内容简介
近年来,情景分析方法在国内外都得到了广泛的应用,并成为国际上学者及研究团队对话的重要平台。国内学者在应用情景分析法的过程中,普遍存在方法不当、情景构建粗糙等问题,导致这一问题的主要原因是国内缺少对情景分析理论与方法的深入研究。
《国家社科基金后期资助项目:情景分析理论与方法》在大量分析国际知名及最新研究成果的基础上,系统构建了情景分析理论与方法体系。在理论方面,主要研究情景分析法的发展历程、理论体系、知名学者或团队的代表性理论等内容;在方法论方面,全面研究了情景分析法的主要流派、一般性步骤、代表性知名情景分析法等内容。《国家社科基金后期资助项目:情景分析理论与方法》主要篇章都附有典型案例,读者依据书中介绍的内容,就可熟练掌握情景分析的理论及方法。
作者简介
娄伟,副研究员,2003年毕业于中国人民大学,获得博士学位,同年,进入中国社会科学院工作,目前在中国社会科学院城市发展与环境研究所规划室工作。研究方向:情景分析理论与方法、城市新能源与可再生能源。
曾主持、参与课题30多项,其中,主持或具体协调10多项。在这些课题中,既有中国社会科学院重点和重大课题、青年基金课题、国情调研课题,也有国家社科基金重大课题、部委课题、企业和地方委托规划课题,以及欧盟、荷兰、挪威、印度等国外合作或资助课题(如欧盟第六框架SENSOR项目)。
研究成果70多篇,其中有近20篇在国家核心期刊上发表,并有多篇文章分别被《人大复印资料》、《新华文摘》、《中国社会科学文摘》等转载。出版有一本专著——《低碳经济规划:理论、方法与模型》。
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目录
第一章 情景分析法综述
第一节 情景分析法概述
一 情景分析法的发展
二 情景的概念及内涵
三 情景分析法的特点
四 情景分析法优劣势分析
第二节 国外情景分析法研究与应用
一 国外情景分析法研究状况
二 国外代表性研究成果
三 国外主要应用领域
第三节 国内情景分析法研究与应用
一 国内情景分析法研究背景
二 国内理论与方法研究分析
三 国内应用研究状况
四 国内研究面临的问题与挑战
第二章 情景分析理论研究
第一节 情景分析理论的发展
一 情景分析理论的演化
二 情景分析理论学派
三 情景分析法理论体系构成
第二节 情景分析与预测分析理论
一 情景与预测
二 情景分析法与传统预测方法比较
三 提升情景分析预见准确性的方法
第三节 情景分析与不确定性理论
一 不确定性分析
二 不确定性与风险
三 不确定性分析方法
四 基于不确定性的情景分析
第四节 情景思考理论
一 情景思考
二 心智模式与情景分析
三 认知图与情景分析
四 系统思考与情景分析
五 人工神经网络与情景分析
第三章 情景分析方法研究
第一节 情景分析方法
一 国内外情景分析方法
二 美国情景分析学派的代表性方法
三 法国学派的情景分析方法
四 情景分析的关键要素
五 情景分析的选择与评价标准
第二节 情景分析类型学
一 情景分析类型学
二 代表性情景分析分类方法
三 情景分析一般分类方法
四 回溯式与预期性情景分析法
五 前推式与预测性、探究性情景分析法
第三节 情景分析方法模板
一 技术路线
二 情景的结构和意图分析
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第四章 直觉逻辑情景分析法
第五章 概率修正情景分析
第六章 情景分析关键技术
第七章 情景讨论会与利益相关者分析
第八章 定量情景分析法
第九章 情景规划理论与方法
第十章 情景分析与可持续评价
第十一章 情景分析法在环境经济中的应用
第十二章 情景分析法在一些领域的应用
主要参考文献
精彩书摘
4.情景分析法的适用对象
作为一种预测方法,情景分析法有着自身的应用范围及要求。情景分析法主要应用在分析长期不确定性情形,以及分析缺乏数据和非量化的因素等方面。由于能有效描绘变化的进程,情景分析法更适用于战略规划、政策分析,以及决策管理支持。
具体来说,情景分析法主要应用在以下一些方面:
