　　測量使科學理論具體化，推動瞭生産工藝的進步，促進瞭有效的貿易。測量的本質是不確定度，科學與工程領域的學生需要來識彆他們測量中的不確定度，並能夠對不確定度進行量化。Les Kirkup等的《測量不確定度導論》介紹的測量和不確定度的內容適閤於科學與工程領域的大學二年級和三年級學生。計算和錶示不確定度的方法是來自於國際上認可並推薦的標準(即GUM)，其理論基礎是統計學，文中還提供瞭大量的實例以及練習題。另外，對大學本科生的一些典型實驗案例的詳細分析也有助於強化讀者對書中所述內容的理解。《測量不確定度導論》也適用於那些希望瞭解這一重要領域中一些最新方法的工業界的人士。

作者簡介

　　Les Kirkup，悉尼科技大學科學學院的副教授。曾在英國謝菲爾德（SheffieId）獲得物理專業的學士學位，在倫敦獲固態物理學專業的碩士學位，並在佩斯利（Paisley）獲得博士學位。他是美國物理協會、澳大利亞物理協會和澳大利亞計量協會的會員。 Bob Frenkel，在悉尼大學獲得物理學碩士學位，又在新南威爾士大學獲得工程碩士學位。作為澳大利亞國傢計量院有關電氣標準方麵的一名高級實驗科學傢，負責澳大利亞國傢直流電壓標準的維護和開發。

譯者序
前言
1 不確定度在科學技術中的重要性
1.1 測量的重要性
1.2 小結
2 測量的基礎
2.1 測量的單位
2.2 科學計數法與工程符號錶示法
2.3 四捨五入法和有效數字
2.4 相對不確定度的另一種錶示方式
2.5 小結
3 在測量中使用的術語
3.1 測量及相關的術語
3.2 小結
4 測量中的不確定度
4.1 測量與誤差
4.2 不確定度是錶徵測量數值偏差的參量
4.3 度量不確定度的基本量——標準差
4.4 不確定度估計中的不確定度
4.5 閤成標準不確定度
4.6 小結
5 一些統計學的概念
5.1 從統計總體中抽取樣本
5.2 最小二乘法模型和最小二乘法擬閤
5.3 協方差和相關係數
5.4 小結
6 係統誤差
6.1 通過特定信息揭示係統誤差
6.2 改變實驗條件揭示係統誤差
6.3 小結
7 不確定度的計算
7.1 被測量模型以及從輸入量到被測量的不確定度的傳遞
7.2 具有相關性的輸入變量
7.3 小結
8 概率密度、高斯分布和中心極限定理
8.1 投硬幣或擲色子時所得結果的分布
8.2 概率密度的一般特性
8.3 均勻分布或矩形分布
8.4 高斯分布
8.5 對非高斯分布的實驗觀察
8.6 中心極限定理
8.7 小結
9 對高斯分布的抽樣
9.1 高斯總體中長度為n的樣本的均值抽樣分布
9.2 高斯總體中長度為n的樣本的方差抽樣分布
9.3 高斯總體中長度為n的樣本的標準差抽樣分布
9.4 小結
10 t分布和韋爾奇-薩特思韋特公式
10.1 高斯分布的置信區間
10.2 采用t分布的置信區間
10.3 韋爾奇-薩特思韋特公式
10.4 小結
11 測量不確定度的實例研究
11.1 測量結果的報告
11.2 玻璃間靜摩擦係數的確定
11.3 凹坑形成實驗
11.4 鋼密度的測量
11.5 水在敞口容器中的蒸發速率
11.6 小結
附錄A 習題答案
附錄B 置信度為95％時置信因子k的值與自由度數v的關係
附錄C 對韋爾奇-薩特思韋特公式的進一步討論
參考文獻
索引