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韩大卫 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化模型
• 数学规划
• 算法
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 网络优化
• 仿真优化

店铺： 建湖新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：25558384782

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

内容介绍
基本信息

书名：	管理运筹学-模型与方法(D2版)
作者：	韩大卫	开本：
YJ：	39.8	页数：
现价：	见1；CY=CY部	出版时间	2014-06
书号：	9787302363293	印刷时间：
出版社：	清华大学出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 精彩导读 目录 D0章 绪论
0.1 运筹学的基本属性
0.2 运筹学的历史沿革
o.3 运筹学模型概要
D1章 线性规划基本模型
1.1 线性规划的实用模型
1.2 线性规划的一般模型
1.3 线性规划的图解法
1.4 标准形线性规划的解
习题
D2章 单纯形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法则
习题
D3章 对偶模型
3.1 线性规划的对偶关系
3.2 线性规划的对偶性质
3.3 对偶单纯形法
习题
D4章 参数分析
4.1 灵敏度分析
4.2 预变分析
习题
D5章 运输模型
5.1 一般模型
5.2 表上作业法
5.3 实用模型
习题
D6章 整数规划
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1规划
6.4 指派模型
习题
D7章 目标规划
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 实用模型
习题
D8章 网络规划
8.1 图的基本概念与模型
8.2 Z小树问题
8.3 Z短路问题
8.4 Z大流问题
8.5 Z小费用流问题
习题
D9章 动态规划
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 离散确定型典例
9.4 连续确定型典例
9.5 离散随机型典例
习题
D10章 决策分析
10.1 基本概念
10.2 基本准则
10.3 信息分析
10.4 效用分析
习题
D11章 矩阵对策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 线性规划法
习题
D12章 排队论
12.1 基本概念
12.2 简单模型(M/M／s模型)
……
D13章 存贮论  
暂时没有目录，请见谅！

