圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[日] 小川卓 著，瀋麟蕓 譯

圖書標籤:

• 網站分析
• 網站優化
• 流量增長
• SEO
• 用戶體驗
• 數據分析
• 營銷
• 互聯網
• 電商
• 轉化率

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115369796

版次：1

商品編碼：11559946

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

用紙：膠版紙

頁數：338

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　首席分析師寫給站長的書
　　馬上就能用的網站分析技巧！
　　①社交媒體分析的3種方法
　　②發現網站問題的10個步驟
　　③獲取流量的11大策略
　　★全程圖解+實例解析
　　分析過去量化目標，收集數據
　　明確現在創建監測報告，發現網站問題
　　改變未來獲取流量，優化渠道，實施改善策略
　　拓展進階社交媒體網站分析，12種高級網站分析方法
　　

內容簡介

　　《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》以圖配文，結閤實例詳細講解瞭如何利用從網站上獲取的各種數據瞭解網站的運營狀況，如何從數據中攫取最有用的信息，如何優化站點，創造更大的網站價值。《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》適閤各類網站運營人員閱讀。
　　第1部分介紹瞭進行網站分析必備的基礎知識。第2部分詳細講解瞭如何明確網站現狀，發現並改善網站的問題。第3部分是關於流量獲取和網站內渠道優化的問題。第4部分介紹瞭一些更加先進的網站分析方法，其中詳細講解瞭如何分析現今風靡全球的社交媒體網站。

作者簡介

　　小川卓，畢業於倫敦大學和早稻田大學研究生院。曾就職於微軟、WebMoney、Recruit、CyberAgent，2014年就職於日本。主要參與大大小小網站的KPI設計、分析和改善，擁有日本的幾乎所有網站分析工具的使用經驗。
　　從2008年開始經營網站分析博客“網站分析實踐”，著有《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法》（SBCreative）、《網站分析報告講座》（翔泳社）、《看漫畫學網站分析》（技術評論社）等。

　　瀋麟蕓，北京師範大學計算機應用技術碩士在讀。專注於Web技術的研究與應用，包括前端開發、搜索引擎理論以及網站性能優化分析等多個領域，具有網站性能優化、社交網站開發等項目經驗。

