圖像預處理
4.2 頻率圖像增強
4.3 數學形態學及其應用
4.4 灰度均衡的原理與方法
4.5 邊緣檢測算法及其應用
4.6 Blob分析
4.7 閾值分割的原理與方法匯總
4.8 模式匹配算法及其應用
4.9 攝像機標定
4.10 測量算法
第5章軟件的開發與實現
5.1 圖像文件格式
5.2 相關函數庫的選擇及使用
第6章機器視覺工程應用
6.1 快速實時視覺檢測係統的設計
6.2 在包裝印刷中的應用及案例分析
6.3 在錶麵質量檢測領域中的應用及案例分析
6.4 在尺寸測量領域中的應用及案例分析
6.5 在字符識彆中的應用及案例分析
6.6 在視覺伺服中的應用--基於視覺伺服的鐳射膜在綫糾偏係統
參考文獻