运筹帷幄，决胜千里：一套系统而实用的管理决策工具箱 在这瞬息万变的商业浪潮中，企业如同在大海中航行的巨轮，需要精密的导航、高效的引擎以及应对一切风浪的智慧。而“管理运筹学”正是这样一套强大而全面的决策支持体系，它以严谨的科学方法为基石，辅以灵活多变的数学模型，为管理者提供了洞察复杂问题、优化资源配置、提升运营效率的利器。本书正是致力于将这门精深的学科，以一种清晰、系统且富有实践性的方式，呈现在您面前。 我们相信，真正的管理智慧并非凭空而生，而是建立在对事物本质的深刻理解和对数据背后规律的精准把握之上。管理运筹学正是这样一种桥梁，它将抽象的管理理论与具体的数学工具相结合，帮助您将模糊的经营目标转化为可量化的决策步骤，将看似杂乱无章的运营数据转化为清晰可见的改进方向。无论您是身处制造业，需要优化生产流程，降低成本；还是在服务业，力求提升客户满意度和运营效率；亦或是身处金融、物流、医疗等任何需要精细化管理的领域，本书都将为您提供一套循序渐进的学习路径和一套触手可及的实践指南。 本书将带领您深入探索管理运筹学的核心领域，从最基础的建模思想，到最前沿的应用方法，层层递进，由浅入深。我们不会止步于理论的罗列，而是将重心放在“模型”与“方法”的结合上，强调如何将现实世界中的管理难题，转化为数学模型，并借助恰当的运筹学方法进行求解，最终得出具有指导意义的决策建议。 第一部分：奠定基础，构建决策思维的骨架 我们将从管理运筹学的基本概念和发展历程入手，帮助您理解这门学科的定位及其在现代管理中的重要性。在此基础上，您将接触到线性规划——这是运筹学中最基础也最核心的模型之一。我们将详细讲解线性规划的构成要素，如目标函数、决策变量和约束条件，并通过大量的实际案例，例如生产计划、资源分配、产品组合优化等，展示如何建立并求解线性规划模型。您将学会如何识别问题中的线性关系，如何将现实约束转化为数学不等式，以及如何利用图解法、单纯形法等经典算法来找到最优解。 接着，我们将目光转向整数规划。在很多实际问题中，决策变量必须取整数，例如生产的批量、机器的使用台数等。本书将清晰地阐述整数规划与线性规划的区别，并介绍解决这类问题的常用方法，如割平面法和分支定界法。您将理解为何在某些情况下，必须采用整数规划才能得出真正可用的决策。 第二部分：拓展视野，驾驭更复杂的决策场景 随着理解的加深，我们将进入更为复杂的模型和方法。非线性规划是解决目标函数或约束条件存在非线性关系的问题的关键。我们将探讨如何识别非线性问题，并介绍一些常用的非线性规划算法，例如最速下降法和牛顿法，并结合如投资组合优化、边际成本分析等案例，展示其应用。 动态规划是处理具有“最优子结构”和“重叠子问题”的决策问题的重要工具。本书将深入浅出地讲解动态规划的思想，并引导您如何识别可以应用动态规划的问题，例如最短路径问题、背包问题、生产与库存管理中的序列决策等。您将学会如何通过构建递推关系，一步步逼近全局最优解。 网络优化是运筹学中一个非常重要且应用广泛的分支。我们将讲解图论的基本概念，并深入探讨最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题和最小费用最大流问题。这些模型在交通运输、通信网络、物流配送、项目管理等领域具有极高的实用价值。您将学会如何将实际的网络问题抽象为图模型，并利用贝尔曼-福特算法、迪杰斯特拉算法、福特-富尔克森算法等经典算法求解。 第三部分：聚焦不确定性，应对现实世界的随机性 现实世界并非总是确定性的。许多决策场景都伴随着不确定性，例如需求波动、生产延误、市场变化等。本书将重点介绍处理不确定性问题的模型和方法。 概率论与随机过程是理解不确定性问题的理论基础。我们将回顾概率论的基本概念，并引入马尔可夫链和排队论。马尔可夫链能够很好地描述系统状态随时间变化的随机过程，在可靠性分析、市场预测、顾客行为分析等方面有广泛应用。排队论则专门研究服务系统中顾客等待和服务的规律，对于优化服务资源配置，如呼叫中心、医院挂号、生产线调度等至关重要。您将学会如何建立简化的排队模型，并分析系统的性能指标，如平均等待时间、系统容量等。 决策论将帮助您在不确定性条件下做出理性决策。我们将介绍风险决策和不确定性决策的概念，讲解如何利用期望值、效用函数等工具来评估不同决策方案的优劣。决策树分析将为您提供一种可视化的方法，用于分析一系列有顺序的决策，并权衡各种可能结果的概率和价值。 第四部分：模拟仿真与决策支持，实现精益管理 在某些复杂问题难以用精确的数学模型来描述时，仿真技术就显得尤为重要。本书将介绍离散事件仿真的基本原理，以及如何利用仿真软件来模拟复杂的系统，例如生产线效率评估、物流网络设计、供应链风险分析等。通过仿真，您可以“预演”不同的管理策略，观察其潜在的影响，从而做出更优的决策，降低实际操作中的风险。 此外，本书还将探讨决策支持系统（DSS）的概念，以及运筹学模型如何融入到这些系统中，为管理者提供实时、动态的决策支持。您将了解到如何将不同的运筹学模型进行集成，以解决更为宏观和综合性的管理问题。 实践导向，学以致用 贯穿全书的，是我们对“实践性”的强调。我们深知，学习理论知识的最终目的在于解决实际问题。因此，本书在讲解每一个模型和方法时，都力求结合真实世界的案例，并提供详细的解题步骤和思路。我们鼓励读者在学习过程中，积极思考身边的管理问题，尝试运用所学的模型和方法进行分析和求解。 本书还将提供丰富的练习题，涵盖不同难度和应用领域，帮助您巩固所学知识，提升解题能力。部分案例将建议使用主流的计算软件（如Excel的规划求解、LINGO、MATLAB等）来辅助求解，让您在理论学习的同时，也能掌握解决实际问题的计算工具。 本书的独特价值 系统性与全面性： 覆盖了管理运筹学的核心模型和方法，为读者构建一个完整的知识体系。 清晰的逻辑结构： 模型与方法层层递进，从基础到高级，易于理解和学习。 丰富的实践案例： 紧密结合实际管理场景，展示理论的应用价值。 强调建模思想： 注重培养读者将现实问题转化为数学模型的思维能力。 注重计算工具： 引导读者掌握实际求解的工具和方法。 无论您是渴望提升管理决策水平的在职管理者，还是希望掌握实用分析工具的商科学生，抑或是任何对优化管理流程、提升效率感兴趣的读者，本书都将是您不可多得的学习伙伴。它将为您提供一套强大的思想武器和一套实用的操作指南，帮助您在复杂多变的商业环境中，运筹帷幄，决胜千里。现在，就让我们一起踏上这场深度探索管理科学奥秘的旅程吧！

