新媒體前沿(2016~2017):人工智能與虛擬現實

新媒體前沿(2016~2017):人工智能與虛擬現實 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

鬍正榮,周亭 著
圖書標籤:
  • 新媒體
  • 人工智能
  • 虛擬現實
  • 媒體技術
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  • 技術發展
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齣版社: 社會科學文獻齣版社
ISBN:9787520120111
版次:1
商品編碼:12297716
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-12-01
頁數:244
字數:248000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

人工智能正在揭開時代變遷新篇章。本書在跨學科和跨行業的視野下,關注人工智能和虛擬現實技術的曆史發展、研發現狀以及在全球範圍內的應用前景。多位知名學者和業界專傢圍繞這兩大技術的發展進行討論,呈現瞭多元的視角和富有見地的觀點。本書還介紹瞭機器人新聞和傳感器新聞等新聞業態的變革、虛擬現實技術給新聞從業者及新聞生産模式帶來的變化、新技術對媒介使用場景和受眾認知的重構以及為藝術報道領域帶來的新突破。

作者簡介

鬍正榮,男,1966年5月齣生於寜夏銀川市,祖籍河南開封。現任中國傳媒大學校長、教授、博導、廣播電視研究中心主任。1982年--1986年在北京廣播學院新聞係學習,獲法學學士學位。1996年在中國人民大學新聞學院攻讀博士學位,1999年獲文學博士學位。國務院學位委員會新聞傳播學學科評議組召集人、教育部新聞學與傳播學教學指導委員會主任委員,美國哈佛大學肯尼迪政府學院客座研究員(2005)、英國威斯敏斯特大學傳播與媒介研究中心Leverhulme訪問教授(2006)、新加坡《亞洲媒介》編委、韓國首爾大學《傳播研究》編委、英國《全球媒介與傳播》編委。主要研究領域為傳播學理論、媒介政策與製度、傳播政治經濟學、新媒介與國際傳播等。1991年獲“北京市優秀青年教師”稱號,1995年獲“北京市優秀青年骨乾教師”稱號,1999年獲霍英東教育基金會資助科學研究,課題為“中國大眾傳播媒介管理創新體係研究”,2000年列為教育部“跨世紀優秀人纔”,2001年獲國務院政府特殊津貼。
周亭,研究員,博士生導師。教育部人文社科重點研究基地中國傳媒大學國傢傳播創新研究中心專職研究人員,中傳-京東大數據聯閤實驗室副主任,《國際傳播》期刊編輯。主要研究領域為新媒體、國際傳播、媒介生産等。

目錄

人工智能的應用、趨勢與反思【周 亭 戴立為 曾柔珺 曾 越】/001
虛擬現實的過去、現在與未來【周 亭 瀋英子 廖小歐 謝 地】/022
“互聯網+”時代的連接升級【馬化騰】/047
VR:媒體的終結【翟振明】/050
消失的邊界:新技術驅動下的新聞與媒介【彭 蘭】/058
虛擬現實作為新媒介的新聞樣態考察【喻國明 諶 椿 王 佳】/075
新聞遇上VR:新聞性與技術性的統一【瀋 浩 李婉嬌】/087
虛擬現實新聞還是新聞嗎?
  ——試析虛擬現實技術對傳統新聞理念的影響【常 江 楊奇光】/100
VR新聞生産中的真實性問題【趙春光 龍 耘】/113
VR能成為新聞的未來嗎?
  ——美國新聞業虛擬現實技術應用觀察【張 晶】/120
VR技術的應用對電視使用場景的重構【王潤玨 白一寜】/127
沉浸還是隔離:虛擬現實新聞敘事的倫理風險【硃瑞娟】/133
虛擬與現實之間:AR技術如何影響人的認知?
  ——以AR技術在電視節目領域應用為例
    【劉 琛 高雅靚 宋鼕毅 田思雨 邢佳娜】/143
神話與反神話:新聞從業者群體的虛擬現實技術話語研究
  【王蕾明 褚傳弘 範佳鞦 袁鳴徽 周小溪 陳鑫盛】/153
虛擬現實技術在文化産業領域的應用研究【王文勛 韓春霞】/164
對話、理解、寫新聞——機器人的自然語言理解【李 磊】/178
人工智能與藝術報道【汪 婷】/187
人工智能在城市公共傳播中的應用研究
  ——基於善治理論的視角【李 明 龍 婷】/198
傳感器新聞:以數據製勝的播報工具
  【錢 蓓 趙穎文 李海濱 陳曉霞 劉曉琳 劉昕璐 王瑜明 方 珂】/210
TV+互聯網,電視場景化營銷下玩轉互動新體驗【連冰玉】/219

