麦克拉夫商务与经济统计学（原书第10版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 麦克拉夫 等 著，易丹辉 等 译

图书标签:

• 统计学
• 商务统计
• 经济统计
• 数据分析
• 麦克拉夫
• 统计学教材
• 高等教育
• 管理学
• 经济学
• 概率论

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300103310

版次：1

商品编码：10075265

品牌：湛庐文化（Cheers Publishing）

包装：平装

丛书名： 湛庐文化

开本：大16开

出版时间：2009-08-01

用纸：胶版纸

页数：464

字数：779000

正文语种：中文

编辑推荐

　　为商学院、经管学院量身定割的最畅销的商务统计学教材，中国人民大学统计学院教授、博士生导师易丹辉，对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师贾怀勤专文推荐。
　　被斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等百余所著名大学广泛采用。

内容简介

　　与市面上其他商务统计教材相比，此版本特点在于：
　　与商务实践紧密相联，强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。
　　借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导，而将所有的统计分析方法，都与现行Windows操作环境下，运用最为广泛的3种统计软件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析输出结果相结合。
　　丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识，进而将此案例贯穿全章，通过“回顾实践中的统计”，引领学生一步步掌握并落实所学。
　　真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例，学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相，从而进一步强化了解决现实问题的能力。
　　练习分级设计，针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计，便于学生进行针对性训练，而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应，从而进一步增强了练习的针对性。
　　版式设计美观活泼，让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻松时尚，专栏穿插于正文之中，设置科学、醒目，在便于读者阅读的同时，也让读者充分享受到阅读的乐趣。

作者简介

　　詹姆斯·麦克拉夫（James T. McClave），统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久，并教授过统计学的所有课程，在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司（InfoTech，Inc），目的在于应用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS／DSS。软件以探查共谋行为，与众多州立司法部以及美国律法部合作，追回数千万美元的纳税金。现任公司总裁兼首席执行官，佛罗里达大学统计学兼职教授。
　　乔治·本森（P.George Benson），决策科学博士。在明尼苏达大学，他执教统计学、质量管理和决策分析课程，曾是决策科学领域的带头人，后担任罗格斯大学罗格斯商学院系主任，乔治亚大学特瑞商学院经济系系主任，现任查尔斯顿学院校长。他在北京和新加坡建立了EMBA项目，并且开展了多个校外、兼任MBA项目，其中包括在普林斯顿校区附近与美林证券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），统计学博士。现任南佛罗里达大学商业管理学院信息系统与决策科学系副教授，美国统计学会和决策科学研究院会员。其研究领域主要在应用统计建模与分析，在本科和研究生统计课程中获得了多项教学荣誉。其论文主要发表于《关国统计协会会刊》、《管理学会会刊》等国际著名期刊。

内页插图

精彩书评

　　本书以应用为主，避免了繁琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍了统计学知识，同时以大量实际数据运用为基础，为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。
　　——中国人民大学统计学院教授、博士生导师　易丹辉
　　截止到目前，无论中外统计学教科书，基本上都是每一部书只使用一种软件，鲜有一部书使用一种以上软件的，而该书给出了SPSS、MINITAB和Excel三种软件的分析结果。可以更好地展示描述统计和推断统计方法以及例题分析结果，增进学生对内容的理解。此乃该书的一大亮点。
　　——对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师　贾怀勤
　　已经修订到了第10版，这便是本书畅销最好的证明。
　　——美国统计协会终身会员　迈克尔·查尼克
　　书中充满了来自现实生活、最能引发学生兴趣的案例，而且本书特别擅长在讲解和练习中应用统计软件来分析数据。
　　——美国教材推选委员会委员

目录

第1章统计、数据和统计思想1
本章我们将要学习1
实践中的统计：一个20／20的调查：事实还是假象？2
1.1 统计3
1.2 在商业中的统计应用类型4
1.3 统计的基本要素5
1.4 过程（选学）9
1.5 数据类型11
1.6 收集数据12
1.7 统计在决策管理中的作用15
关键术语18
本章笔记19
练习题19