评分☆☆☆☆☆

从纯粹理论学习者的角度来看，《管理运筹学-模型与方法（第2版）》提供了一个坚实而全面的知识体系。我喜欢它严谨的数学推导过程，以及作者在阐述每个定理或公式时，所展现出的逻辑清晰性。但同时，它又没有将理论推导变成枯燥的数学证明，而是始终围绕着如何将这些理论应用于实际的管理决策。这本书的优点在于，它能够将抽象的数学概念与具体的管理场景巧妙地结合起来，让我在理解理论的同时，也能感受到其强大的应用价值。我在学习图论、网络分析等章节时，就被书中列举的各种图示和案例所折服，它们帮助我直观地理解了这些概念的本质。对于那些希望深入理解运筹学数学基础，并希望将这些知识转化为实际解决问题能力的研究者和学者来说，这本书无疑是不可多得的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在物流行业摸爬滚打多年的老兵，我一直深知效率和成本控制是我们的生命线。但随着市场竞争的加剧和客户需求的不断变化，传统的经验主义越来越难以应对挑战。偶然的机会，我接触到了《管理运筹学-模型与方法（第2版）》，翻看之后，我才意识到自己过去在很多问题上的处理方式是多么的“粗放”。这本书就像一把尺子，让我得以量化和优化我们日常工作中遇到的各种瓶颈。从路线优化到仓储布局，从需求预测到排班调度，书中提出的各种模型和方法，都精准地切中了我们行业的痛点。更重要的是，作者不仅仅局限于理论的阐述，而是深入浅出地讲解了如何将这些模型转化为可执行的方案。我现在正尝试将书中的一些优化算法应用到我们的车队调度系统中，虽然过程需要一些调试，但我已经看到了显著的成效。这本厚重的书，对于我这样一个非科班出身的从业者来说，无疑是一份宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读管理学硕士的学生，在课程中接触到了运筹学，但之前的教材总感觉过于晦涩难懂，让我一度对这门学科产生了畏惧情绪。直到我发现了这本《管理运筹学-模型与方法（第2版）》，才真正体验到了学习的乐趣。它的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的导师在循循善诱，用最接地气的方式将抽象的数学模型展现在我面前。书中的插图和图表设计也十分精巧，能够直观地帮助我理解复杂的概念。我特别喜欢它在讲解线性规划、整数规划、动态规划等核心章节时，所花费的大量篇幅去展示实际应用，比如生产计划、库存管理、资源分配等等，这些都让我深刻体会到运筹学在企业决策中的重要性。而且，它还详细介绍了各种软件工具的应用，让我不再感到无从下手。总的来说，这本书就像一座桥梁，将我从运筹学的迷茫带到了清晰的理解，是我学习道路上的一位良师益友。

评分☆☆☆☆☆

这本《管理运筹学-模型与方法（第2版）》实在是让我眼前一亮！我一直对那些能够将复杂商业问题简化为清晰模型，并从中提炼出最佳解决方案的学科充满好奇，而这本书恰好满足了我这份探索欲。从初翻开它的那一刻起，我就被其条理清晰的章节安排和由浅入深的讲解方式所吸引。它不像一些理论性太强的书籍那样，上来就堆砌一堆公式和术语，而是通过一个个生动贴切的案例，引导读者逐步理解运筹学的核心思想。我尤其欣赏作者在解释每一个模型时，都深入剖析了其背后的逻辑和适用场景，这让我不仅仅是“知其然”，更能“知其所以然”。在学习过程中，我时常会联想到自己工作中的一些实际问题，并尝试用书中介绍的方法去套用和分析，惊喜地发现很多原本束手无策的难题，似乎都能找到一个可行的突破口。这种理论与实践的无缝对接，是我对这本书评价极高的一大原因。

评分☆☆☆☆☆

在我眼中，《管理运筹学-模型与方法（第2版）》是一本极具前瞻性和实践指导意义的著作。作者在内容的编排上，充分考虑到了现代管理所面临的复杂性和动态性。它不仅覆盖了运筹学的基础模型，还触及了一些前沿的研究方向，这让我看到了该学科未来的发展趋势。我特别欣赏的是，本书在介绍模型的同时，也花了大量的精力去探讨模型的局限性和适用条件，这有助于读者建立起批判性思维，而不是盲目套用。在学习过程中，我常常会被书中提出的“什么样的情景下，这个模型是最优的？”这样的问题所启发，并开始反思自己在实际工作中，是否能找到更贴切、更有效的解决方案。它不仅仅是一本教科书，更像是一个激发思考的催化剂，让我能够以一种全新的视角去审视和解决管理问题。