圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

編輯推薦

　　首席分析師寫給站長的書
　　馬上就能用的網站分析技巧！
　　①社交媒體分析的3種方法
　　②發現網站問題的10個步驟
　　③獲取流量的11大策略
　　★全程圖解+實例解析
　　分析過去量化目標，收集數據
　　明確現在創建監測報告，發現網站問題
　　改變未來獲取流量，優化渠道，實施改善策略
　　拓展進階社交媒體網站分析，12種高級網站分析方法
　　

內容簡介

　　《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》以圖配文，結閤實例詳細講解瞭如何利用從網站上獲取的各種數據瞭解網站的運營狀況，如何從數據中攫取最有用的信息，如何優化站點，創造更大的網站價值。《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》適閤各類網站運營人員閱讀。
　　第1部分介紹瞭進行網站分析必備的基礎知識。第2部分詳細講解瞭如何明確網站現狀，發現並改善網站的問題。第3部分是關於流量獲取和網站內渠道優化的問題。第4部分介紹瞭一些更加先進的網站分析方法，其中詳細講解瞭如何分析現今風靡全球的社交媒體網站。

作者簡介

　　小川卓，畢業於倫敦大學和早稻田大學研究生院。曾就職於微軟、WebMoney、Recruit、CyberAgent，2014年就職於日本。主要參與大大小小網站的KPI設計、分析和改善，擁有日本的幾乎所有網站分析工具的使用經驗。
　　從2008年開始經營網站分析博客“網站分析實踐”，著有《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法》（SBCreative）、《網站分析報告講座》（翔泳社）、《看漫畫學網站分析》（技術評論社）等。

　　瀋麟蕓，北京師範大學計算機應用技術碩士在讀。專注於Web技術的研究與應用，包括前端開發、搜索引擎理論以及網站性能優化分析等多個領域，具有網站性能優化、社交網站開發等項目經驗。

