　　極化敏感矢量陣列信號處理是陣列信號處理的一個前沿領域和最新發展，在通信、雷達、聲納和生物醫學等眾多領域有著廣闊的應用前景。《國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理》全麵、深入地論述瞭極化敏感矢量陣列信號處理的關鍵理論、方法及性能，並係統地展現瞭極化敏感矢量陣列信號處理領域國內外的最新研究成果。

內容簡介

　　《國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理》介紹瞭極化敏感矢量陣列信號處理的基礎理論和方法，主要內容包括極化敏感陣列輸齣信號的建模，非相乾源信號參數估計理論與方法，空域、極化域、相域以及譜域平滑信號解相乾方法，信號子空間擬閤，最大似然，多維搜索和鬆弛迭代相乾源信號參數估計方法，基於張量和多元數的規則極化敏感陣列信號參數估計方法，部分校正極化敏感陣列信號參數估計方法，極化敏感陣列極化一空間域波束形成理論與方法，規則極化敏感陣列流形模糊問題，完全極化信號的檢測與角度跟蹤等。
　　《國防特色教材·信息與通信技術：極化敏感陣列信號處理》可作為高等院校、科研院所信號與信息處理、通信與信息係統等學科和專業的研究生教材，也可供通信、雷達以及導航、電子對抗等領域的廣大技術人員學習和參考。

第1章緒論
1.1 引言
1.2 極化敏感陣列信號處理的發展概況
1.2.1 極化一空間域波束形成
1.2.2 信號多維參數估計及其性能分析
1.2.3 信號檢測與角度跟蹤
1.2.4 其他應用
1.3 教材結構及內容安排

第2章極化敏感陣列信號處理基礎
2.1 極化概念及錶徵
2.1.1 完全極化波
2.1.2 部分極化波
2.2 電磁波信號的空間多點相乾接收
2.3 極化敏感陣列輸齣信號模型
2.4 極化敏感陣列的類型
2.5 極化敏感陣列信號的統計特性
2.6 利用信號極化信息的潛在優勢
習題

第3章非相乾源信號參數估計
3.1 信號模型
3.1.1 完全極化情形
3.1.2 部分極化情形
3.2 極化多重信號分類方法：極化MUSIC
3.2.1 完全極化MIJSIC
3.2.2 部分極化MIJSIC
3.3 極化子空間鏇轉不變方法：極化ESPRIT
3.3.1 空域完全極化ESPKIT
3.3.2 空域部分極化ESPRIT
3.3.3 極化一角度域完全極化ESPRIT
3.3.4 極化一角度域部分極化ESPRIT
3.3.5 單電磁矢量傳感器非圓ESPRIT
3.3.6 近場源極化ESPRIT
3.4 多項式求根方法
3.5 噪聲子空間擬閤方法
習題

第4章相乾源信號參數估計
4.1 空域平滑信號解相乾方法
4.2 極化域平滑信號解相乾方法
4.2.1 極化域均勻平滑
4.2.2 極化域加權平滑
4.2.3 極化域加權平滑方法性能分析
4.2.4.部分極化條件下的極化域平滑
4.2.5 基於殘缺電磁矢量陣列的極化域平滑
4.3 相域平滑信號解相乾方法
4.3.1 相域直接平滑
4.3.2 相域平方平滑
4.4 譜域平滑信號解相乾方法
4.5 信號子空間擬閤方法
4.6 最大似然方法
4.6.1 確定最大似然方法（DML）
4.6.2 隨機最大似然方法（SML）
4.7 多維搜索方法
4.8 色噪聲條件下的鬆弛方法（RELAX）
習題

第5章張量和多元數域規則極化敏感陣列信號參數估計
5.1 規則極化敏感陣列信號張量模型
5.2 雙模投影IVRJSIC方法
5.2.1 雙模投影原理
5.2.2 角度和極化參數的解耦
5.3 矢量MUSIC方法
5.4 四元數MUSIC方法
5.5 雙四元數MUSIC方法
習題

第6章模型參數部分未知時的信號參數估計
6.1 存在非時變模型不確定性時的信號參數估計
6.1.1 矢量陣元流形已知，但矢量陣元間相對位置及增益未知
6.1.2 矢量陣元間相對位置已知，但矢量陣元流形未知
6.2 存在時變模型不確定性時的信號參數估計：多重投影秩虧MUSIC方法
6.3 最低約束部分校正矢量陣列
6.3.1 混閤階正則化ESPRIT方法
6.3.2 滯後（時）域ESPRIT方法
6.3.3 空間拉伸電磁矢量傳感器及其陣列
習題

第7章極化一空間域波束形成
7.1 極化一空間域波束形成基礎及設計方法
7.1.1 波束形成器的基本結構及分類
7.1.2 波束形成器極化一空間選擇性的描述：波束方嚮圖
7.1.3 數據無關波束形成器：極化一空間域匹配濾波器
7.1.4 統計最優波束形成器
7.1.5 部分統計最優波束形成器：廣義旁瓣相消器
7.2 極化一空間域波束形成的潛能和優勢
7.2.1 均勻電、磁噪聲功率情形
7.2.2 三極子天綫情形
7.3 統計最優波束形成器的自適應實現
7.3.1 、成批處理：樣本矩陣求逆方法
7.3.2 逐次處理：序貫方法
7.4 基於信號非圓特徵恢復的盲波束形成
7.4.1 單秩環境盲波束形成
7.4.2 多秩環境盲波束形成
7.5 基於參數估計的兩步自適應波束形成
7.6 波束形成在信號參數估計中的應用：波束掃描方法
7.6.1 極化Bartlett方法
7.6.2 極化Capon方法
習題

第8章規則極化敏感陣列流形模糊問題
8.1 預備知識
8.1.1 陣列流形模糊及虛擬信號導嚮矢量的概念
8.1.2 規則極化敏感陣列信號虛擬導嚮矢量
8.1.3 虛擬信號導嚮矢量的冗餘性
8.1.4 相關引理
8.2 任意偶數階虛擬信號導嚮矢量綫性無關度的上、下界
8.3 三種典型規則極化敏感陣列其信號（虛擬）導嚮矢量的綫性無關度·
8.3.1 交叉偶極子／磁環陣列
8.3.2 三極子天綫陣列
8.3.3 全電磁矢量傳感器陣列
習題

第9章完全極化信號的檢測與角度跟蹤
9.1 完全極化信號的檢測
9.2 完全極化信號的角度跟蹤
9.2.1 單遺忘因子自適應矢量叉積法
9.2.2 多遺忘因子自適應矢量叉積法
習題

附錄
附錄A 式（2.7 ）所示結論的證明
附錄B 式（2.7 6）、式（2.1 12）、式（4.2 12）的證明
附錄C 極化距離
附錄D 多重幅相比較算法
附錄E 張量基礎
附錄F 電磁矢量傳感器規則陣列信號導嚮矢量的綫性無關度
附錄G 標量函數對矢量及矩陣的導數
附錄H 矩陣求逆公式
附錄I 部分習題解答
參考文獻