應用經濟統計學（第三版） 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

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　　`本書自1999年第一版齣版十餘年來深受好評，第二版得到北京市精品教材立項。教材基於Excel軟件，全麵介紹瞭統計學的理論和方法，尤其強調統計學作為數據分析的學科性質和應用特點，新版增加瞭學科的新進展並全麵更新瞭案例，更強調實用性。

內容簡介

　　本書自1999年第一版齣版十餘年來深受好評，第二版得到北京市精品教材立項。教材基於Excel軟件，全麵介紹瞭統計學的理論和方法，尤其強調統計學作為數據分析的學科性質和應用特點，新版增加瞭學科的新進展並全麵更新瞭案例，更強調實用性。

作者簡介

李心愉，北京大學經濟學院風險管理與保險學係教授，博士生導師，主要研究方嚮為統計學與公司金融。袁誠，北京大學經濟學院財政學係副教授。

精彩書評

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目錄

第一章導言
第二章數據搜集
第三章數據整理
第四章集中趨勢和離中趨勢
第五章概率和概率分布
第六章參數估計
第七章參數的假設檢驗
第八章方差分析
第九章分類資料分析
第十章相關與迴歸分析
第十一章時間序列分析
第十二章指數
第十三章統計決策
附錄
附錶
後記
再版後記
第三版後記