目錄

引言　什麼是網站分析
0．1　網站分析的重要性
0．2　網站分析的特點(與綫下的區彆)
0．3　統計與分析不一樣
0．4　熟練使用網站分析工具
0．5　網站分析的準確度
專欄　網站分析的成熟度模型
第1部分　開始進行網站分析之前
第1章　網站目標的可視化
1．1　網站目標與KGI
1．2　KGI的設定方法
1．2．1　通過銷售商品盈利的網站
1．2．2　通過刊登廣告盈利的網站
1．2．3　通過展示內容盈利的網站
1．2．4　綫下盈利的網站
1．2．5　幾乎不盈利的網站
1．3　達成KGI所需要的CSF和KPI
1．4　設定KPI時的注意事項
1．5　按照網站種類來設定KGI/CSF/KPI的方法
如果不設定網站目標會有什麼問題
1．6　網站優化的種類與實行單位
營業額翻倍是白日夢？
專欄　用於整理網站信息的兩種框架
第2章　網站分析的基礎
2．1　網站分析工具的數據收集方法
2．1．1　Apache日誌方法
2．1．2　網絡信標方法
2．1．3　Apache模塊方法
2．1．4　包嗅探方法
2．1．5　選擇閤適的數據收集方法
2．2　網站分析工具能夠獲取的主要數據
用戶的識彆
專欄　第三方Cookie
2．3　網站分析使用的主要指標
2．3．1　訪問數相關指標
2．3．2　指標間的除法運算
2．4　網站分析特有的4個指標
2．4．1　新訪問者/迴訪者
2．4．2　轉化
專欄　設定轉化的內容
2．4．3　跳轉/退齣/跳齣
2．4．4　停留時間
專欄　推薦使用雙重標記
第3章　統計的基礎知識與圖錶的理解
3．1　網站分析中使用的統計理論
3．1．1　平均值
3．1．2　中位數與眾數
3．1．3　正態分布
3．1．4　相關係數
3．2　大數定理
3．3　單位的除法運算
3．4　網站分析中統計圖錶的使用方法
3．4．1　摺綫圖
3．4．2　柱形圖
3．4．3　餅圖
3．4．4　散點圖
3．4．5　氣泡圖
3．4．6　雷達圖
專欄　不同網站分析工具間數值的差異
第2部分　發現並改善網站的問題
第4章　監測報告的創建以及發現趨勢的方法
4．1　什麼是監測報告
創建監測報告的目的
專欄　定常分析與定點分析
4．2　監測報告的創建方法
4．2．1　第1步　決定要體現的項目
4．2．2　第2步　獲取數據
4．2．3　第3步　數據圖錶化
4．2．4　第4步　創建"總結"工作錶
4．2．5　創建檢測報告時的注意事項
4．3　趨勢的基礎知識
什麼是趨勢
4．4　發現趨勢的方法
4．4．1　以月為單位把握季節趨勢
4．4．2　確認各個期間的趨勢
4．4．3　每個小時的趨勢
4．4．4　條件一緻
4．4．5　結閤其他數據
4．4．6　去除異常數據
4．4．7　使用多項式擬閤
4．5　分析偏離趨勢的數據
4．5．1　偏離趨勢的定義
4．5．2　不同期間對趨勢的誤差的不同定義
專欄　免費的個性化網站分析服務
第5章　通過細分進行網站分析
5．1　細分的基礎知識
什麼是細分
5．2　按照流量來源分類
5．2．1　搜索引擎流量
5．2．2　引薦流量以及直接流量
5．2．3　各個細分與5個指標
5．3　按照搜索關鍵詞分類
5．3．1　根據搜索關鍵詞進行細分的基礎
5．3．2　分析前10名關鍵詞
5．3．3　分析前100名關鍵詞
5．3．4　關鍵詞矩陣
5．4　按照入口頁分類
根據入口頁進行細分的基礎
5．5　按照新訪問者/迴訪者分類
根據新訪問者/迴訪者進行細分的基礎
5．6　根據內容分類
5．7　根據有轉化分類
根據有轉化進行細分的基礎
專欄　高級細分功能的使用方法
第6章　發現網站問題的10個步驟
6．1　在開始網站分析之前
6．2　第1步　掌握主要的趨勢
6．2．1　把握季節趨勢
6．2．2　每日趨勢
6．2．3　每個小時的趨勢
6．2．4　使用智能功能
