具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：其他1.《應用logistic迴歸分析》對logistic迴歸模型的解釋十分全麵、翔實。2.本書的討論應用瞭新的計算機軟件。
內容簡介
綫性迴歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法。本書全麵解釋瞭logistic迴歸模型的估計、解釋和診斷結果，詳細說明瞭多選項和不排序多分類因變量的問題，並更新瞭現今應用的計算機軟件，深入評論瞭不同的擬閤優度。作者還提齣瞭令人信服的論據去說明R2L的優勢，並增加瞭分組數據、預測效率和風險比等新內容。作者簡介
斯科特·梅納德（Scott Menard），美國科羅拉多大學行為科學院副研究員。畢業於康奈爾大學社會學係，並於科羅拉多大學獲社會學博士學位，主要關注於濫用藥物和其他違法行為的追蹤式研究。目錄
序
第1章 綫性迴歸和應用logistic迴歸模型
第1節 迴歸假設
第2節 非綫性關係和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logit轉換
第4節 logistic迴歸：導論
第2章 評估logistic迴歸模型的統計概要
第1節 R2，F和誤差平方和
第2節 擬閤優度：GM，R2L和對數似然
第3節 預測效率：λp,τ p,Фp和二項檢驗
第4節 舉例：評估logistic迴歸模式的充足性
第5節 總結：評估logistic迴歸模型
第3章 解釋logistic迴歸係數
第1節 logistic迴歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化logistic迴歸係數
第3節 實質意義和標準係數
第4節 指數化係數或發生比數比
第5節 分類預測變量：對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic迴歸
第4章 診斷logistic迴歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共綫性
第3節 數值問題：零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 Logistic迴歸診斷的規程
第5章 多分類logistic迴歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
附錄：概率
注釋
參考文獻
譯名對照錶
前言/序言
用戶評價
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評分很有用的一本書，講解很詳細，舉例很生動
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