大數據營銷全流程操作指南 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 大衛·塞莫爾羅斯（David Semmelroth） 著，趙立敏，王榮 譯

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115410559

版次：1

商品編碼：11827210

包裝：平裝

叢書名： 互聯網時代商業新模式與新技能叢書

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

頁數：252

正文語種：中文

編輯推薦

　　你想在大數據時代實現精準營銷嗎？請開始大數據營銷之旅吧！
　　For Dummies是全世界知名的係列圖書牌子，自誕生15年來受到全球數韆萬讀者贊譽。
　　For Dummies係列圖書的一大特色：能用通俗易懂的文字清晰闡述復雜的概念和主題。
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　　前期準備——瞭解大數據營銷的功能、開展營銷活動的步驟和收集消費者數據的方法。
　　深度挖掘數據——瞭解數據分析過程中的注意事項，從而提高警惕並避免犯錯。
　　利用數據正式開展營銷活動——學會設計營銷活動，使營銷目標符閤數據分析的結果。
　　吸取經驗——探索如何設定測量和評估方案，以衡量營銷活動的實際效果，並為未來的營銷活動提供改進的建議。

內容簡介

　　大數據時代，如果你還在傳統營銷的道路上緩步前行，那麼你很快就會被其他企業甩在後麵。為瞭步入新營銷時代的快車道，你需要充分利用消費者數據，實現精準營銷。消費者數據包含人口統計學數據、消費者行為特徵數據、消費者位置數據等信息，它們是企業極具價值的資産。本書係統介紹瞭如何收集和分析消費者數據、如何利用已獲取的數據進行營銷、如何對營銷活動的效果進行測量和分析，以及數據驅動營銷的原則、方法和注意事項。無論你打算開拓新客戶，還是提升老客戶的忠誠度，這些都是你必須掌握的內容。可以說本書是一部係統、全麵、實用性強的營銷手冊。

　　《大數據營銷全流程操作指南》適閤所有企業的營銷人員、形象經理、廣告策劃人員、産品經理及企業的決策者閱讀。翻開本書，你會看到很多新穎的例證、營銷技巧和專傢建議。這本書將會為你提供數據驅動營銷指導，帶你挖掘大數據時代潛在的市場與商機。

作者簡介

　　大衛·塞莫爾羅斯（David Semmelroth），大數據營銷顧問、數學與統計學教授。他參與瞭眾多數據收集和處理技術的研發，這些技術可以更好地服務於商業領域。此外，在把消費者數據轉化為可行的營銷方案方麵，大衛擁有20多年的工作及培訓經驗。
　　大衛的職業生涯開始於信息技術，他緻力於研究消費者數據，試圖從這些數據中洞察消費者的真實需求。他涉足的領域包括金融服務行業、旅遊行業和娛樂行業，為眾多企業提供消費者數據庫和大數據營銷方麵的谘詢服務。
《大數據營銷全流程操作指南》是大衛對興趣與工作經驗的總結與延伸，也是將營銷與技術相融閤的傑作。他將通過此書為你提供大數據營銷指導，帶你挖掘大數據時代潛在的市場與商機。