6．3　第2步　確認網站流量的細節
6．4　第3步　分析搜索引擎流量
6．4．1　獲取前50名關鍵詞
6．4．2　創建關鍵詞矩陣
6．5　第4步　分析引薦流量
查看被鏈接的頁麵
6．6　第5步　分析入口頁與齣口頁
6．6．1　查看跳齣率高的入口頁的引薦來源
6．6．2　分析齣口頁
6．7　第6步　分析訪問者的地理信息
6．8　第7步　掌握網站主要的渠道
6．9　第8步　分析特定頁麵
查看待分析頁麵前後的頁麵
6．10　第9步　分析即將發生轉化的頁麵
6．11　第10步　分析轉化頁麵
尋找對轉化有貢獻的頁麵
專欄　Google Analytics中目標的設定方法
第7章　列舉問題並實施改善策略
7．1　從發現問題到實施改善策略
7．1．1　對發現進行分類
7．1．2　考慮問題的改善策略
7．1．3　決定改善策略的優先順序
7．1．4　決定具體的方法與進度
7．1．5　決定改善策略的目標
7．1．6　評價實施的改善策略
7．2　改善策略的實施方法：A/B測試
7．2．1　A/B測試的優缺點
7．2．2　A/B測試的測試方法
7．2．3　A/B測試的實施方法(同時測試)
7．2．4　實施A/B測試時的注意事項
專欄　實施A/B測試的工具
7．3　改善策略的實施方法：多變量測試
多變量測試的優缺點
專欄　付費網站分析工具的功能
第3部分　流量獲取與渠道的優化
第8章　優化流量獲取
8．1　什麼是優化流量獲取
8．1．1　為什麼轉化數沒有增長
8．1．2　優化流量獲取的思路
專欄　成本與營業額的相關指標
8．1．3　11種流量獲取策略
8．2　流量獲取策略1：搜索引擎
8．2．1　搜索引擎的優缺點
8．2．2　搜索引擎策略的概要
專欄　使網站在搜索結果界麵中排名靠前的方法
8．3　流量獲取策略2：競價排名廣告
8．3．1　競價排名廣告的優缺點
8．3．2　競價排名廣告與搜索引擎的區彆
8．3．3　競價排名廣告策略的概要
專欄　興趣匹配與Google內容網絡
8．4　流量獲取策略3：電子雜誌
8．4．1　電子雜誌的優缺點
8．4．2　電子雜誌策略的概要
8．5　流量獲取策略4：廣告聯盟
8．5．1　廣告聯盟的優缺點
8．5．2　廣告聯盟策略的概要
8．6　流量獲取策略5：外部廣告(宣傳)
8．6．1　外部廣告的優缺點
8．6．2　外部廣告策略的概要
8．7　流量獲取策略6：廣告網絡
8．7．1　廣告網絡的優缺點
8．7．2　廣告網絡策略的概要
8．8　流量獲取策略7：新聞公告
8．8．1　新聞公告的優缺點
8．8．2　新聞公告策略的概要
8．9　流量獲取策略8：自我流量獲取(社交網絡)
8．9．1　自我流量獲取(社交網絡)的優缺點
8．9．2　自我流量獲取(社交網絡)策略的概要
8．10　流量獲取策略9：官方網站(移動端)
8．10．1　官方網站(移動端)的優缺點
8．10．2　官方網站(移動端)策略的概要
8．11　流量獲取策略10：藉助外力獲取流量
8．11．1　藉助外力獲取流量的優缺點
8．11．2　藉助外力獲取流量策略的概要
8．12　流量獲取策略11：聯盟
8．12．1　聯盟的優缺點
8．12．2　聯盟策略的概要
8．13　流量獲取策略的優化過程與流量獲取目錄
8．13．1　流量獲取策略的優化過程
8．13．2　創建流量獲取目錄
FAQ　網絡分析師常見問題及解答
第9章　優化渠道
9．1　什麼是優化渠道
9．2　入口頁的優化
9．2．1　找齣有問題的入口頁
9．2．2　跳齣率高的頁麵的改善策略
9．2．3　調查流量數與改善幅度
9．3　頁麵間的跳轉
9．3．1　尋找跳轉率低的頁麵
專欄　信息量大的網站地圖
9．3．2　跳轉率的改善方法
9．4　輸入錶單
9．4．1　嚮輸入錶單的跳轉
9．4．2　輸入錶單內部的跳轉
9．5　活動的優化