目錄

引言　什麼是網站分析
0．1　網站分析的重要性
0．2　網站分析的特點(與綫下的區彆)
0．3　統計與分析不一樣
0．4　熟練使用網站分析工具
0．5　網站分析的準確度
專欄　網站分析的成熟度模型
第1部分　開始進行網站分析之前
第1章　網站目標的可視化
1．1　網站目標與KGI
1．2　KGI的設定方法
1．2．1　通過銷售商品盈利的網站
1．2．2　通過刊登廣告盈利的網站
1．2．3　通過展示內容盈利的網站
1．2．4　綫下盈利的網站
1．2．5　幾乎不盈利的網站
1．3　達成KGI所需要的CSF和KPI
1．4　設定KPI時的注意事項
1．5　按照網站種類來設定KGI/CSF/KPI的方法
如果不設定網站目標會有什麼問題
1．6　網站優化的種類與實行單位
營業額翻倍是白日夢？
專欄　用於整理網站信息的兩種框架
第2章　網站分析的基礎
2．1　網站分析工具的數據收集方法
2．1．1　Apache日誌方法
2．1．2　網絡信標方法
2．1．3　Apache模塊方法
2．1．4　包嗅探方法
2．1．5　選擇閤適的數據收集方法
2．2　網站分析工具能夠獲取的主要數據
用戶的識彆
專欄　第三方Cookie
2．3　網站分析使用的主要指標
2．3．1　訪問數相關指標
2．3．2　指標間的除法運算
2．4　網站分析特有的4個指標
2．4．1　新訪問者/迴訪者
2．4．2　轉化
專欄　設定轉化的內容
2．4．3　跳轉/退齣/跳齣
2．4．4　停留時間
專欄　推薦使用雙重標記
第3章　統計的基礎知識與圖錶的理解
3．1　網站分析中使用的統計理論
3．1．1　平均值
3．1．2　中位數與眾數
3．1．3　正態分布
3．1．4　相關係數
3．2　大數定理
3．3　單位的除法運算
3．4　網站分析中統計圖錶的使用方法
3．4．1　摺綫圖
3．4．2　柱形圖
3．4．3　餅圖
3．4．4　散點圖
3．4．5　氣泡圖
3．4．6　雷達圖
專欄　不同網站分析工具間數值的差異
第2部分　發現並改善網站的問題
第4章　監測報告的創建以及發現趨勢的方法
4．1　什麼是監測報告
創建監測報告的目的
專欄　定常分析與定點分析
4．2　監測報告的創建方法
4．2．1　第1步　決定要體現的項目
4．2．2　第2步　獲取數據
4．2．3　第3步　數據圖錶化
4．2．4　第4步　創建"總結"工作錶
4．2．5　創建檢測報告時的注意事項
4．3　趨勢的基礎知識
什麼是趨勢
4．4　發現趨勢的方法
4．4．1　以月為單位把握季節趨勢
4．4．2　確認各個期間的趨勢
4．4．3　每個小時的趨勢
4．4．4　條件一緻
4．4．5　結閤其他數據
4．4．6　去除異常數據
4．4．7　使用多項式擬閤
4．5　分析偏離趨勢的數據
4．5．1　偏離趨勢的定義
4．5．2　不同期間對趨勢的誤差的不同定義
專欄　免費的個性化網站分析服務
第5章　通過細分進行網站分析
5．1　細分的基礎知識
什麼是細分
5．2　按照流量來源分類
5．2．1　搜索引擎流量
5．2．2　引薦流量以及直接流量
5．2．3　各個細分與5個指標
5．3　按照搜索關鍵詞分類
5．3．1　根據搜索關鍵詞進行細分的基礎
5．3．2　分析前10名關鍵詞
5．3．3　分析前100名關鍵詞
5．3．4　關鍵詞矩陣
5．4　按照入口頁分類
根據入口頁進行細分的基礎
5．5　按照新訪問者/迴訪者分類
根據新訪問者/迴訪者進行細分的基礎
5．6　根據內容分類
5．7　根據有轉化分類
根據有轉化進行細分的基礎
專欄　高級細分功能的使用方法
第6章　發現網站問題的10個步驟
6．1　在開始網站分析之前
6．2　第1步　掌握主要的趨勢
6．2．1　把握季節趨勢
6．2．2　每日趨勢
6．2．3　每個小時的趨勢
6．2．4　使用智能功能
6．3　第2步　確認網站流量的細節
6．4　第3步　分析搜索引擎流量
6．4．1　獲取前50名關鍵詞
6．4．2　創建關鍵詞矩陣
6．5　第4步　分析引薦流量
查看被鏈接的頁麵
6．6　第5步　分析入口頁與齣口頁
6．6．1　查看跳齣率高的入口頁的引薦來源
6．6．2　分析齣口頁
6．7　第6步　分析訪問者的地理信息
6．8　第7步　掌握網站主要的渠道
6．9　第8步　分析特定頁麵
查看待分析頁麵前後的頁麵
6．10　第9步　分析即將發生轉化的頁麵
6．11　第10步　分析轉化頁麵
尋找對轉化有貢獻的頁麵
專欄　Google Analytics中目標的設定方法
第7章　列舉問題並實施改善策略
7．1　從發現問題到實施改善策略
7．1．1　對發現進行分類
7．1．2　考慮問題的改善策略
7．1．3　決定改善策略的優先順序
7．1．4　決定具體的方法與進度
7．1．5　決定改善策略的目標
7．1．6　評價實施的改善策略
7．2　改善策略的實施方法：A/B測試
7．2．1　A/B測試的優缺點
7．2．2　A/B測試的測試方法
7．2．3　A/B測試的實施方法(同時測試)
7．2．4　實施A/B測試時的注意事項
專欄　實施A/B測試的工具
7．3　改善策略的實施方法：多變量測試
多變量測試的優缺點
專欄　付費網站分析工具的功能
第3部分　流量獲取與渠道的優化
第8章　優化流量獲取
8．1　什麼是優化流量獲取
8．1．1　為什麼轉化數沒有增長
8．1．2　優化流量獲取的思路
專欄　成本與營業額的相關指標
8．1．3　11種流量獲取策略
8．2　流量獲取策略1：搜索引擎
8．2．1　搜索引擎的優缺點
8．2．2　搜索引擎策略的概要
專欄　使網站在搜索結果界麵中排名靠前的方法
8．3　流量獲取策略2：競價排名廣告
8．3．1　競價排名廣告的優缺點
8．3．2　競價排名廣告與搜索引擎的區彆