第2章描述数据集的方法21
本章我们将要学习21
实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素23
2.1 定性数据的描述24
2.2 描述定量数据的图形方法29
2.3 求和符号34
2.4 集中趋势的数值测度35
2.5 变异性的数值测度40
2.6 标准差的解释43
2.7 相对位置的数值测度47
2.8 异常值的检测方法（选学）49
2.9 二元关系的图形描述（选学）55
2.10 时间序列图（选学）58
2.11 利用描述方法扭曲事实60
关键术语63
本章笔记64
练习题65
真实案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆盖第1章和第2章的案例）69

第3章概率71
本章我们将要学习71
实践中的统计：乐透彩票！！！73
3.1 事件、样本空间和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互补事件85
3.4 加法法则和互斥事件86
3.5 条件概率88
3.6 乘法法则和独立事件91
3.7 随机抽样97
3.8 贝叶斯定理（选学）99
关键术语101
本章笔记102
练习题103

第4章 随机变量与概率分布
本章我们将要学习107
实践中的统计：研制超级武器——优化命中率109
4.1 随机变量的两种类型110
4.2 离散随机变量的概率分布111
4.3 二项分布116
4.4 泊松分布（选学）124
4.5 连续随机变量的概率分布126
4.6 均匀分布（选学）127
4.7 正态分布129
4.8 评价正态性的描述性方法138
4.9 用正态分布近似二项分布（选学）141
4.10抽样分布145
4.11 x的抽样分布和中心极限定理149
关键术语155
本章笔记156
练习题158
真实案例家具失火案（覆盖第3章和第4章的案例）

第5章 基于单个样本的推断：置信区间估计162
本章我们将要学162
实践中的统计：扇贝、抽样和法律164
5.1 确定目标参数164
5.2 总体均值的大样本置信区间165
5.3 总体均值的小样本置信区间169
5.4 总体比例的大样本置信区间175
5.5 确定样本量179
5.6 简单随机抽样的有限总体修正（选学）182
5.7 抽样调查设计（选学）183
关键术语185
本章笔记185
练习题186

第6章 基于单个样本的推断：假设检验190
本章我们将要学习190
实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记192
6.1 假设检验的要素192
6.2 总体均值的大样本假设检验196
6.3 观测的显著性水平：p值200
6.4 总体均值的小样本假设检验203
6.5 总体比例的大样本假设检验206
6.6 计算犯第Ⅱ类错误的概率：更多关于B的信息（选学）
6.7 总体方差的假设检验（选学）214
关键术语216
本章笔记216
练习颗217

第7章 基于两样本的推断：置信区间和假设检验
本章我们将要学习220
实践中的统计：自我管理工作团队对家庭生活的影响222
7.1 确定目标参数222
7.2 比较两个总体均值：独立抽样223
7.3 比较两个总体均值：配对差异试验232
7.4 比较两个总体比例：独立抽样237
7.5 确定样本量242
7.6 比较两个总体方差：独立抽样（选学）243
关键术语248
本章笔记248
练习题249
真实案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆盖第5章至第7章的案例）

第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法

精彩书摘

　　1.2 在商业中的统计应用类型
　　对绝大多数人而言，统计意味着“数字的描述”。每个月的失业人数，一桩交易的失败率以及在某个行业中女性主管所占的比例，都是对从有关现象收集的大量数据的统计描述。而这些数据一般都是从我们希望刻画其特征的大量数据中挑选的，这个过程即抽样。比如，为了估计某一家音像店所有顾客的平均年龄，你需要收集部分顾客的年龄信息。得到平均年龄的估计以后，你就可以针对这个年龄段的顾客，制定相应的广告信息。可以注意到，统计涉及两个不同的阶段（1）描述数据集；（2）根据样本信息，得出结论（做出估计、预测等）。所以，统计的应用可以被分为两个部分：描述统计和推断统计。
　　定义1.2
　　描述统计（descriptive statistics）是利用数字或者图表的方法，寻找数据集的规律，总结其中的信息，并以恰当的方法展示这些信息。
　　定义1.3
　　推断统计（inferential statistics）是利用样本数据的信息，对总体的情况做出估计、推断、预测或其他归纳。
　　虽然在后面的章节中我们会介绍描述统计和推断统计，但本书的重点是推断统计。下面让我们通过一些商业案例说明统计的作用。