9．5．1　活動的目的與策略
9．5．2　將目的落實到具體指標
9．5．3　活動的舉辦與評估
專欄　贈品活動的渠道優化
第4部分　更進一步的網站分析方法
第10章　更多有助於網站分析的工具
10．1　網站分析工具的測量範圍
10．2　搜索引擎相關信息--關鍵詞工具
10．2．1　搜索關鍵詞搜索量的調查、分析
10．2．2　搜索關鍵詞趨勢的調查、分析
10．2．3　與本公司網站或競爭網站相關的搜索關鍵詞
10．2．4　把握搜索關鍵詞的CTR
10．2．5　決定參與競價排名廣告投標的關鍵詞
專欄　關鍵詞工具停止使用
10．3　搜索引擎相關信息--GoogleTrends
10．3．1　使用Google Trends可以查看的其他數據
10．3．2　有效利用Google Trends
10．4　搜索引擎相關信息--GRC
GRC的使用方法
10．5　搜索引擎相關信息--其他有一技之長的工具
10．5．1　FerretPlus
10．5．2　GinzaMetrics
10．5．3　SEO網站分析工具
10．5．4　關鍵詞齣現頻率分析
10．5．5　SEM café的"關鍵詞組閤特彆版"
10．5．6　UnitSearch
10．5．7　itomakihitode．jp
10．6　網站內部用戶信息--UserHeat
10．6．1　UserHeat的使用方法
10．6．2　鼠標軌跡分析的結果界麵
10．6．3　網頁覆蓋圖分析的結果界麵
10．6．4　關注區域分析的結果界麵
10．7　網站內部用戶信息--Readscope Pro
Readscope Pro的使用方法
10．8　網站內部用戶信息--"裏麵的人"
"裏麵的人"的使用方法
10．9　網站內部用戶信息--4Q
4Q的使用方法
10．10　網站內部用戶信息--Browsize
10．11　網站外部信息--kizasi．jp
10．12　網站外部信息--TopHatenar+Blogpolis
10．12．1　公司博客或個人博客的排名
10．12．2　查看與訂閱者或書簽數增加有關的文章
10．12．3　查看與指定博客相關的博客
10．13　網站外部信息--Adplanner
Adplanner的使用方法
專欄　其他網站分析方法
第11章　社交媒體分析
11．1　流量分析
11．1．1　查看來自社交媒體的流量數及其占全站流量的比例
11．1．2　以鏈接為單位進行分析
11．1．3　流量分析總結
11．2　賬號分析--Facebook
11．2．1　Facebook Insight
11．2．2　All Facebook
11．3　賬號分析--Twitter
11．3．1　twad
11．3．2　Crowd Booster
11．4　賬號分析--其他社交媒體
粉絲分析
11．5　顧客分析--Twitter的評論分析
11．5．1　Topsy
11．5．2　Twitraq
11．6　顧客分析--關注者或粉絲的詳細分析
11．7　顧客分析--個人資料或消息內容的詞素分析
詞素分析軟件KH Coder的使用方法
專欄　社交媒體的10種使用方法
事例　拙著《圖解網站分析》的社交媒體分析
第12章　12種高級網站分析方法
12．1　基於社交書簽率的內容評估
12．2　使用任意變量的細分
12．3　迴訪者的細分
12．4　長尾分析
12．5　以用戶為單位的分析
12．6　歸因分析
"多渠道路徑"功能的使用方法
12．7　獲得營業額
12．8　站內搜索的搜索關鍵詞分析
使用Google Analytics分析站內搜索的搜索關鍵詞
12．9　退齣鏈接的測量
12．10　智能手機的測量
12．10．1　智能手機網站
12．10．2　智能手機應用
12．11　效果分派
12．12　推薦
專欄　用戶參與
結束語
索引

