图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] 小川卓 著，沈麟芸 译

图书标签:

• 网站分析
• 网站优化
• 流量增长
• SEO
• 用户体验
• 数据分析
• 营销
• 互联网
• 电商
• 转化率

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115369796

版次：1

商品编码：11559946

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：338

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　首席分析师写给站长的书
　　马上就能用的网站分析技巧！
　　①社交媒体分析的3种方法
　　②发现网站问题的10个步骤
　　③获取流量的11大策略
　　★全程图解+实例解析
　　分析过去量化目标，收集数据
　　明确现在创建监测报告，发现网站问题
　　改变未来获取流量，优化渠道，实施改善策略
　　拓展进阶社交媒体网站分析，12种高级网站分析方法
　　

内容简介

　　《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版)》以图配文，结合实例详细讲解了如何利用从网站上获取的各种数据了解网站的运营状况，如何从数据中攫取最有用的信息，如何优化站点，创造更大的网站价值。《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版)》适合各类网站运营人员阅读。
　　第1部分介绍了进行网站分析必备的基础知识。第2部分详细讲解了如何明确网站现状，发现并改善网站的问题。第3部分是关于流量获取和网站内渠道优化的问题。第4部分介绍了一些更加先进的网站分析方法，其中详细讲解了如何分析现今风靡全球的社交媒体网站。

作者简介

　　小川卓，毕业于伦敦大学和早稻田大学研究生院。曾就职于微软、WebMoney、Recruit、CyberAgent，2014年就职于日本。主要参与大大小小网站的KPI设计、分析和改善，拥有日本的几乎所有网站分析工具的使用经验。
　　从2008年开始经营网站分析博客“网站分析实践”，著有《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法》（SBCreative）、《网站分析报告讲座》（翔泳社）、《看漫画学网站分析》（技术评论社）等。

　　沈麟芸，北京师范大学计算机应用技术硕士在读。专注于Web技术的研究与应用，包括前端开发、搜索引擎理论以及网站性能优化分析等多个领域，具有网站性能优化、社交网站开发等项目经验。