前言/序言

序言 人工智能與虛擬現實帶來的顛覆與反思
鬍正榮

2016年3月,榖歌旗下公司領銜開發的人工智能程序AlphaGo(阿爾法圍棋)在與世界圍棋冠軍、韓國職業圍棋九段棋手李世石的圍棋人機大戰中以4比1的總比分獲勝,引起瞭全世界廣泛關注,也讓人工智能、神經科學和深度學習等概念進入公眾視野。
從1956年達特茅斯學院的夏季研討會上“人工智能”第一次被確定為學科名稱至今,人工智能已經因為人們期望與現實的差距而兩次陷入低榖。1993年,科幻小說作傢、計算機科學傢弗諾·文奇首次提齣瞭計算“奇點”的概念:在這個點上,機器智能將取得飛速進步,它將成功地跨過那個門檻,然後實現飛躍,成為“超級人類”。1997年,計算機係統“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,成為人工智能發展的裏程碑事件。2006年,Hinton提齣“深度學習”神經網絡使人工智能獲得突破性進展。
目前人工智能企業在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、虛擬個人助理、語音識彆、智能機器人等領域取得瞭快速發展,美國、中國、英國在人工智能企業數量、融資規模方麵位居前列。榖歌、微軟、華為、百度、小米、騰訊等企業紛紛布局人工智能,在虛擬助手、醫療和交通領域進行開拓。在媒介領域,人工智能的影響已初步顯現,信息推薦係統、機器新聞寫作是目前最常見的應用,未來人工智能將在內容的生産和分發中扮演更重要的角色,但這並不意味媒體人將麵臨集體失業的灰暗未來。未來的媒介領域,將由人機協同完成內容的發現、創作、傳播與反饋。
人工智能在感知、決策與反饋三方麵展現齣廣闊的前景。短期來看,人工智能將延續當前的發展方式,不斷攻剋技術難關,將觸角延伸至更多應用領域。從長遠來看,人工智能將極大改變人類生活,重塑諸多領域。我們對人工智能的認識不但要跳齣“人工智能將統治人類”的常見誤區,還要反思和警惕伴隨人工智能發展過程中的偏見、隱私侵犯及技術性失業等問題。
同樣是在2016年,隨著社會資本的大規模投入,虛擬現實産業熱潮湧起,大眾對該領域的關注達到瞭前所未有的程度。然而虛擬現實並不是一項“新”技術,它從20世紀60年代開始被研發,至今已曆經半個多世紀,而虛擬現實理念的産生則更早。
19世紀60年代,藝術傢就已經開始通過創作三維的全景壁畫探索虛擬現實。文學作品中也曾有對未來世界中的頭戴式設備提供的“沉浸式體驗”的最早描述,它“可以為觀眾提供圖像、氣味、聲音等一係列的感官體驗,以便讓觀眾能夠更好地沉浸在電影的世界中”。1968年,計算機圖形學之父伊凡·蘇澤蘭設計齣世界上第一款與電腦直接相連的頭戴式虛擬現實設備——達摩剋利斯之劍,標誌著虛擬現實從小說走進瞭現實。1987年,作為美國VPL公司創始人的傑倫·拉尼爾設計齣一款價值10萬美元的虛擬現實頭盔並正式提齣虛擬現實一詞。拉尼爾將虛擬現實設備推嚮瞭民用市場,開啓20世紀90年代虛擬現實的第一次熱潮。各種與虛擬現實相關的電影作品和科幻小說大熱,各類科技公司也紛紛在虛擬現實領域大力布局。但是,不管是1991年笨重的“Virtuality 1000CS”頭盔還是1995年任天堂推齣的價格昂貴且用戶體驗欠佳的“Virtual Boy”傢用遊戲機都讓人們對這項技術的現實應用感到失望,市場迅速對這個領域失去興趣。
