具体描述
These are dangerous times for democracy. We live in an age of winners and losers, where the odds are stacked in favour of the already fortunate. Stalled social mobility and entrenched inequality give the lie to the promise that "you can make it if you try". And the consequence is a brew of anger and frustration that has fuelled populist protest, with the triumph of Brexit and election of Donald Trump.
Michael J. Sandel argues that to overcome the polarized politics of our time, we must rethink the attitudes toward success and failure that have accompanied globalisation and rising inequality. Sandel highlights the hubris a meritocracy generates among the winners and the harsh judgement it imposes on those left behind. He offers an alternative way of thinking about success - more attentive to the role of luck in human affairs, more conducive to an ethic of humility, and more hospitable to a politics of the common good.
用户评价
##我在豆瓣上标注这本书 想起一个标题梗 The Tyranny of Douban，懂么，懂了就明白这本书想说明什么了。
评分##剖析了meritocracy的内在逻辑以及它如何导致了美国和世界范围内日渐兴起的民粹主义。不仅对政治经济这样的“大问题”颇具启发，也帮助我反思自己所受的成长和教育环境的影响—那些由“标签”与“比较”带来的纠结—以及自身不假思索的精英主义倾向。美中不足的是，作者对the tyranny of meritocracy所提出的实质解决方案相对有限，而且主要集中在精英大学录取制度的层面，而没有触及如何将其所倡导的公民美德教育普及给更广泛的社会阶层。不过，相信这本书是一个好的开始，希望在未来，不同阶级，身份的人都可以骄傲地说，“我们都有光明的前途。”
评分##剖析了meritocracy的内在逻辑以及它如何导致了美国和世界范围内日渐兴起的民粹主义。不仅对政治经济这样的“大问题”颇具启发，也帮助我反思自己所受的成长和教育环境的影响—那些由“标签”与“比较”带来的纠结—以及自身不假思索的精英主义倾向。美中不足的是，作者对the tyranny of meritocracy所提出的实质解决方案相对有限，而且主要集中在精英大学录取制度的层面，而没有触及如何将其所倡导的公民美德教育普及给更广泛的社会阶层。不过，相信这本书是一个好的开始，希望在未来，不同阶级，身份的人都可以骄傲地说，“我们都有光明的前途。”
评分##虎头蛇尾，meritocracy的渊源流变讲得不错，最后的建议想当然了。税制设计和价值认同是个实证问题，定量分析要跟上。
评分##2.5 Looks like his writing is paid by number of words and his narration number of hours lol. This writing style ugh
评分##有时候同样的观点重复了好几遍，有些冗长感。
评分##2.5 Looks like his writing is paid by number of words and his narration number of hours lol. This writing style ugh
评分##精英们不因将成功归结为纯个人努力的结果，也无权为“失败者”决定所谓的“机会平等”和补偿，真正的良好社会则在于，培养公民意识，通过广泛而平等的公共商议，协力寻找并追求无论成功与否都能获得尊严和幸福的共同价值
评分##精英的暴政，一个难得坦率自省的议题。Audible听了作者本人念的版本，平铺直叙，很多大白话的例子，也很多学究气的数据，估计需要再听一遍才能厘清整体逻辑。
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