　　《大数据与智慧物流》依据大数据技术及其基础理论，结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求，从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度，从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用，分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构，提出了大数据背景下智慧物流服务模式；通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究，设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。对我国物流行业应用大数据技术的基础与实施条件、物流智慧化管控模式进行了研究，为物流产业实现智慧化、数据化奠定了基础。

1智慧物流发展现状与趋势分析
1.1智慧物流概述
1.1.1智慧物流起源及内涵
1.1.2智慧物流功能体系
1.1.3智慧物流核心技术
1.2智慧物流发展现状
1.2.1智慧物流发展概述
1.2.2国外智慧物流发展现状
1.2.3国内智慧物流发展状况
1.3智慧物流发展趋势
1.3.1未来特点
1.3.2发展方向
1.4大数据与智慧物流
1.4.1大数据概述
1.4.2大数据应用
1.4.3大数据技术在智慧物流中的应用
1.5本章小结
参考文献
2大数据技术发展现状与应用分析
2.1大数据技术概述
2.1.1大数据的基本特征
2.1.2大数据技术数据处理的基本环节
2.2大数据技术的基本思想
2.3大数据技术组成
2.4大数据技术在物流领域的应用分析
2.5本章小结
参考文献
3大数据背景下智慧物流数据分类研究
3.1智慧物流数据分类框架
3.2大数据背景下智慧物流商物管控数据分类
3.2.1商物数据
3.2.2物流网络数据
3.2.3流量流向数据
3.3大数据背景下智慧供应链物流数据分类
3.3.1采购物流数据划分
3.3.2生产物流数据划分
3.3.3销售物流数据划分
3.3.4客户数据划分
3.4大数据背景下智慧物流业务数据分类
3.4.1运输数据类划分
3.4.2仓储数据类划分
3.4.3配送数据类划分
3.4.4其他业务数据类划分
3.5本章小结
参考文献
4大数据背景下智慧物流信息技术研究
4.1大数据背景下智慧物流信息技术概述
4.2智慧物流信息捕捉技术
4.2.1传统物流信息捕捉
4.2.2智慧物流信息捕捉
4.3智慧物流信息推送技术
4.3.1传统物流信息推送
4.3.2智慧物流信息推送
4.4智慧物流信息处理技术
4.4.1智慧物流数据仓库
4.4.2智慧物流云计算平台
4.4.3智慧物流信息实时处理
4.5智慧物流信息分析技术
4.5.1智慧物流客户关系挖掘
4.5.2智慧物流商品关联分析
4.5.3智慧物流市场信息聚类分析
4.6智慧物流信息预测技术
4.6.1智慧物流业务管理预测
4.6.2智慧物流供应链预测
4.6.3智慧物流商物预测
4.7本章小结
参考文献
5智慧物流业务模式与业务体系研究
5.1大数据对物流系统结构的影响
5.1.1现代物流系统结构分析
5.1.2大数据对物流系统结构的影响
5.2大数据对物流组织模式的影响
5.2.1现代物流组织模式分析
5.2.2大数据对物流组织模式的影响
5.3大数据背景下智慧物流模式创新
5.3.1智慧物流商物管控
5.3.2智慧物流供应链运营管理
5.3.3智慧物流业务管理
5.4大数据背景下智慧物流业务体系设计
5.4.1大数据背景下的智慧物流业务创新
5.4.2大数据环境
5.4.3支撑环境改善
5.5本章小结
参考文献
6智慧物流信息平台设计研究
6.1智慧物流信息平台概述
6.2智慧物流信息平台设计原则与目标
6.2.1智慧物流信息平台设计原则
6.2.2智慧物流信息平台设计目标
6.3智慧物流信息平台业务及功能体系设计
6.3.1智慧物流信息平台业务体系设计
6.3.2智慧物流信息平台功能体系设计
6.4智慧物流信息平台关键技术研究
6.4.1大数据技术
6.4.2云计算技术
6.4.3物联网技术
6.4.4SOA架构技术
6.4.5WebService技术
6.4.6中间件技术
6.5智慧物流信息平台总体架构
6.5.1基础环境层
6.5.2应用支撑层
6.5.3企业应用层
6.5.4智能决策支持层
6.6智慧物流信息平台运营体系
6.6.1智慧物流信息平台运营模式研究
6.6.2智慧物流信息平台运营模式选择
6.7本章小结
参考文献
7大数据背景下智慧物流运营框架研究
7.1大数据背景下智慧物流运营需求分析
7.2大数据背景下智慧物流运营组织框架
7.2.1大数据背景下智慧物流信息交换主体
7.2.2大数据背景下智慧物流运营组织框架
7.3大数据背景下智慧物流运营技术分析
7.3.1智慧物流商物管理技术
7.3.2智慧物流供应链管理技术
7.3.3智慧物流业务管理技术
7.4大数据背景下智慧物流运营框架设计
7.4.1大数据背景下一般企业发展模式
7.4.2大数据背景下智慧物流运营流程
7.4.3大数据背景下智慧物流运营框架
7.5本章小结
参考文献
……
8智慧物流服务模式研究
9大数据背景下智慧物流运营管控模式分析研究

精彩书摘

　　《大数据与智慧物流》：
　　近年来，随着物流信息化不断提高，美国、日本等发达国家现代物流朝着智慧物流不断发展，并取得了很好的效果。
　　1.美国智慧物流发展现状
　　美国经济高度发达，也是世界上最早发展物流业的国家之一。
　　1）总体现状
　　美国有着宽松有序的物流发展环境、良好的物流基础设施、较强的第三方物流企业、全球物流服务管理能力、先进的物流技术、职业素养良好的职工等。从物流成本构成上看，美国物流管理成本占总成本的3.8%，而物流总成本仅占GDP不到10%。
　　美国物流企业的物流设备几乎都实现了高度的机械化和计算机化，同时美国物流业积极推动物流供应链的集约化、协同化发展。基于先进的信息化技术和运作管理水平，美国物流发展中利用多样的物流理论研究方法和大数据思想，紧密结合市场的实际需求和发展趋势，研究具体对象，同时物流发展环境的数据采集、数据存储、数据分析、数据应用渠道十分顺畅、系统。
　　2）代表企业发展现状
　　目前的智慧物流先进物流技术及应用，代表性企业应用突出，主要包括沃尔玛、FedEx和UPS等。作为物流强国，代表性企业只是美国智慧物流发展呈现的一瞥。
　　零售巨头沃尔玛采用的基于RFID的智能物流系统，使其配送成本仅占销售额的2%，远低于同行业水平，同时利用专用卫星实现全球店铺的信息传送与运输车辆的定位及联络，同时在公司5500辆运输卡车上装备卫星定位系统（ GPS），每辆车位置、装载货物、目的地皆可实时查询，可合理安排运量和路程，最大限度地发挥运输潜力。
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