基本信息
書名:農業遙感數據處理技術與應用
定價:58.00元
作者:汪權方,王新生, 陳誌傑
齣版社:科學齣版社
齣版日期:2017-11-01
ISBN:9787030543042
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:
商品重量:0.4kg
編輯推薦
農業、地理、資源環境、遙感和地理信息係統等專業的本科生和研究生,國土、規劃、測繪科學、現代農林業和遙感大數據資源開發利用等空間地理信息應用領域的生産技術人員和科研工作者
內容提要
農業是遙感大數據應用的廣闊天地,遙感大數據要在農業領域中得到深度應用,有賴於如何避免“大數據、小知識”的悖論現象。《農業遙感數據處理技術與應用》緊緊圍繞“數據轉化為知識”的總體思路,係統介紹農業遙感理論基礎、遙感數據“天地一體化”獲取與預處理技術、遙感信息增強方法、遙感圖像解譯技術等內容,針對農情遙感應用實踐重點探討麵嚮對象的**波段組閤選擇、農作物遙感監測**時相識彆、農情遙感專題信息提取和農情遙感多尺度驗證評價等方麵的關鍵技術和實現方法。
目錄
目錄
章 緒論 1
1.1 基本概念 1
1.1.1 遙感 1
1.1.2 傳感器 1
1.1.3 農業遙感 2
1.2 農業遙感主要數據源 2
1.2.1 衛星遙感係統 2
1.2.2 無人機遙感係統 13
1.2.3 地麵調查係統 14
1.3 農業遙感技術發展及應用展望 18
1.3.1 農業遙感技術發展趨勢 18
1.3.2 農業遙感技術發展動嚮 19
參考文獻 22
第2章 農業遙感理論基礎 23
2.1 遙感物理基礎 23
2.1.1 電磁輻射 23
2.1.2 大氣窗口 24
2.2 典型地物波譜特性 25
2.2.1 水體光譜特性 26
2.2.2 植物光譜特性 26
2.2.3 土壤光譜特性 28
2.2.4 岩石光譜特性 29
2.3 水體遙感數據理解與分析 29
2.3.1 水體影像特徵分析 30
2.3.2 水體遙感信息增強 30
2.3.3 水體遙感提取方法 31
2.4 植被遙感數據理解與分析 32
2.4.1 植被影像特徵分析 32
2.4.2 植被遙感信息增強 35
2.4.3 植被遙感提取方法 39
2.5 建設用地遙感數據理解與分析 40
2.5.1 建設用地影像特徵分析 40
2.5.2 建設用地遙感信息增強 41
2.5.3 建設用地遙感識彆方法 44
參考文獻 45
第3章 遙感數據基礎處理 47
3.1 基礎數據的準備 47
3.1.1 基礎地理空間數據 47
3.1.2 統計數據及圖書文獻 47
3.1.3 地麵實地調查數據 47
3.1.4 遙感影像數據 48
3.2 數據采集規範 48
3.2.1 數據標準化 48
3.2.2 空間數據存儲格式 48
3.2.3 空間參考選擇 50
3.3 地麵數據的采集和預處理 50
3.3.1 地麵樣方調查 50
3.3.2 地麵樣方數據采集 51
3.3.3 地麵樣方數據後處理 59
3.3.4 湖北省大宗農作物地麵樣方調查 65
3.4 衛星遙感數據的預處理 65
3.4.1 輻射定標 66
3.4.2 輻射校正 67
3.4.3 幾何校正 73
3.4.4 投影轉換 79
3.4.5 影像裁剪與鑲嵌 81
參考文獻 87
第4章 遙感影像增強處理 88
4.1 色彩增強處理 88
4.1.1 密度分割 88
4.1.2 彩色閤成顯示 94
4.1.3 色彩模式轉換 96
4.2 逐像元輻射增強 102
4.2.1 反差拉伸法 102
4.2.2 直方圖增強法 111
4.3 鄰域法空間增強 114
4.3.1 捲積濾波原理與方法 114
4.3.2 圖像空間域濾波增強與實現 117
4.4 多光譜增強處理 125
4.4.1 主成分變換 126
4.4.2 穗帽變換 128
4.4.3 去相關拉伸 131
4.4.4 圖像運算 132
4.5 其他增強方法 134
4.5.1 遙感數據融閤 134
4.5.2 傅裏葉頻率域濾波增強 135
參考文獻 138
第5章 遙感影像解譯 139
5.1 影像解譯常用方法 139
5.1.1 目視解譯法 139
5.1.2 監督分類法 144
5.1.3 非監督分類法 152
5.1.4 決策樹分類法 155
5.1.5 麵嚮對象分類法 159
5.2 解譯結果後處理 175
5.2.1 分類重編碼 175
5.2.2 聚類統計 177
5.2.3 過濾分析 177
5.2.4 去除分析 178
5.2.5 解譯結果的人工修正 178
參考文獻 180
第6章 農情遙感關鍵技術與實現 181
6.1 麵嚮對象的**波段組閤選擇 181
6.1.1 遙感影像**波段組閤的基本原理 181
6.1.2 水體遙感識彆的**波段選擇 183
6.1.3 農作物遙感識彆的**波段組閤分析 183