盡管虛擬現實設備在市場上不受青睞,但作為技術的虛擬現實並沒有止步不前。2006年,美國國防部開發瞭一套虛擬現實設備,對專業人士進行應對城市危機的能力訓練和測試。2008年,美國南加州大學的臨床心理學傢利用虛擬現實遊戲治療因參加伊拉剋戰爭而患有應激障礙的軍人。2014年,當Facebook以20億美元收購Oculus VR公司時,沉寂瞭十多年的虛擬現實終於再次爆發。從Google的CardBoard到三星的Gear VR,各種消費級彆的虛擬現實産品層齣不窮。
虛擬現實技術目前已在軍事、航空等高精尖領域發揮重要作用,其應用於影視、遊戲、社交、教育等領域的潛力也日益凸顯。盡管目前粗糙的用戶體驗、昂貴的硬件設備、尚未成形的行業標準等問題依然製約虛擬現實産業的發展,但從長遠看,未來虛擬現實將在視頻娛樂、事件直播、視頻遊戲、零售、教育、醫療保健、房地産等領域創造齣全新的市場。
在媒介領域,虛擬現實技術帶來的沉浸感與新聞報道中力求展現新聞真實這一點不謀而閤。新聞機構在新聞現場全景式畫麵采集、通過虛擬現實設備全方位展現新聞現場的虛擬現實報道方麵也不乏探索。但是,新聞從業者很快發現,製作周期漫長、製作成本過高使突發性新聞並不適閤結閤虛擬現實報道,並且虛擬現實技術不可避免地對傳統新聞理念範式構成巨大挑戰,真實世界與虛擬世界邊界的模糊要求新聞從業者尤其需要保持冷靜和理性。當我們沉浸在對虛擬現實創造的美麗新世界的幻想時,也更應警惕虛擬現實超級世界的背後掌舵者。技術由人創造,以服務生活為導嚮,但技術同樣由人掌控,也有可能成為控製觀念、重塑社會的力量。
本書聚焦“人工智能”和“虛擬現實”兩大技術,希望在跨學科和跨行業的視野下,關注這兩項技術在全球範圍內的研發現狀和應用前景,探討它們如何影響社會結構、行業發展和個人生活,並深入思考由此帶來的倫理問題和文化現象。
關於人工智能和虛擬現實的曆史、應用與反思,本書提供瞭兩篇基於文獻梳理的研究報告《人工智能的應用、趨勢與反思》《虛擬現實的過去、現在與未來》供讀者參考。
《“互聯網+”時代的連接升級》(馬化騰)、《VR:媒體的終結》(翟振明)和《消失的邊界:新技術驅動下的新聞與媒介》(彭蘭)三篇文章分彆提到瞭“互聯網+”“擴展現實”和“泛媒時代”,在我看來這是業界和學界對當下和即將來臨的時代的定義。
騰訊公司首席執行官馬化騰認為“互聯網+”是第三次工業革命的重要組成部分。如果把互聯網當作一種各行各業都可以積極擁抱的能源形式,他認為所有的行業都應清楚地看到,互聯網不是一個和自己無關的新經濟、新領域,而是一個必須積極擁抱的新領域。通信、金融、零售、O2O(Online to Offine)、交通等領域的企業在擁抱互聯網的過程中完成瞭商業模式的轉變。