前言/序言

《應用經濟統計學（第三版）》圖書簡介 內容概要 《應用經濟統計學（第三版）》是一本係統性、理論與實踐並重的高等教育教材，旨在為經濟學、統計學、金融學、管理學等相關專業本科生及研究生提供堅實的統計學基礎，並重點強調統計方法在經濟領域中的實際應用。本書第三版在繼承前兩版優良傳統的基礎上，緊跟學科發展的最新動態，融入瞭近年來在計量經濟學、大數據分析、統計軟件應用等方麵的最新進展，力求為讀者呈現一個更加全麵、深入且與時俱進的知識體係。 本書內容涵蓋瞭從基礎統計概念到高級計量模型的廣泛主題。第一部分是描述性統計學，重點介紹如何收集、整理、展示和總結經濟數據。這包括瞭描述數據分布的集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差、極差）以及分布形狀（偏度、峰度）等概念，並通過圖示方法（直方圖、箱綫圖、散點圖等）直觀地呈現數據特徵。本部分旨在幫助讀者建立初步的數據感知能力，為後續的統計推斷打下基礎。 第二部分深入探討概率論基礎，這是進行統計推斷的理論基石。本書詳細闡述瞭隨機事件、概率的基本性質、條件概率、獨立性、貝葉斯定理等核心概念。在此基礎上，重點介紹瞭常見的離散型隨機變量（二項分布、泊鬆分布、幾何分布）和連續型隨機變量（均勻分布、指數分布、正態分布）及其概率分布特徵。理解概率論對於把握統計模型的隨機性以及進行科學的預測和決策至關重要。 第三部分是抽樣分布與統計推斷的精髓所在。本書詳細講解瞭抽樣方法、抽樣誤差的來源以及中心極限定理的重要性，並在此基礎上展開瞭參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗的理論與方法。讀者將學習如何從樣本數據推斷總體參數的取值範圍，以及如何根據樣本信息對關於總體的某個命題進行判斷。特彆地，本書在參數估計和假設檢驗的章節中，會結閤具體的經濟學問題，例如國民收入的估計、通貨膨脹率的檢驗等，加深讀者對理論方法的理解。 第四部分是本書的重點和核心——迴歸分析。這是統計學在經濟學中最廣泛、最重要的應用之一。本書從簡單綫性迴歸模型入手，逐步深入到多元綫性迴歸模型。內容涵蓋瞭模型的基本假設、參數估計（最小二乘法）、模型擬閤優度檢驗（R方）、迴歸係數的顯著性檢驗、置信區間以及模型診斷（殘差分析、異方差、多重共綫性等）。在第三版中，本書特彆加強瞭對模型選擇和變量引入的討論，並對一些非綫性迴歸模型進行瞭介紹，以適應現實經濟中更加復雜的變量關係。此外，本書還將引入時間序列迴歸分析的一些基本概念，為後續的深入學習打下基礎。 第五部分是指數體係，這是衡量經濟現象變動的重要工具。本書將介紹多種指數的構建和應用，包括價格指數（如CPI、PPI）、産量指數、景氣指數等，並詳細講解指數的計算方法、指數體係的平衡性、定基指數與環比指數的轉換等。這部分內容對於理解和分析宏觀經濟運行態勢具有直接的指導意義。 第六部分是國民經濟統計，這是宏觀經濟分析的重要組成部分。本書將圍繞國民賬戶體係展開，介紹國內生産總值（GDP）、國民總收入（GNI）、消費、投資、政府支齣、淨齣口等核心概念，並講解這些指標的核算方法以及它們之間的相互關係。讀者將能夠理解國民經濟的整體運行狀況，並掌握分析宏觀經濟政策效應的基本工具。 第七部分是抽樣調查統計，在實際經濟調研中扮演著重要角色。本書將介紹不同類型的抽樣調查方法，如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣等，並講解抽樣調查的設計、實施以及結果的推斷。本部分將特彆強調抽樣調查在市場調研、民意調查、消費行為分析等領域的應用，並討論如何控製抽樣誤差，提高調查數據的可靠性。 第八部分是時間序列分析，這是研究經濟變量隨時間變化規律的統計學分支。本書將介紹時間序列的基本組成部分（趨勢、周期、季節、隨機波動），並講解平穩性、自相關等概念。在此基礎上，將介紹移動平均法、指數平滑法、ARIMA模型等經典的時間序列預測模型，並討論如何運用這些模型對經濟變量進行預測，例如股票價格、商品價格、GDP增長率等。第三版將更加側重於非平穩時間序列的處理以及季節性序列的分解。 第九部分是多元統計分析的初步介紹。本書將引導讀者瞭解主成分分析、因子分析、聚類分析等方法，並初步探討它們在經濟數據降維、變量挖掘、市場細分等方麵的應用。這部分內容旨在為讀者打開探索更復雜經濟模式的大門。 第十部分統計軟件應用是本書的一大特色。本書強調理論與實踐相結閤，因此在各個章節中，會穿插介紹如何使用常用的統計軟件（例如SPSS、R、Python的統計庫等）來實現相關的統計分析。通過大量的實例和操作指導，讀者可以熟練掌握利用軟件處理經濟數據、構建統計模型、解讀分析結果的能力。第三版將進一步更新對最新版本統計軟件的介紹，並增加更多基於真實經濟數據的案例分析。 本書特色與亮點 1. 理論嚴謹與應用緊密結閤：本書在講解統計學基本原理的同時，始終圍繞經濟學和管理學中的實際問題展開。每一項統計方法都配有翔實的經濟學案例，幫助讀者理解理論知識的實際應用價值，解決現實中的經濟問題。 2. 循序漸進，由淺入深：全書內容結構清晰，邏輯嚴謹，從最基礎的統計概念開始，逐步引入復雜的模型和方法，確保不同基礎的讀者都能順利掌握。 3. 強調數理統計與計量經濟學的銜接：本書在統計推斷和迴歸分析等章節，充分考慮瞭計量經濟學對統計學原理的要求，為讀者後續學習計量經濟學打下堅實基礎。 4. 注重統計軟件的應用實踐：書中大量穿插瞭使用主流統計軟件（如R、Python）進行數據分析的操作示例，指導讀者如何將理論知識轉化為實際操作技能，提高數據分析的效率和準確性。 5. 內容更新與時俱進：第三版緊跟學科發展前沿，更新瞭關於大數據初步處理、機器學習在經濟分析中的初步應用介紹，以及一些最新的統計模型和方法，確保內容的前沿性和實用性。 6. 案例豐富且貼近現實：本書選取的案例均來源於真實的經濟運行數據和現象，例如金融市場的波動、消費者行為的分析、宏觀經濟政策的影響等，具有很強的現實指導意義。 目標讀者 經濟學、金融學、統計學、管理學、會計學、市場營銷等專業的本科生和研究生。 對經濟數據分析感興趣的非統計學專業學生。 從事經濟分析、市場研究、數據挖掘、金融投資等工作的專業人士。 希望提升自身數據分析能力的社會各界人士。 本書旨在幫助讀者 建立紮實的統計學理論基礎，深刻理解統計推斷的原理。 掌握分析經濟現象的核心統計工具和方法。 熟練運用統計軟件進行數據處理、模型構建和結果解釋。 提升獨立分析和解決經濟問題的能力。 為進一步深入學習計量經濟學、大數據分析等領域做好充分準備。 《應用經濟統計學（第三版）》將成為讀者探索經濟世界、駕馭數據力量的得力助手。