(1)适用于各种战略规划。由于情景分析方法具有与传统的预测和规划方法不同的特点,尤其是其具有的灵活性和创造性,使得情景分析更适用于现代复杂多变的社会经济环境中的战略规划和战略分析。情景分析作为一种灵活而富有创造性的分析方法,能为不同部门的规划和决策者提供一种有效进行战略规划和战略分析的手段。
(2)适用于高度不确定性环境。情景分析法在描述未来如何展开时,主要是基于关键的不确定性因素。因此,在分析与模拟那些具有高度不确定性的未来时,情景分析法具有很大的优势。
面对不确定性的未来环境,情景分析法的作用主要表现在以下几个方面:面对不确定性,探寻不同应对方案,并根据未来多个可能的发展路径,分别测试这些方案;澄清和分析复杂的信息及技术;评估政策并帮助决策者应对充满不确定性的未来。
(3)情景分析法适用于缺乏数据或不需要系统数据的条件。情景分析是将来的历史,讲述条理清楚的、多维的故事。既有定量分析的支持,也包括内容丰富的、具有想象力的、可能是不连续的定性描述。情景分析可以被用作资料来说明潜在的问题,并把未来潜在的问题引进决策的焦点中。
在进行一些预测分析时,由于缺乏数据,很难应用只有唯一结果的其他预测方法进行分析,而情景分析法则能弥补数据不足的劣势。同时,由于情景分析法是用来捕捉未来某一目标年的景象,而不是精确描述此过程中的演变过程,因此,很多时候也不需要系统的数据。
(4)情景分析也被用来提高认识的范围与角度,加强参与性。情景分析法需要多方面的利益相关者及专家群参与分析进程,同时,又基于不同的假定,发展多个情景故事。因此,情景分析过程中,不仅参与者来源较广,具有普遍的代表性,而且,对事件对象的认识也较为深刻。
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前言/序言
《情景分析:理论与方法》是一部深入探讨情景分析这一强大工具的学术著作。本书并非对情景分析的简单罗列,而是旨在构建一个关于情景分析的全面、系统且具前瞻性的理论框架,并在此基础上,细致阐述其多样化的实践方法。本书献给那些致力于理解复杂未来、规避不确定性风险、并能在变化中抓住机遇的研究者、决策者和战略规划师。 第一部分:理论基石——重新审视情景分析的本质与价值 本部分是全书的理论核心,旨在为读者构建一个坚实的情景分析知识体系。我们首先追溯情景分析的起源与演进,探究其在不同历史时期和学科领域中的发展脉络。这不仅有助于我们理解情景分析的学科基因,更能揭示其不断适应时代需求而产生的创新与变革。我们将深入剖析情景分析的核心理念,区别于传统的预测和规划,强调其“探索可能性而非预测确定性”的本质。这意味着情景分析并非试图描绘一个单一、准确的未来,而是构建一系列貌似合理、相互区别的未来图景,从而帮助我们理解不同未来路径的可能性及其对当下决策的影响。 本书将深入探讨情景分析在应对复杂性、不确定性、动态性和模糊性(VUCA)时代挑战中的独特价值。在信息爆炸、技术飞速迭代、全球联系日益紧密的今天,传统的线性思维和确定性预测已难以适应现实。情景分析正是为此而生,它提供了一种结构化的方式来思考和理解各种潜在的未来,从而提升组织的适应性和韧性。我们将详细阐述情景分析如何帮助组织“打破思维定势”、“拓展认知边界”、“识别关键驱动因素”以及“激发创新思维”。 更重要的是,本部分将辨析情景分析与其他相关概念,如趋势预测、风险管理、战略规划、情景规划(Scenario Planning)和情景建模(Scenario Modeling)之间的异同与联系。通过清晰的界定,避免概念混淆,使读者能够准确把握情景分析在整个决策辅助体系中的定位。例如,趋势预测侧重于识别和延伸当前可见的趋势,而情景分析则更进一步,探索这些趋势可能如何相互作用、催生新的变量,从而形成截然不同的未来。风险管理往往聚焦于识别和量化已知风险,而情景分析则着眼于应对未知和新兴风险。 第二部分:方法论精粹——情景分析的构建与运用流程 理论的深度必须与方法的实用性相结合。本部分将系统梳理和解析情景分析的完整操作流程,为实践者提供清晰的操作指南。