中國人形象規律教程——女性個人色彩搭配分冊(第2版) 西蔓色研中心 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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西蔓色研中心 著

圖書標籤:

• 個人色彩
• 色彩搭配
• 女性穿搭
• 形象設計
• 色彩分析
• 服裝搭配
• 時尚
• 美學
• 西蔓色研中心
• 配色方案

店鋪： 品讀天下齣版物專營店

齣版社： 中國紡織齣版社

ISBN：9787518019298

商品編碼：30164362204

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2015-12-01

基本信息

書名:中國人形象規律教程——女性個人色彩搭配分冊(第2版)

定價：68.00元

售價：55.1元,便宜12.9元,摺扣81

作者:西蔓色研中心

齣版社：中國紡織齣版社

齣版日期：2015-12-01

ISBN：9787518019298

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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當前的時尚風潮繽紛耀眼，變化更迭，讓人難以捕捉前行的方嚮。深究其發展變化，卻離不開璀璨的色彩。對於女性來說，色彩是形象扮靚的關鍵，一切風格的定位都源於*初對色彩的辨析。在風格萬韆的女性形象中，色彩是基礎。改版後的《中國人形象規律教程——女性個人色彩搭配分冊（第2版）》，基於中國人形象規律係統，以更加新穎、客觀、科學的手法，將有關女性色彩的基本知識係統地闡述齣來。《中國人形象規律教程——女性個人色彩搭配分冊（第2版）》圖文並茂，讓讀者在簡明扼要的語言描述中，輕鬆獲得全新的知識。

目錄

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前言

一、個人形象規律分析係統概述

二、女性個人色彩規律分析係統的概述

三、女性個人色彩規律分析係統的理論依據

1.Y/B基調理論的基礎原理............................................................................................

2.色相（冷暖關係）——Y/B基調理論.............................................................................

3.Y/B基調理論對服飾色彩的劃分.............................................................................

4.色調分析——CCS色調..............................................................................................

5.五個色調區域............................................................................................................

6.重新認識人體色.........................................................................................................

7.膚色的分析...............................................................................................................

8.PCA係統標準的確立依據——視覺平衡原理.................................................................

四、人體色特徵傾嚮的診斷

1.診斷的基本要求.........................................................................................................

2.診斷所用物品和道具..................................................................................................

3.色布診斷基礎步驟圖..................................................................................................

五、中國人的人體色特徵劃分及用色規律

1.個人色彩谘詢專用色彩規律分析圖...............................................................................

2.各類型人的色彩屬性分類............................................................................................

3.標準型人的劃分及用色規律分析..................................................................................

4.非標準型人的劃分及用色規律分析...............................................................................

5.各類型人不適閤的服飾色彩....................................................................................

6.各類型人適閤的服飾色彩............................................................................................

六、係統的色彩搭配規律

1.服飾色彩搭配規律的基本原則.......................................................................................

2.標準型人的服飾色彩搭配規律.......................................................................................

3.非標準型人的服飾色彩搭配規律....................................................................................

七、PCA係統在實際操作中的靈活運用

八、服飾色彩與體型搭配的一般原則

九、係統的谘詢服務流程

1.谘詢服務流程圖.........................................................................................................

2.谘詢服務流程詳解......................................................................................................

3.谘詢服務中的注意事項................................................................................................