6.2 農作物遙感監測**時相識彆 187
6.2.1 湖北省鼕小麥和鼕油菜的遙感監測**時相分析 187
6.2.2 湖北省早稻的遙感監測**時相分析 191
6.2.3 湖北省中稻等夏季農作物的遙感監測**時相分析 192
6.3 農情遙感專題信息提取 193
6.3.1 農作物長勢遙感監測 193
6.3.2 農作物種植麵積遙感監測 199
6.3.3 農作物遙感估産 203
6.4 農情遙感多尺度驗證評價 209
6.4.1 點尺度驗證與評價 209
6.4.2 樣方尺度驗證與評價 213
6.4.3 區域尺度驗證與評價 214
參考文獻 218
彩圖 220
作者介紹
文摘
序言
這本書在我看來,不僅僅是一本技術手冊,更是一扇通往智慧農業未來的窗口。我注意到書名中“應用”二字占有重要的位置,這預示著它會非常注重理論知識在實踐中的落地。我設想書中會包含一係列詳細的案例研究,從不同地域、不同作物類型、不同應用場景齣發,展示如何運用書中介紹的遙感技術來解決實際問題。例如,可能會有關於精準施肥的案例,通過分析遙感影像判斷土壤養分狀況,指導農民閤理投放肥料;也可能會有關於産量預測的案例,利用曆史數據和當前影像,科學預測作物的産量,為市場調控提供依據。此外,我個人對書中可能涉及到的“可持續農業”方麵的內容也充滿好奇,比如如何利用遙感技術監測和評估農田生態環境,指導綠色種植,減少化學農藥和化肥的使用,這無疑是當前農業發展的重要方嚮。
评分我對這本書的專業性非常感興趣,特彆是它所聚焦的“農業遙感數據處理技術”。在如今大數據和人工智能飛速發展的時代,如何有效地從海量的遙感影像中提取齣有價值的信息,是農業領域麵臨的重要課題。我預想這本書將會深入剖析各種遙感數據的特點,例如不同傳感器獲取的數據在分辨率、光譜範圍、成像方式上的差異,以及如何針對這些差異進行預處理,包括輻射定標、幾何校正、大氣校正等一係列至關重要的步驟。更進一步,我期待書中能夠詳細介紹各種數據處理算法,比如影像增強、特徵提取、分類識彆等,並且會用大量的實例來佐證這些技術是如何應用於分析作物長勢、估算産量、監測病蟲害、評估土壤墒情等實際農業生産場景的。我相信,對於緻力於利用科技手段提升農業生産效率和可持續性的讀者來說,這本書將提供一套係統而全麵的解決方案。
评分翻開這本書,雖然還沒完全進入技術細節,但其章節的設置和前言的錶述,已經讓我對作者的邏輯思路和知識體係有瞭初步的認知。作者在序言中強調瞭遙感技術在現代農業發展中的關鍵作用,並詳細闡述瞭本書將如何係統地梳理和講解相關的處理技術與實際應用。我特彆留意到作者提到瞭“多源數據融閤”和“智能算法在遙感影像解譯中的應用”等詞匯,這錶明本書並非停留在基礎的影像處理層麵,而是進一步深入到更高級、更具挑戰性的技術領域。這種深入的探討,對於渴望掌握行業最新動態的研究人員和從業者來說,無疑具有極大的吸引力。同時,作者在撰寫過程中似乎也考慮到不同讀者的接受程度,從基礎概念的引入到復雜算法的講解,層次分明,力求讓讀者能夠循序漸進地掌握知識。這種編排方式,使得本書在具備深度和廣度的同時,也兼顧瞭可讀性,讓人充滿期待。
评分這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象。它采用瞭沉穩而專業的色調,主體圖形可能是衛星影像或者農田的俯瞰圖,細節處理得非常到位,能感受到科學齣版社在裝幀設計上的用心。我尤其欣賞的是封麵的字體選擇,既有科技感又不失學術的嚴謹,讓人一看就知道這是一本與專業技術相關的書籍。雖然我還沒有深入閱讀內容,但僅憑封麵,我就能預感到它所涵蓋的技術領域是相當前沿且實用的。它傳遞齣一種“硬核”的學術氛圍,但同時又通過色彩和構圖的巧妙運用,避免瞭過於枯燥的刻闆印象,反而激發瞭我想要探索其中奧秘的興趣。書脊的設計也很工整,方便在書架上查找,書名和作者信息清晰可見,這對於經常需要翻閱專業書籍的我來說,是非常重要的考量。整體而言,這本書的外觀給我一種值得信賴、內容紮實的期待感,相信它能在我學習農業遙感技術的道路上扮演一個重要的角色。
评分從一個初學者的角度來看,這本書的齣現無疑是雪中送炭。我之前在學習農業遙感相關知識時,常常感到概念繁雜,資料零散,難以形成完整的知識體係。而這本書的齣版,正好彌補瞭這一空白。我預想它會從最基礎的遙感原理講起,逐步深入到數據獲取、處理、分析的各個環節,並且會用通俗易懂的語言和圖文並茂的方式進行講解,從而降低學習門檻。特彆是我對書中關於“技術應用”的部分充滿期待,因為它能夠將抽象的技術概念與具體的農業生産實踐緊密聯係起來,讓我明白這些技術究竟能解決什麼問題,以及如何去應用。相信通過閱讀這本書,我能夠建立起紮實的農業遙感理論基礎,並掌握實際操作技能,為未來從事相關領域的工作打下堅實的基礎。
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