目录

引言　什么是网站分析
0．1　网站分析的重要性
0．2　网站分析的特点(与线下的区别)
0．3　统计与分析不一样
0．4　熟练使用网站分析工具
0．5　网站分析的准确度
专栏　网站分析的成熟度模型
第1部分　开始进行网站分析之前
第1章　网站目标的可视化
1．1　网站目标与KGI
1．2　KGI的设定方法
1．2．1　通过销售商品盈利的网站
1．2．2　通过刊登广告盈利的网站
1．2．3　通过展示内容盈利的网站
1．2．4　线下盈利的网站
1．2．5　几乎不盈利的网站
1．3　达成KGI所需要的CSF和KPI
1．4　设定KPI时的注意事项
1．5　按照网站种类来设定KGI/CSF/KPI的方法
如果不设定网站目标会有什么问题
1．6　网站优化的种类与实行单位
营业额翻倍是白日梦？
专栏　用于整理网站信息的两种框架
第2章　网站分析的基础
2．1　网站分析工具的数据收集方法
2．1．1　Apache日志方法
2．1．2　网络信标方法
2．1．3　Apache模块方法
2．1．4　包嗅探方法
2．1．5　选择合适的数据收集方法
2．2　网站分析工具能够获取的主要数据
用户的识别
专栏　第三方Cookie
2．3　网站分析使用的主要指标
2．3．1　访问数相关指标
2．3．2　指标间的除法运算
2．4　网站分析特有的4个指标
2．4．1　新访问者/回访者
2．4．2　转化
专栏　设定转化的内容
2．4．3　跳转/退出/跳出
2．4．4　停留时间
专栏　推荐使用双重标记
第3章　统计的基础知识与图表的理解
3．1　网站分析中使用的统计理论
3．1．1　平均值
3．1．2　中位数与众数
3．1．3　正态分布
3．1．4　相关系数
3．2　大数定理
3．3　单位的除法运算
3．4　网站分析中统计图表的使用方法
3．4．1　折线图
3．4．2　柱形图
3．4．3　饼图
3．4．4　散点图
3．4．5　气泡图
3．4．6　雷达图
专栏　不同网站分析工具间数值的差异
第2部分　发现并改善网站的问题
第4章　监测报告的创建以及发现趋势的方法
4．1　什么是监测报告
创建监测报告的目的
专栏　定常分析与定点分析
4．2　监测报告的创建方法
4．2．1　第1步　决定要体现的项目
4．2．2　第2步　获取数据
4．2．3　第3步　数据图表化
4．2．4　第4步　创建"总结"工作表
4．2．5　创建检测报告时的注意事项
4．3　趋势的基础知识
什么是趋势
4．4　发现趋势的方法
4．4．1　以月为单位把握季节趋势
4．4．2　确认各个期间的趋势
4．4．3　每个小时的趋势
4．4．4　条件一致
4．4．5　结合其他数据
4．4．6　去除异常数据
4．4．7　使用多项式拟合
4．5　分析偏离趋势的数据
4．5．1　偏离趋势的定义
4．5．2　不同期间对趋势的误差的不同定义
专栏　免费的个性化网站分析服务
第5章　通过细分进行网站分析
5．1　细分的基础知识
什么是细分
5．2　按照流量来源分类
5．2．1　搜索引擎流量
5．2．2　引荐流量以及直接流量
5．2．3　各个细分与5个指标
5．3　按照搜索关键词分类
5．3．1　根据搜索关键词进行细分的基础
5．3．2　分析前10名关键词
5．3．3　分析前100名关键词
5．3．4　关键词矩阵
5．4　按照入口页分类
根据入口页进行细分的基础
5．5　按照新访问者/回访者分类
根据新访问者/回访者进行细分的基础
5．6　根据内容分类
5．7　根据有转化分类
根据有转化进行细分的基础
专栏　高级细分功能的使用方法
第6章　发现网站问题的10个步骤
6．1　在开始网站分析之前
6．2　第1步　掌握主要的趋势
6．2．1　把握季节趋势
6．2．2　每日趋势
6．2．3　每个小时的趋势
6．2．4　使用智能功能
6．3　第2步　确认网站流量的细节
6．4　第3步　分析搜索引擎流量
6．4．1　获取前50名关键词
6．4．2　创建关键词矩阵
6．5　第4步　分析引荐流量
查看被链接的页面
6．6　第5步　分析入口页与出口页
6．6．1　查看跳出率高的入口页的引荐来源
6．6．2　分析出口页
6．7　第6步　分析访问者的地理信息
6．8　第7步　掌握网站主要的渠道
6．9　第8步　分析特定页面
查看待分析页面前后的页面
6．10　第9步　分析即将发生转化的页面
6．11　第10步　分析转化页面
寻找对转化有贡献的页面
专栏　Google Analytics中目标的设定方法
第7章　列举问题并实施改善策略
7．1　从发现问题到实施改善策略
7．1．1　对发现进行分类
7．1．2　考虑问题的改善策略
7．1．3　决定改善策略的优先顺序
7．1．4　决定具体的方法与进度
7．1．5　决定改善策略的目标
7．1．6　评价实施的改善策略
7．2　改善策略的实施方法：A/B测试
7．2．1　A/B测试的优缺点
7．2．2　A/B测试的测试方法
7．2．3　A/B测试的实施方法(同时测试)
7．2．4　实施A/B测试时的注意事项
专栏　实施A/B测试的工具
7．3　改善策略的实施方法：多变量测试
多变量测试的优缺点
专栏　付费网站分析工具的功能
第3部分　流量获取与渠道的优化
第8章　优化流量获取
8．1　什么是优化流量获取
8．1．1　为什么转化数没有增长
8．1．2　优化流量获取的思路
专栏　成本与营业额的相关指标
8．1．3　11种流量获取策略
8．2　流量获取策略1：搜索引擎
8．2．1　搜索引擎的优缺点
8．2．2　搜索引擎策略的概要
专栏　使网站在搜索结果界面中排名靠前的方法
8．3　流量获取策略2：竞价排名广告
8．3．1　竞价排名广告的优缺点
8．3．2　竞价排名广告与搜索引擎的区别
