生物统计学/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。本书内容主要包括资料的描述性统计分析、随机变量与概率分布、统计推断概述、对单个和两个总体平均数的假设检验、方差分析、简单相关与回归、多元线性回归与相关、非线性回归、协方差分析、分类资料的假设检验、非参数检验、试验设计与抽样调查等。

目录

第1章 绪论
1.1 什么是生物统计学
1.2 统计学的基本特点
1.3 为什么要学习生物统计学
1.4 常用术语
习题
第2章 资料的描述性统计分析
2.1 异常数据的判断和处理
2.2 资料的分类
2.3 数据的频数（率）分布
2.4 统计表
2.5 统计图
2.6 集中趋势的度量
2.7 离散趋势的度量
习题
第3章 随机变量与概率分布
3.1 随机变量及其分类
3.2 概率分布
3.3 正态分布
3.4 二项分布
3.5 普哇松分布
习题
第4章 统计推断概述
4.1 抽样分布
4.2 参数估计
4.3 假设检验
习题
第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验
5.1 对单个总体均数的检验
5.2 两个总体平均数的比较
习题
第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料
6.1 单向分类资料的数据结构
6.2 数学模型
6.3 变异的分解
6.4 假设检验
6.5 检验和F检验的关系
6.6 多重比较
6.7 方差分析的基本假定与数据转换
习题
第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料
7.1 交叉分组无重复资料的方差分析
7.2 交叉分组等重复资料的方差分析
习题
第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料
8.1 数据结构
8.2 数学模型
8.3 F方和与自由度的剖分
8.4 假设检验
8.5 方差组分估计
习题
第9章 简单相关与回归
9.1 简单相关
9.2 简单回归
9.3 简单线性相关与回归的区别与联系
9.4 进行相关和回归分析应注意的问题
习题
第10章 多元线性回归与相关
10.1 多元线性回归
10.2 复相关与偏相关
习题
第11章 非线性回归
11.1 非线性回归概述
11.2 曲线回归的线性化及线性化方法
11.3 未知曲线类型的回归分析一一多项式回归
u.4 曲线配合的拟合度
习题
第12章 协方差分析
12.1 协方差分析的模型和假定
12.2 单向分类资料的协方差分析
12.3 双向分类资料的协方差分析
习题
第13章 分类资料的假设检验
13.1 率的假设检验
13.2 卡方适合性检验
13.3 卡方独立性检验
13.4 卡方检验的分解
习题
第14章 非参数检验
14.1 非参数检验的意义
14.2 符号检验法
14.3 符号秩和检验
14.4 二组非配对资料的秩和检验法
14.5 多组资料的秩和检验法
14.6 秩相关
14.7 Ridit分析
习题
第15章 试验设计与抽样调查
15.1 试验设计概述
15.2 常用动物试验设计方法
15.3 抽样调查设计
15.4 样本含量的确定
习题
附录1 Excel电子表格统计功能简介
1 概述
2 常用概率分布的计算
3 数据整理
4 总体均数的假设检验
5 方差分析
6 回归与相关分析
附录2 SPSS统计软件简介
1 数据管理及数据资料的基本统计分析
2 均数差异显著性检验
3 方差分析与协方差分析
4 回归与相关分析
5 卡方适合性检验与独立性检验
6 非参数检验
附录3 常用统计用表
附表1 标准正态分布的累积分布函数表
附表2 标准正态分布的双侧分位数表
附表3 X2分布的上侧分位数表
附表4 t分布的双侧分位数表
附表5 F分布的上侧分位数表
附表6 Duncans多重极差检验的5％和1％SSR值表
附表7 Hertley方差同质性检验临界值表
附表8 Cochran方差同质性检验临界值表
附表9 相关系数检验的5％和1％临界值表
附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表
附表11 符号检验表
附表12 符号秩和检验表（双尾）
附表13 非配对资料秩和检验表
附表14 1万个随机数表
附表15 常用正交表
参考文献

精彩书摘

第1章 绪论
1.1 什么是生物统计学
我们先给统计学下一个定义。
统计学（statistics）是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学。
收集数据是取得数据资料的过程，例如通过科学试验或抽样调查获取。正确的结论只能来自高质量的资料，而高质量的数据需要通过对试验或抽样调查的合理科学设计才能获得。
整理资料是对数据资料进行初步归纳分析，找出数据资料的基本特征，并以适当的形式（如表、图等）展示这些数据资料，以便对数据的基本特征有清晰、直观的了解。
分析资料是针对要研究的问题，通过对数据的深入分析，从数据资料中获取所需有关信息的过程。
解释资料是在分析结果的基础上对所研究的问题作出统计推断。
由以上定义可知统计学是与数据密切相关的科学，因而可将统计学看成是应用数学的一个分支。
将统计学应用于生物科学就称为生物统计学（biostatistics，biometry）。
本书将从以上4个方面介绍生物统计学的基本概念、理论和方法，由于科学试验和抽样调查的设计本身也要用到一些统计学知识，为叙述方便，本书将试验设计和抽样调查放在了全书的最后一章。但是我们必须记住，在实际应用中，我们是先通过试验或抽样调查获取数据，然后再进行统计分析的。

