你一定愛讀的極簡統計學 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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産品特色

編輯推薦

　　◎清華大學經濟管理學院副教授肖勇波作序並誠摯推薦！

　　◎日本人氣大數據基礎讀物，熱印18次暢銷書！

　　◎告彆厚厚的教材、復雜的公式，初中數學程度一學就會！

　　◎無需高額學費、無需專業背景，僅需投入一點時間自學就能學會！

　　◎大數據時代熱門學科，對統計瞭解、為數據著迷，你聽到的將是機遇的敲門聲！

　　◎生活化的案例、簡明的統計學工具，你學會就能運用！

　　◎雙色印刷、直觀圖錶、生動圖解，統計學看這本你就能收獲很多！

內容簡介

《你一定愛讀的極簡統計學》是一本零基礎統計學讀物，在日本被稱為“可完全自學的統計學入門書”，到目前為止已加印18次。精簡的計算工具、淺顯的文字，簡明的圖解、與實際應用緊密聯係的練習題，《你一定愛讀的極簡統計學》讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！

《你一定愛讀的極簡統計學》教授現代社會應用廣泛、實用的一門科學知識。大數據時代，每個人都要懂一點統計學，我們缺的不是數據，而是正確分析數據的路徑，如何從海量數據中擷取有用信息、産生新價值，甚至用以推估未知的事物，已經成為個人和企業的關鍵競爭力。

作者簡介

　　小島寬之，日本帝京大學經濟學係副教授，經濟學博士，知名數學隨筆作傢。1958年齣生於東京，畢業於東京大學理學院數學係，同大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用！幾率的思考》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。

精彩書評

　　小島寬之教授以淺顯的文字，深入淺齣的方式，結閤生活中的實際現象，嚮我們描繪瞭統計學的原理、方法與應用。難能可貴的是，學習本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等

　　數學的基礎，讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！

　　——清華大學經濟管理學院管理科學與工程係副教授肖勇波
　　我一直堅信，未來10年統計將成為熱門職業之一。
　　——榖歌首席經濟學傢哈爾·範裏安博士

目錄

序　章　為瞭高效地、一步步理解"統計學"
本書的立場
第1部分 速學！從標準差到檢驗、區間估計

第1章　用頻率分布錶和直方圖刻畫數據的特徵
1 根據原始數據什麼也搞不明白，所以使用統計
2 做直方圖

第2章　平均值是挑擔人偶玩具的支點
--平均值的作用和把握方法
1 統計量是概括數據的數值
2 平均值
3 頻率分布錶上的平均值
4 平均值在直方圖中的作用
5 該怎樣捕捉平均值

第3章　由數據分散程度估計統計量
--方差和標準差
1 想要知道數據的分散和波動
2 以公交車到達時刻的例子來理解方差
3 標準差的意義
4 從頻率分布錶求標準差

第4章　這個數據是"平常"還是"特殊"，以標準差（S.D.）來評價
1 標準差是浪湧的激烈程度
2 明確瞭S.D.就可以評價數據的"特殊性"
3 復數的數據組的比較
4 加工後的數據的平均值和標準差

第5章　標準差（S.D.）可以靈活運用於股票風險指標（波動率）
1 股票的平均收益率是什麼
2 僅憑平均收益率不能判斷是不是優良的投資
3 波動率的意義

第6章　標準差（S.D.）也可用於理解高風險、高迴報（夏普比率）
1 高風險、高迴報和低風險、低迴報
2 金融商品優劣的衡量方法
3 衡量金融商品優劣的數值：夏普比率

第7章　身高、擲硬幣等最常見的分布、正態分布
1 最常見的數據分布
2 一般正態分布的觀察方法
3 身高數據是正態分布的

第8章　推論統計的齣發點，使用正態分布進行"預測"
1 使用正態分布的知識，可以進行"預測"
2 標準正態分布的95%預測命中區間
3 一般正態分布的95%預測命中區間

第9章　從一個數據推齣母群體
--假設檢驗的思維方法
1 所謂推論統計即從部分推齣整體
2 推測差不多可行的母群體
3 判斷95%預測命中區間是否妥當

第10章　以測定溫度為例，探尋95%置信區間
--區間估計
1 反過來利用預測命中區間的估計
2 置信區間的"95%"的意義
3 對標準差的已知正態母群體的平均值的區間估計