8．3．3　竞价排名广告策略的概要
专栏　兴趣匹配与Google内容网络
8．4　流量获取策略3：电子杂志
8．4．1　电子杂志的优缺点
8．4．2　电子杂志策略的概要
8．5　流量获取策略4：广告联盟
8．5．1　广告联盟的优缺点
8．5．2　广告联盟策略的概要
8．6　流量获取策略5：外部广告(宣传)
8．6．1　外部广告的优缺点
8．6．2　外部广告策略的概要
8．7　流量获取策略6：广告网络
8．7．1　广告网络的优缺点
8．7．2　广告网络策略的概要
8．8　流量获取策略7：新闻公告
8．8．1　新闻公告的优缺点
8．8．2　新闻公告策略的概要
8．9　流量获取策略8：自我流量获取(社交网络)
8．9．1　自我流量获取(社交网络)的优缺点
8．9．2　自我流量获取(社交网络)策略的概要
8．10　流量获取策略9：官方网站(移动端)
8．10．1　官方网站(移动端)的优缺点
8．10．2　官方网站(移动端)策略的概要
8．11　流量获取策略10：借助外力获取流量
8．11．1　借助外力获取流量的优缺点
8．11．2　借助外力获取流量策略的概要
8．12　流量获取策略11：联盟
8．12．1　联盟的优缺点
8．12．2　联盟策略的概要
8．13　流量获取策略的优化过程与流量获取目录
8．13．1　流量获取策略的优化过程
8．13．2　创建流量获取目录
FAQ　网络分析师常见问题及解答
第9章　优化渠道
9．1　什么是优化渠道
9．2　入口页的优化
9．2．1　找出有问题的入口页
9．2．2　跳出率高的页面的改善策略
9．2．3　调查流量数与改善幅度
9．3　页面间的跳转
9．3．1　寻找跳转率低的页面
专栏　信息量大的网站地图
9．3．2　跳转率的改善方法
9．4　输入表单
9．4．1　向输入表单的跳转
9．4．2　输入表单内部的跳转
9．5　活动的优化
9．5．1　活动的目的与策略
9．5．2　将目的落实到具体指标
9．5．3　活动的举办与评估
专栏　赠品活动的渠道优化
第4部分　更进一步的网站分析方法
第10章　更多有助于网站分析的工具
10．1　网站分析工具的测量范围
10．2　搜索引擎相关信息--关键词工具
10．2．1　搜索关键词搜索量的调查、分析
10．2．2　搜索关键词趋势的调查、分析
10．2．3　与本公司网站或竞争网站相关的搜索关键词
10．2．4　把握搜索关键词的CTR
10．2．5　决定参与竞价排名广告投标的关键词
专栏　关键词工具停止使用
10．3　搜索引擎相关信息--GoogleTrends
10．3．1　使用Google Trends可以查看的其他数据
10．3．2　有效利用Google Trends
10．4　搜索引擎相关信息--GRC
GRC的使用方法
10．5　搜索引擎相关信息--其他有一技之长的工具
10．5．1　FerretPlus
10．5．2　GinzaMetrics
10．5．3　SEO网站分析工具
10．5．4　关键词出现频率分析
10．5．5　SEM café的"关键词组合特别版"
10．5．6　UnitSearch
10．5．7　itomakihitode．jp
10．6　网站内部用户信息--UserHeat
10．6．1　UserHeat的使用方法
10．6．2　鼠标轨迹分析的结果界面
10．6．3　网页覆盖图分析的结果界面
10．6．4　关注区域分析的结果界面
10．7　网站内部用户信息--Readscope Pro
Readscope Pro的使用方法
10．8　网站内部用户信息--"里面的人"
"里面的人"的使用方法
10．9　网站内部用户信息--4Q
4Q的使用方法
10．10　网站内部用户信息--Browsize
10．11　网站外部信息--kizasi．jp
10．12　网站外部信息--TopHatenar+Blogpolis
10．12．1　公司博客或个人博客的排名
10．12．2　查看与订阅者或书签数增加有关的文章
10．12．3　查看与指定博客相关的博客
10．13　网站外部信息--Adplanner
Adplanner的使用方法
专栏　其他网站分析方法
第11章　社交媒体分析
11．1　流量分析
11．1．1　查看来自社交媒体的流量数及其占全站流量的比例
11．1．2　以链接为单位进行分析
11．1．3　流量分析总结
11．2　账号分析--Facebook
11．2．1　Facebook Insight
11．2．2　All Facebook
11．3　账号分析--Twitter
11．3．1　twad
11．3．2　Crowd Booster
11．4　账号分析--其他社交媒体
粉丝分析
11．5　顾客分析--Twitter的评论分析
11．5．1　Topsy
11．5．2　Twitraq
11．6　顾客分析--关注者或粉丝的详细分析
11．7　顾客分析--个人资料或消息内容的词素分析
词素分析软件KH Coder的使用方法
专栏　社交媒体的10种使用方法
事例　拙著《图解网站分析》的社交媒体分析
第12章　12种高级网站分析方法
12．1　基于社交书签率的内容评估
12．2　使用任意变量的细分
12．3　回访者的细分
12．4　长尾分析
12．5　以用户为单位的分析
12．6　归因分析
"多渠道路径"功能的使用方法
12．7　获得营业额
12．8　站内搜索的搜索关键词分析
使用Google Analytics分析站内搜索的搜索关键词
12．9　退出链接的测量
12．10　智能手机的测量
12．10．1　智能手机网站
12．10．2　智能手机应用
12．11　效果分派
12．12　推荐
专栏　用户参与
结束语
索引