目錄

第1章 大數據營銷：一切為瞭客戶 // 3
什麼是大數據營銷 // 4
聚焦客戶 // 6
大數據營銷活動 // 9
分析客戶數據 // 11
測量結果 // 13
第2章 直接與客戶溝通 // 15
什麼是大數據營銷活動 // 15
命中靶心：並不是每個人都是目標受眾 // 19
定製優惠信息 // 21
直接與客戶交談：使用數據調整營銷信息 // 22
找準營銷時機：不要在 7 月賣雪鏟 // 23
選對營銷策略 // 23
精細化營銷活動 // 26
第3章 以小見大：通過數據尋找客戶 // 28
與消費者相關的營銷數據庫 // 28
建立客戶記錄 // 33
營銷是一件傢務事：從傢庭開始 // 34
發展客戶基礎：潛在客戶 // 36
尊重客戶隱私 // 39
第4章 使用並管理客戶聯係信息 // 44
聯係客戶 // 44
允許客戶自願退齣 // 48
瞭解客戶偏好 // 51
第 1 部分 大數據營銷入門
目 錄
1
大數據營銷全流程操作指南 2
第5章 獲取信息：營銷活動的基礎 // 54
確保郵件能被有效投遞 // 55
推廣曆史的重要性 // 59
通信管理的重要性 // 60
第6章 什麼是數據分析 // 65
什麼是統計 // 66
瞭解客戶的差異性 // 67
在數據中尋找關係 // 71
營銷活動本身也是實驗：使用科學的方法 // 73
尋找重要的結果 // 75
結閤客戶特徵進行多重任務處理 // 77
第7章 物以類聚：細分客戶 // 79
理解人口數據 // 80
基於收入數據劃分消費者 // 82
根據年齡對消費者進行分類 // 84
根據生命周期對消費者進行分類 // 86
根據地理數據對消費者進行分類 // 87
考慮法律因素能使你避免不必要的麻煩 // 90
第8章 從交易數據中獲取重要信息 // 92
簡化數據 // 93
來自網上的交易數據 // 96
基於交易數據劃分消費者 // 98
時機就是一切：瞭解消費者的購買時間 // 101
RFM 模型 // 103
啤酒和尿布：購物籃分析 // 104
第 2 部分 深度挖掘數據：分析論63
目錄 3
第 3 部分 讓數據發揮作用
第9章 好的、壞的和醜的：瞭解客戶盈利情況 // 106
營業額並不是淨收益：要考慮成本問題 // 106
保持評估客戶盈利能力的簡單性 // 109
瞭解傢庭層麵的盈利能力 // 110
維係有利可圖的客戶 // 111
尋找新客戶 // 112
應對無利可圖的客戶 // 112
瞭解客戶盈利能力的變化 // 113
評估客戶的終身價值 // 114
第10章 策略優勢：設計營銷活動 // 119
事件觸發型活動 // 119
維係客戶 // 123
對客戶進行嚮上銷售 // 132
對客戶進行交叉銷售 // 134
關注地址變更 // 136
第11章 從櫥窗到櫃颱：變顧客為消費者 // 138
識彆消費者 // 139
瞭解顧客的消費心理 // 143
剋服購買障礙 // 145
第12章 精巧設計營銷信息 // 149
讓顧客聽到你的聲音 // 149
用技術來定製個性化郵件 // 152
在信件中使用圖片 // 154
嚮消費者展示他們感興趣的産品 // 156
利用消費者檔案製作信息 // 156
117
大數據營銷全流程操作指南 4
第 4 部分 反饋圈：從經驗中學習173
第13章 在綫使用顧客數據 // 159
電子郵件的諸多功能 // 160
為顧客提供優質的網上內容 // 165
在綫識彆顧客 // 167
顧客數據和搜索引擎 // 171
第14章 認知麯綫：構建測試計劃 // 175
運用統計方法 // 176
活動計劃：事先決定你想學什麼 // 177
采用隨機樣本 // 180
得到有意義的結果：樣本規模取決於置信度 // 182
任務控製：使用控製組 // 185
失控：跳過控製的原因 // 187
第15章 觸達底綫：追蹤並測量營銷活動 // 189
你需要牢記的一點：明確定義迴應 // 189
控製成本的一些常用指標 // 193
測量綫上環境的營銷效果 // 195
為營銷活動設定價值 // 201
第16章 讓專傢開始工作吧：分析活動結果 // 204
測量和分類：數值型數據和類彆數據 // 205
理解數值型變量 // 205
分析應答率的簡單方法 // 207
分析迴應數據的高級方法：統計模型 // 212
常用的應答模型技術 // 217
第17章 在企業內共享消費者數據 // 222
消費者數據與廣告 // 223
市場調查 // 225
目錄 5
237 第 5 部分 總結和建議
消費者數據與産品開發 // 227
消費者數據與定價策略 // 228
客戶關係管理 // 230
消費者數據與法律 // 234
第18章 獲取消費者數據的方法 // 239
通過會員卡識彆消費者 // 239
優惠卡 // 240
利用優惠代碼追蹤交易 // 241
利用資訊手冊識彆潛在顧客 // 242
提供實物信息 // 242
鼓勵網絡注冊 // 242
建立穩健的綫上消費者檔案 // 243
消費者數據和客服中心 // 244
銷售點的消費者數據 // 244
購買消費者列錶 // 244
購買人口數據 // 245
第19章 信息和協助的來源 // 246
加入美國直銷協會 // 246
訂閱行業刊物 // 247
使用普查數據 // 247
熟悉郵件 // 248
瞭解監管環境 // 248
雇用直銷服務提供者 // 249
購買創意服務 // 249
整閤消費者記錄 // 250
第三方數據提供者 // 250
分析軟件 // 251

前言/序言

評分☆☆☆☆☆

書包裝很好，是正品，很不錯

評分☆☆☆☆☆

好

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評分☆☆☆☆☆

好

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實用管理參考

評分☆☆☆☆☆

書還可以

評分☆☆☆☆☆

還行還行……

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書還可以