測量與地圖 [Surveying and Mapping] 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

內容簡介

　　 《測量與地圖》主要介紹測量與地圖的基本知識、基本理論、技術方法及主要應用，、全書共分五部分，十三章，，緒論介紹瞭測量與地圖的曆史及發展。第一編（一至三章）為地圖概論，包括地圖的基本知識，地圖的數學基礎，地圖語言，，第二編（第四至八章）為普通測量，內容包括測量的基本知識，距離測量與直綫定綫，角度測量，高程測量，測量誤差理論，，第三編（第九至十章）為地圖測繪，內容包括測量成圖和地形圖應用，、第四編（第十一至十三章）為地圖設計與編繪，內容包括普通地圖的設計，專題地圖的設計，地圖編繪生産。
　　 《測量與地圖》可作為地理學、地理信息係統、土地管理、資源環境與城鄉規劃管理；城市規劃、環境科學、房地産經營管理及相關專業的本科教材，也適閤地學相關專業的生産、-科研與教學人員參考。

內頁插圖

目錄

緒論
0.1 測繪科學的研究對象、分類和作用
0.2 測繪科學的發展概況

第一編 地圖概論
第1章 地圖的基本知識
1.1 地圖的定義及其基本特性？
1.2 地圖的構成要素
1.3 地圖的類型
1.4 地圖的功能
1.5 地圖的成圖過程
第2章 地圖的數學基礎
2.1 地球的形狀及大小
2.2 坐標係及大地控製點
2.3 地圖投影
2.4 地圖比例尺
2.5 地圖的分幅與編號
第3章 地圖語言
3.1 地圖符號
3.2 地圖色彩
3.3 地圖注記

第二編 普通測量
第4章 測量的基本知識
4.1 測量簡介
4.2 測量係統
4.3 地球麯率對測量工作的影響
4.4 測量工作的幾個基本要素
第5章 距離測量
5.1 鋼尺量距
5.2 視距測量
5.3 電磁波測距
第6章 角度測量
6.1 角度測量原理
6.2 DJ6光學經緯儀的結構及其度盤讀數
6.3 經緯儀的使用
6.4 水平角測量方法
6.5 竪直角測量方法
6.6 電子經緯儀
第7章 高程測量
7.1 水準測量
7.2 三角高程測量
第8章 測量誤差理論
8.1 測量誤差來源
8.2 測量誤差的分類
8.3 偶然誤差的特性
8.4 衡量精度的指標
8.5 誤差傳播及觀測值函數中誤差
8.6 等精度觀測值直接平差

第三編 地圖測繪
第9章 測量成圖
9.1 地形圖基本知識
9.2 小區域控製測量
9.3 傳統模擬測量成圖
9.4 數字化測圖概述
9.5 地形圖數字化
第10章 地形圖應用
10.1 地形圖應用概述
10.2 地形圖應用的基本內容
10.3 工程建設中的地形圖應用
10.4 城市規劃中的地形圖應用
10.5 建築設計中的地形圖應用
10.6 給排水工程設計中的地形圖應用
10.7 城鄉用地分析中的地形圖應用
10.8 道路勘測設計中的地形圖應用
10.9 不動産測量中的應用

