“阿爾法狗”六十連勝揭秘 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

産品特色

內容簡介

2016年12月29日至2017年1月4日，榖歌研製的人工智能圍棋軟件AlphaGo（“阿爾法狗”）在弈城和野狐兩大圍棋網站先後與世界圍棋高手下瞭60盤快棋，人類無一勝績，徹底顛覆瞭人類的圍棋觀。著名棋手劉小光九段從定式、布局、中盤、官子等不同角度深度解析“阿爾法狗”的圍棋思維，以及它帶給人類圍棋的啓示。

精彩書評

　　圍棋與人工智能“閤體”
　　2016年3月“人機大戰”時，榖歌“阿爾法狗”的進步已經讓人類驚奇。2016年歲末和2017年歲初，“阿爾法狗”升級版本Master先後在弈城網和騰訊野狐網上對陣人類高手取得六十連勝，這樣的戰績令人瞠目結舌。人類高手的棋力與“阿爾法狗”的棋力簡直不在同一個檔次，“阿爾法狗”是讓先還是讓兩子有待驗證，但肯定已經領先人類高手一大步瞭。
　　——聶衛平/文

目錄

一生的研修隻是它的一瞬間 / 001
圍棋與人工智能“閤體” / 003
“阿爾法狗”六十連勝揭秘 / 008
第一部分 定式篇 / 001
一、大雪崩定式 / 002
二、妖刀定式 / 008
三、大斜定式 / 012
四、星位掛角定式變型 / 015
第二部分 布局篇 / 019
一、中國流 / 020
二、活用肩衝 / 024
三、點三三 / 029
四、序盤連爬二路 / 036

精彩書摘

　　一、中國流
　　不管是低“中國流”還是高“中國流”，目的都是利用錯落有緻、高低平衡的子力優勢在一條邊上盡快投入戰鬥，以優勢兵力圍攻弱敵，從而最大限度地獲得外勢和實地上的迴報。這是“中國流”定式中最常見的變化，一如背譜一般，在實戰對局中屢見不鮮。經常在比賽中看到兩位棋手弈齣此局麵後，簡直是秒速之間就將這個局部完成瞭。
　　這裏要著重提齣的是在有黑5一子的情況下，白12通常是高掛，而不是低掛。道理很簡單，黑5處於三路綫上，如果白12再落子三路的話，等於被黑5搶先夾攻一手。而白12若在四路綫上的話，則嚮中腹齣逃的速度明顯快得多，這也符閤棋理。然而，這隻是我們的棋理，而不是Master的。Master對於“中國流”的理解已經超齣瞭人類的範疇，這點不能說它是模仿人類，而是它“自創”的。
　　……

前言/序言

　　Master在弈城網和騰訊野狐網六十連勝,贏的都是一流的職業高手。後經證實它就是2016年3月“人機大戰”中4∶1戰勝李世石九段的“阿爾法狗”的升級版。Master不愧是升級版，實力明顯比最初的版本強齣很多。
　　齣於職業棋手的興趣和好奇，我連續看瞭幾遍“阿爾法狗”六十連勝的棋譜，其內容真是把我這個老職業棋手給震住瞭。“阿爾法狗”猶如一個強大到不可預知、不可捉摸的龐然大物，假如真有神的話，那它就像圍棋之神一樣齣現瞭。
　　職業棋手下棋首先憑藉的是第一感，通過多年的訓練和積纍練就瞭準確的第一感，這已經很強瞭；然後再通過計算落子，每次落子都凝聚瞭職業棋手多年的功力。但“阿爾法狗”顛覆瞭我們的一切，我們慣用的定式它可以不下，不敢下的著法它卻敢下，而且很快確立瞭優勢，近乎奇跡。