前言/序言

　　当今，无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或者其他商务领域，都需要处理大量的信息，解决各种各样的问题。统计学是解决商务与经济中各种问题的有力工具之一，我们可以运用统计学的概念与方法来处理我们在商务与经济中碰到的各种问题。
　　这是一本很有特色的教材。《麦克拉夫商务与经济统计学》（原书第10版）在保留了以往版本的叙述风格与可读性的基础上，其最大特色就是应用性强。不仅介绍了各种统计方法，而且注重在实际中的应用。本书以大量实际数据运用为基础，为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具，并且编排新颖，讲解清晰。每一种统计方法的介绍都联系着许多鲜活的案例，并在每章配有大量的例题和练习。新版更新了以前的实际数据，新增了案例和练习。这些统计信息不仅能使学生产生兴趣，而且还可以让学生从中学习统计方法及其应用。
　　本书的另一个特色就是通俗易懂。本书以应用为主，避免了繁琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍统计学的相关知识。在严谨的叙述中，穿插了大量丰富翔实、鲜活生动的案例，从而使统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。
　　本书在每章结合例题与练习给出了利用SPSS、MINITAN和Excel进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各种统计分析的运算。通过这种点击式的程序操作，学生可以直观地看到一些比较复杂的统计分析的实现过程。
　　本书安排了相应的练习题，用以帮助读者更好地理解书中讲述的内容。每一章的练习题被分为“基础篇”和“中级篇”两个部分。通过这些训练，读者的统计思维模式可以得到有效地培育与提高。
　　作为教材，本书既可以作为研究生、MBA和本科生的教材，也可以供从事商务活动和经济分析的各类人员参考，是一本在经济、财政、金融、营销、会计、管理和其他商业管理领域从业的工作者值得一读的书。读者可以根据自身的时间和需要，有选择地学习书中的有关内容。