前言/序言

　　你的网站明明有很多人访问，但收益却不见增加？你的博客写得不错，但是在搜索引擎中排名总是不理想？你想要改善网站的用户体验，却觉得无从入手？
　　互联网上时时刻刻都有海量的数据在产生，比如，打开一个网站、阅读一篇文章、购买一件商品……在你的网站上也是如此，本书所要讲解的网站分析，就是要从这些数据中挖掘出有用的信息，从而思考策略来改善网站。
　　本书是专门针对网站分析的初学者而写的，你可以了解到什么是网站分析，为什么我们需要进行网站分析，并且作者还会手把手教你如何利用Google Analytics实际对网站进行分析，并分享他多年网站分析实践的经验之谈。
　　本书最大的特点是实用性，你不必担心自己对网站分析毫无概念。这本书会告诉你，只需要了解一些必要的理论基础，就可以开始进行网站分析了。在本书的指导下，你还将学会如何运用Google Analytics这款非常强大而且免费的工具。
　　在翻译本书的过程中，有一次我跟同学一起用Google Analytics查看他的个人网站的数据，意外地发现有几次访问的来源网站是德州仪器E2E论坛（在电子界比较出名的一个论坛）。我们打开网址后发现有人提到他的一篇关于CC3000驱动移植的博客，并给出了链接，但同时也提出由于该博客只有中文版，所以只能通过Google翻译勉强读懂了。看到这个，我的同学很自然地就会开始考虑对自己的博客进行一些改善，比如说，做一些翻译工作。像这样的例子，在本书中还有很多。通过查看、分析数据，你会发现自己会产生很多可以让网站变得更好的想法。作者在书中也正是通过许多具体的数据和案例来帮助读者建立起对网站分析的直观感受，找到网站分析的门路。
　　通过接触实际的数据、案例，你还能体会到网站分析的乐趣。作者在书中也多次强调网站分析的趣味性。要想从纷繁复杂的数据中找出现象背后的原因，只是能看懂图表、会操作Google Analytics，还远远不够。工具只能为我们提供便利，并不能代替我们思考。而思考，正是网站分析的乐趣所在。
　　在翻译的过程中，有很多人给了我默默的支持。要是说起翻译此书的契机，与况琪师弟还颇有一些关联，而且我经常与他讨论翻译中有关技术以及语言文字的细节，他根据自己的翻译经验给了我很多建议和帮助。我的朋友黄小芳也一直给了我很大的支持和鼓励。我还要感谢我的父母一直以来对我的理解和支持。最后，还要衷心感谢各位编辑，我们的共同努力使得这本书最终能够得以问世，希望所有对网站分析有兴趣的读者都能从中获益。
　　沈麟芸
　　2014年8月于北师大