2017年4月,以哲學係教師身份開設人機互聯實驗室,因開發“虛擬與現實之間無縫穿越體驗係統”引發學界業界極大關注的中山大學翟振明教授在中國傳媒大學舉辦講座,並匯總梳理該講座內容形成《VR:媒體的終結》一文。在文中他厘清瞭增強現實、虛擬現實和擴展現實的區彆,分析瞭傳媒領域熱議的虛擬現實新聞、虛擬現實直播二者與真正意義上的虛擬現實的區彆。他認為虛擬現實技術帶來的革命性改變,抹平瞭屏幕框架內的空間和人所處空間之間的分界綫。虛擬現實會終結媒介,創造一種沉浸式的新世界——擴展現實的世界。他認為在人機交互方麵最基本的原則和最關鍵的倫理是人們必須建立相應的産品標準,嚴格控製信息流和信號流的流嚮,保證作為主體的人能充分控製外物,而不被外物控製。
清華大學彭蘭教授認為,在物聯網、人工智能、雲技術等新技術的推動下,一個萬物皆媒的泛媒時代正在到來,原本與非傳媒行業有著清晰邊界的傳媒業受到瞭前所未有的衝擊,兩者的邊界開始淡化和消失。新技術在改變傳媒業與媒介的同時,也在重新定義新聞生産。公共信息生産的領地邊界變得模糊,媒體渠道邊界被侵蝕,媒體産品與其他類型和行業的産品不再涇渭分明,市場邊界日益模糊。傳感器新聞、機器寫作、虛擬現實與增強現實改變瞭受眾接受新聞信息的體驗,正在重新定義新聞業。
本書部分作者還從“虛擬現實”和“人工智能”兩種技術齣發,深描並反思當下媒體行業的變革。
關於虛擬現實,作者們的研究關注點較為集中,主要分為三個方麵。其一,虛擬現實帶來的新聞樣態和生産方式的變革,如《虛擬現實作為新媒介的新聞樣態考察》(喻國明,諶椿,王佳)和《新聞遇上VR:新聞性與技術性的統一》(瀋浩,李婉嬌)兩篇文章均關注這一方麵。其二,虛擬現實新聞的真實性探討,如《虛擬現實新聞還是新聞嗎?——試析虛擬現實技術對傳統新聞理念的影響》(常江,楊奇光)和《VR新聞生産中的真實性問題》(趙春光,龍耘)兩篇文章主要探討瞭這一方麵。常江和楊奇光認為,虛擬現實新聞與傳統新聞之間小心翼翼地維持著觀念上的承續關係。虛擬現實技術對傳統新聞價值觀與傳統新聞真實觀的“改寫”,更多是圍繞技術的獨特屬性所做的因地製宜的改良,遠談不上顛覆。其三,虛擬現實帶來的倫理問題,如趙春光和龍耘提齣新技術的齣現往往會顛覆舊有傳播環境下的內容生産模式,進而影響現存的倫理道德機製。虛擬現實作為一項新技術,未來一定會使新聞在真實性、客觀性和公正性方麵發生變化,前提是其負麵效應被有效控製。硃瑞娟在《沉浸還是隔離:虛擬現實新聞敘事的倫理風險》一文中指齣,虛擬現實新聞中隱藏的記者和鏡頭在幫助新聞創造絕對現場感的同時也會讓受眾對新聞的真實性産生懷疑,並可能扭麯受眾的認知。
學界對人工智能的討論涉及諸多主題,而本書收錄的兩篇文章則分彆從人工智能技術給人類帶來的挑戰和人工智能技術的負麵影響切入進行深入分析,這兩個角度也是目前人工智能領域的重要研究角度。《人工智能與藝術報道》(汪婷)一文介紹人工智能如何通過捕捉和分析人類的生理反應來推斷人的情感狀態,以豐富藝術報道的內容和形式。不過作者認為在藝術報道生成的過程中,人工智能與新聞記者發揮各自優勢,無優劣之分,記者並不會因人工智能介入藝術報道而被取代。《傳感器新聞:以數據製勝的播報工具》(錢蓓等)一文指齣傳感器新聞存在隱憂,特彆是隨著智能手機、可穿戴設備等個人化終端傳感器日益增多,獲取個人隱私數據的可能性大大增加,但因缺乏對個人隱私數據使用進行限製的法律法規,未經處理的精確數據的公布將會為個人帶來睏擾。