好的，这是一份关于《麦克拉夫商务与经济统计学（原书第10版）》之外，其他图书的详细简介，旨在提供丰富的内容信息，同时避免提及原书的任何内容。 --- 图书名称：全球化时代的宏观经济学前沿：理论、模型与政策应用 作者： [虚构作者名称，例如：张文杰，李明远] 出版社： [虚构出版社名称，例如：创新知识出版社] 页数： 约850页 装帧： 精装 定价： 188.00元 --- 图书简介： 在全球化浪潮与技术变革日益重塑世界经济格局的今天，《全球化时代的宏观经济学前沿》是一部深度剖析当代宏观经济现象、理论演变及政策实践的权威著作。本书不仅全面梳理了自布雷顿森林体系瓦解以来宏观经济学发展的核心脉络，更聚焦于当前困扰各国决策者的一系列复杂问题，如全球失衡、金融周期、主权债务、气候变化对经济增长的长期影响，以及数字经济的兴起对传统经济模型带来的挑战。 本书的结构设计旨在实现理论深度与现实关怀的完美结合。全书分为四个主要部分，共计二十章，辅以丰富的案例分析和实证研究。 第一部分：宏观经济学的理论基础与新范式构建 本部分从基础概念出发，系统回顾了古典、凯恩斯主义的经典理论框架。然而，重点在于阐述自新古典宏观经济学到新凯恩斯主义模型的发展历程，并深入探讨了动态随机一般均衡（DSGE）模型的演进与局限性。我们着重分析了理性预期、跨期优化等核心假设的修正与扩展，特别是“非理性预期”和“有限理性”在理解经济波动中的作用。此外，本部分详细介绍了“开放经济宏观经济学”的理论基石，包括蒙代尔-弗莱明模型在现代浮动汇率制度下的适应性，以及汇率超调现象的精妙解释。我们关注的不仅仅是教科书式的推导，更是这些理论如何解释2008年全球金融危机前后的宏观经济表现。 第二部分：全球失衡、国际资本流动与汇率动态 在全球化背景下，国际收支失衡和跨境资本流动成为影响各国经济稳定的关键因素。本部分深入剖析了“特里芬难题”的当代变体，即美元作为主要储备货币国所面临的结构性矛盾。通过对“双赤字”现象的细致考察，本书不仅展示了计量经济学工具在识别资本流动驱动因素方面的应用，还探讨了新兴市场国家如何管理大量短期资本流入和流出所带来的挑战。汇率决定理论是本部分的重中之重，我们对比了购买力平价、利率平价的有效性，并引入了资产市场模型来解释短期汇率的过度波动。特别地，本书运用多国数据，分析了近年来贸易保护主义抬头对全球价值链和国际收支结构产生的冲击。 第三部分：金融摩擦、宏观审慎政策与经济周期 本书将金融部门置于宏观分析的核心地位。我们详细阐述了“金融加速器”机制如何将资产负债表的微小变化放大为剧烈的经济波动。本部分重点介绍了本·伯南克和马克·格特勒等学者对信贷约束如何影响投资和消费决策的开创性工作。在政策层面，本书系统梳理了宏观审慎政策工具箱的构建，包括贷款价值比（LTV）、债务收入比（DTI）限制、逆周期资本缓冲（CCyB）的实施效果评估。通过对欧元区主权债务危机的深度案例研究，我们探讨了财政政策与货币政策在维护金融稳定中的协同与冲突。本书强调，理解金融周期与宏观经济周期的相互作用，是制定有效反衰退和反通胀政策的前提。 第四部分：长期增长的驱动力与可持续发展挑战 面向未来，本部分将视野投向长期增长的质量和可持续性。新增长理论，特别是知识、人力资本和技术进步在内生增长模型中的地位被详尽阐述。本书超越了传统的索洛模型，探讨了研发投资、创新生态系统对生产率的贡献。更重要的是，本书将环境经济学和气候变化纳入宏观分析框架。我们探讨了碳税、碳交易等环境规制对产出、就业和投资的动态影响，并分析了绿色金融和可持续发展目标（SDGs）如何重塑全球资本配置的方向。此外，本书对人口结构变化（如老龄化）对储蓄率、劳动参与率和财政可持续性的深远影响进行了量化分析。 本书的特色： 前沿视野： 紧密结合近年来诺贝尔经济学奖得主的最新研究成果，如异质性主体模型（HANK）的初步应用。 严谨的计量方法： 每一理论推导后都附有对现代计量技术（如VAR模型、面板数据分析）应用的讨论，帮助读者理解实证证据的来源。 跨学科整合： 成功地将国际金融、发展经济学、环境经济学等领域的洞见融入核心宏观框架。 《全球化时代的宏观经济学前沿》是为高年级本科生、研究生以及政策制定者、金融分析师量身打造的深度参考读物。它不仅是一本理论教科书，更是一份帮助读者在复杂多变的全球经济环境中洞察本质、制定明智决策的行动指南。阅读本书，将使读者掌握理解当代宏观经济挑战所必需的分析工具和理论深度。 ---