前言/序言

　　你的網站明明有很多人訪問，但收益卻不見增加？你的博客寫得不錯，但是在搜索引擎中排名總是不理想？你想要改善網站的用戶體驗，卻覺得無從入手？
　　互聯網上時時刻刻都有海量的數據在産生，比如，打開一個網站、閱讀一篇文章、購買一件商品……在你的網站上也是如此，本書所要講解的網站分析，就是要從這些數據中挖掘齣有用的信息，從而思考策略來改善網站。
　　本書是專門針對網站分析的初學者而寫的，你可以瞭解到什麼是網站分析，為什麼我們需要進行網站分析，並且作者還會手把手教你如何利用Google Analytics實際對網站進行分析，並分享他多年網站分析實踐的經驗之談。
　　本書最大的特點是實用性，你不必擔心自己對網站分析毫無概念。這本書會告訴你，隻需要瞭解一些必要的理論基礎，就可以開始進行網站分析瞭。在本書的指導下，你還將學會如何運用Google Analytics這款非常強大而且免費的工具。
　　在翻譯本書的過程中，有一次我跟同學一起用Google Analytics查看他的個人網站的數據，意外地發現有幾次訪問的來源網站是德州儀器E2E論壇（在電子界比較齣名的一個論壇）。我們打開網址後發現有人提到他的一篇關於CC3000驅動移植的博客，並給齣瞭鏈接，但同時也提齣由於該博客隻有中文版，所以隻能通過Google翻譯勉強讀懂瞭。看到這個，我的同學很自然地就會開始考慮對自己的博客進行一些改善，比如說，做一些翻譯工作。像這樣的例子，在本書中還有很多。通過查看、分析數據，你會發現自己會産生很多可以讓網站變得更好的想法。作者在書中也正是通過許多具體的數據和案例來幫助讀者建立起對網站分析的直觀感受，找到網站分析的門路。
　　通過接觸實際的數據、案例，你還能體會到網站分析的樂趣。作者在書中也多次強調網站分析的趣味性。要想從紛繁復雜的數據中找齣現象背後的原因，隻是能看懂圖錶、會操作Google Analytics，還遠遠不夠。工具隻能為我們提供便利，並不能代替我們思考。而思考，正是網站分析的樂趣所在。
　　在翻譯的過程中，有很多人給瞭我默默的支持。要是說起翻譯此書的契機，與況琪師弟還頗有一些關聯，而且我經常與他討論翻譯中有關技術以及語言文字的細節，他根據自己的翻譯經驗給瞭我很多建議和幫助。我的朋友黃小芳也一直給瞭我很大的支持和鼓勵。我還要感謝我的父母一直以來對我的理解和支持。最後，還要衷心感謝各位編輯，我們的共同努力使得這本書最終能夠得以問世，希望所有對網站分析有興趣的讀者都能從中獲益。
　　瀋麟蕓
　　2014年8月於北師大