深度解析：揭秘数据驱动的增长之道——网站效能提升与用户体验优化指南 在信息爆炸的数字时代，一个网站的成功与否，早已不再仅仅是静态内容的堆砌，而是取决于它能否吸引、留住并转化用户，最终实现商业目标。然而，无数网站在上线后，便陷入了流量增长的瓶颈，用户行为晦涩难懂，优化方向模糊不清。本书正是为应对这一挑战而生，它将带领读者踏上一条清晰、系统且实用的数据驱动增长之路，从根本上理解网站运作的内在逻辑，并掌握一系列经过验证的优化方法，让网站的潜能得到最大程度的释放。 本书并非空谈理论，而是聚焦于“如何做”以及“为什么这样做”。我们深知，再精妙的策略，如果脱离实际操作，终将是空中楼阁。因此，本书的核心在于将复杂的网站分析概念转化为易于理解的图示和 actionable 的步骤，让即便初次接触网站优化的读者，也能快速上手，并看到实实在在的成效。我们旨在帮助您从“感觉”转向“依据”，从“猜测”转向“证据”，彻底改变您对网站运营的认知模式。 第一部分：洞察本质——构建数据驱动的思维框架 要实现网站的有效增长，首先需要建立一套正确的数据分析思维。本部分将带领您深入理解网站分析的核心价值，以及它如何成为驱动决策和优化迭代的强大引擎。 数据，不止是数字： 我们将打破对数据的刻板印象，揭示数据背后隐藏的用户意图、行为模式和潜在需求。您将学会如何看待数据，如何从中提炼出有价值的洞察，而不是被海量信息淹没。 核心指标的解读艺术： 网站分析中充斥着各种指标，但哪些才是真正决定网站生死存亡的关键？本书将逐一剖析最核心的指标，如访问量、独立访客、跳出率、转化率、平均会话时长等，并深入讲解它们的计算方式、影响因素以及在不同业务场景下的解读方法。您将学会区分“表面数字”与“内在含义”，从而避免被误导。 用户旅程的地图绘制： 理解用户是如何从“不知道”到“知道”，再到“感兴趣”、“行动”直至“最终转化”的全过程，是优化的起点。本书将详细介绍如何构建用户的行为路径，识别用户在旅程中可能遇到的障碍和痛点，从而针对性地进行优化。我们将通过大量的案例，展示如何绘制出清晰的用户旅程地图，并据此制定优化策略。 网站分析工具的精通之道： Google Analytics等主流网站分析工具是实现这一切的基础。本书将聚焦于这些工具的核心功能，教您如何进行高效的数据采集、配置和解读。您将学会如何设置关键的事件跟踪、目标转化，如何利用细分功能深入挖掘特定用户群体的行为，以及如何生成定制化的报表，让数据为您服务。 从数据到洞察的思维转换： 数据本身并不能解决问题，只有将数据转化为可执行的洞察，才能真正驱动增长。本书将强调从数据中发现“为什么”，而非仅仅知道“是什么”。您将学习如何提出正确的问题，如何通过数据分析来验证假设，以及如何将洞察转化为具体的优化行动。 第二部分：精雕细琢——用户体验至上的优化策略 优秀的用户体验是留住用户的根本，也是实现转化的关键。本部分将深入探讨如何通过一系列精细化的优化手段，全面提升用户在网站上的满意度和参与度。 网站导航的逻辑艺术： 用户找不到想要的信息，是导致流失的首要原因之一。本书将深入研究有效的网站导航设计原则，包括信息架构、菜单结构、面包屑导航、站内搜索优化等。您将学会如何设计清晰、直观且符合用户心智模型的导航，让用户轻松找到所需内容。 页面内容的价值提炼： 内容是网站的灵魂，但如何让内容更具吸引力和转化力？本书将剖析优质内容创作的关键要素，如标题的吸引力、段落的逻辑性、图文的搭配、多媒体的运用等。您还将学习如何通过A/B测试来优化标题、CTA（行动号召）按钮和内容呈现形式，以最大化内容的转化效果。 提升页面的加载速度： 在快节奏的互联网时代，用户对加载速度的要求越来越高。本书将揭示影响页面加载速度的关键因素，并提供一系列实用的优化技术，如图片压缩、代码优化、浏览器缓存利用、CDN部署等。您将学会如何科学地衡量和提升页面加载速度，从而减少用户等待时间，降低跳出率。 表单设计的心理学： 表单是实现转化的重要环节，但冗长、复杂的表单往往让用户望而却步。