评分☆☆☆☆☆

刚收到这本书，迫不及待翻开了。封面设计一如既往的简洁大气，虽然是“原书第10版”，但纸张的质感和印刷的清晰度都让我非常满意，这对于一本需要反复查阅和做笔记的教材来说至关重要。我尤其看重统计学在实际商务决策中的应用，这本书的标题《麦克拉夫商务与经济统计学》瞬间抓住了我的眼球。我希望它能像其他经典的教材一样，在理论讲解上做到深入浅出，用生动易懂的例子来阐释复杂的统计概念。我希望它能够帮助我建立扎实的统计基础，更重要的是，能够让我明白如何将这些统计工具灵活地运用到商业分析、市场预测、风险评估等实际场景中去。我非常期待书中能够提供大量的案例研究，最好能包含一些当下热门的行业，比如互联网、金融科技、或者供应链管理，这样我才能更好地将书本知识与我未来的职业发展联系起来。毕竟，学习统计学的最终目的不是为了考试，而是为了更好地理解和应对瞬息万变的商业世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的主题——商务与经济统计学，恰好是我目前学习和工作中急需的。作为一名初入职场的年轻人，我深切感受到数据分析能力的重要性，而统计学无疑是这一切的基石。我特别关注书中在数据可视化和解读方面的讲解。我希望它能教会我如何用图表清晰地呈现数据，如何从纷繁的数据中挖掘出有价值的信息，并能自信地向非专业人士解释复杂的统计结果。有时候，即使理论懂得再多，如果无法有效地传达给他人，其价值也会大打折扣。因此，我期待书中能有关于报告撰写、演示技巧等方面的指导，甚至是一些实用的软件应用建议，比如R语言或者Python在统计分析中的应用。另外，对于一些容易混淆的概念，比如假设检验的各种类型，或者回归分析的多种形式，我希望书中能有清晰的区分和辨析，并配以相应的练习题，让我能通过实践加深理解。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对经济学和统计学都充满浓厚兴趣的学生，一直以来都在寻找一本能够将这两者完美结合的教材。这本书的标题《麦克拉夫商务与经济统计学》让我眼前一亮。我希望它能够提供一个宏观的视角，将统计学原理置于经济学的框架下进行讲解，让我能够理解宏观经济指标的统计分析方法，以及微观经济现象的统计建模。我非常期待书中能够深入探讨时间序列分析、面板数据分析等在经济学研究中常用的统计技术。同时，我希望它也能涵盖一些计量经济学的基础内容，以便我能为后续更深入的学习打下坚实的基础。我对书中关于因果推断和政策评估的统计方法也抱有很大的期待，因为这对于理解经济政策的有效性至关重要。如果书中能提供一些经典的经济学研究案例，并详细剖析其统计分析过程，那将是极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是一名希望提升自身数据分析能力的职场人士，之前接触过一些零散的统计学知识，但总感觉不够系统和深入。这本书《麦克拉夫商务与经济统计学》的出现，正好弥补了我在这方面的需求。我尤其关注书中在非参数统计和贝叶斯统计方面的介绍。虽然参数统计在很多情况下应用广泛，但对于一些不符合正态分布或者样本量较小的情况，非参数统计方法往往更为适用。而贝叶斯统计则提供了一种更为灵活的建模框架，能够有效地融合先验知识和观测数据。我希望书中能够清晰地解释这些方法的原理、适用条件以及在实际商务分析中的应用案例。此外，我也希望书中能提供一些关于统计软件的入门级指导，让我能够快速上手，将学到的理论知识付诸实践，从而提升我的数据分析能力，更好地应对工作中遇到的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的统计学教材，除了严谨的理论阐述，更重要的是其对现实世界问题的洞察力。这本书的定位是“商务与经济统计学”，这让我对其在解决实际商业难题方面的应用充满期待。我希望书中能够涵盖消费者行为分析、生产效率度量、市场营销效果评估等方面的统计方法。例如，在市场营销部分，我希望能够学习如何利用A/B测试来优化广告投放，如何通过回归分析来预测产品销量，或者如何使用聚类分析来细分客户群体。在金融领域，我期待书中能介绍如何进行风险管理、资产定价以及投资组合优化相关的统计模型。我希望这本书能够帮助我理解并应用这些工具，从而在未来的职业生涯中，能够基于数据做出更明智的商业决策，而不是仅仅依赖直觉。

评分☆☆☆☆☆

借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导，而将所有的统计分析方法，都与现行Windows操作环境下，运用最为广泛的3种统计软件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析输出结果相结合。

评分☆☆☆☆☆

借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导，而将所有的统计分析方法，都与现行Windows操作环境下，运用最为广泛的3种统计软件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析输出结果相结合。

评分☆☆☆☆☆

版式设计解中的“现在开始做”一一对应，从而进一步增强了练习的针对性。

评分☆☆☆☆☆

丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识，进而将此案例贯穿全章，通过“回顾实践中的统计”，引领学生一步步掌握并落实所学。

评分☆☆☆☆☆

与商务实践紧密相联，强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。

评分☆☆☆☆☆

版式设计解中的“现在开始做”一一对应，从而进一步增强了练习的针对性。

评分☆☆☆☆☆

我看了这本书籍很好，有不错的感想。认真学习了这本书，给我几个感受

评分☆☆☆☆☆

丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识，进而将此案例贯穿全章，通过“回顾实践中的统计”，引领学生一步步掌握并落实所学。

评分☆☆☆☆☆

书厚大，内容有趣！