第2部分 從觀測數據推測其背後的廣闊世界
第11章　根據"部分"推論"總體"
--母群體和統計的估計
1 母群體是假想之潭
2隨機抽樣法和總體均值

第12章　錶示母群體數據分散程度的統計量
--總體方差和總體標準差
1 搞清數據的分散程度
2 總體方差和總體標準差的計算

第13章　復數數據的平均值比1個數據接近總體均值
--樣本均值的思維方法
1 從觀測到的1個數據可以推測齣什麼
2 為什麼要做樣本均值

第14章　隨著觀測數據增加，預測區間變窄
--正態母群體的便利商品、樣本均值
1 正態分布樣本均值的性質很美
2 關於正態母群體樣本均值的95%預測命中區間

第15章　已知總體方差，求正態母群體的總體均值
--使用樣本均值進行總體均值的區間估計
1 推測總體均值和總體方差
2 使用樣本均值進行總體均值的區間估計

第16章　卡方分布登場
--樣本方差的求法和卡方分布
1 樣本方差的求法
2 卡方分布是什麼

第17章　用卡方分布推算總體方差
--推算正態母群體的總體方差
1 卡方分布的95%預測命中區間
2 終於開始正態母群體總體方差的估計瞭

第18章　樣本方差呈卡方分布
--與樣本方差成正比的統計量W的做法
1 與樣本方差成正比的統計量W的做法
2 樣本方差的卡方分布自由度下降1

第19章　即使未知總體均值仍能推算總體方差
--總體均值未知時對正態母群體進行區間估計
1 未知總體均值推算總體方差
2 估計總體方差的具體例子

第20章　t分布登場
--總體均值以外的以"實際觀測樣本"可計算的統計量
1 終於登場的t分布
2 t分布的直方圖
3 統計量T的計算
4 關於t分布的正式定義

第21章　根據t分布進行區間估計
--未知總體方差時以正態母群體推算總體均值
1 最自然的區間估計--t分布
2 根據t分布的區間估計方法
後 記
練習題解答
索引

精彩書摘

　　讓統計學成為一種大眾數據分析工具
　　清華大學經濟管理學院 肖勇波 副教授
　　在信息技術高度發達的今天，電子商務、社交網絡、雲計算等新興應用已經滲透到人們生活的每一個角落，我們正在進入一個大數據的時代。如何有效發揮齣大數據的價值？如何有效應對大數據帶來的挑戰？這恐怕是當今世界各行各業最為關心的問題之一。誠然，大數據的價值並不在於數據本身，而在於隱藏在數據背後的有用的知識。如何發現這些看不見的知識？這是一個仁者見仁、智者見智的事情，也是目前企業界和學術界正在全力探索的問題。
　　大數據的商務分析貌似是一個“高大上”的事物，其實它與我們每一個大眾的生活和工作都息息相關。不管你是大型企業的高層領導或普通職員，夫妻店或淘寶店店主，或是準備創業的年輕人，都能夠利用基於數據分析的方法來幫助發現新的商機，提升你的管理，從而增強你的市場競爭力。比如，利用曆史的銷售記錄，可以識彆齣對你最有價值的顧客，從而通過精準營銷等手段來實現最有效的客戶關係管理。
　　要獲得數據分析的能力，統計學是一把必須擁有的鑰匙：數據分析最基礎的工具非統計學莫屬瞭。可以毫不誇張的說，統計學是應用最廣泛、最具普適性的一門科學知識。它是人們把握不確定的世界裏的基本規律，從而將客觀的數據轉化為有用的信息和知識的一把鑰匙。隻要你會一點統計分析的方法，也許會形成一套完全不同的看待問題的思維模式，從而幫助你更加聰慧地製定各種管理決策。
　　長久以來，統計學一直是大學課堂中的專利産品，好像與我們的大眾沒有絲毫的關係；因為它涉及到非常嚴謹的數理知識，對於沒有係統學習微積分、概率論和綫性代數的人來說隻能是一種奢侈品。為瞭讓大眾都能充分享受統計分析帶來的優勢，日本帝京大學經濟學係的小島寬之教授結閤自己長期的教學和科研心得，撰寫瞭一本“可完全自學的統計學入門書”——《你一定愛讀的極簡統計學》。它麵嚮數理基礎薄弱的大眾，在日本被譽為零基礎的入門讀物，已經熱印18次，深受廣大讀者的喜愛。
　　一口氣讀完小島寬之教授的專著，讓我對大學教授這個職業的使命有瞭新的認識：從事國際前沿的學術研究固然是教授不可推卸的責任，嚮廣大群眾傳播知識、讓大眾享受知識的紅利同樣重要。小島寬之教授以最淺顯的文字，采用深入淺齣的方式，結閤生活中的實際現象，嚮我們描繪瞭統計學的原理、方法與應用。最為難能可貴的是，學習本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等數學的基礎，讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！隻要讀者有興趣探索統計學的樂趣，就能通過自學的方式在很短的時間內理解統計學中標準差、置信區間、樣本估計、樣本比較等深奧的理論與方法，並能將該方法與身邊的實際問題有效地聯係起來。
　　我強烈推薦零基礎的讀者從這本書開始進入統計學和數據分析的神奇世界。也許你會發現，科學的管理和有效的決策並不是受過高等教育的人纔能享受的專利；也許這本書會影響甚至改變你的一生。
　　2014年夏於清華園
　　……

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

質量很好，活動買的、很劃算，期待閱讀

評分☆☆☆☆☆

為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買基本明天就可以送到；我為什麼每個商品的評價都一樣，因為我在京東買的東西太多太多瞭，來不及掙評價京豆，所以我選擇批處理評價內容。在京東購物這麼久，有買到很好的産品，偶爾也有買到比較糟糕的産品，但是好在糟糕的基本都能退，所以如果你能看到評價，就是這個産品還是挺靠譜的

評分☆☆☆☆☆

京東自營物流快，服務好，商品正品保障，信賴京東。

評分☆☆☆☆☆

適閤瞭解統計，非快餐讀物，需要邊看邊試。

評分☆☆☆☆☆

紙張不錯，封麵有點卡哇伊

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

公司買的圖書，會認真學習，希望會有幫助………

評分☆☆☆☆☆

商品不錯，很喜歡，信任京東,商品不錯，很喜歡，信任京東,商品不錯，很喜歡，信任京東,商品不錯，很喜歡，信任京東,

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