程序的法理 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

《程序的法理》基於法律形式化的理念而展開，著眼於程序的法理分析，力圖從中國法治的本土特點齣發，發掘程序法理論在中國語境下對應的實際問題，是一部學術價值較高的法學著作。

目錄

緒論 中國法的“形式化”與現代化
上篇
1 程序的特徵與要素
1.1 法律程序的概念
1.2 程序的正當性
1.3 現代程序的特徵
1.4 現代程序的要素
2 法律的程序形式
2.1 程序的形式性
2.2 寜要“有正當程序的惡法”
2.3 程序形式的相對獨立性
2.4 程序形式是現代法的基本特徵
2.5 程序形式是製度化的兩大基石之一
3 法律程序的內在矛盾
3.1 程序的矛盾規律
3.2 程序目標與程序手段
3.3 大眾生活邏輯與職業專門邏輯
3.4 職權主義與當事者主義
3.5 實體傾嚮與形式傾嚮
4 程序正義
4.1 法律與正義
4.2 形式正義的三種形態
4.3 “看得見的正義”及其對當事人的意義
4.4 程序的外在價值與內在價值
4.5 程序內在價值的基本要素

中篇
5 司法與程序
5.1 司法是精神活動，司法權是判斷權
5.2 司法權與行政權的區彆
5.3 司法獨立於行政的理由
5.4 司法程序與司法權
6 程序中的法官
6.1 法治中的人的因素
6.2 專業法官的産生
6.3 專業法官的權威來自何處
6.4 程序中的思維特徵
7 法律傢的程序倫理
7.1 程序中的倫理述要
7.2 德纔兼備：程序倫理與技術理性之間
7.3 程序倫理可能被列舉窮盡嗎

下篇
8 程序化的憲法
9 程序與人權
10 程序與行政
11 行政程序的設計
結語
主要參考文獻
後記
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1999年享受國務院“人民政府特殊津貼”；

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快遞非常給力~~~~~~~~~~~~~~~~

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24.《法解釋理論體係重述》(《中外法學》1995.1)

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27.《論法律程序中的人權》(《中國法學》1992.3)

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更多同類圖書請參考：《刪除》、《大連接》、《爆發》、《人人時代》更多湛廬文化圖書請點擊：湛廬文化品牌店英文版本請見：BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,WorkandThink[平裝]　　·迄今為止全世界最好的一本大數據專著。　　·《大數據時代》作者維剋托·邁爾-捨恩伯格，大數據時代的預言傢，《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的互聯網研究者之一，“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆。　　·《大數據時代》的譯者係我國最年輕有為的大數據專傢，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天纔型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上嚮國際一流看齊。　　·寬帶資本董事長田溯寜，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤，中國互聯網發展重要參與者、知名IT評論人謝文，北京雲基地首席顧問、雲華時代智能科技有限公司董事長郭昕，上海交通大學長江學者特聘教授、緻遠學院常務副院長汪小帆，中國傳媒大學教授瀋浩，清華大學計算機科學與技術係副主任、教授陳文光，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編薑奇平，《財經》雜誌執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。　　·大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關係的方法。作者認為，大數據的核心就是預測。這個核心代錶著我們分析信息時的三個轉變。第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特彆現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣。第二個改變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係。　　·關於大數據的取捨問題，詳見作者又一力作：《刪除》，講述大數據時代的數據取捨之道。　　從矽榖到北京，大數據的話題正在被傳播。隨著智能手機以及“可佩帶”計算設備的齣現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為瞭可被記錄和分析的數據。以此為基礎，“反饋經濟”（feedbackeconomy）等新經濟、新商業模式也正在開始形成。維剋托?邁爾–捨恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不管對於産業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。　　如今，一個大規模生産、分享和應用數據的時代正在開啓。正如維剋托教授所說，大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼隻能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在錶麵之下。而發掘數據價值、徵服數據海洋的“動力”就是雲計算。互聯網時代，尤其是社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入瞭一個以“PB”（1024TB）為單位的結構與非結構數據信息的新時代。在雲計算齣現之前，傳統的計算機是無法處理如此量大、並且不規則的“非結構數據”的。　　以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，並隨時進行分析與計算。大數據與雲計算是一個問題的兩麵：一個是問題，一個是解決問題的方法。通過雲計算對大數據進行分析、預測，會使得決策更為精準，釋放齣更多數據的隱藏價值。數據，這個21世紀人類探索的新邊疆，正在被雲計算發現、徵服。　　《大數據時代》列舉瞭眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。一旦“不再追求精確度，不再追求因果關係，而是承認混雜性，探索相關關係”，“思維轉變過來，數據就能被巧

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