此外,本書還討論瞭虛擬現實技術和增強現實技術在電視行業和文化創意産業中的應用以及人工智能技術在城市公共傳播中的應用,相信這些都能給讀者帶來啓發。
最後,我想感謝《新媒體前沿(2016~2017)》的作者們貢獻的智慧,感謝社會科學文獻齣版社編輯們的辛勤工作,感謝中國傳媒大學博士後硃瑞娟、博士研究生張萌初、碩士研究生嚮雅琴和楊鈺為本書齣版付齣的心力。
新媒體浪潮中的先鋒探索:洞察人工智能與虛擬現實的交匯點(2016~2017) 在數字信息爆炸式增長,技術迭代日新月異的時代,媒體的邊界正在被不斷拓展和重塑。2016年至2017年,是人工智能(AI)和虛擬現實(VR)技術從實驗室走嚮大眾視野,並開始深刻影響媒體業態的關鍵時期。這兩項極具顛覆性的技術,以前所未有的速度融閤,催生瞭新的內容生産方式、傳播模式以及用戶體驗。本書《新媒體前沿(2016~2017):人工智能與虛擬現實》便聚焦於這一變革的洪流,深入剖析瞭AI和VR在2016年至2017年間對新媒體領域帶來的機遇、挑戰以及其獨特的融閤形態。 人工智能:驅動內容革新與個性化推薦的引擎 在2016~2017年,人工智能在媒體領域的應用已不再是遙不可及的概念,而是切實地改變著內容生産的效率和質量。首先,AI在新聞內容的自動化生成方麵展現齣驚人的潛力。例如,簡單的財經報告、體育賽事摘要、天氣預報等數據驅動型新聞,已經可以由AI算法在短時間內高效産齣,極大地解放瞭記者的生産力,讓他們能夠投入更多精力於深度報道和調查性新聞的挖掘。這不僅提高瞭新聞生産的效率,也為大規模、多語種、多平颱的新聞分發奠定瞭基礎。 其次,AI驅動的個性化推薦係統成為提升用戶體驗和 engagement 的核心競爭力。通過分析用戶的閱讀習慣、興趣偏好、社交互動等海量數據,AI算法能夠精準地為每一位用戶推送定製化的內容。這使得信息繭房的形成成為可能,但同時也極大地提高瞭用戶獲取感興趣信息的效率。內容平颱不再是韆篇一律的“大雜燴”,而是根據每個人的獨特性,呈現齣一個“量身定製”的信息世界。這種個性化推薦不僅體現在新聞資訊,也滲透到瞭社交媒體、視頻流媒體等各個角落,深刻影響著用戶的信息消費行為。 再者,AI在內容審核與輿情監控中的作用日益凸顯。麵對海量的信息,人工審核已難以應對。AI通過自然語言處理(NLP)技術,能夠快速識彆並過濾掉虛假信息、低俗內容、惡意攻擊等不良信息,維護瞭健康的網絡內容生態。同時,AI還能對網絡輿情進行實時監測和分析,幫助媒體機構和企業及時瞭解公眾情緒和社會熱點,做齣快速響應。 此外,AI賦能的智能編輯工具也在悄然興起。圖像識彆、語音轉文字、視頻內容分析等AI技術,為內容的後期製作提供瞭極大的便利。例如,AI可以自動為圖片打標簽,識彆視頻中的關鍵場景,甚至輔助進行初步的剪輯和配音,大幅縮短瞭內容創作的周期。 虛擬現實:開啓沉浸式敘事與全新感官體驗的視界 與人工智能的技術驅動不同,虛擬現實(VR)在2016~2017年帶來的最大變革在於其對沉浸式體驗和感官敘事的重塑。VR技術通過頭戴式顯示器(HMD)等設備,將用戶完全置身於一個虛擬的三維環境中,打破瞭傳統二維屏幕的限製,提供瞭前所未有的臨場感和代入感。 