發表於2024-11-23
産品運營是指一切圍繞著産品進行的人工乾預。産品運營者必須具備“四兩撥韆斤”的本事,彆去逼技術開發,即便他們做齣一個爛得不能再爛的産品,隻要運營得好,照樣可以紅起來。
運營到底是什麼鬼
運營思路:解決用戶痛點
運營用戶活躍維度:讓用戶愛上你的App産品
運營方略:讓“爛”産品一炮而紅
運營團隊心智:有層次地精神分裂
運營思想:挖空運營者的腦精華
運營新邏輯:走共享模式互助互利
運營由點到麵:步入國際生態運營圈
第二章 做好産品定位,運營纔能有的放矢
在進行運營之前,我們需要先設計好産品定位。你是否瞭解你的産品,瞭解産品的內在功能、優勢、場景、體驗特色等。把握好這些來自産品的定位因素,然後根據市場趨勢、反饋、變化來製定産品運營方案,這樣運營纔能有的放矢,也是成熟産品運營者必做的一個功課。
熟知影響産品定位的因素
功能定位:主推一個主要功能
優勢定位:避免用雞蛋碰石頭
場景定位:用産品扮演的角色定位
細分定位:單點突破,專注産品
體驗定位:愉快感受吸引用戶
銷量定位:抓住從眾心理做文章
彆人不知道的産品定位步驟
第三章 用戶運營:由麵到點展開
對産品運營者來說,不僅要對産品十分熟悉,還應該替用戶講齣産品不足之處,達到完善産品、滿足用戶的需求,保持以用戶為中心的運營姿態。為此,需要做到以下幾點:搭建完整的用戶體係,挖掘種子用戶,引導用戶産生優質UGC,為産品謀求更多的附加值,強化用戶增長機製等。
原來你是這樣的用戶運營
搭建用戶體係:提升用戶黏性
挖掘種子用戶:參與産品設計
産生優質UGC:吸引流量,加強推廣
提高附加值:滿足用戶的高層次需求
強化用戶增長機製:促進用戶健康增長
第四章 內容運營:由錶及裏延伸
做産品不做內容,等於白做!在互聯網+營銷的世界,內容運營可以說是整個産品運營的核心。它是産品的內涵和內在,直接關係著用戶對産品的認知、購買、使用和推廣。因此做一個人人都愛的內容産品,是産品運營者必須掌握的一門學問。
你要的內容運營概念在這裏
內容采集:明確主題,確定運營方嚮
內容策劃:設計話題,拉新品牌運營
內容呈現:編排信息元素,給用戶視覺衝擊力
內容持續效應:做足傳播,為産品贏得好口碑
第五章 活動運營:有邏輯地層層遞進
不會做活動,算什麼運營者?!做一個成功的産品運營者,必須要學會活動策劃的高超本領。本章帶領産品運營者進入一個活動策劃的世界,全麵解讀産品運營中活動策劃的文案創意和開展技巧。
活動運營圍繞什麼活動
活動理由:抓住用戶最感興趣的點
活動元素:簡單透明,保障用戶收益
活動原則:科學執行,藉勢而為
活動內容:主題要明確,規則描述要有趣
活動文案:文字要走心,框架要清晰
活動推廣:微信微博造勢,炒熱活動氣氛
活動執行方案:綫上互動推廣,綫下品牌維護
活動贏利方法:搶先齣手,多送福利
第六章 品牌運營:戰略決策嚮價值理念過渡
在互聯網企業中流傳這樣一句話:“不想做品牌的運營不是好運營。”做運營的目的不僅是為瞭用戶,也不僅是為瞭收益,更大程度上是為瞭做品牌。産品運營者的高超本領在於將一個名不見經傳的産品做成一個知名品牌。
品牌運營戰從樹立“三觀”打響
瞄準用戶興趣點:細分品牌類彆,各個擊破
打造爆款:讓品牌傢喻戶曉
劍指傳播素材:建立品牌形象,促進市場銷售
操練傳播執行力:讓品牌效益最大化
攻剋傳播渠道:增強品牌價值認同感
第七章 新媒體運營:跨越網絡時空來創作
做産品運營,離開瞭新媒體等於船離開瞭水。在移動互聯網時代,新媒體是産品運營者必須要掌握的運營工具。不僅僅是學會玩微信、微博那麼簡單,新媒體運營還需要更多的技巧性,本章將告訴産品運營者如何讓你的産品在新媒體運營空間牛起來。
長知識瞭,新媒體這麼做運營
藉勢熱點:提取熱點精髓,創造心靈震撼
“微”媒體尋寶:公眾號視聽結閤顯神通,小程序化繁為簡定乾坤
直播成網紅:量身定製直播平颱,秀專業不搞怪
論壇文藝範:直擊目標用戶,“聲東擊西”為産品信息作掩護
第八章 社群運營:由內部聯係組閤而成的體係
以往的商業模式是渠道為王,隻要你掌握瞭渠道信息,你就擁有瞭話語權。如今的商業模式則是內容為王的時代,人人都可以成為渠道宣傳者,人人都可以是內容創造者。對産品運營者來說,社群就是渠道,社群就是核心用戶群,做産品就是做社群。
産品運營,為什麼要做社群
社群組建程序:搭建平颱,完善群規
社群經濟基礎:“討好”粉絲,守住社群靈魂
社群粉絲活躍套路:激活老用戶,吸收新成員
社群贏利變現模式:讓社群活下去
社群發展趨勢:打造社區O2O模式
社群避險措施:讓社群友誼萬古長青
第九章 數據運營:由橫嚮到縱嚮思維導圖
任何産品運營者都不敢說自己的運營是完美的,再好的運營也有紕漏。因此,産品運營者必須要做好數據調查和分析工作,通過數據信息和用戶反饋發現運營中的不足,彌補失誤,為下次運營做好準備。
數據化運營四步走流程
用戶數據分析:瞭解産品活躍度,提升運營實力
競品數據分析:快速把握市場,掌握運營新玩法
營銷數據分析:建立綫上營銷模式,瞭解綫下用戶的分布區域
KPI數據分析:評估推廣結果,引進有需求用戶
A/B測試數據分析:解決産品優化痛點
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