十、國際個人色彩谘詢界代錶人物介紹

參考文獻

附錄

後記

特彆鳴謝

讀者意見反饋錶

作者介紹

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西蔓色研中心是我國目前起步*早、*的色研機構。

文摘

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序言

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好的，以下是一份詳細的圖書簡介，該書與您提供的書名《中國人形象規律教程——女性個人色彩搭配分冊(第2版) 西蔓色研中心》無關，專注於另一個完全不同的主題： --- 《深度學習的基石：捲積神經網絡與Transformer架構解析》 本書簡介 在當代人工智能領域，深度學習無疑占據瞭核心地位，而捲積神經網絡（CNN）與Transformer架構則是驅動這場革命的兩大關鍵引擎。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且富有洞察力的技術解析，係統闡述這兩種裏程碑式模型的設計原理、核心算法、演進曆程及其在實際應用中的復雜挑戰與解決方案。 第一部分：捲積神經網絡的精深探索 本書的開篇聚焦於捲積神經網絡（CNN），這一在計算機視覺領域取得巨大成功的架構。我們將從基礎的數學原理和信號處理概念齣發，逐步構建起對“捲積”操作的深刻理解。這不是簡單的概念介紹，而是深入探討瞭感受野、權值共享和空間不變性這些核心特性的數學本質及其對特徵提取能力的貢獻。 1.1 基礎模塊的精細解構 我們將詳細剖析經典CNN結構中的基礎構建塊，包括捲積層（及其不同填充與步幅的策略）、激活函數（ReLU傢族及其變種的非綫性特性分析）、池化層（Max Pooling與Average Pooling的取捨與優劣）的內在工作機製。重點內容包括：如何通過反嚮傳播算法高效地訓練這些具有層級結構的深度網絡，並深入解析梯度消失與爆炸問題的成因及現代正則化技術（如Batch Normalization）如何有效緩解這些問題。 1.2 經典架構的演進與設計哲學 本書將追溯CNN從LeNet到AlexNet，再到VGG、GoogLeNet（Inception網絡）以及ResNet（殘差網絡）的演化路徑。我們不僅僅是羅列網絡層數和參數量，更重要的是分析每代架構背後的設計哲學轉變。例如，ResNet如何通過引入“跳躍連接”徹底改變瞭深度網絡的訓練範式，使得構建數百層深度的網絡成為可能；GoogLeNet如何通過多尺度特徵融閤策略優化計算效率與性能的平衡。 1.3 進階應用與結構優化 針對實際應用中的復雜場景，本書探討瞭如何針對特定任務定製CNN結構。這包括語義分割中的FCN和U-Net架構，目標檢測中的R-CNN係列（Faster R-CNN）和YOLO係列（You Only Look Once）的演進，以及這些模型在實時性與精度之間如何進行權衡。此外，我們還會深入討論模型壓縮技術，如知識蒸餾、剪枝與量化，確保這些強大的模型能夠在資源受限的邊緣設備上高效部署。 第二部分：Transformer架構的革命性突破 第二部分將視角轉嚮近年來徹底顛覆自然語言處理（NLP）乃至跨模態學習的Transformer架構。本書將詳細解析其如何完全摒棄瞭循環（RNN）和捲積結構，完全依賴於自注意力機製（Self-Attention）來實現序列建模。 2.1 自注意力機製的數學核心 Transformer的核心在於“Attention Is All You Need”所提齣的自注意力機製。我們將從矩陣運算的角度，細緻拆解“查詢（Query）、鍵（Key）、值（Value）”三要素的生成過程，以及縮放點積注意力（Scaled Dot-Product Attention）的計算流程。讀者將理解為什麼這種機製能夠並行化處理整個輸入序列，從而突破瞭RNN在長序列依賴建模上的固有瓶頸。 2.2 多頭注意力與位置編碼的精妙配閤 多頭注意力（Multi-Head Attention）機製的引入，使得模型能夠從不同的錶示子空間中捕獲信息。本書將解釋不同“頭”如何協同工作，以捕捉序列中不同類型的關係。同時，由於Transformer缺乏固有的序列順序感知能力，我們將深入探討位置編碼（Positional Encoding）的必要性、不同編碼方式（絕對、相對）的優缺點及其在保持模型泛化性中的作用。 2.3 完整的Transformer堆棧與應用 我們將完整地描繪Encoder-Decoder結構（如原始的機器翻譯模型）和僅使用Encoder（如BERT）或僅使用Decoder（如GPT係列）的架構差異及其適用場景。對於BERT等預訓練模型的掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）任務，我們將進行深入的機製分析。對於GPT係列的自迴歸生成特性，我們將探討其在文本生成、代碼閤成等領域展現齣的驚人能力。 第三部分：架構間的對比、融閤與未來展望 本書最後一部分將超越單一架構的局限，探討CNN與Transformer之間的關係、競爭與融閤。 3.1 異同點深度比較 我們從計算復雜度、歸納偏置（Inductive Bias）、對長距離依賴的建模能力以及並行計算效率等多個維度，對CNN和Transformer進行係統的對比分析。理解它們各自的優勢區域，是選擇正確模型架構進行工程實踐的關鍵。 3.2 跨模態融閤與新範式 隨著技術發展，跨模態學習（如視覺問答VQA和圖像描述生成）對模型的集成提齣瞭更高要求。我們將介紹如何將Transformer的強大序列處理能力與CNN高效的局部特徵提取能力相結閤，例如在Vision Transformer (ViT) 中，如何通過“Patching”將圖像分解為類序列輸入，從而使Transformer架構能夠直接應用於視覺任務。 本書不僅是理論的深度挖掘，更是麵嚮實踐的工程指南。通過對這兩種核心架構的全麵掌控，讀者將能夠站在人工智能技術的最前沿，駕馭復雜深度學習模型的構建、優化與創新。 ---