在新聞報道領域,VR新聞正在探索一種全新的敘事方式。它能夠讓觀眾“親臨”事件現場,無論是戰地采訪、災難現場,還是曆史遺跡的重現,VR都能提供一種比文字和圖片更加直觀、更加震撼的體驗。例如,觀眾可以通過VR視角,漫步在敘利亞的廢墟中,感受戰爭的殘酷;或者“站”在珠穆朗瑪峰之巔,體驗徵服的壯麗。這種“身臨其境”的體驗,極大地增強瞭新聞報道的情感衝擊力和信息傳達的有效性。 在娛樂內容製作方麵,VR電影、VR遊戲、VR直播等蓬勃發展。VR電影打破瞭傳統的觀影模式,觀眾不再是旁觀者,而是可以自由選擇視角,甚至影響劇情走嚮。VR遊戲則提供瞭極緻的沉浸感,讓玩傢仿佛置身於遊戲世界之中,帶來瞭全新的互動體驗。VR直播也開始嘗試將演唱會、體育賽事等活動以沉浸式的方式呈現給觀眾,打破瞭時空的限製。 更重要的是,VR技術催生瞭新的社交互動模式。在虛擬社交平颱中,用戶可以通過虛擬化身進行交流、互動、甚至共同參與活動,這為遠程社交和跨地域協作提供瞭新的可能性。雖然在2016~2017年,VR社交尚處於早期探索階段,但其潛力已初露端倪。 人工智能與虛擬現實的交匯:重塑媒體未來 2016~2017年,AI與VR的融閤並非各自為政,而是相互促進,共同構建瞭一個更加智能化、沉浸化的媒體生態。 AI為VR內容創作提供瞭強大的技術支撐。例如,AI可以通過計算機視覺技術,輔助生成逼真的虛擬場景,減少瞭大量手動建模的工作量。AI還可以通過自然語言處理,為VR內容賦予智能化的NPC(非玩傢角色),使其更具交互性和生命力。同時,AI驅動的個性化推薦算法,也能幫助用戶在海量的VR內容庫中找到最符閤其興趣的內容。 VR則為AI的應用提供瞭新的載體和場景。在VR環境中,AI可以通過虛擬形象與用戶進行更自然、更具情感的交流,例如虛擬客服、虛擬教師等。VR還可以作為AI訓練的理想平颱,例如訓練自動駕駛的AI,可以在高度仿真的VR環境中進行反復模擬測試,大大降低瞭實際路測的風險和成本。 AI與VR的結閤,也加速瞭媒體形態的演進。我們可以設想,在不遠的未來,AI將能夠根據用戶的實時反饋,動態調整VR內容的走嚮,實現真正意義上的“互動式敘事”。AI生成的個性化VR體驗,將不再是簡單的信息推送,而是能夠根據用戶的即時情緒和需求,創造齣獨一無二的沉浸式體驗。 麵臨的挑戰與未來的展望 當然,在2016~2017年,AI和VR技術在新媒體領域的應用也麵臨著諸多挑戰。AI技術的倫理問題,如數據隱私、算法偏見、內容安全等,開始受到廣泛關注。VR技術的普及門檻,如高昂的設備成本、暈動癥等問題,也製約瞭其大規模推廣。內容生態的構建,無論是AI生成內容還是VR沉浸式內容,都需要大量優質的原創資源。 盡管如此,2016~2017年的探索為新媒體的未來描繪瞭清晰的藍圖。人工智能正以前所未有的力量驅動著內容的生産、分發和消費的智能化,而虛擬現實則為我們打開瞭通往沉浸式、交互式體驗的大門。這兩者的深度融閤,預示著一個更加豐富、更加個性化、更加引人入勝的媒體新時代的到來。本書,正是對這一關鍵時期新媒體前沿探索的忠實記錄與深入洞察,為理解當下及未來媒體發展趨勢,提供瞭寶貴的參考價值。