深度解析：揭秘數據驅動的增長之道——網站效能提升與用戶體驗優化指南 在信息爆炸的數字時代，一個網站的成功與否，早已不再僅僅是靜態內容的堆砌，而是取決於它能否吸引、留住並轉化用戶，最終實現商業目標。然而，無數網站在上綫後，便陷入瞭流量增長的瓶頸，用戶行為晦澀難懂，優化方嚮模糊不清。本書正是為應對這一挑戰而生，它將帶領讀者踏上一條清晰、係統且實用的數據驅動增長之路，從根本上理解網站運作的內在邏輯，並掌握一係列經過驗證的優化方法，讓網站的潛能得到最大程度的釋放。 本書並非空談理論，而是聚焦於“如何做”以及“為什麼這樣做”。我們深知，再精妙的策略，如果脫離實際操作，終將是空中樓閣。因此，本書的核心在於將復雜的網站分析概念轉化為易於理解的圖示和 actionable 的步驟，讓即便初次接觸網站優化的讀者，也能快速上手，並看到實實在在的成效。我們旨在幫助您從“感覺”轉嚮“依據”，從“猜測”轉嚮“證據”，徹底改變您對網站運營的認知模式。 第一部分：洞察本質——構建數據驅動的思維框架 要實現網站的有效增長，首先需要建立一套正確的數據分析思維。本部分將帶領您深入理解網站分析的核心價值，以及它如何成為驅動決策和優化迭代的強大引擎。 數據，不止是數字： 我們將打破對數據的刻闆印象，揭示數據背後隱藏的用戶意圖、行為模式和潛在需求。您將學會如何看待數據，如何從中提煉齣有價值的洞察，而不是被海量信息淹沒。 核心指標的解讀藝術： 網站分析中充斥著各種指標，但哪些纔是真正決定網站生死存亡的關鍵？本書將逐一剖析最核心的指標，如訪問量、獨立訪客、跳齣率、轉化率、平均會話時長等，並深入講解它們的計算方式、影響因素以及在不同業務場景下的解讀方法。您將學會區分“錶麵數字”與“內在含義”，從而避免被誤導。 用戶旅程的地圖繪製： 理解用戶是如何從“不知道”到“知道”，再到“感興趣”、“行動”直至“最終轉化”的全過程，是優化的起點。本書將詳細介紹如何構建用戶的行為路徑，識彆用戶在旅程中可能遇到的障礙和痛點，從而針對性地進行優化。我們將通過大量的案例，展示如何繪製齣清晰的用戶旅程地圖，並據此製定優化策略。 網站分析工具的精通之道： Google Analytics等主流網站分析工具是實現這一切的基礎。本書將聚焦於這些工具的核心功能，教您如何進行高效的數據采集、配置和解讀。您將學會如何設置關鍵的事件跟蹤、目標轉化，如何利用細分功能深入挖掘特定用戶群體的行為，以及如何生成定製化的報錶，讓數據為您服務。 從數據到洞察的思維轉換： 數據本身並不能解決問題，隻有將數據轉化為可執行的洞察，纔能真正驅動增長。本書將強調從數據中發現“為什麼”，而非僅僅知道“是什麼”。您將學習如何提齣正確的問題，如何通過數據分析來驗證假設，以及如何將洞察轉化為具體的優化行動。 第二部分：精雕細琢——用戶體驗至上的優化策略 優秀的用戶體驗是留住用戶的根本，也是實現轉化的關鍵。本部分將深入探討如何通過一係列精細化的優化手段，全麵提升用戶在網站上的滿意度和參與度。 網站導航的邏輯藝術： 用戶找不到想要的信息，是導緻流失的首要原因之一。本書將深入研究有效的網站導航設計原則，包括信息架構、菜單結構、麵包屑導航、站內搜索優化等。您將學會如何設計清晰、直觀且符閤用戶心智模型的導航，讓用戶輕鬆找到所需內容。 頁麵內容的價值提煉： 內容是網站的靈魂，但如何讓內容更具吸引力和轉化力？本書將剖析優質內容創作的關鍵要素，如標題的吸引力、段落的邏輯性、圖文的搭配、多媒體的運用等。您還將學習如何通過A/B測試來優化標題、CTA（行動號召）按鈕和內容呈現形式，以最大化內容的轉化效果。 提升頁麵的加載速度： 在快節奏的互聯網時代，用戶對加載速度的要求越來越高。本書將揭示影響頁麵加載速度的關鍵因素，並提供一係列實用的優化技術，如圖片壓縮、代碼優化、瀏覽器緩存利用、CDN部署等。您將學會如何科學地衡量和提升頁麵加載速度，從而減少用戶等待時間，降低跳齣率。 錶單設計的心理學： 錶單是實現轉化的重要環節，但冗長、復雜的錶單往往讓用戶望而卻步。本書將深入研究錶單設計的最佳實踐，包括字段的精簡、標簽的清晰、錯誤提示的友好、進度條的運用等。您將學會如何設計用戶友好的錶單，提高用戶填寫意願，從而提升轉化率。 移動端優化的核心要義： 隨著移動設備的普及，移動端用戶已成為重要的流量來源。本書將全麵講解移動端網站優化的策略，包括響應式設計、移動端導航、觸屏交互優化、性能調優等。您將學會如何為移動用戶打造無縫、便捷的瀏覽和交互體驗。 可訪問性設計的溫度： 讓所有用戶，無論其能力如何，都能順暢地訪問和使用網站，不僅是道德要求，也是拓展用戶群體的明智之舉。本書將介紹網站可訪問性的基本原則和實踐方法，包括語義化HTML、ARIA屬性的應用、顔色對比度等，幫助您構建一個包容性的網站。 第三部分：增長引擎——驅動流量與轉化的策略 吸引高質量的流量並將其轉化為實際的商業成果，是網站優化的最終目的。本部分將聚焦於驅動流量增長和提升轉化率的實操策略。 SEO（搜索引擎優化）的實戰指南： 搜索引擎是獲取自然流量的重要渠道。本書將深入講解SEO的核心技術，包括關鍵詞研究、站內優化（On-page SEO）、站外優化（Off-page SEO）、技術SEO等。您將學會如何讓您的網站在搜索引擎中獲得更高的排名，吸引更多潛在用戶。 內容營銷的策略部署： 內容是吸引和留住用戶的磁石。本書將探討如何製定有效的內容營銷策略，包括內容選題、內容生産、內容分發和內容推廣。您將學會如何創作高質量、有價值的內容，吸引目標受眾，並引導他們訪問您的網站。 用戶獲取渠道的精細化運營： 除瞭SEO，還有多種渠道可以獲取流量。本書將分析付費廣告（如SEM）、社交媒體營銷、聯盟營銷等主流流量獲取渠道的特點和優化方法。您將學會如何根據自身業務目標，選擇並精細化運營最適閤的流量獲取渠道。 A/B測試與多變量測試的科學實踐： 科學的優化離不開測試。本書將詳細介紹A/B測試和多變量測試的方法論，以及如何在實際操作中進行高效的測試設計、執行和數據分析。您將學會如何通過數據驗證優化假設，找到最佳的解決方案，實現持續性的增長。 CRO（轉化率優化）的係統工程： 流量再高，無法轉化也無意義。本書將構建一個全麵的CRO框架，從用戶分析、行為洞察到方案設計、測試驗證，幫助您係統性地提升網站的轉化能力。您將學會如何識彆轉化漏鬥中的瓶頸，並針對性地采取措施，提高用戶完成關鍵行動的比例。 數據分析驅動的迭代與增長： 網站優化並非一蹴而就，而是一個持續迭代的過程。本書將強調如何將網站分析融入日常運營，建立數據反饋閉環，不斷發現新的優化機會，實現網站的持續增長。您將學會如何將數據分析轉化為戰略決策，驅動業務不斷嚮前。 本書內容涵蓋瞭從基礎的數據分析思維構建，到精細的用戶體驗優化，再到實操性的流量獲取與轉化提升策略。我們力求用最清晰、最直觀的方式，為您呈現一套完整的網站增長體係。無論您是網站運營者、産品經理、市場推廣人員，還是對網站運營充滿興趣的初學者，本書都將是您手中不可或缺的實戰指南，助您在競爭激烈的數字世界中，讓網站煥發新生，實現流量與轉化的雙重倍增。

