發表於2024-05-18
序
第1章 綫性迴歸和應用logistic迴歸模型
第1節 迴歸假設
第2節 非綫性關係和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logit轉換
第4節 logistic迴歸:導論
第2章 評估logistic迴歸模型的統計概要
第1節 R2,F和誤差平方和
第2節 擬閤優度:GM,R2L和對數似然
第3節 預測效率:λp,τ p,Фp和二項檢驗
第4節 舉例:評估logistic迴歸模式的充足性
第5節 總結:評估logistic迴歸模型
第3章 解釋logistic迴歸係數
第1節 logistic迴歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化logistic迴歸係數
第3節 實質意義和標準係數
第4節 指數化係數或發生比數比
第5節 分類預測變量:對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic迴歸
第4章 診斷logistic迴歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共綫性
第3節 數值問題:零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 Logistic迴歸診斷的規程
第5章 多分類logistic迴歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
附錄:概率
注釋
參考文獻
譯名對照錶
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