本书将深入研究表单设计的最佳实践，包括字段的精简、标签的清晰、错误提示的友好、进度条的运用等。您将学会如何设计用户友好的表单，提高用户填写意愿，从而提升转化率。 移动端优化的核心要义： 随着移动设备的普及，移动端用户已成为重要的流量来源。本书将全面讲解移动端网站优化的策略，包括响应式设计、移动端导航、触屏交互优化、性能调优等。您将学会如何为移动用户打造无缝、便捷的浏览和交互体验。 可访问性设计的温度： 让所有用户，无论其能力如何，都能顺畅地访问和使用网站，不仅是道德要求，也是拓展用户群体的明智之举。本书将介绍网站可访问性的基本原则和实践方法，包括语义化HTML、ARIA属性的应用、颜色对比度等，帮助您构建一个包容性的网站。 第三部分：增长引擎——驱动流量与转化的策略 吸引高质量的流量并将其转化为实际的商业成果，是网站优化的最终目的。本部分将聚焦于驱动流量增长和提升转化率的实操策略。 SEO（搜索引擎优化）的实战指南： 搜索引擎是获取自然流量的重要渠道。本书将深入讲解SEO的核心技术，包括关键词研究、站内优化（On-page SEO）、站外优化（Off-page SEO）、技术SEO等。您将学会如何让您的网站在搜索引擎中获得更高的排名，吸引更多潜在用户。 内容营销的策略部署： 内容是吸引和留住用户的磁石。本书将探讨如何制定有效的内容营销策略，包括内容选题、内容生产、内容分发和内容推广。您将学会如何创作高质量、有价值的内容，吸引目标受众，并引导他们访问您的网站。 用户获取渠道的精细化运营： 除了SEO，还有多种渠道可以获取流量。本书将分析付费广告（如SEM）、社交媒体营销、联盟营销等主流流量获取渠道的特点和优化方法。您将学会如何根据自身业务目标，选择并精细化运营最适合的流量获取渠道。 A/B测试与多变量测试的科学实践： 科学的优化离不开测试。本书将详细介绍A/B测试和多变量测试的方法论，以及如何在实际操作中进行高效的测试设计、执行和数据分析。您将学会如何通过数据验证优化假设，找到最佳的解决方案，实现持续性的增长。 CRO（转化率优化）的系统工程： 流量再高，无法转化也无意义。本书将构建一个全面的CRO框架，从用户分析、行为洞察到方案设计、测试验证，帮助您系统性地提升网站的转化能力。您将学会如何识别转化漏斗中的瓶颈，并针对性地采取措施，提高用户完成关键行动的比例。 数据分析驱动的迭代与增长： 网站优化并非一蹴而就，而是一个持续迭代的过程。本书将强调如何将网站分析融入日常运营，建立数据反馈闭环，不断发现新的优化机会，实现网站的持续增长。您将学会如何将数据分析转化为战略决策，驱动业务不断向前。 本书内容涵盖了从基础的数据分析思维构建，到精细的用户体验优化，再到实操性的流量获取与转化提升策略。我们力求用最清晰、最直观的方式，为您呈现一套完整的网站增长体系。无论您是网站运营者、产品经理、市场推广人员，还是对网站运营充满兴趣的初学者，本书都将是您手中不可或缺的实战指南，助您在竞争激烈的数字世界中，让网站焕发新生，实现流量与转化的双重倍增。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版)》这本书，绝对是我近期读过的最有价值的技术类书籍之一。它以一种非常接地气的方式，深入浅出地讲解了如何利用网站分析工具来优化网站性能。我尤其欣赏书中对于不同类型网站（如电商、内容平台、服务型网站）的分析侧重点的区分，这使得我可以根据自己的实际情况，找到最适合我的优化方法。例如，对于电商网站，书中详细讲解了如何通过分析购物行为漏斗来识别和解决购物车放弃率过高的问题，这对于我来说是极其有用的。同时，书中对于数据可视化工具的运用和解读也进行了详细的介绍，这让原本枯燥的数据变得生动有趣，也让我在制定优化策略时，能够更加直观地把握重点。它不是那种只讲理论的书，而是充满了实操性的建议和案例，我读完之后，立刻就想去实践书中的一些方法。这本书的排版设计也非常用心，图文并茂，阅读体验极佳。