评分☆☆☆☆☆

這本《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》簡直是我踏入網站優化領域以來，收到的一份最寶貴的禮物！作為一名對網站數據充滿好奇但又常常感到無從下手的新手，我一直渴望找到一本能夠係統性地介紹網站分析原理，並提供具體實踐操作的書籍。這本書恰好滿足瞭我的所有期待。它沒有空洞的理論，而是將復雜的概念融入到生動形象的圖解中，讓那些抽象的數據變得觸手可及。我尤其對書中關於用戶畫像構建的部分印象深刻，它不僅僅是簡單地描述用戶特徵，而是深入剖析瞭如何從數據中挖掘齣用戶的真實需求和痛點，進而指導我們如何進行更精準的內容推送和産品優化。書中對於SEO優化策略的講解也非常到位，不再是陳詞濫調的關鍵詞堆砌，而是強調瞭內容質量、用戶體驗和技術SEO的協同作用。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一把開啓網站流量增長金鑰匙，不再害怕麵對那些錯綜復雜的數據，而是能夠自信地運用所學知識去分析、去決策、去優化，最終實現網站流量的持續增長。

评分☆☆☆☆☆

《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》這本書，真的讓我對“網站分析”這個概念有瞭顛覆性的認識。之前我總以為網站分析就是盯著PV、UV、跳齣率這些數字，然後大概調整一下頁麵布局。但這本書完全打破瞭我的固有思維。它詳細闡述瞭如何通過數據洞察用戶行為的深層動機，以及如何根據這些洞察來調整網站的每一個細節，從而實現流量的“倍增”，而非僅僅是“增長”。書中提到的用戶旅程分析，讓我明白瞭用戶在訪問網站的整個過程中，每一個環節都至關重要，任何一個環節的疏漏都可能導緻用戶的流失。我特彆喜歡它關於用戶細分和個性化推薦的章節，這讓我看到瞭如何通過精準的定位，將最閤適的內容或産品呈現在最閤適的用戶麵前，這無疑是提升用戶體驗和轉化率的關鍵。這本書的圖解非常直觀，很多復雜的統計模型和算法都被簡化成易於理解的圖示，大大降低瞭學習門檻。我強烈推薦給所有希望提升網站錶現的從業者，尤其是那些對網站數據分析感到迷茫的人。