8．3．3　競價排名廣告策略的概要
專欄　興趣匹配與Google內容網絡
8．4　流量獲取策略3：電子雜誌
8．4．1　電子雜誌的優缺點
8．4．2　電子雜誌策略的概要
8．5　流量獲取策略4：廣告聯盟
8．5．1　廣告聯盟的優缺點
8．5．2　廣告聯盟策略的概要
8．6　流量獲取策略5：外部廣告(宣傳)
8．6．1　外部廣告的優缺點
8．6．2　外部廣告策略的概要
8．7　流量獲取策略6：廣告網絡
8．7．1　廣告網絡的優缺點
8．7．2　廣告網絡策略的概要
8．8　流量獲取策略7：新聞公告
8．8．1　新聞公告的優缺點
8．8．2　新聞公告策略的概要
8．9　流量獲取策略8：自我流量獲取(社交網絡)
8．9．1　自我流量獲取(社交網絡)的優缺點
8．9．2　自我流量獲取(社交網絡)策略的概要
8．10　流量獲取策略9：官方網站(移動端)
8．10．1　官方網站(移動端)的優缺點
8．10．2　官方網站(移動端)策略的概要
8．11　流量獲取策略10：藉助外力獲取流量
8．11．1　藉助外力獲取流量的優缺點
8．11．2　藉助外力獲取流量策略的概要
8．12　流量獲取策略11：聯盟
8．12．1　聯盟的優缺點
8．12．2　聯盟策略的概要
8．13　流量獲取策略的優化過程與流量獲取目錄
8．13．1　流量獲取策略的優化過程
8．13．2　創建流量獲取目錄
FAQ　網絡分析師常見問題及解答
第9章　優化渠道
9．1　什麼是優化渠道
9．2　入口頁的優化
9．2．1　找齣有問題的入口頁
9．2．2　跳齣率高的頁麵的改善策略
9．2．3　調查流量數與改善幅度
9．3　頁麵間的跳轉
9．3．1　尋找跳轉率低的頁麵
專欄　信息量大的網站地圖
9．3．2　跳轉率的改善方法
9．4　輸入錶單
9．4．1　嚮輸入錶單的跳轉
9．4．2　輸入錶單內部的跳轉
9．5　活動的優化
9．5．1　活動的目的與策略
9．5．2　將目的落實到具體指標
9．5．3　活動的舉辦與評估
專欄　贈品活動的渠道優化
第4部分　更進一步的網站分析方法
第10章　更多有助於網站分析的工具
10．1　網站分析工具的測量範圍
10．2　搜索引擎相關信息--關鍵詞工具
10．2．1　搜索關鍵詞搜索量的調查、分析
10．2．2　搜索關鍵詞趨勢的調查、分析
10．2．3　與本公司網站或競爭網站相關的搜索關鍵詞
10．2．4　把握搜索關鍵詞的CTR
10．2．5　決定參與競價排名廣告投標的關鍵詞
專欄　關鍵詞工具停止使用
10．3　搜索引擎相關信息--GoogleTrends
10．3．1　使用Google Trends可以查看的其他數據
10．3．2　有效利用Google Trends
10．4　搜索引擎相關信息--GRC
GRC的使用方法
10．5　搜索引擎相關信息--其他有一技之長的工具
10．5．1　FerretPlus
10．5．2　GinzaMetrics
10．5．3　SEO網站分析工具
10．5．4　關鍵詞齣現頻率分析
10．5．5　SEM café的"關鍵詞組閤特彆版"
10．5．6　UnitSearch
10．5．7　itomakihitode．jp
10．6　網站內部用戶信息--UserHeat
10．6．1　UserHeat的使用方法
10．6．2　鼠標軌跡分析的結果界麵
10．6．3　網頁覆蓋圖分析的結果界麵
10．6．4　關注區域分析的結果界麵
10．7　網站內部用戶信息--Readscope Pro
Readscope Pro的使用方法
10．8　網站內部用戶信息--"裏麵的人"
"裏麵的人"的使用方法
10．9　網站內部用戶信息--4Q
4Q的使用方法
10．10　網站內部用戶信息--Browsize
10．11　網站外部信息--kizasi．jp
10．12　網站外部信息--TopHatenar+Blogpolis
10．12．1　公司博客或個人博客的排名
10．12．2　查看與訂閱者或書簽數增加有關的文章
10．12．3　查看與指定博客相關的博客
10．13　網站外部信息--Adplanner
Adplanner的使用方法
專欄　其他網站分析方法
第11章　社交媒體分析
11．1　流量分析
11．1．1　查看來自社交媒體的流量數及其占全站流量的比例
11．1．2　以鏈接為單位進行分析
11．1．3　流量分析總結
11．2　賬號分析--Facebook
11．2．1　Facebook Insight
11．2．2　All Facebook
11．3　賬號分析--Twitter
11．3．1　twad
11．3．2　Crowd Booster
11．4　賬號分析--其他社交媒體
粉絲分析
11．5　顧客分析--Twitter的評論分析
11．5．1　Topsy
11．5．2　Twitraq
11．6　顧客分析--關注者或粉絲的詳細分析
11．7　顧客分析--個人資料或消息內容的詞素分析
詞素分析軟件KH Coder的使用方法
專欄　社交媒體的10種使用方法
事例　拙著《圖解網站分析》的社交媒體分析
第12章　12種高級網站分析方法
12．1　基於社交書簽率的內容評估
12．2　使用任意變量的細分
12．3　迴訪者的細分
12．4　長尾分析
12．5　以用戶為單位的分析
12．6　歸因分析
"多渠道路徑"功能的使用方法
12．7　獲得營業額
12．8　站內搜索的搜索關鍵詞分析
使用Google Analytics分析站內搜索的搜索關鍵詞
12．9　退齣鏈接的測量
12．10　智能手機的測量
12．10．1　智能手機網站
12．10．2　智能手機應用
12．11　效果分派
12．12　推薦
專欄　用戶參與
結束語
索引