我们将从界定研究范围和目标出发,强调清晰定义问题域的重要性。一个不明确的问题界定会导致后续分析的混乱和低效。 接着,我们将重点阐述“关键驱动因素(Key Drivers)”的识别与选择。这是情景分析的核心步骤之一。我们将介绍多种识别关键驱动因素的方法,包括但不限于:头脑风暴、专家访谈、文献回顾、德尔菲法、SWOT分析、PESTEL分析等。同时,我们将探讨如何评估驱动因素的“不确定性(Uncertainty)”和“影响力(Impact)”,并基于此进行驱动因素的两两组合或多维度交叉,从而构建出核心的情景骨架。 随后,本书将详细阐释“情景逻辑(Scenario Logic)”的构建。情景逻辑是指每个情景内部的因果链条和相互关系,它确保每个情景都具有内在的连贯性和说服力。我们将介绍构建不同类型情景逻辑的方法,例如:假设情景(Hypothetical Scenarios)、预示情景(Precautionary Scenarios)、推测情景(Prognostic Scenarios)等。理论上,情景的构建并非随意想象,而是基于对关键驱动因素之间相互作用的深入理解。 在情景描述方面,我们将强调如何将抽象的驱动因素转化为生动、具体、可感知的未来图景。这不仅仅是文字的堆砌,而是要让读者能够“身临其境”地感受不同未来情景下的世界。我们将探讨如何运用叙事技巧、案例研究、数据可视化等多种方式,使情景描述更具感染力和说服力。 本书还将重点介绍“情景测试与评估”的环节。这意味着对构建好的情景进行严谨的检验,评估其合理性、可能性、区分度以及对现有战略的影响。我们将介绍多种情景测试方法,例如:逻辑一致性检验、历史类比检验、敏感性分析、战略压力测试等。 最后,本部分将深入探讨“情景分析的应用与转化”。情景分析的最终目的是指导决策。因此,我们将详细讲解如何将情景分析的洞察转化为具体的战略决策、风险应对措施、创新方向和组织调整。我们将探讨“情景-策略匹配”的方法,即如何根据不同情景制定相应的应对策略,形成“情景适应性战略”。 第三部分:进阶专题与前沿展望 在奠定坚实的理论基础和方法论体系后,本部分将聚焦于情景分析的进阶议题和未来的发展方向,以期为读者提供更深入的视角和更广阔的视野。 我们将深入探讨“定量情景分析”的可能性与挑战。虽然情景分析的核心在于定性推理,但数学模型、模拟仿真、大数据分析等定量工具可以为情景构建提供更坚实的基础和更精细的刻画。本书将介绍如何将定量方法与定性方法相结合,例如:利用经济模型模拟不同政策情景下的经济增长路径,利用机器学习识别潜在的驱动因素,利用网络分析描绘社会互动关系等。 同时,我们将关注“情景分析在不同领域的具体应用”。本书将通过大量的案例研究,展示情景分析如何成功应用于宏观经济预测、产业发展规划、企业战略制定、技术创新路线图、城市发展规划、公共政策制定、甚至个人职业发展等各个领域。这些案例将涵盖不同规模、不同性质的组织和问题,旨在为读者提供丰富的实践参考。 此外,本书还将探讨“情景分析的组织化与常态化”。如何将情景分析融入组织的日常决策流程,使其成为一种可持续的能力,而非一次性的项目,是许多组织面临的挑战。我们将分享构建情景分析团队、培养情景分析人才、建立信息反馈机制、以及将情景分析融入企业文化等方面的经验和建议。 最后,本书将展望情景分析的未来发展趋势。随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术的不断涌现,情景分析也将迎来新的发展机遇。我们将探讨如何利用这些新技术提升情景分析的效率、精度和深度,例如:利用AI进行大规模驱动因素识别和情景生成,利用虚拟现实技术构建沉浸式的情景体验等。同时,我们还将思考情景分析在应对全球性挑战,如气候变化、公共卫生危机、地缘政治风险等方面的潜力和局限性。 《情景分析:理论与方法》是一部兼具学术深度和实践指导意义的著作。本书的出版,旨在为中国乃至全球的研究者和实践者提供一个理解和运用情景分析的权威参考。我们希望通过本书的深入探讨,能够帮助读者在复杂多变的未来中,洞察先机,做出更明智的决策,赢得更大的发展空间。