评分☆☆☆☆☆

这本《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版)》简直是我踏入网站优化领域以来，收到的一份最宝贵的礼物！作为一名对网站数据充满好奇但又常常感到无从下手的新手，我一直渴望找到一本能够系统性地介绍网站分析原理，并提供具体实践操作的书籍。这本书恰好满足了我的所有期待。它没有空洞的理论，而是将复杂的概念融入到生动形象的图解中，让那些抽象的数据变得触手可及。我尤其对书中关于用户画像构建的部分印象深刻，它不仅仅是简单地描述用户特征，而是深入剖析了如何从数据中挖掘出用户的真实需求和痛点，进而指导我们如何进行更精准的内容推送和产品优化。书中对于SEO优化策略的讲解也非常到位，不再是陈词滥调的关键词堆砌，而是强调了内容质量、用户体验和技术SEO的协同作用。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一把开启网站流量增长金钥匙，不再害怕面对那些错综复杂的数据，而是能够自信地运用所学知识去分析、去决策、去优化，最终实现网站流量的持续增长。

评分☆☆☆☆☆

这本《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版)》真是太给力了！我之前对网站分析一直是一知半解，感觉各种数据和报表都像天书一样。但是这本书，用了大量的图表和清晰的逻辑，把那些复杂的概念都拆解得明明白白。尤其是关于用户行为路径分析的部分，我以前总觉得用户跳出率高就是用户不感兴趣，看完书里对路径的拆解，才发现很多时候是网站设计引导不够清晰，或者某个环节出了问题。书中提出的漏斗分析也让我豁然开朗，之前只知道看转化率，现在才知道怎么通过漏斗的每一层来定位问题。我还特别喜欢它讲到的A/B测试，虽然我还没完全实践，但它的思路真的很有启发性，原来优化一个按钮的颜色和文案，都能对转化率产生这么大的影响。这本书不是那种让你死记硬背的工具书，而是真正从“为什么”和“怎么做”的角度出发，让你理解背后的原理，从而掌握真正有效的优化方法。我感觉这本书就像是一个经验丰富的网站分析师坐在我旁边，耐心地手把手教我一样，非常有实践指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版)》简直是为网站运营和市场营销人员量身定做的“秘籍”！我一直以为流量增长是靠运气和砸钱，读了这本书之后才明白，原来背后有如此多的科学方法和数据支撑。书中的内容涵盖了从宏观的网站整体策略到微观的页面元素优化，逻辑清晰，条理分明。我尤其喜欢它对于用户留存率提升的策略分析，它不仅仅是告诉你怎么吸引用户来，更重要的是怎么让用户“留下来”，并且“重复来”。这一点对于长期运营一个网站来说至关重要。书中也花了很大的篇幅讲解了如何利用A/B测试来验证优化效果，这让我深刻认识到，盲目的调整是不可取的，必须用数据说话，用测试来指导决策。这本书的图示化讲解方式，让那些原本复杂的技术概念变得无比容易理解，即便是没有深厚技术背景的读者，也能轻松掌握。我觉得这本书的价值远超其价格，是一本值得反复阅读和实践的宝典。

评分☆☆☆☆☆

《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法(修订版)》这本书，真的让我对“网站分析”这个概念有了颠覆性的认识。之前我总以为网站分析就是盯着PV、UV、跳出率这些数字，然后大概调整一下页面布局。但这本书完全打破了我的固有思维。它详细阐述了如何通过数据洞察用户行为的深层动机，以及如何根据这些洞察来调整网站的每一个细节，从而实现流量的“倍增”，而非仅仅是“增长”。书中提到的用户旅程分析，让我明白了用户在访问网站的整个过程中，每一个环节都至关重要，任何一个环节的疏漏都可能导致用户的流失。我特别喜欢它关于用户细分和个性化推荐的章节，这让我看到了如何通过精准的定位，将最合适的内容或产品呈现在最合适的用户面前，这无疑是提升用户体验和转化率的关键。这本书的图解非常直观，很多复杂的统计模型和算法都被简化成易于理解的图示，大大降低了学习门槛。我强烈推荐给所有希望提升网站表现的从业者，尤其是那些对网站数据分析感到迷茫的人。

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趁6.18买的，大力打折，实惠。机器学习中经典之作，推荐大家买。

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书不错，是正版的；京东快递真的很快！

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快速入门，宏观切入

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。一如如既往的相信京东的品质！

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挺好的 不错 图挺丰富

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京东上的东西实在太方便了，越来越离不开京东了。东西很棒，我很喜欢

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送到家了，具体怎么样我还不知道

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物品全新，一次愉快的购物。

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