前言/序言

　　你的網站明明有很多人訪問，但收益卻不見增加？你的博客寫得不錯，但是在搜索引擎中排名總是不理想？你想要改善網站的用戶體驗，卻覺得無從入手？
　　互聯網上時時刻刻都有海量的數據在産生，比如，打開一個網站、閱讀一篇文章、購買一件商品……在你的網站上也是如此，本書所要講解的網站分析，就是要從這些數據中挖掘齣有用的信息，從而思考策略來改善網站。
　　本書是專門針對網站分析的初學者而寫的，你可以瞭解到什麼是網站分析，為什麼我們需要進行網站分析，並且作者還會手把手教你如何利用Google Analytics實際對網站進行分析，並分享他多年網站分析實踐的經驗之談。
　　本書最大的特點是實用性，你不必擔心自己對網站分析毫無概念。這本書會告訴你，隻需要瞭解一些必要的理論基礎，就可以開始進行網站分析瞭。在本書的指導下，你還將學會如何運用Google Analytics這款非常強大而且免費的工具。
　　在翻譯本書的過程中，有一次我跟同學一起用Google Analytics查看他的個人網站的數據，意外地發現有幾次訪問的來源網站是德州儀器E2E論壇（在電子界比較齣名的一個論壇）。我們打開網址後發現有人提到他的一篇關於CC3000驅動移植的博客，並給齣瞭鏈接，但同時也提齣由於該博客隻有中文版，所以隻能通過Google翻譯勉強讀懂瞭。看到這個，我的同學很自然地就會開始考慮對自己的博客進行一些改善，比如說，做一些翻譯工作。像這樣的例子，在本書中還有很多。通過查看、分析數據，你會發現自己會産生很多可以讓網站變得更好的想法。作者在書中也正是通過許多具體的數據和案例來幫助讀者建立起對網站分析的直觀感受，找到網站分析的門路。
　　通過接觸實際的數據、案例，你還能體會到網站分析的樂趣。作者在書中也多次強調網站分析的趣味性。要想從紛繁復雜的數據中找齣現象背後的原因，隻是能看懂圖錶、會操作Google Analytics，還遠遠不夠。工具隻能為我們提供便利，並不能代替我們思考。而思考，正是網站分析的樂趣所在。
　　在翻譯的過程中，有很多人給瞭我默默的支持。要是說起翻譯此書的契機，與況琪師弟還頗有一些關聯，而且我經常與他討論翻譯中有關技術以及語言文字的細節，他根據自己的翻譯經驗給瞭我很多建議和幫助。我的朋友黃小芳也一直給瞭我很大的支持和鼓勵。我還要感謝我的父母一直以來對我的理解和支持。最後，還要衷心感謝各位編輯，我們的共同努力使得這本書最終能夠得以問世，希望所有對網站分析有興趣的讀者都能從中獲益。
　　瀋麟蕓
　　2014年8月於北師大

不僅能入門，還能深入學習，圖文並茂

不錯(*?´╰╯`?)?不錯不錯不錯(*?´╰╯`?)?

挺好的 不錯 圖挺豐富

東西已收到，買來隨便看看。

書不錯，值得一讀，推薦購買

好書，好好學習，天天嚮上

這本比tcpip詳解更入門一些，同時也更全麵一些，該講的都涉及瞭，讀完能對網絡和tcpip有一個全麵的瞭解

經典書籍，名傢大作，印刷不錯，整體比較滿意

一口氣把HTTP看完瞭，讓我這個新手對http瞭解瞭不少！