具体描述
《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。
有多少人买了书真正看完了？
你朋友的酒量有他说的那么大吗？
父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？
电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？
种族歧视在现如今的美国还严重吗？
特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？
……
你知道问题的答案吗，直觉会怎样告诉你？
作者赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。对于以上以及类似的很多问题，传统的统计调研方法得出的结论很多是错误的，误导了我们的认知。
但是，人们往往在一个地方放下戒备、吐露心声，那就是互联网。每一次搜索、每一次点击、每一次停留、每一次关闭……在线生成了大量的数据，暴露着你的真实想法、欲望、恐惧和职业，而海量的数据形成的真实而庞大的数据宝库会总结出意想不到的结论和趋势。
在这本应时的力作中，作者从一个个备受关注的话题切入，用他独特的数据分析方法得出了很多颠覆认知的结论。很多问题的答案正暗藏于看似没有关联的因素中，很多直觉和经验给出的答案与事实相差千里，大数据被合理使用其实比数据库的大更重要……作者广博的知识面将从多个层面拓展我们的认知边界；书中生动有趣的描写让你不想错过任何一个细节。
有媒体评论，这本书融合了《信号与噪声》的合理分析与《鬼才思考术》的脑洞。它以一个引人入胜、充满启迪和智慧的视角，巧妙洞察我们现在可获得的大量信息，为我们提供了实用的数据分析方法，同时也揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌。对于想要通过数据了解和分析人类行为与社会的人而言，这本书精彩不容错过。
用户评价
##对于大数据分析的方式 方法及成果介绍得很细致，很好的入门读物
评分##主要是本讲大数据的应用和局限性的书，里面很多结论都超级颠覆认知
评分##这是一部有意思有新意的作品，讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》，他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版，缺点是有些碎片化，主题很杂，好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...
评分 评分 评分##其实大数据没有书本最后说得那么未来可期，至少在基于本书所展示的研究方法来说。但是涉及到的数据处理的困境的点很有意义，值得我们注意数据所反映的逻辑应该如何正确分析
评分##写的有点啰嗦 这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事...
评分##“我是一名互联网数据专家，每天都会跟踪记录人们浏览网页时留下的数据痕迹。根据人们点击的频度，我努力解读他们真正想要的、真正要做的和他们的真面目。” “谷歌数据的功能在于，人们会向这个巨大的搜索引擎倾吐他们不会告诉任何人的事情。” ”你不见得总是需要大量的数据才能得到重要的发现，你需要的是正确的数据。谷歌搜索如此有价值的一个主要原因不是这些数据的量有多大，而是人们对谷歌很诚实。人们会对朋友、爱人、医生乃至他们自己说谎，但在谷歌网站，他们可能会分享令人尴尬的信息”。 作者曾经在Google担任数据专家，书中根据搜索引擎的大数据，分析了网民的搜索现象，有点大跌眼镜。讲到了一些色情相关的案例，比较有意思，但其他的案例，基本是和美国本土相关，就没那么引人入胜了。无论如何，用数据说话总是没错的。
评分##当李彦宏说，中国人可以更开放，用隐私交换便捷性时，很多人觉得受到了冒犯。我也是其中一个。直到我意识到，在事无巨细被0101的数字形式记录的当今世界，隐私是最奢侈的奢侈品，普通人甚至普通有钱人都负担不起。我将自己的新认识写成了文章。遗憾的是，大部分读者都忽略了其...
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