具體描述
《紐約時報》的-專欄作者，沃頓商學院客座講師，前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位，並以美國大學優等生的身份畢業，之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度，這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
有多少人買瞭書真正看完瞭？
你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？
父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？
電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎？
種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？
特朗普的勝利有徵兆嗎，什麼促成他贏得瞭大選？
……
你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？
作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現，世界充滿瞭謊言，人類或齣於善意或齣於惡意，無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題，傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的，誤導瞭我們的認知。
但是，人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲，那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據，暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業，而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。
在這本應時的力作中，作者從一個個備受關注的話題切入，用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中，很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏，大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界；書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。
有媒體評論，這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角，巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息，為我們提供瞭實用的數據分析方法，同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言，這本書精彩不容錯過。
用戶評價
##搜索不騙你
評分 評分 評分 評分##對於大數據分析的方式 方法及成果介紹得很細緻，很好的入門讀物
評分 評分##前麵關於怎麼用google search來糾正傳統survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的數據的確能做一些事，但沒有什麼一拍腦袋的我這個方嚮的好點子。後麵就有點重復瞭，初看驚艷，逐漸落於平淡。 P.S. 為什麼短評不顯示在我讀的界麵啊……這樣迴溯書評太麻煩瞭...
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