前言/序言

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多读书，可以让你觉得有许多的写作灵感。可以让你在写作文的方法上用的更好。在写作的时候，我们往往可以运用一些书中的好词好句和生活哲理。让别人觉得你更富有文采，美感。

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中国是一个有五千年悠久历史的文明古国，人才如林，学者如云。他们积累了大量的学习经验。 一、一目十行。这话大家常用，出自《粱书·简文帝纪》:“读书十行俱下。”宋代刘克庄诗云:“五更三点结漏，一目十行读书。”一眼看十行是不可能的，但用来形容读书敏捷，夸张得可以接受。当今科技飞跃发展，各种书籍浩如烟海，要浏览大量书报，确实需要点“一目十行”的本领。 二、二分群书。清末名家梁启超很会读书。他把每天所要读的书分为二类，一类是一般的、粗读; 一类是有价值的，细读；格言还要精读。这种主次分明的读书方法，使他获益不浅。 三、利用“三余”。三国时代的有名教育家董遇，常教导他的学生要善于利用“三余”时间来读书。他说：“冬者岁之余，夜者日之余，阴雨者时之余也。”宋代文豪欧阳修对崇敬他的人深有感慨地说：“余平生所作文章，多在三上，乃马上、枕上、厕上也。”当然，“三上”语有夸大，也不利于健康，不足为训，仪以此说明抓紧一切时间是何等重要。 　四、读书“四到”。宋代朱熹提出读书要“三到”近代胡适加了“手到”，形成了读书要“眼到、口到、手到、心到”的好方法。边看、边诵、边写、边想，才能读得进，记得住，用得上。 　五、贵在“五用”。现代伟大作家鲁迅先生把上面的“四到”，再加上一个“脑到”，归结为“五用”。特别强调，不仅要用“心”记，更要用“脑”思索，善于发现规律，提出问题，勇于创造。这种“眼、口、手、心、脑”五到的提法更全面，收益更为显著，成为读书要诀。 　六、学避“六蔽”。古人认为不好好学习，就会成为愚人、荡人、贼人、绞人、乱人、狂人，总之是不好的人。孔夫子曾经对弟子们说：“好仁不好学，其蔽也愚。好知不好学，其蔽也荡。好信不好学，其蔽也贼。好直不好学，其蔽也绞。好勇不好学，其蔽也乱。好刚不好学，其蔽也狂。 　七、“七焚七录”。明代末年有个大学问家叫张溥，他的读书法奇特，读书时先抄一遍，再读一遍，然后把书稿烧掉。再抄再读再焚再抄，反复七次，直到烂熟于心，融会贯通。他苦读成名，给自己书斋取名为“七焚斋”，也叫“七录斋”。 　八、“八面受敌”。这是宋代全能大文豪苏东坡发明的极优读书法。他每读一本书，有计划地分作意义、故实、文物等几个方面，每次钻研一个方面，步步深入，效果显著。东坡说：“此虽迂钝，而他日学成，八方受敌，与涉猎者不可同日而语也”。 　九、辨明九事。近人陈中凡钻研古籍，造诣极深。他总结为辨明九事:“一日别真伪; 二日识途径;三日明诂训; 四日辨章句;五日考故实; 六日通条理; 七日治经宜知家法; 八日治史应详察史实; 九日治诸子应知流别。” 　十、十目一行。一目十行的浏览可以博学长识，而十目一行的专注，使人精深。清代学者陆世仪就是用了“十目一行”读书法取得成功的。

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我这学期要教生物统计学这门课，教材是用的另外一本，买这一本做为参考书，感觉这一本写的很不错，重要的知识点讲的很详细，容易看懂，不像有的书里写的很粗，而且错误很多，还有协方差分析一节的内容挺不错的。如果在增加一点理论证明就更好了。

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说甚么呢。瞧他这生着恼，决非为了你失手摔他一交。他是

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成功的科学家往往是兴趣广泛的人，多知来源于博学，博学需要有广泛的兴趣，知识越丰富，敢于创新，提出重要理论的可能性就越大。

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杨振宁教授认为：既然知识是互相渗透和扩展的，掌握知识的方法也应该与此相适应。当我们专心学习一门课程或潜心钻研一个课题时，如果有意识地把智慧的触角伸向邻近的知识领域，必然别有一番意境。在那些熟悉的知识链条中的一环，则很有可能得到意想不到的新发现。对于那些相关专业的书籍，如果时间和精力允许，不妨拿来读一读，暂弄不懂也没关系，一些有价值的启示，也许正产生于半通之中。采用渗透性学习方法，会使我们的视野开阔，思路活跃，大大提高学习的效率。

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