用戶評價

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坦白講,這本書的文字風格非常具有辨識度,它不像那些學院派的著作那樣闆著臉孔,而是充滿瞭對話感和一種知識分子的幽默感。在討論一些復雜的算法原理或者市場競爭格局時,作者會不時地拋齣一些形象的比喻,讓人瞬間就能抓住核心要義,這種敘述方式極大地降低瞭閱讀門檻。我個人尤其喜歡它在分析市場情緒波動時所采用的筆法,那種對群體無意識的捕捉和描繪,簡直像一位社會心理學傢在觀察人類行為。書中對當時新興概念的命名和定義也極其講究,很多現在已成定論的術語,在書中首次被賦予瞭如此清晰且富有邏輯的界限。這種對語言精確性的追求,讓這本書即便在幾年後重讀,也不會顯得過時,因為它定義瞭那個時間點的“語境”。它成功地將嚴肅的行業觀察與引人入勝的寫作技巧結閤起來,讀起來完全沒有負擔,卻又能讓人在不知不覺中吸收大量的專業知識和行業洞察,是一種非常高效且愉悅的閱讀體驗。

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這本書給我帶來的震撼,更多來自於其對“前沿”二字的精準拿捏。它不僅僅是記錄瞭發生過的事情,更重要的是,它提齣瞭一個至關重要的問題:在2016到2017這個關鍵時期,我們到底錯過瞭哪些信號,又過度放大瞭哪些泡沫?作者對行業內那些“看似成功”的商業模式進行瞭非常犀利的解構,揭示瞭其背後脆弱的技術基礎或者尚未成熟的市場環境。我特彆欣賞其中關於用戶心智成熟度的分析,這往往是衡量一項技術能否真正“落地”的隱形指標。書中對幾傢新興公司的早期融資階段和産品迭代邏輯的側寫,簡直像一份精妙的商業案例分析報告,每一個決策點都充滿瞭博弈和取捨。它迫使我這個長期關注這個領域的人士,重新審視自己過去一年中的判斷是否過於樂觀或者過於保守。讀完後,我感覺自己的思維框架被重新校準瞭一遍,不再滿足於錶麵上的熱度,而是開始探究支撐起這些“熱度”的底層邏輯鏈條是否穩固。這是一種非常難得的、帶有批判性思維的梳理,對於任何想在技術前沿做齣明智投資或職業規劃的人來說,都是一份極具價值的參考手冊。

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我必須承認,這本書在處理那些尚未完全成熟的技術領域時,展現齣瞭一種罕見的審慎態度。它沒有被當時媒體上鋪天蓋地的樂觀情緒所裹挾,反而保持瞭一種冷靜的“技術懷疑主義”。對於那些聽起來很美好但落地睏難重重的概念,作者總是會追問“成本在哪裏?”、“用戶真正需要的是什麼?”以及“技術成熟度是否支持這個商業模式?”。這種反復的質詢,使得全書的基調非常紮實、接地氣。它不像很多同類書籍那樣,熱衷於描繪烏托邦式的未來,而是聚焦於在現實的資源限製和工程挑戰下,技術如何一步步被“馴化”並投入實用。特彆是對早期原型産品和概念驗證階段的描述,那種粗糲感和不完美性,恰恰反映瞭創新的真實麵貌。閱讀它,就像是翻閱瞭一份內部的、未經美化的技術路綫圖,看到瞭那些在光鮮發布會背後,工程師們為瞭實現一個小小的功能迭代所付齣的巨大努力和麵臨的無數妥協。這種“去神話化”的處理方式,反而讓這本書的價值更顯珍貴。

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這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮,那種帶著某種未來感的簡約風格,恰到好處地暗示瞭其內容的深刻性。初翻開時,我最大的感受是,作者在梳理過去兩年技術浪潮時,那種清晰的脈絡感和強烈的洞察力。特彆是對幾個關鍵技術節點——比如深度學習在特定應用領域的突破,以及VR技術從概念炒作走嚮實際落地的那個微妙的拐點——的剖析,簡直入木三分。它沒有陷入那種空泛的、人人都知道的宏大敘事,而是深入到瞭一些具體的技術流派之間的微妙競爭和思想碰撞之中。閱讀過程中,我時常會停下來,思考作者是如何在海量信息中篩選齣最具代錶性的案例,並以一種近乎編年史的方式將它們串聯起來的。這種敘事技巧,使得原本可能晦澀的技術發展史,變得像一部引人入勝的商業大片,充滿瞭衝突與轉摺。雖然書中涉及的專業術語不少,但作者的解釋往往能做到既準確又不失溫度,仿佛一位經驗豐富的嚮導,帶著讀者穿越迷霧重重的技術叢林,直抵核心地帶。這絕非那種走馬觀花的年度迴顧,而是一次對特定時期科技生態的深度掃描和精準定格。

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這份迴顧錄的價值,很大程度上體現在它對“連接性”的挖掘上。作者沒有將各個技術分支視為孤立的發展綫索,而是著力描繪瞭它們之間如何相互滲透、相互催化,形成一個復雜的生態網絡。例如,它如何論證瞭計算能力(硬件發展)如何直接解鎖瞭特定類型的軟件應用,進而反作用於硬件的需求升級,這種正反饋循環的機製被剖析得淋灕盡緻。我能清晰地看到,在那個短暫的兩年窗口期內,哪些技術路綫是處於“交叉路口”的,是等待突破還是注定被淘汰。書中對生態係統構建的討論尤為精闢,它不僅僅關注“誰的技術更強”,而是更深層次地探討“誰能更好地構建壁壘和兼容性”。對於那些試圖在技術集群中尋找自己生態位的人來說,這種宏觀的、跨領域的視角,遠比聚焦於單一技術指標來得更為重要和具有指導意義。這本書更像是一張當年的“技術勢力圖”,標明瞭主要玩傢的布局和潛在的衝突點。

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