第四編 地圖設計與編繪
參考文獻

前言/序言

遙感信息技術應用：原理、數據處理與前沿探索 圖書名稱：遙感信息技術應用：原理、數據處理與前沿探索 圖書簡介 本書是一部全麵、深入探討遙感（Remote Sensing）技術原理、數據處理流程以及新興應用領域的專業著作。它旨在為地理信息科學、環境科學、資源管理、城市規劃以及相關工程技術領域的學生、研究人員和專業技術人員提供一套係統、詳實的理論基礎和實踐指導。本書不僅涵蓋瞭遙感科學的經典理論，更緊密結閤當前工業界和學術界的前沿進展，特彆是對高分辨率遙感、多源數據融閤以及人工智能在遙感中的應用進行瞭深入的剖析。 --- 第一部分：遙感科學基礎與原理 本書的第一部分著重於建立堅實的遙感物理基礎和技術認知框架。 第一章：電磁波譜與遙感基礎理論 本章詳細闡述瞭電磁波的性質、電磁波譜在遙感中的重要波段劃分（從可見光、近紅外到熱紅外和微波區域）。深入探討瞭地物材料與電磁波的相互作用機理，包括反射、透射、吸收和散射的物理過程。重點解析瞭輻射傳輸方程（Radiative Transfer Equation）的構建與簡化，為後續的定量遙感分析奠定理論基石。此外，本章還引入瞭傳感器幾何與輻射畸變的初步概念，為數據預處理做好鋪墊。 第二章：遙感係統原理與傳感器技術 本章係統地介紹瞭遙感係統的主要組成部分，包括能量源、目標與背景、大氣效應、傳感器本身以及數據接收與處理係統。在傳感器技術方麵，本書分類討論瞭主流的成像模式，包括被動式光學成像係統（如掃描儀、推掃器）和主動式係統（如雷達、激光雷達）。詳細對比瞭不同傳感器的光譜分辨率、空間分辨率、輻射分辨率和時間分辨率之間的權衡關係。特彆關注瞭高光譜遙感（Hyperspectral Remote Sensing）的數據特性及其帶來的信息提取潛力，以及閤成孔徑雷達（SAR）的成像機理、後嚮散射特性與幾何效應校正的必要性。 第三章：大氣校正與輻射定標 大氣對遙感數據質量的影響是定量分析的首要挑戰。本章專門探討瞭大氣傳輸過程中的吸收和散射效應。詳細介紹瞭輻射定標的原理，包括絕對定標和相對定標的方法，以及如何將原始數字值（DN）轉換為標準化的地錶反射率或輻射亮度。針對光學和熱紅外數據，本章提供瞭多種大氣校正模型（如輻射傳輸模型、基於水汽的半經驗模型）的應用實例和優缺點分析，確保用戶能夠獲取準確的錶層物理參數。 --- 第二部分：遙感數據處理與信息提取 本部分聚焦於將原始遙感數據轉化為可用的地理信息産品的技術流程和核心算法。 第四章：幾何校正與配準 幾何精度的保證是遙感信息集成的前提。本章詳盡闡述瞭遙感影像的幾何畸變來源，主要分為內源畸變（傳感器自身）和外源畸變（地球麯率、地形起伏）。係統介紹瞭絕對幾何校正和相對幾何校正的方法，包括地麵控製點的選擇與使用、多項式模型、空間變換方法（如解析幾何校正和重采樣技術）。對於高分辨率衛星數據，本章還重點討論瞭數字高程模型（DEM）輔助的精密幾何校正技術。 第五章：圖像增強與可視化 為提高人眼對圖像細節的識彆能力，本章介紹瞭多種圖像增強技術。內容涵蓋瞭灰度變換（直方圖拉伸、均衡化）、空間域濾波技術（如均值濾波、中值濾波、高通濾波用於銳化）以及傅裏葉變換在周期性噪聲去除中的應用。同時，本書探討瞭多光譜圖像的彩色閤成方法（如假彩色、標準假彩色）和色度平衡技術，以優化視覺判讀效果。 第六章：遙感圖像分類與地物識彆 地物分類是遙感信息提取的核心環節。本章係統地介紹瞭監督分類和非監督分類方法。在監督分類方麵，詳述瞭最大似然法、最小距離法、支持嚮量機（SVM）等經典統計分類器的原理和參數設置。非監督分類則重點講解瞭K均值聚類和迭代自組織數據圖（ISODATA）算法。此外，本章引入瞭麵嚮對象圖像分析（OBIA）的概念，並討論瞭麵嚮對象與像素級分類在處理高分辨率數據時的優勢差異。 第七章：高光譜遙感數據處理與分析 針對高光譜數據維數高、信息冗餘的特點，本章專門設計瞭數據處理流程。內容包括維度約減技術（如主成分分析PCA、最小噪聲分量MNCF）、端元識彆（如像素純淨度、N-FINDR算法）和光譜混閤分析（Spectral Mixture Analysis, SMA）。本章提供瞭基於Python或R語言的實際案例，演示如何從海量光譜數據中精確識彆和量化混閤像元內的物質組分。 --- 第三部分：先進應用與前沿技術 本書的第三部分聚焦於遙感技術在具體行業中的深度應用以及與新興技術的交叉融閤。 第八章：熱紅外遙感與熱力學參數反演 本章深入解析瞭熱紅外遙感對地錶溫度（LST）的敏感性。詳細介紹瞭地錶溫度的反演模型，包括單通道法（如大氣校正算法）和雙通道法。重點探討瞭地錶發射率（Emissivity）的準確獲取，這是熱紅外定量分析的關鍵。應用方麵，本書展示瞭熱紅外數據在城市熱島效應監測、乾旱脅迫評估以及火災監測中的實際應用案例。 第九章：雷達遙感與地錶形變監測 本章著重介紹閤成孔徑雷達（SAR）的獨特性質，特彆是對後嚮散射強度的分析和對相位信息的利用。係統講解瞭乾涉測量閤成孔徑雷達（InSAR）的原理，包括乾涉圖的生成、去平地和去除大氣延遲。詳細介紹瞭差分InSAR（DInSAR）和永久散射體（PS）技術在毫米級地錶形變（如滑坡監測、地麵沉降、火山形變）監測中的應用流程與誤差分析。 第十章：深度學習在遙感圖像分析中的應用 這是本書的前沿章節，全麵介紹捲積神經網絡（CNN）在遙感領域的革新作用。內容涵蓋瞭遙感圖像分類（如使用ResNet, VGG）、目標檢測（如YOLO, Faster R-CNN）和語義分割（如U-Net）的架構設計和訓練策略。重點討論瞭如何解決遙感數據樣本不均衡、數據標注睏難等特有問題，並通過實例展示瞭深度學習在復雜地物提取和變化檢測中的強大性能。 第十一章：多源數據融閤與信息集成框架 現代遙感強調利用不同傳感器、不同尺度的信息互補性。本章探討瞭數據融閤的理論層次（像素級、特徵級、決策級）。詳細介紹瞭如何將高空間分辨率的商業衛星數據與高光譜、LiDAR（激光雷達）數據進行有效地融閤，以提升特定要素（如林業生物量估算、基礎設施精細識彆）的提取精度。最後，本章展望瞭構建多維時空信息立方體（Spatio-Temporal Data Cube）的趨勢。 --- 本書特點： 1. 理論與實踐並重： 每一核心算法均配有詳盡的數學推導和實際操作案例指導。 2. 前沿性強： 深度覆蓋瞭高光譜、SAR、InSAR以及當前最熱門的深度學習技術在遙感中的應用。 3. 係統性高： 遵循從基礎物理原理到數據預處理、再到高級信息提取和前沿探索的完整邏輯鏈條。 本書是遙感領域不可或缺的參考工具書。