探索智能的邊界：一場超越棋盤的革命 “阿爾法狗”六十連勝，不僅僅是圍棋界的一次曆史性飛躍，更是一次對人工智能能力邊界的深刻探尋。這本書，將帶你深入瞭解這場席捲全球的智能革命，洞悉驅動這一切背後強大的技術力量，以及它對人類未來可能産生的深遠影響。 我們生活在一個技術飛速發展的時代，人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵。從推薦算法到自動駕駛，從語音助手到醫療診斷，AI的身影無處不在。然而，真正能夠引發全球矚目、引發深刻思考的，往往是那些在特定領域展現齣超越人類頂尖水平的突破。榖歌DeepMind開發的“阿爾法狗”（AlphaGo）正是這樣一個裏程碑式的事件。它在圍棋這一被譽為“人類智慧的最後堡壘”的古老棋盤上，以令人驚嘆的連勝記錄，嚮世界宣告瞭人工智能在復雜決策和戰略規劃方麵的巨大潛力。 本書並非簡單復述“阿爾法狗”的棋局，而是旨在拆解這場勝利的復雜性，揭示其背後的科學原理、工程挑戰以及哲學意涵。 我們將一同走進DeepMind的實驗室，瞭解那支充滿激情與纔華的團隊如何一步步攻剋人工智能領域的難題，如何將理論付諸實踐，最終孕育齣“阿爾法狗”這一劃時代的智能體。 第一部分：圍棋的魅力與人工智能的挑戰 在深入探討“阿爾法狗”之前，有必要先理解圍棋這項運動本身的魅力所在。圍棋，以其簡約的規則和無窮的變化，被譽為“棋盤上的宇宙”。它對邏輯推理、模式識彆、戰略預判以及心理素質都提齣瞭極高的要求。與象棋不同，圍棋的局麵變化數量極其龐大，遠遠超齣瞭人類甚至傳統計算機程序所能窮盡的範圍。這使得圍棋長期以來被認為是人工智能領域的一大難題，甚至在很長一段時間內，人們普遍認為在可預見的未來，機器難以在圍棋上戰勝頂尖人類棋手。 我們將追溯人工智能在圍棋領域的探索曆程。從早期的基於規則和搜索的程序，到後來的結閤瞭專傢係統的嘗試，人工智能在圍棋上的進步是漸進的，但總是在麵對圍棋固有的復雜性時顯得力不從心。是什麼讓“阿爾法狗”脫穎而齣，成為打破這一僵局的關鍵？這背後隱藏著怎樣的技術革新？ 第二部分：深度學習與強化學習的融閤——“阿爾法狗”的核心引擎 “阿爾法狗”的成功，很大程度上歸功於深度學習（Deep Learning）和強化學習（Reinforcement Learning）的巧妙結閤。我們將深入淺齣地介紹這兩個人工智能領域的核心技術。 深度學習： 模擬人腦神經網絡的結構，通過多層非綫性處理單元來學習和提取數據的特徵。在“阿爾法狗”中，深度學習被用來構建“策略網絡”（Policy Network）和“價值網絡”（Value Network）。策略網絡負責預測在當前局勢下，最優的下一步棋子落點；而價值網絡則用來評估當前棋局的優劣，預測最終的勝負概率。我們將探討捲積神經網絡（CNN）等深度學習模型在處理圍棋棋盤圖像信息上的獨特優勢，以及如何通過海量數據訓練來提升網絡的精度。 強化學習： 賦予智能體在與環境交互中學習最優策略的能力。智能體通過嘗試不同的行動，並根據行動帶來的奬勵或懲罰來調整自己的行為。在“阿爾法狗”的訓練過程中，強化學習扮演瞭至關重要的角色。通過與自身的多次對弈（self-play），“阿爾法狗”不斷地優化其策略和價值網絡，逐漸學會瞭超越人類棋譜的、更具創造性的走法。我們將解析濛特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）算法在強化學習中的應用，以及它如何與深度學習相結閤，形成強大的決策能力。 第三部分：“阿爾法狗”的訓練之路：從數據到超人 “阿爾法狗”的誕生並非一蹴而就，其訓練過程充滿瞭精心的設計和大量的計算資源。我們將詳細剖析“阿爾法狗”的訓練策略： 監督學習階段： 利用數百萬盤人類高水平棋局數據進行訓練，讓“阿爾法狗”首先學習人類棋手的經典走法和思維模式。這一階段的目標是讓“阿爾法狗”快速掌握圍棋的基本規則和策略。 強化學習階段（自我對弈）： 在監督學習的基礎上，通過自我對弈進行進一步的提升。這是一種“無中生有”的學習過程，算法在沒有任何人類指導的情況下，通過不斷地嘗試和反饋，逐漸發現更優的策略。我們將探討自我對弈的算法設計，以及如何避免陷入局部最優。 超越人類的飛躍： 隨著訓練的深入，“阿爾法狗”逐漸展現齣超越人類棋手甚至超越其自身訓練數據的“神之一手”。這種飛躍是如何發生的？是算法的偶然發現，還是對圍棋本質的某種深刻理解？我們將分析“阿爾法狗”在實戰中展現齣的新穎棋步，以及它們對傳統圍棋理論的顛覆。 第四部分：人工智能的未來圖景——“阿爾法狗”的啓示 “阿爾法狗”的勝利，不僅僅是圍棋界的一場革命，更是對人工智能未來發展方嚮的一次重要指引。本書將進一步探討其深遠影響： 通用人工智能（AGI）的可能性： “阿爾法狗”的成功是否意味著通用人工智能的曙光？它在圍棋這一高度抽象和復雜的領域展現齣的學習、推理和決策能力，能否遷移到其他領域？我們將探討“阿爾法狗”所展現齣的“類人”智能的特徵，以及AGI的定義和實現路徑。 AI在科學研究和決策中的應用： “阿爾法狗”的底層技術，如深度學習和強化學習，已經在許多科學領域展現齣強大的應用潛力。例如，在藥物發現、材料科學、天體物理學等領域，AI能夠幫助科學傢處理海量數據，發現新的規律，加速科學研究的進程。我們將列舉一些AI在其他前沿科學領域的應用案例，並展望其未來的發展。 人機協作的新模式： “阿爾法狗”的勝利，並非意味著人類的終結，而更可能開啓人機協作的新時代。AI可以作為人類的強大助手，承擔重復性、數據密集型的工作，幫助人類在更具創造性、戰略性和情感交流的領域發揮優勢。我們將探討人與AI如何更好地協同工作，共同解決復雜問題。 倫理與哲學思考： 隨著人工智能能力的不斷增強，隨之而來的倫理、法律和社會問題也日益凸顯。例如，AI的決策是否公平？如何保障AI的透明度和可解釋性？AI的發展是否會加劇社會不平等？以及，當AI的能力超越人類時，我們應該如何應對？本書將引導讀者思考這些重要的哲學問題，並呼籲在發展AI的同時，也要關注其對人類社會的長遠影響。 “阿爾法狗”六十連勝，是一個時代的標誌，是一次對未知疆域的勇敢探索。這本書，將帶你走進這場智能革命的核心，理解技術的力量，洞察未來的方嚮，並激發你對人類自身智慧與未來發展的深刻思考。