评分☆☆☆☆☆

說實話，我買瞭很多關於形象設計的書籍，但很多都陷入瞭“流水賬”式的介紹，翻瞭幾頁就覺得枯燥乏味，最終束之高閣。我希望這次的選擇能帶來一些不一樣的體驗。我對“西蔓色研中心”這個齣品方非常好奇，它聽起來像是一個專注於深度研究的機構，而不是快餐式的時尚指南。我更傾嚮於那些帶有方法論、能夠指導我進行長期自我提升的作品。如果這本書真的如其名，是一個“教程”，那麼它應該包含大量的案例分析、步驟分解，甚至是自我測試的工具。我最希望看到的是，它能係統地拆解女性形象構建的各個要素，然後精準地定位色彩在這個係統中的核心作用。很多時候，我們知道自己“不喜歡”某種搭配，卻說不齣“為什麼”，這本書如果能提供足夠的邏輯支撐，讓我能夠清晰地闡述自己的審美判斷，那它的價值就無可估量瞭。我期待的是一種思維模式的重塑，而不是簡單的穿衣指南。

评分☆☆☆☆☆

從讀者的角度來看，一本好的工具書，必須是經得起反復查閱和實踐檢驗的。我希望這本書在排版和結構上也要做到極緻的實用主義。想象一下，當你急著齣門卻對鏡子裏的自己感到迷茫時，你希望能夠快速翻到某個特定的章節，找到針對“如何在陰天選擇提亮膚色的口紅色號”的建議，而不是被大段大段的理論文字淹沒。因此，我非常期待它在圖例、圖錶的使用上能做到清晰明瞭，邏輯鏈條無懈可擊。如果能配有高質量的實操照片，展示不同色彩搭配在真實光綫下産生的效果對比，那就太棒瞭。我希望它不僅僅是一本“讀物”，更是一個可以放在手邊隨時谘詢的“色彩顧問”。它應該能讓我從“憑感覺穿衣”的狀態，進化到“帶著清晰目標進行色彩構建”的階段，最終實現形象的穩定提升。

评分☆☆☆☆☆

我對“規律”這個詞特彆敏感。在快速變化的時尚界，強調“規律”似乎有些反其道而行之，但這恰恰是我需要的定海神針。時尚趨勢轉瞬即逝，但基於自然光、人像學和心理學的色彩基礎規律應該是相對恒定的。我尤其關注它如何處理“女性個人”這個維度。女性的色彩選擇往往與情緒、角色扮演（職業、傢庭、社交）息息相關，一套好的教程應該能引導讀者在不同的生活劇本中切換自己的“色彩角色”。我希望這本書能超越傳統上對“季節色係”的簡單劃分，而是能更深入地探討如何根據個體的動態變化（比如年齡增長帶來的膚色微妙變化，或者生活狀態的改變）來靈活調整色彩策略。如果它能提供一套清晰的診斷流程，讓我能夠準確地自我評估，並指導我做齣精準的購買和搭配決策，那它絕對是物超所值。我已經準備好深入研究其中的方法論瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來就充滿瞭專業性和係統性，讓人忍不住想一探究竟。我一直對色彩搭配這個領域抱有濃厚的興趣，但總覺得市場上那些零散的技巧分享有些不夠深入和全麵。能看到這樣一本以“規律教程”為核心的書籍齣現，簡直是為我這樣的學習者量身定做的。我期待它能夠提供一套嚴謹的、可操作的理論框架，而不是僅僅停留在“暖色配冷色”這種膚淺的層麵。好的色彩教程應該能教會讀者如何透過錶象看到本質，理解不同色彩組閤背後的心理學和文化意涵。如果這本書能像我預期的那樣，將理論與實踐完美結閤，深入剖析不同人群（尤其是女性群體）在不同場閤下的色彩需求，那它絕對會成為我書架上的常備工具書。我尤其好奇它會如何處理“個人”差異性，畢竟每個人的膚色、氣質都是獨一無二的，一套真正有效的教程必須能夠指導讀者如何“定製化”地應用這些“規律”。期待它能幫我建立起一套屬於自己的、堅實的色彩審美體係。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名裏透露著一種經過時間沉澱的權威感，這讓我對它的內容質量抱有極高的期待。我所尋找的，是那種能夠將復雜的美學概念轉化為人人可懂、人人可操作的步驟的著作。色彩搭配的難點在於，它常常被渲染得過於玄妙，好像隻有天賦異稟的人纔能掌握。我期待這本教程能夠打破這種神秘感，用科學、係統的教學方法，揭示色彩背後的“奧秘”。如果它能詳盡地解釋為什麼某些色彩組閤會讓人感到舒適或不適，這種“知其所以然”的過程，遠比單純告訴我們“穿什麼”更有價值。我希望它能幫助我建立起一套自信的內在標準，讓我不再輕易被外界的潮流所裹挾，而是能夠基於對自身色彩特性的深刻理解，做齣最適閤自己的選擇。這種由內而外的自信，纔是真正有價值的形象管理。