评分☆☆☆☆☆

這本書《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》簡直是為網站運營和市場營銷人員量身定做的“秘籍”！我一直以為流量增長是靠運氣和砸錢，讀瞭這本書之後纔明白，原來背後有如此多的科學方法和數據支撐。書中的內容涵蓋瞭從宏觀的網站整體策略到微觀的頁麵元素優化，邏輯清晰，條理分明。我尤其喜歡它對於用戶留存率提升的策略分析，它不僅僅是告訴你怎麼吸引用戶來，更重要的是怎麼讓用戶“留下來”，並且“重復來”。這一點對於長期運營一個網站來說至關重要。書中也花瞭很大的篇幅講解瞭如何利用A/B測試來驗證優化效果，這讓我深刻認識到，盲目的調整是不可取的，必須用數據說話，用測試來指導決策。這本書的圖示化講解方式，讓那些原本復雜的技術概念變得無比容易理解，即便是沒有深厚技術背景的讀者，也能輕鬆掌握。我覺得這本書的價值遠超其價格，是一本值得反復閱讀和實踐的寶典。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》這本書，絕對是我近期讀過的最有價值的技術類書籍之一。它以一種非常接地氣的方式，深入淺齣地講解瞭如何利用網站分析工具來優化網站性能。我尤其欣賞書中對於不同類型網站（如電商、內容平颱、服務型網站）的分析側重點的區分，這使得我可以根據自己的實際情況，找到最適閤我的優化方法。例如，對於電商網站，書中詳細講解瞭如何通過分析購物行為漏鬥來識彆和解決購物車放棄率過高的問題，這對於我來說是極其有用的。同時，書中對於數據可視化工具的運用和解讀也進行瞭詳細的介紹，這讓原本枯燥的數據變得生動有趣，也讓我在製定優化策略時，能夠更加直觀地把握重點。它不是那種隻講理論的書，而是充滿瞭實操性的建議和案例，我讀完之後，立刻就想去實踐書中的一些方法。這本書的排版設計也非常用心，圖文並茂，閱讀體驗極佳。

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這本《圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》真是太給力瞭！我之前對網站分析一直是一知半解，感覺各種數據和報錶都像天書一樣。但是這本書，用瞭大量的圖錶和清晰的邏輯，把那些復雜的概念都拆解得明明白白。尤其是關於用戶行為路徑分析的部分，我以前總覺得用戶跳齣率高就是用戶不感興趣，看完書裏對路徑的拆解，纔發現很多時候是網站設計引導不夠清晰，或者某個環節齣瞭問題。書中提齣的漏鬥分析也讓我豁然開朗，之前隻知道看轉化率，現在纔知道怎麼通過漏鬥的每一層來定位問題。我還特彆喜歡它講到的A/B測試，雖然我還沒完全實踐，但它的思路真的很有啓發性，原來優化一個按鈕的顔色和文案，都能對轉化率産生這麼大的影響。這本書不是那種讓你死記硬背的工具書，而是真正從“為什麼”和“怎麼做”的角度齣發，讓你理解背後的原理，從而掌握真正有效的優化方法。我感覺這本書就像是一個經驗豐富的網站分析師坐在我旁邊，耐心地手把手教我一樣，非常有實踐指導意義。

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京東送貨很快，活動很多，購物首選京東。

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薄薄的一本，圖比較多，適閤初學者。

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好。。。。。。。。。。

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很難得書，有點睏難，買來也得看呀！

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不明白為什麼賣的這麼貴 這個係列 還沒有優惠活動

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趁6.18買的，大力打摺，實惠。機器學習中經典之作，推薦大傢買。

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，正好趕上活動，跟朋友一起團購瞭三應該是等用過再追評

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看起來還是挺好的，還行吧。

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好好好好好好好好好好